8f4c82a282
Merge feat/switch-model into feat/switch-model-v2 (main 1cce752 기준)
...
충돌 해결 원칙: main 의 협상 고도화(결정 스택 규칙층·ScriptNaturalizer 표현층·카드 전술·
LPS 최저가 연동)와 switch-model 의 완전 자율 모드(DQN·봉투·ment_generator)를 모두 유지.
- chat_engine: rules(config 규칙층) + autonomy_decider 공존, vars_for 는 main 전술 변수 +
자율 변수(autonomy_offer/internet_lowest_price/customer_condition) 합집합,
wild_card_1pct 수락 분기는 main 의 pending_counter_price 일반화로 대체(자율 분기만 유지)
- chat_service: tactics/naturalizer import + ment_generator import 병존,
_play_closing_tactic(main) + _autonomy_learn(자율 로깅) 메서드 병존
- nego_context_crud: _ITEMS/_SUPPLIERS 컬럼 합집합 (name + internet_lowest_price)
- docker-compose: OPENAI_API_KEY passthrough + DQN_SERVING/AUTONOMY_MODE 플래그 병존
검증: py_compile + 결함 회귀 게이트 78/78 통과
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 17:03:04 +09:00
51b3820cc9
[feat] agent: 완전 자율 협상 모드 (AUTONOMY_MODE) + LLM 멘트
...
판정 룰(앵커타결/와일드존/3라운드결렬)과 카드 선택을 학습 정책으로 대체:
수락/역제안 금액/압박 화법/결렬 전부 행동 30개(수락1+결렬1+역제안 6단x화법4+압박4)에서 선택.
- autonomy_actions: 행동 공간·특징 인코딩 (학습/서빙 공유)
- autonomy_store: numpy 서빙 + 행동 봉투 7개(수락<=목표가 / 역제안 단조 / 역제시·결렬은
설득 2회 후 해금 / 마무리국면 압박 금지 / 첫 역제안 앵커 이하 / 최종제안 1회 보장)
- chat_engine: 자율 스텝(역제안/최종제안/압박1~4), 최종제안 금액=목표가, 턴캡 12
- ment_generator: Gemini 멘트 생성 + 가드(숫자 화이트리스트·목표가 비공개·금지어·문장완결,
실패시 템플릿 폴백, 6초 컷), 인터넷최저가 근거 인용(수집됨+제시가 초과시만), 대화 기억
- chat_service: 자율 행동 experience_logs 로깅(AUT|종류|위치|전략), 대화기억 ctx 관리
- context loader/CRUD: 인터넷최저가·견적기간·협력사 이력 로드 (v3 상태 21차원)
- train_full_autonomy: 시뮬 15k ep — 앵커율 0.8~6% 정합, 협력사 현실화(컷반발·반복짜증·
양보 상호성), 관측성 마스크(마감 40% 미관측·15% 전부미상 — 서빙 중립값 분포 정합),
보상 수정(목표가 초과 타결=결렬 취급)
- 서빙 v3.5 (v3.3 목표가 즉시지르기 퇴화, v3.4 소액지형 첫턴 통보 퇴화 — 게이트 반려 이력 보관)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 16:57:38 +09:00
1682481b01
[feat] agent: 협상 고도화 — LLM 표현/이해층 + 카드 전술 실행계층 + ktcommerce 정리
...
카드 재설계("멘트 카드 → 전술 카드"):
- tactics.py 신설: 카드번호→전술(카운터 산식) 레지스트리, min(counter,target) 클램프
- 카운터 수락=즉시 타결(pending_counter_price 일반화, 구 offer_1pct 흡수)
- 목표가 초과 타결 금지(성공스텝 진입 가드) + "카드 소진=실패" 폐지→종결 국면
- 선택형 와일드카드(WC-*) 발동 + card.wild_cards 멘트 DB 어댑터
LLM 계층:
- Phase 2 표현층 ScriptNaturalizer(카드 멘트 자연화, 마커·치환자·숫자 보존 검증)
- Phase 3 이해층 InputInterpreter(자유발화 NLU→기대입력, 한국어 가격 파서)
- OPENAI_API_KEY env override(server_configs) + 전역 자격증명 게이트
결정 스택(Phase 1):
- 협상 규칙 데이터화(negotiation.wildcard_*_ratio/max_counter_rounds)
- 선택카드 우선순위 prior(UCB 방문수 감쇠, Q-table 오염 없음)
버그픽스:
- 인하율 음수 표기 제거 + 인상/동일/인하 구분(discount_phrase)
- 자연화 강조마커 보존(볼드/색 소실 시 원본 폴백)
- 카드 시드 가격변수(prev_partner_price·target_mid_price·middle_price 등) 치환
정리:
- ktcommerce 테넌트 삭제 + 테스트 21파일 imarketkorea/_base 로 마이그레이션
- 실 LLM 호출 차단 conftest 가드
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 13:37:36 +09:00
a2731d97f5
conflict 수정.
