**낡은 테스트**: test_handler_skips_record_on_negative_cache_hit 는 '캐시 히트면 이력을
남기지 않는다'를 검증했는데, 그 동작은 실측 버그였다 — 잡은 DONE 인데 price_history 에
새 행이 없어 이를 폴링하는 소비자(negodata 최저가 모달)가 결과를 영영 못 받고 로딩만 돌았다.
코드는 이미 '캐시 히트도 이 잡의 결과이므로 기록한다'로 고쳐져 있었고 테스트만 남아 있었다.
→ 현재 계약(not_found 스냅샷 1건 기록, 가격은 null)을 검증하도록 다시 씀. 전체 220 passed·0 failed.
**오픈API 어댑터 제거**: shop.json 이 2026-07-31 종료돼 404 SE05 만 반환하고, 파이프라인은
naver_shop(크롤)로 옮겨 갔다. 되살릴 수 없는 코드를 남겨두면 다음 사람이 "키를 넣으면 되나"
하고 시간을 쓴다.
- services/search/naver/ (adapter·transform) 삭제
- NaverConfig 모델·로더·설정 섹션 3개 파일에서 제거(죽은 키)
- test_naver_transform 삭제, test_alerts 는 NaverAdapter 대신 스텁 사용
(검증 대상인 recent_stats/_note_result 는 베이스 SearchAdapter 계약이라 무관)
**문서 정합화**: architecture(네이버 안티봇=WTM, 통과 3조건) · api(배송비가 이제 채워짐,
가격은 즉시판매가·쿠폰가 제외) · operations(kr_host·naver_ip_request_budget) · README 트리.
source 이름 "naver" 는 그대로다 — price_history·by_mall·프론트 계약은 구현 교체와 무관하다.
네이버가 2026-07-31 검색 오픈API 중 쇼핑·책·전문자료를 종료(유예·대체 없음)해
shop.json 이 404 SE05 를 반환한다. 후속 플랫폼인 NCP NAVER API HUB 를 붙인다.
- NaverApiHubConfig: 게이트웨이 base_url + NCP Client ID/Secret(둘 다 차야 enabled)
- services/naver_hub/client.py: X-NCP-APIGW-API-KEY-ID/KEY 인증, 오류 바디
3형식(게이트웨이/Search/인사이트)을 NaverApiHubError 로 정규화(auth_failed·retryable)
- services/naver_hub/shopping_insight.py: POST /shopping/v1/categories.
문서 제약(기간 2017-08-01~, 분야 최대 3개, timeUnit·device·gender·ages)을
호출 전에 검증하고 카멜케이스 응답을 타입으로 변환
- tests: MockTransport 로 경로·헤더·오류형식 계약 검증 17건 + LPS_LIVE 스모크
주의: 허브에도 쇼핑 '검색'(상품명·가격·판매처)은 없다. 인사이트의 ratio 는
구간 내 최대값 100 기준 상대지표라 최저가 파이프라인 소스로는 쓸 수 없다.
기존 services/search/naver 어댑터는 손대지 않았다(사문화 상태 유지).
- lps-admin 컨테이너화: Vite 정적 빌드 → nginx, /v1·/healthz·/readyz 를
lps-api:9600 으로 동일출처 프록시(빌드 타임 API URL 주입 불필요)
- lps-api/worker: APP_ENV=local 고정 + DB_HOST override(도메인 backend·negodata·agent
와 동일 패턴), config.<env>.toml 마운트 방식 폐기
- server_configs 에 DB 접속 env override(_apply_db_env_override) 복원
- config.dev/prod.toml.example 제거 — 환경 구분 없이 config.local.toml 하나
(prod 서버도 그 서버의 config.local.toml + docker compose up -d)
- run_docker.sh 환경 선택 제거·lps-admin 포함, README·operations 문서 갱신
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다른 개발자가 어느 환경이든 같은 방식으로 띄울 수 있게 한다.
환경 = APP_ENV 가 고르는 config.<env>.toml 하나(구조 동일, 값만 다름).
- config.docker.toml → config.dev.toml 개명, config.prod.toml.example 신설
(prod 성격 반영: api_keys 필수 표기·debug 로그 금지·웹훅 권장).
- compose 의 lps 서비스 APP_ENV/마운트를 ${APP_ENV:-dev} 로 파라미터화,
API 포트를 ${LPS_API_BIND:-0.0.0.0} 바인드로 노출 제어.
- run_docker.sh(대화형) 신설: 환경 선택 → 설정 파일 검증(없으면 example
복사 제안) → 기동/재시작/중지/로그. prod 는 guard 키 비면 경고 후
확인받고, LPS_API_BIND=127.0.0.1 자동 설정(외부는 리버스프록시 경유).
- 운영 가이드에 환경 개요 표, README 빠른 시작에 Docker 실행 추가.
- 검증: 스크립트 문법·compose(dev/prod) 파싱·APP_ENV=dev 로딩·145 passed.
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설정이 .env(compose 주입)·config.toml·코드 곳곳의 os.environ 직독 3계층에
흩어져 관리가 어려웠다. TOML 하나로 통합한다(협의 결정).
