네이버 오픈API 결과엔 G마켓·옥션·11번가 등이 이미 mallName 으로 들어오는데
최저가 1건만 쓰고 몰 정보를 버리고 있었다. summarize_by_mall() 로 매칭 후보를
(소스, 판매몰)별 최저가로 축약해 result.by_mall(가격 오름차순)에 노출한다.
추가 요청 0건으로 오픈마켓 몰별 최저가를 확보 — 별도 크롤러 불필요.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
파이프라인의 비워둔 슬롯(이상치 뒤·top-N 앞)에 OpenAI 유사도 판정을 결합.
"스탠리 텀블러" 검색 시 빨대마개·커버 등 호환 액세서리가 최저가로 올라오던
문제를 해결한다(기계적 최저가 → 같은 상품 최저가).
- ai/similarity: SimilarityJudge(OpenAI structured output). 액세서리/부품/다른규격 불일치 판별
- pipeline/core: apply_filters + rank_result 로 분리(AI 를 그 사이에 끼움), run_price_pipeline 동작 불변
- handler: judge 주입 시 ai_match STAGE 추가(필터 후 후보만 판정 → 토큰 절약), 미주입 시 생략
- worker_main: OPENAI_API_KEY 있으면 판정 ON
- requirements: openai / tests: fake judge 필터링 검증 → 전체 32/32
- 라이브: '스탠리 퀜처 887ml' → ai_match(60→15) → 실제 텀블러 top-6(액세서리 제거)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
검색 결과를 실제 최저가로 정제하는 파이프라인을 핸들러에 결합한다.
검색→필터→이상치→정렬→top-N. AI 유사도 판정 슬롯은 비워둠(키 대기).
- pipeline/filters: keep_only_mall·filter_out_malls·filter_by_price_band(요청 현재가 기준 targeted 컷)
- pipeline/outliers: IQR 기반 이상치 제거(z-score 대신 — 분포 가정 없음, stdlib만)
- pipeline/core: STAGE in/out 관측 로깅 + top-N 최저가(레퍼런스 pipeline_log 계승)
- handler: 검색→run_price_pipeline 결합, 요청 price 를 밴드 기준으로 사용
- tests: 정렬/IQR(극단 저·고가 제거)/밴드/mall/빈입력/STAGE/실 fixture 7건 → 전체 27/27
- 라이브 확인: 스탠리 텀블러 40건→top-5 최저가, STAGE 카운트 노출
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
