"""워커 루프 + reaper. 워커는 큐에서 잡을 원자적으로 claim → 핸들러 실행 → complete/fail 한다. - 처리 중 heartbeat 로 lease 를 갱신(긴 잡이 reaper 에 회수되지 않게). - 핸들러엔 데드라인(job_deadline_sec)을 건다 — heartbeat 가 lease 를 계속 갱신하므로 핸들러가 행하면 reaper 로는 영원히 회수 불가(2026-07-10 부하테스트에서 크롤 15분 행 실측). 초과 시 취소 후 fail 처리 → 백오프 재큐(소진 시 DEAD), 워커 슬롯은 즉시 다음 잡으로. - claim 이 비면 LISTEN 알림 또는 짧은 타임아웃까지 대기(폴링 최소화). - 핸들러는 주입식(async def(job)->dict) — 프로덕션은 검색 파이프라인, 테스트는 fake. """ import asyncio from common.enums import JobStatus from common.logger import LOG from crud.job_crud import JobQueue, compute_backoff class Worker: def __init__(self, worker_id: str, queue: JobQueue, handler, lease_sec: int = 120, backoff_fn=compute_backoff, job_deadline_sec: float = 300.0): self.worker_id = worker_id self.queue = queue self.handler = handler self.lease_sec = lease_sec self.backoff_fn = backoff_fn self.job_deadline_sec = job_deadline_sec # 잡 1건 처리 시간 상한(0 이면 무제한 — 테스트용) async def process_one(self) -> bool: """대기 잡 1건을 claim·처리. 처리했으면 True, 없으면 False.""" job = await self.queue.claim(self.worker_id, self.lease_sec) if not job: return False await self._process(job) return True async def drain(self) -> int: """큐가 빌 때까지 처리(테스트/일회성 배치용). 처리한 잡 수 반환.""" n = 0 while await self.process_one(): n += 1 return n async def run(self, listener=None, stop: asyncio.Event | None = None, idle_timeout: float = 5.0): """상시 루프. stop 이 설정될 때까지 처리하고, 유휴 시 알림/타임아웃까지 대기.""" stop = stop or asyncio.Event() while not stop.is_set(): worked = await self.process_one() if not worked: if listener is not None: await listener.wait(idle_timeout) else: await asyncio.sleep(idle_timeout) async def _process(self, job: dict): jid = job["job_id"] hb = asyncio.create_task(self._heartbeat(jid)) try: if self.job_deadline_sec > 0: result = await asyncio.wait_for(self.handler(job), timeout=self.job_deadline_sec) else: result = await self.handler(job) await self.queue.complete(jid, self.worker_id, result) LOG.d(f"[{self.worker_id}] done {jid}") except TimeoutError: # 데드라인 초과 — wait_for 가 핸들러 태스크를 취소한 뒤 여기로 온다. in-flight 크롤이 # 취소되며 브라우저가 어중간한 상태로 남을 수 있지만, 어댑터가 다음 검색에서 재기동으로 # 회복한다. 행이 워커 슬롯을 영구 점유하는 것보다 낫다. backoff = self.backoff_fn(job["attempts"]) st = await self.queue.fail(jid, self.worker_id, f"JobDeadlineExceeded: {self.job_deadline_sec:.0f}s", backoff) LOG.w(f"[{self.worker_id}] deadline {jid} → {JobStatus(st).name if st else '?'} ({self.job_deadline_sec:.0f}s 초과, 핸들러 취소)") except Exception as ex: backoff = self.backoff_fn(job["attempts"]) st = await self.queue.fail(jid, self.worker_id, f"{type(ex).__name__}: {ex}", backoff) LOG.w(f"[{self.worker_id}] fail {jid} → {JobStatus(st).name if st else '?'} ({type(ex).__name__}: {ex})") finally: hb.cancel() try: await hb except asyncio.CancelledError: pass async def _heartbeat(self, jid: str): interval = max(1, self.lease_sec // 3) while True: await asyncio.sleep(interval) await self.queue.renew_lease(jid, self.worker_id, self.lease_sec) async def run_reaper(queue: JobQueue, stop: asyncio.Event, interval: float = 30.0): """만료 lease(워커 사망) 잡을 주기적으로 회수. 재시도 남으면 재큐, 소진되면 DEAD.""" while not stop.is_set(): reclaimed = await queue.reap() if reclaimed: LOG.w(f"[reaper] reclaimed {len(reclaimed)} stale job(s)") try: await asyncio.wait_for(stop.wait(), interval) except asyncio.TimeoutError: pass