- 신설 [WorkerConfig](동시성·폴백·프로필·데드라인·유예·Chrome·하트비트),
[AlertConfig](웹훅·쿨다운·임계 10종). [WebServerConfig].api_keys(guard),
[DecodoConfig].ip_request_budget/port_cooldown_sec 추가 — 흩어져 있던
LPS_* env 20여 개를 섹션으로 흡수.
- server_configs 의 env override 계층(DB_*·시크릿·NAVER_KEYS 등) 삭제.
남는 env 는 APP_ENV(부트스트랩)·PROCESS_COUNT/WORKER_CONCURRENCY(실행
스크립트 대화형 입력 전용)·LPS_LIVE(테스트 옵트인)뿐.
- Docker: env 주입 → config.docker.toml 마운트 + APP_ENV=docker.
이미지 무시크릿 유지, 마운트 누락 시 FileNotFoundError 즉시 실패.
.env.example 삭제, config.docker.toml.example 신설.
- negodata 호출부: guard 키를 env 직독에서 [WebServerConfig].lps_api_key
(+기존 관례대로 env override)로 이동.
- 실행 스크립트: 프로필·폴백·예산 프롬프트 제거(toml 소스 안내),
동시성/프로세스 수만 임시 override 로 유지.
- docs 7종·example toml 의 env 표기를 toml 키로 일괄 갱신.
- 전체 145 passed + APP_ENV=docker 로딩·API 기동 스모크 확인.
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시크릿 유출 차단(핵심):
- config.local.toml(OpenAI·DECODO·네이버 키)이 COPY . . 로 이미지에
구워지던 문제 — .dockerignore 제외 + 빌드 시 example(플레이스홀더)
복사로 대체. 실값은 compose env 주입(리포 루트 .env, 템플릿 .env.example)
- DECODO_PORT_START/END/SESSION_MINUTES env override 추가 — 포트가
toml(플레이스홀더 0)에만 있으면 자격증명을 넣어도 프록시가 조용히
꺼지는 구멍 봉합
배포 견고화:
- API Dockerfile 에 HEALTHCHECK(/healthz) 추가
- autoheal 컨테이너 추가 — compose restart 는 unhealthy 를 재시작하지
않으므로 라벨(autoheal=true) 기반 자동 재시작 담당
- 이미지 python 3.12→3.14 정렬(로컬 개발·테스트 환경과 일치)
- API 이미지 경량화: requirements-api.txt 분리(크롤 의존성 제거, 330MB)
검증: 양 이미지 빌드 성공, 이미지 내 시크릿·.profiles 부재 확인,
무시크릿 API 이미지 스모크(healthz/readyz/HEALTHCHECK healthy) 통과
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설정이 .env(시크릿)+toml(설정)로 갈려 있던 것을 config.local.toml 하나로 통합.
DB 비번이 이미 toml 에 있어 분리 기준이 임의적이었고, backend(하우스 패턴)도
toml 단일이라 일관성 확보. 환경별로 바뀌는 값(DB_HOST 등)만 env override 유지.
- config_models: NaverConfig(keys 로테이션)·OpenAIConfig·DecodoConfig 추가
- server_configs: 3개 로드, load_dotenv 제거(python-dotenv 의존성도 제거)
- proxy/naver/similarity/keyword/worker_main: os.environ → config 객체 참조
- config.local.toml.example: [NaverConfig]/[OpenAIConfig]/[DecodoConfig] 섹션
- .env/.env.example 삭제, README/주석 갱신 (배포는 toml 마운트 or env override)
- tests: DecodoConfig 기반으로 갱신 → 전체 44/44
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키는 코드/커밋이 아닌 환경변수로 주입한다(감사: 시크릿 하드코딩 금지).
config.local.toml=비-시크릿 설정, .env=시크릿으로 분리.
- .env.example(템플릿, 커밋) + .env(로컬, 미추적)로 키 슬롯 제공
· NAVER_CLIENT_ID/SECRET(+로테이션 _2..), OPENAI_API_KEY, AZURE_OPENAI_*
- server_configs 가 기동 시 lps/.env 를 load_dotenv 로 환경변수 주입
- requirements: python-dotenv 추가
- README: .env 셋업 단계 안내
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backend 와 동일한 프레임워크로 lps/ 폴더를 신설한다. 구체적인 도메인
로직(크롤링/오픈API/최저가 산정)은 미정이라 골격만 구성한다.
- FastAPI 부트스트랩(web_main/router) + lifespan·CORS·gzip·로그 미들웨어 + /healthz
- TOML 설정 로더(APP_ENV) + pydantic config + DB env override
- DB 세션 매니저(논리 DB × R/W, service→람다 위임) — 엔진 lazy 라 DB 없이도 부팅
- 공통 응답 규약(gmodel) + ErrorType/DBType/DBWRType
- router→services→crud 계층 컨벤션(services/crud 는 빈 폴더로 자리만)
- 포트 9400(backend 9300·agent 9500 회피), Dockerfile/run_local_server.sh/README
- tests/test_health.py 스모크(healthz, DB 없이 통과)
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