minaChoi/o2o-negosium-original
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민헌
fbd2cec1da test(lps): 부하테스트 상품셋 100종 카탈로그 분리 — 실제 입력 분포 재현 
- loadtest/catalog.json 신설(실존 상품 100종): 규격만 54 · 모델포함 26 ·
  이름만 20 · 기준가 포함 7 (price→가격밴드 필터 경로 포함)
- loadtest.py 는 인라인 6종 대신 카탈로그 로드, 실행 시 구성 요약 출력

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-10 10:50:28 +09:00
민헌
89fe2c9805 feat(lps): 실시간 관측 대시보드 추가 — 큐 추이·코어별 CPU·프로세스 그룹 사용률 
loadtest/monitor.py (:9700, 단일 파일·외부 인프라 없음) + run_monitor.sh(대화형).
e2e 부하(N=100 loadtest.py) 중 "프로세스가 잘 진행되는지, 코어가 전부 도는지,
병목이 어느 층인지"를 브라우저에서 2초 간격으로 본다:

- 큐 추이: /v1/lps/ops 폴링 — PENDING/RUNNING/DONE/DEAD 라인 + 처리량(개/분) 타일
- 프로세스 그룹 CPU: worker/api/chrome/postgres — 병목 층 판독
  (chrome 은 워커 자손만 집계해 사용자 브라우저와 분리, uvicorn spawn 자식은 부모로 api 귀속)
- 코어별 사용률 막대: 멀티코어 활용 확인
- 현재 스냅샷 표 + 호버 툴팁 + 라인 끝 직접 라벨(dataviz 팔레트 검증 통과, 다크 서피스)
- psutil 의존성 추가(로컬 관측 전용)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-10 09:50:14 +09:00
민헌
9c2432c818 feat(lps): process_count 기반 커넥션 풀 자동 산정 — 멀티코어 풀 오버서브스크립션 방지 
connection_budget(기본 40)을 두고, 기동 시 process_count 에 맞춰
pool_size/max_overflow 를 역산: (pool+overflow)×2엔진×process_count ≤ budget.
워커를 늘려도 config 가 스스로 예산을 지켜 커넥션 고갈→요청 실패를 예방.

- config_models: MainDBConfig.connection_budget 추가
- server_configs: _autosize_pool(process_count 확정 후 산정) + _apply_pool_env_override
  (우선순위 = 명시 DB_POOL_SIZE > 자동 산정 > toml pool)
- web_main: 기동 로그에 실효 풀/총커넥션/예산 출력
- env: DB_CONNECTION_BUDGET override, docker-compose 에 knob 노출
- tests: test_pool_autosize 10케이스(예산 준수·분할비·비활성·infeasible 바닥)
- docs: operations 2-1 멀티코어/풀 섹션 + loadtest README 자동산정 표

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-09 23:59:05 +09:00
민헌
a63793daf0 test(lps): Locust API 부하 테스트 + 멀티코어 벤치 (풀 병목 발견·증명) 
API(enqueue/조회, asyncpg I/O 바운드) 부하 테스트로 멀티코어 활용·한계 측정.

- loadtest/locustfile.py: enqueue(고유코드 write)+조회 가중 부하.
- loadtest/bench_multicore.sh: PROCESS_COUNT 1→N 자동 비교(--processes 로 부하생성기도 멀티프로세스).
- server_configs: PROCESS_COUNT / DB_POOL_SIZE / DB_MAX_OVERFLOW env override(코드·toml 수정 없이 튜닝).
- loadtest/README.md: 발견 문서화.

발견(11코어·1500users): 기본 풀(10/20)로 워커 늘리면 실패 폭증(1w=0 → 4w=10336) —
(pool+overflow)×2엔진×workers=240 > PG max_connections=100 커넥션 고갈(SQLAlchemy pool checkout 실패).
증명: 풀 8/4(96<100)로 PC=4 재실행 → RPS 1336→2705(2배), 실패 0. 코드는 멀티코어 활용 가능,
막는 건 풀 오버서브스크립션. 규칙: (pool+overflow)×2×process_count ≤ max_connections.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-09 23:45:25 +09:00