# 배포서버용. 복사해서 사용: cp config.prod.toml.example config.prod.toml
# 실제 config.prod.toml 은 시크릿 포함이라 커밋하지 않는다.
#
# ⚠️ 로드 경로 주의 — docker-compose.prod.yml 이 이 파일을 config.local.toml 자리에 마운트한다:
#      ./lps/config/config.prod.toml : /app/config/config.local.toml : ro
#    컨테이너는 APP_ENV=local 로 뜨므로 코드가 읽는 파일명은 config.local.toml 이지만
#    내용은 이 파일이다. 파일명만 보고 "prod 설정이 안 읽힌다"고 오해하기 쉽다.
#
# 로컬(config.local.toml.example)과 다른 항목만 ★ 로 표시했다.

[WebServerConfig]
server_name = "LpsServer"
port = 9600
process_count = 1
is_ssl = false                   # 리버스프록시 뒤 — TLS 는 프록시가 종단
is_test = false                  # ★ prod
cors_origins = []                # ★ 브라우저가 직접 호출하지 않으면 비움
api_keys = ["<API_KEY>"]         # ★ prod 는 반드시 채운다(비면 무인증 개방). openssl rand -hex 32

[LogConfig]
print_console = true
log_level = "info"               # ★ prod

[MainDBConfig]
db_type = "postgresql"
name = "lps_db"
write_host = "host.docker.internal"   # ★ 컨테이너 → 호스트 DB (compose extra_hosts)
write_port = 5432
write_id = "<DB_USER>"
write_pw = "<DB_PASSWORD>"
read_host = "host.docker.internal"    # ★
read_port = 5432
read_id = "<DB_USER>"
read_pw = "<DB_PASSWORD>"
show_log = false
pool_size = 10
max_overflow = 20
connection_budget = 40
sslmode = ""                     # 관리형 DB 면 "require"

[WorkerConfig]
concurrency = 1                  # ★ 동시성을 올리면 차단 시 IP 소모도 비례해 늘어난다
fallbacks = []
profile_dir = "/profiles"        # ★ 필수 — compose 가 lps-profiles 볼륨을 여기에 마운트한다.
                                 #   ".profiles" 로 두면 컨테이너 레이어에 쌓여 재생성마다 쿠키가 날아간다.
job_deadline_sec = 300
shutdown_grace_sec = 60
chrome_channel = "chrome"
chrome_executable = "/opt/google/chrome/chrome"   # ★ 컨테이너 필수(설정 시 --no-sandbox 가 함께 붙음)
heartbeat_file = "/tmp/lps_worker_heartbeat"

[AlertConfig]
webhook = ""                     # ★ Slack 호환 웹훅. 비우면 로그로만 알림
cooldown_min = 30
dead_1h = 20
blocks_1h = 80
queue_lag_sec = 300
pool_pct = 90
source_fail_30m = 5
deadline_1h = 5
cost_1h_usd = 1.0
ports_low_pct = 30
block_sessions_6h = 1

# ── 시크릿 ──

[OpenAIConfig]
api_key = "<OPENAI_API_KEY>"     # 소진되면 크롤이 성공해도 AI 판정 실패로 잡이 DEAD 된다
model = "gpt-4o-mini"

[DecodoConfig]
host = "gate.decodo.com"
# ⚠️ 네이버는 **한국 IP 가 필수**다. 이 줄이 비면 네이버가 host(국가 무지정)로 떨어지고,
# 해외 residential IP 로는 매 검색이 하드차단('비정상적인 접근', 2.6KB)된다 — IP 를 아무리
# 회전해도 회복되지 않는 구조적 차단이라 네이버 결과가 통째로 0건이 된다(fatal_block 알림).
kr_host = "kr.decodo.com"        # 한국 타깃 게이트웨이(네이버용). 비우면 host 사용 = 네이버 불가
username = "<DECODO_USERNAME>"
password = "<DECODO_PASSWORD>"
port_start = 10001
port_end = 10100
session_minutes = 10
cost_per_gb = 3.0
ip_request_budget = 3            # 쿠팡 IP당 요청 예산. 차단이 ip_req#1 에 몰리면 이 값과 무관한 문제다
naver_ip_request_budget = 10     # 네이버는 IP 당 12회까지 무차단 실측 → 여유 둔 10
port_cooldown_sec = 0            # 0=자동 max(sticky, 30분)