from pydantic import BaseModel

from config.config_loader import ConfigModel


class WebServerConfig(ConfigModel):
    server_name: str = ""
    port: int = 0
    process_count: int = 1
    is_ssl: bool = False
    is_test: bool = False
    # CORS 허용 오리진(프론트). 비우면 CORS 미적용. 예: ["http://localhost:5173"]
    cors_origins: list[str] = []


class LogConfig(ConfigModel):
    print_console: bool = True
    log_level: str = "debug"


# DB Read/Write 분리 설정.
# 하나의 논리 DB 에 대해 write(주) / read(복제) 접속 정보를 각각 가진다.
class MainDBConfig(ConfigModel):
    db_type: str = "postgresql"
    name: str = ""
    write_host: str = ""
    write_port: int = 5432
    write_id: str = ""
    write_pw: str = ""
    read_host: str = ""
    read_port: int = 5432
    read_id: str = ""
    read_pw: str = ""
    show_log: bool = False
    # 커넥션 풀 사이징. 실제 동시 커넥션 상한 = (pool_size + max_overflow) x 엔진수(R/W=2) x 워커수.
    # PostgreSQL max_connections 를 넘지 않도록 설정해야 한다. (예: 10+20=30 x 2 x 5워커 = 300)
    pool_size: int = 10
    max_overflow: int = 20
    # SSL/TLS 모드: ""/"disable"=미사용(로컬), "require"/"verify-ca"/"verify-full"=관리형 DB(RDS/Aurora/Azure).
    sslmode: str = ""


# ── 시크릿(API 키 등)도 TOML 로 통합 관리. config.local.toml 은 미커밋(*.toml). ──
# 배포는 이 파일을 마운트하거나(권장), 환경별로 바뀌는 값만 env override 한다(DB_HOST 등).


class NaverKey(BaseModel):
    id: str = ""
    secret: str = ""


class NaverConfig(ConfigModel):
    """네이버 쇼핑 오픈API 키. 여러 개면 429/403 로테이션에 자동 포함."""

    keys: list[NaverKey] = []


class OpenAIConfig(ConfigModel):
    """AI 유사도 판정/검색어 생성용 OpenAI."""

    api_key: str = ""
    model: str = "gpt-4o-mini"


class DecodoConfig(ConfigModel):
    """DECODO residential 프록시(쿠팡 전용, 포트기반 sticky). 값이 다 차야 활성."""

    host: str = ""
    username: str = ""
    password: str = ""
    port_start: int = 0
    port_end: int = 0
    session_minutes: int = 10