2026-07-07 17:18:54 +09:00
15f3d10eb6
와일들카드 선택 수정 .
2026-07-07 17:16:19 +09:00
d21e7c10b0
[refactor] 공급유형 기준을 상품-협력사 매핑으로 전환
2026-07-07 17:05:07 +09:00
1c8c4254a6
[feat] 협상 멘트 스타일 파이프라인(마커) + agent 카드 DB 소스 + supplier_items 연동
...
표현 아키텍처: agent 스크립트는 의미(텍스트)만 소유, 표현(굵기·색)은 프론트 소유.
Slate 는 negodata 에디터 내부에만 두고, 전송/저장은 마커 문자열 한 벌(구버전의 리치텍스트 이중관리 폐기).
- 트랙 A (negodata): serializeToMarker 추가 — Slate 마크(bold/underline/color)를 **/__/{{토큰}} 로
인코딩해 nego_cards.script 저장. edit_script(Slate 원본)는 재편집 전용. 고정 3색 → 시맨틱 토큰(강조/안내).
- 트랙 B (agent): 카드 멘트 DB 소스 — ICardScriptRepository/CardScriptDbRepository(port+adapter),
ScriptRepository.resolve_card_script 가 cards.source_type=backoffice_db 면 card.nego_cards.script 우선,
없으면 파일 폴백. action_id→card_id→nego_cards.number 매칭.
- 트랙 C (양 프론트): renderEmphasis 재귀 파서 — **굵게**·__밑줄__·{{강조|빨강}}·{{안내|파랑}} 중첩 렌더.
색은 시맨틱 토큰→디자인 토큰 클래스(다크모드 안전). negodata tokens.css 에 --info 신설. CardTable 미리보기 적용.
- supplier_items 연동: 유통코드=supplier_items.supply_type(→quotations.supplier_type 폴백),
파트너유형=상품별 매핑 협력사 수(→세션 이력 폴백).
- 가격 수용률: 기존 공급가(item_price) 기준 양보율로 정정 — 첫 라운드부터 실값(첫 제시가 기준 0 아님).
테스트: agent 86/86, 공급사 frontend·negodata front tsc 통과.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-07 15:19:45 +09:00
ed175c5b65
[feat] agent: Req_Chat 슬림화 — 협상 컨텍스트를 DB 조회로 전환 + CRUD 계층 도입
...
- Req_Chat 을 session_id/user_input/client_step 3필드로 축소 — rq_type·목표가·앵커·품목가·
매출액·유통코드·파트너 유형·수용률 필드 전부 제거
- NegotiationContextLoader 신설: 세션 시작 시 공유 DB 1회 조회로 컨텍스트 확정
· rq_type = sessions.qt_type ({1,3}→재협상 / {2,4}→재견적)
· anchor = sessions.anchoring_price(박제) — NULL 이면 무할인 폴백 anchor=target (v1.2 정책 승계)
· 매출액 = suppliers.total_revenue(KTC 미러), 유통코드 = quotations.supplier_type 매핑
· 파트너 유형 = 상품별 distinct supplier 수 → PartnerType enum(0=NONE/1=SINGLE/2=MULTIPLE)
- 가격 수용률은 세션 내 동적 계산: max(0, (첫 제시가−현재가)/첫 제시가)
- DB 쿼리를 backend crud 패턴으로 분리: INegoContextCRUD(ABC)+NegoContextCRUD,
IChatSessionRepository 인터페이스 추가 (테스트 더블 주입 가능)
- 와일드카드 1% 수락 시 합의가=offer_1pct 반영 + Res_Chat.settled_price 신설 —
backend 요약/입찰가가 이를 최우선 사용 (19,800원 수락이 20,000원으로 기록되던 버그 수정)
- backend: agent 전송 바디 3필드로 축소, 앵커/파트너 조회 메서드 제거,
test_anchoring_chat 을 새 구조로 재작업(박제 소비/폴백 검증은 agent 테스트로 이관)
- 데모 페이지(/demo·negotiation_demo.html) 제거 — 컨텍스트 주입 경로 폐지로 무의미
- 테스트: agent 83/83, backend 57/57 (컨텍스트 로더 실데이터 왕복 4종 + CRUD 더블 검증 포함)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-07 09:44:21 +09:00
