1단계에서 만든 SourceState 가 job.result 에만 있어 화면까지 못 갔다. by_mall 은 **가격이 있는
몰만** 담으므로, 빠진 몰이 '거기엔 없더라'인지 '거기를 못 봤다'인지 구분할 자리가 없었다.
- price_history.sources (JSONB): 몰별 상태를 그대로 담는다.
{"naver": {"state": "matched", "count": 40}, "coupang": {"state": "blocked", "error": "..."}}
열린 스키마라 몰이 늘거나 근거를 덧붙여도 마이그레이션이 필요 없다(by_mall 과 같은 방침).
- price_history.partial (bool): 결과가 완전한가. sources 에서 유도 가능하지만 컬럼으로 둔다 —
소비자가 '어떤 상태가 확인된 것인가'라는 판단 규칙까지 알아야 하면 **상태 정의가 두 곳으로
흩어진다**. 판단은 LPS 가 끝내고 소비자(negodata·lps-admin)는 사실 하나만 읽는다.
- 부분 인덱스 ix_price_history_partial — partial=true 행만 담아 작게 유지(운영 점검·알림용).
- _record_history 가 per_source 를 받아 partial 을 계산해 기록한다. 네거티브 캐시 히트 경로는
sources 없이 남긴다(부분 결과는 애초에 캐시하지 않으므로 항상 확정).
- 마이그레이션: postgres-init/dbeaver/7_lps_source_state_dbeaver.sql (재실행 안전, **운영 적용 필요**)
검증(로컬 실 DB): 쿠팡 차단 vs 쿠팡 0건은 by_mall 이 둘 다 ['naver'] 로 같지만
partial(true/false)·sources.coupang.state(blocked/empty)가 두 경우를 갈라낸다.
JSONB 는 ensure_ascii=False 로 한글 사유가 깨지지 않는 것도 테스트로 고정.
테스트 3건 추가, 전체 289 passed. 진행 상황은 docs/result-states.md 4절.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
'가장 싼 값'과 '실제로 살 수 있는 가장 싼 값'은 다르다. 리뷰·평점이 전혀 없는 오퍼는
재고 없는 미끼가격일 수 있고, 그걸 최저가로 보고하면 사용자는 그 가격에 살 수 없다 —
조금 비싼 정답보다 나쁘다. 판단 근거를 수집해 둔다.
- NormalizedProduct.rating / review_count 추가. 두 소스 모두 카드에 노출하는 값만 담아
교차 비교가 되게 했다. **없으면 None 유지** — '리뷰 0개'와 '리뷰 정보 없음'은 다른 뜻이다
- 네이버: product_grade 의 <strong>평점</strong><em>리뷰수</em>. 텍스트를 통째로 정규식
돌리면 '평점4.7473' 이 4.74/73 인지 4.7/473 인지 못 가르므로 노드로 분리해 읽는다.
'1.7만' 같은 축약은 parse_ko_count 로 푼다(그대로 int() 하면 1 이 된다)
- 쿠팡: 별점은 채워진 별 개수가 아니라 컨테이너 aria-label 에, 리뷰 수는 괄호 텍스트에 있다
- price_history.final_rating/final_review_count 추가(+마이그레이션) → "리뷰 0인 최저가가
몇 %인가"를 SQL 로 물을 수 있다. NULL 과 0 을 구분해야 해서 기본값을 두지 않았다
정렬 점검(사용자 제기): 두 소스 다 정렬 파라미터 없이 **랭킹/추천순**이다(픽스처 가격이
오름차순이 아님으로 확인). 가격순(sort=price_asc)은 차단 없이 동작하고 실측상 더 싼 후보를
찾지만(15,400→10,900), 리뷰·평점 없는 유령상품을 위로 끌어올려 미채택 — 추천순 유지.
신뢰 신호가 쌓이면 "리뷰 N 이상" 가드를 걸고 가격순을 켜는 선택지가 열린다.
e2e: TR-1/TR-2 최저가에 평점 4.89·리뷰 7,314/102,000 이 함께 기록됨. 테스트 5건 추가, 228 passed.
**낡은 테스트**: test_handler_skips_record_on_negative_cache_hit 는 '캐시 히트면 이력을
남기지 않는다'를 검증했는데, 그 동작은 실측 버그였다 — 잡은 DONE 인데 price_history 에
새 행이 없어 이를 폴링하는 소비자(negodata 최저가 모달)가 결과를 영영 못 받고 로딩만 돌았다.
코드는 이미 '캐시 히트도 이 잡의 결과이므로 기록한다'로 고쳐져 있었고 테스트만 남아 있었다.
→ 현재 계약(not_found 스냅샷 1건 기록, 가격은 null)을 검증하도록 다시 씀. 전체 220 passed·0 failed.
**오픈API 어댑터 제거**: shop.json 이 2026-07-31 종료돼 404 SE05 만 반환하고, 파이프라인은
naver_shop(크롤)로 옮겨 갔다. 되살릴 수 없는 코드를 남겨두면 다음 사람이 "키를 넣으면 되나"
하고 시간을 쓴다.
- services/search/naver/ (adapter·transform) 삭제
- NaverConfig 모델·로더·설정 섹션 3개 파일에서 제거(죽은 키)
- test_naver_transform 삭제, test_alerts 는 NaverAdapter 대신 스텁 사용
(검증 대상인 recent_stats/_note_result 는 베이스 SearchAdapter 계약이라 무관)
**문서 정합화**: architecture(네이버 안티봇=WTM, 통과 3조건) · api(배송비가 이제 채워짐,
가격은 즉시판매가·쿠폰가 제외) · operations(kr_host·naver_ip_request_budget) · README 트리.
source 이름 "naver" 는 그대로다 — price_history·by_mall·프론트 계약은 구현 교체와 무관하다.
같은 상품 반복 검색 시 최저가를 스냅샷으로 적재 → 네이버/쿠팡/최종 3개 선 그래프.
배치 아님(조회된 상품만, 실제 검색 시각에 기록) — 트래픽/리소스 절약.
- price_history 테이블: product_code·triggered_at(X축)·naver/coupang/final 최저가+상세·outcome
- crud/price_history: record() + list_by_product(시각 오름차순)
- handler: AI 매칭 후 소스별 min + 전체 min 스냅샷 기록(_price_snapshot).
found/not_found 기록, 네거티브 캐시 히트·기술실패는 미기록
- API: GET /v1/lps/products/{product_code}/history → 그래프 데이터(시각 오름차순)
- tests: 스냅샷 계산/기록·조회/핸들러 기록규칙/API → 전체 54/54
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
