|
|
d4acdd0ac5
|
[feat] agent: 카드 선택 DQN 서빙 전환 (action-as-feature)
- feature_dqn_policy: ScoreNet(상태+카드특징 → 점수) 학습 정책 (replay+타깃넷)
- feature_builder: 이산화 없는 연속 상태 벡터(9) + 테넌트 성향 벡터(5)
- dqn_store: numpy 전용 서빙(컨테이너 PyTorch 불필요), DQN_SERVING 플래그,
미지원 테넌트는 Q-table 자동 폴백
- 파이프라인: build_card_embeddings -> train_feature_dqn -> export_dqn_serving(npz)
- retrain_from_logs: 실로그 재학습 + OPE(SNIPS) 게이트, 통과 시에만 번들 교체(.prev 백업)
- probe_serving_dqn / compare_qtable_vs_dqn: 배포 전 행동 점검 도구
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
|
2026-07-10 16:56:24 +09:00 |
|
