인터넷 최저가는 견적 목표가·협상 카드(NGC-008 시장가 근거)의 근거값
— "어디서 찾았는지"를 클릭 한 번으로 검증할 수 있어야 한다.
- 스키마: iilp 에 lp_name(찾은 상품명)·lp_url(판매 페이지 링크) 추가
(alters/2026-07-10-iilp-source-link.sql, init.sql 멱등 반영·dev 적용)
- 동기화: price_history 의 final_source 에 맞는 naver/coupang name·url
을 함께 반영(기존 행은 NULL 공존)
- API: LowestPriceEntry 에 lp_name/lp_url + orval 재생성
- UI: 상품 테이블 인터넷 최저가 셀 클릭 → 상세 시트
· 대표가(rose) + 상품 단가 대비 차액(절감=emerald/역전=amber)
· 출처 카드: 사이트 배지·찾은 상품명·판매 페이지 새탭 링크
· 가격 추이 라인 그래프(성공 수집 2건부터, recharts+ChartContainer
라이트/다크 쌍 — 통계 차트와 동일 문법)
· 최근 수집 이력 리스트(미발견 amber, 행별 외부링크)
검증: 실데이터 e2e(A4 재수집 → lp_name/lp_url 반영 확인) +
헤드리스 브라우저 렌더 확인(시트·그래프·툴팁·링크), tsc·build 통과
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- POST /v1/item/{id}/lowest-price: 상품 1건 LPS 즉시 검색요청(manual
우선순위). queued/duplicated/unavailable 상태 반환, 실패는
ErrorType.LPS_UNAVAILABLE(2000 블록 신설)
- GET /v1/item/{id}/lowest-price: 대표 최저가 + 최근 수집 이력(최신순,
LowestPriceEntry 타입화). 조회 전 lps_db 증분 동기화 1회 수행 —
5분 크론을 기다리지 않는 실시간 폴링 UX(멱등·저비용)
- 동시성 방어 2겹: 프로세스 내 asyncio.Lock(크론·온디맨드 직렬화) +
uq_iilp_item_crawl_time 유니크 인덱스(alters/2026-07-10, init.sql
멱등 반영·dev DB 적용) — 경합 진 쪽 tx 실패 후 다음 tick 흡수
- LpsSyncService 무인자 생성자(FastAPI Depends 호환)
- compose: negodata-backend 에 LPS_DB_HOST·LPS_BASE_URL env(미설정 시
연동 비활성으로 조용히 동작)
검증(도커 컨테이너 e2e): 인증→POST queued→LPS 크롤→GET 온디맨드
동기화로 이력 즉시 노출(not_found 정책: 대표값 미변경 확인),
company 스코프 차단(타사 상품 ITEM_NOT_FOUND) 확인
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stash 충돌 마커 제거. company.users·supplier.supplier_users 에 DEFAULT now() 추가(신규 DB)
+ 말미 보정 ALTER(기존 DB). ORM server_default 의존이라 없으면 유저 생성 시 NOT NULL 위반.
Little-Helped: Stupid Claude
카탈로그 카드 추가/삭제/재정렬 시 action_id 가 밀려도 학습이 카드를 따라가도록,
Q-table 버전에 카탈로그 스냅샷(카드번호)을 저장하고 카드번호로 리맵한다.
- q_table_versions.action_cards JSONB 신설(카드번호 목록, index=action_id).
models.py + init.sql(DDL·ALTER) + 로컬 DB ALTER.
- 버전 생성(get_or_create/warm_start/migrate)이 action_cards 저장.
- migrate_active_version_dim: 옛 action_cards ↔ 새 카탈로그를 카드번호로 리맵
(중간 삽입/삭제 보정, 사라진 카드 버림, 새 카드 fresh). 레거시(스냅샷 없음)는 위치 폴백.
version_name 은 vid 접미로 유니크.
- model_store.load: card_list 계산 → 차원변경 OR 동일차원 내용변경 시 마이그레이션,
레거시 버전 action_cards backfill(set_version_action_cards).
- tools/reset_learning.py: learning 스키마만 비우는 리셋(카드·협상 데이터 보존),
--company/--yes 옵션. 카탈로그 바꾸고 학습 처음부터 할 때 사용.
- 테스트: 중간 카드 삭제 시 카드번호 리맵으로 학습 보존 검증. agent 100/100.
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