from pydantic import BaseModel from config.config_loader import ConfigModel class WebServerConfig(ConfigModel): server_name: str = "" port: int = 0 process_count: int = 1 is_ssl: bool = False is_test: bool = False # CORS 허용 오리진(프론트). 비우면 CORS 미적용. 예: ["http://localhost:5173"] cors_origins: list[str] = [] class LogConfig(ConfigModel): print_console: bool = True log_level: str = "debug" # DB Read/Write 분리 설정. # 하나의 논리 DB 에 대해 write(주) / read(복제) 접속 정보를 각각 가진다. class MainDBConfig(ConfigModel): db_type: str = "postgresql" name: str = "" write_host: str = "" write_port: int = 5432 write_id: str = "" write_pw: str = "" read_host: str = "" read_port: int = 5432 read_id: str = "" read_pw: str = "" show_log: bool = False # 커넥션 풀 사이징. 실제 동시 커넥션 = (pool_size + max_overflow) x 엔진수(R/W=2) x process_count. pool_size: int = 10 max_overflow: int = 20 # 커넥션 예산(자동 산정). >0 이면 process_count 에 맞춰 pool_size/max_overflow 를 자동 계산한다: # (pool+overflow)x2xprocess_count ≤ connection_budget 가 되도록. (이때 위 pool_size/max_overflow 는 무시) # PG max_connections·공유 DB 동거 서비스(worker·negosium 등)를 고려한 'lps API 가 쓸 총 커넥션 상한'. # 0 이면 자동 산정 끔(위 pool_size/max_overflow 그대로 사용). env DB_CONNECTION_BUDGET 로 override. connection_budget: int = 40 # SSL/TLS 모드: ""/"disable"=미사용(로컬), "require"/"verify-ca"/"verify-full"=관리형 DB(RDS/Aurora/Azure). sslmode: str = "" # ── 시크릿(API 키 등)도 TOML 로 통합 관리. config.local.toml 은 미커밋(*.toml). ── # 배포는 이 파일을 마운트하거나(권장), 환경별로 바뀌는 값만 env override 한다(DB_HOST 등). class NaverKey(BaseModel): id: str = "" secret: str = "" class NaverConfig(ConfigModel): """네이버 쇼핑 오픈API 키. 여러 개면 429/403 로테이션에 자동 포함.""" keys: list[NaverKey] = [] class OpenAIConfig(ConfigModel): """AI 유사도 판정/검색어 생성용 OpenAI.""" api_key: str = "" model: str = "gpt-4o-mini" class DecodoConfig(ConfigModel): """DECODO residential 프록시(쿠팡 전용, 포트기반 sticky). 값이 다 차야 활성.""" host: str = "" username: str = "" password: str = "" port_start: int = 0 port_end: int = 0 session_minutes: int = 10 cost_per_gb: float = 0.0 # DECODO residential 요금($/GB) — 검색 원가의 대역폭 비용 산정용(플랜에 맞게 설정)