운영 로그(2026-08-06)에서 드러난 문제. 쿠팡이 막힌 동안 **네이버가 매번 40건을 가져왔는데도**
잡이 전부 DEAD 로 갔다:
fail 3c0bcaff → DEAD ({'coupang': {'error': 환경 차단}, 'naver': {'count': 40}})
그리고 DEAD 는 price_history 에 행을 남기지 않는다. 이를 폴링하는 negodata 최저가 모달은
받을 결과가 영영 없어 '탐색 중'에서 멈춘다(사용자 화면 확인). 즉 프론트 버그가 아니라
**백엔드가 답을 안 준 것**이다 — 두 증상이 같은 뿌리였다.
원인: 핸들러가 '하나라도 실패했나'(bool)만 보고 무조건 raise 했다. 한 소스가 막혔다고
다른 소스가 멀쩡히 가져온 결과까지 버린 셈이다.
바꾼 것:
- _search_round 가 **성공한 소스 목록**을 돌려준다(bool → list).
- 살아있는 소스가 하나라도 있으면 그 결과로 진행한다. **전부 죽었을 때만** 재시도한다
('없음'이라 단정할 수 없는 건 그때뿐이다).
- 결과에 sources_ok/sources_failed/partial 을 실어 커버리지를 드러낸다(부분 결과 로그도 남김).
- 부분 실패 상태의 not_found 는 **네거티브 캐시에 넣지 않는다** — 막힌 소스엔 있었을 수 있는데
'없음'으로 굳히면 TTL 동안 재검색이 막힌다(사용자가 '다시 검색'을 눌러도 캐시 히트).
- 전부 실패 + 재시도 소진이면 DEAD 대신 outcome='error' 로 **이력을 남기고** 종료한다.
화면이 무한 대기 대신 결과를 받는 게 중요하다.
negodata 는 변경 없이 받는다(outcome='error' → success_yn=false, fail_reason='error').
테스트 5건 추가·1건 갱신(옛 계약 '한 소스 실패 시 raise' 를 새 계약으로 교체), 전체 274 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
- browser-reaper가 close_if_idle 없는 어댑터(네이버 httpx)를 건너뛰도록 getattr 가드
→ 30초마다 반복되던 ERROR 로그 제거
- 폴백 데드라인을 wait_for(cancel) → asyncio.wait(버림)으로 변경
→ in-flight page.goto 취소 시 patchright 내부 future가 남기는
'Future exception was never retrieved' 노이즈 제거, 페이지 어중간 상태 방지
→ 버려진 태스크는 강한 참조 집합(_abandoned_fallbacks)에 보관(GC 중도 파괴 방지),
종료 시 콜백이 예외 회수 후 집합에서 제거
- 데드라인 테스트에 잔여 태스크 배수(drain) 검증 추가
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
프록시(DECODO) 포트/IP 사망(407/ERR_TUNNEL/ERR_HTTP_RESPONSE_CODE_FAILURE)이
봇차단과 구분 없이 예외로 튕겨 같은 죽은 포트로 재시도만 하다 DEAD 되던 문제를 고친다.
- browser_base: is_proxy_error(순수함수) + search 루프에서 프록시 전송오류 시 IP 회전 재시도
(max_proxy_retries=2). 봇감지 회전과 통합. uses_proxy 프로퍼티.
- 쿠팡 어댑터를 BrowserSearchAdapter 로 통합 — 중복 machinery 제거, 회전 로직 한 곳에서 공유
(detect_block 순수함수는 유지, 테스트 호환).
- proxy.healthcheck(): 시작 프리플라이트 — 살아있는 포트 선점 + egress IP 로그(빠른 실패·가시성).
worker_main 기동 시 호출.
- 비용: DecodoConfig.cost_per_gb 추가. metrics 에 proxy_bytes(네이버 직접 제외) + 컴포넌트별
cost{ai_usd, proxy_usd, total_usd}. FE 원가 타일에 AI/DECODO 분해·프록시 바이트.
- 테스트: is_proxy_error 8종 + 비용 분해 1종.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
검색이 소모하는 리소스/비용/시간을 잡 단위로 집계해 result.metrics 로 적재(API/FE 노출).
지금까진 타임스탬프만 있고 실제 비용 동인(AI 토큰·대역폭)은 버려지고 있었다.
- services/metrics.SearchMetrics: duration_ms + ai(calls/tokens/est_cost_usd, gpt-4o-mini 단가)
+ crawl(fetches/html_bytes/malls_crawled) + source_ms
- AI 클라이언트: resp.usage 를 last_usage 로 노출(그동안 폐기하던 토큰)
- 어댑터: last_bytes(처리 HTML 바이트) 노출 — naver/coupang/browser_base 공통
- handler: 각 fetch 타이밍+바이트, AI 호출 토큰을 metrics 로 누적 → 결과에 스냅샷
- FE: 작업 카드에 원가 4타일(소요/AI비용/토큰/크롤 트래픽)
- 테스트 2종. ⚠️ html_bytes 는 대역폭 근사(오픈마켓 리소스 미차단분 제외=하한), CDP 정확화는 백로그
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
파이프라인의 비워둔 슬롯(이상치 뒤·top-N 앞)에 OpenAI 유사도 판정을 결합.
"스탠리 텀블러" 검색 시 빨대마개·커버 등 호환 액세서리가 최저가로 올라오던
문제를 해결한다(기계적 최저가 → 같은 상품 최저가).
- ai/similarity: SimilarityJudge(OpenAI structured output). 액세서리/부품/다른규격 불일치 판별
- pipeline/core: apply_filters + rank_result 로 분리(AI 를 그 사이에 끼움), run_price_pipeline 동작 불변
- handler: judge 주입 시 ai_match STAGE 추가(필터 후 후보만 판정 → 토큰 절약), 미주입 시 생략
- worker_main: OPENAI_API_KEY 있으면 판정 ON
- requirements: openai / tests: fake judge 필터링 검증 → 전체 32/32
- 라이브: '스탠리 퀜처 887ml' → ai_match(60→15) → 실제 텀블러 top-6(액세서리 제거)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
네이버 쇼핑 오픈API 어댑터(크롤링 불필요) + 핸들러를 다중 소스로 확장.
쿠팡(브라우저)+네이버(API)를 동시 검색·병합해 교차 최저가를 뽑는다.
- search/naver/adapter: httpx + 오픈API + 키 로테이션(429/403 순환), .env 키 로드
- search/naver/transform: 순수 변환(태그/엔티티 정리, lprice). 가격비교(catalog) lprice 는
'여러 판매자 중 최저가'라 최저가 솔루션엔 핵심 → 유지
- handler: asyncio.gather 동시 검색 + 소스별 실패 격리(일부 죽어도 결과) + 전체 실패 시 잡 실패
- worker_main: adapters={coupang, naver}
- tests: 네이버 변환 + 병합/실패격리/전체실패 4건 → 전체 31/31
- 라이브: 쿠팡30+네이버30 병합 top-N 최저가(소스 라벨 포함)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
