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민헌
d54dee4f24 feat(lps): 재시도/못찾음 완결 로직 — 재정제 루프 + not_found + 네거티브 캐시
'못 찾음'을 유한하게 종료. 두 재시도 축을 분리(기술=큐 attempts/백오프,
검색어=refine 라운드). not_found 는 정상 종료(DONE)지 dead-letter 아님.

- ai/keyword: LLM 검색어 생성(정밀/광역) — 원본 0매칭 시에만 지연 호출(비용 절약)
- handler: 한정 재정제 루프(원본→정밀→광역, max_rounds=3) + 명시적 outcome(found/not_found)
  · 0매칭+소스정상 → 다음 라운드, 0매칭+기술실패 → raise(큐 재시도)
  · 라운드 소진 → not_found + 네거티브 캐시 기록
- negative_cache: search_negative 테이블 + TTL(24h) upsert — 같은 상품 재요청 재검색 차단
- worker_main: OPENAI 있으면 judge+keyword_gen ON, neg_cache 상시
- tests: 재정제/not_found/캐시히트/기술실패/캐시CRUD 11건 → 전체 39/39
- 라이브: 없는상품 3라운드→not_found(30s), 재요청 캐시히트(0.00s)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 09:12:47 +09:00
민헌
b0a86b9720 feat(lps): AI 유사도 판정 — '같은 상품' 매칭으로 액세서리 오염 해결
파이프라인의 비워둔 슬롯(이상치 뒤·top-N 앞)에 OpenAI 유사도 판정을 결합.
"스탠리 텀블러" 검색 시 빨대마개·커버 등 호환 액세서리가 최저가로 올라오던
문제를 해결한다(기계적 최저가 → 같은 상품 최저가).

- ai/similarity: SimilarityJudge(OpenAI structured output). 액세서리/부품/다른규격 불일치 판별
- pipeline/core: apply_filters + rank_result 로 분리(AI 를 그 사이에 끼움), run_price_pipeline 동작 불변
- handler: judge 주입 시 ai_match STAGE 추가(필터 후 후보만 판정 → 토큰 절약), 미주입 시 생략
- worker_main: OPENAI_API_KEY 있으면 판정 ON
- requirements: openai / tests: fake judge 필터링 검증 → 전체 32/32
- 라이브: '스탠리 퀜처 887ml' → ai_match(60→15) → 실제 텀블러 top-6(액세서리 제거)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 08:44:57 +09:00
민헌
9557c1b1af feat(lps): 네이버 어댑터 + 다중 소스 병합 검색
네이버 쇼핑 오픈API 어댑터(크롤링 불필요) + 핸들러를 다중 소스로 확장.
쿠팡(브라우저)+네이버(API)를 동시 검색·병합해 교차 최저가를 뽑는다.

- search/naver/adapter: httpx + 오픈API + 키 로테이션(429/403 순환), .env 키 로드
- search/naver/transform: 순수 변환(태그/엔티티 정리, lprice). 가격비교(catalog) lprice 는
  '여러 판매자 중 최저가'라 최저가 솔루션엔 핵심 → 유지
- handler: asyncio.gather 동시 검색 + 소스별 실패 격리(일부 죽어도 결과) + 전체 실패 시 잡 실패
- worker_main: adapters={coupang, naver}
- tests: 네이버 변환 + 병합/실패격리/전체실패 4건 → 전체 31/31
- 라이브: 쿠팡30+네이버30 병합 top-N 최저가(소스 라벨 포함)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 08:38:15 +09:00