import os

from config.config_loader import Configs
from config.config_models import WebServerConfig, LogConfig, MainDBConfig, AgentConfig, OpenAIConfig

# 실행 환경 결정 (기본 local). 환경변수 APP_ENV 로 변경. (backend 와 동일)
APP_ENV = os.environ.get("APP_ENV", "local")

_config_dir = os.path.dirname(__file__)
_config_file = os.path.join(_config_dir, f"config.{APP_ENV}.toml")

# 운영 전제: 항상 APP_ENV=local 로 띄운다 → config.local.toml 사용 (test/docker 도 local 로 실행).
if not os.path.exists(_config_file):
    raise FileNotFoundError(f"설정 파일이 없습니다: {_config_file} (APP_ENV={APP_ENV}). APP_ENV=local 로 실행하세요.")

configs = Configs(_config_file)

web_server_config: WebServerConfig = configs.get(WebServerConfig)
log_config: LogConfig = configs.get(LogConfig)
main_db_config: MainDBConfig = configs.get(MainDBConfig)
agent_config: AgentConfig = configs.get(AgentConfig)
openai_config: OpenAIConfig = configs.get(OpenAIConfig) or OpenAIConfig()


# DB 접속 env override (config.local.toml 은 그대로 두고, 도커 등에서 host 만 바꾸기 위함).
# 컨테이너 안에서는 127.0.0.1 이 자기 자신이라 호스트 DB 를 못 찾으므로,
# docker-compose 가 DB_HOST=host.docker.internal 을 주입한다. 로컬 실행은 env 미설정 → toml 그대로.
def _apply_db_env_override(cfg: MainDBConfig):
    h = os.environ.get("DB_HOST")
    if h:
        cfg.write_host = cfg.read_host = h
    if os.environ.get("DB_PORT"):
        cfg.write_port = cfg.read_port = int(os.environ["DB_PORT"])
    if os.environ.get("DB_USER"):
        cfg.write_id = cfg.read_id = os.environ["DB_USER"]
    if os.environ.get("DB_PASSWORD"):
        cfg.write_pw = cfg.read_pw = os.environ["DB_PASSWORD"]
    if os.environ.get("DB_NAME"):
        cfg.name = os.environ["DB_NAME"]


_apply_db_env_override(main_db_config)


# LLM 키/설정 env override (DB 와 동일 패턴). 로컬은 config.local.toml [OpenAIConfig] 에 기재,
# Docker/CI/운영은 toml 없이 env 로 주입한다(docker-compose 가 OPENAI_API_KEY passthrough).
# env 미설정 시 no-op → toml 값 그대로.
def _apply_llm_env_override(cfg: OpenAIConfig):
    if os.environ.get("OPENAI_API_KEY"):
        cfg.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
    if os.environ.get("OPENAI_MODEL"):
        cfg.model = os.environ["OPENAI_MODEL"]
    if os.environ.get("OPENAI_BASE_URL"):
        cfg.base_url = os.environ["OPENAI_BASE_URL"]
    if os.environ.get("OPENAI_PROVIDER"):
        cfg.provider = os.environ["OPENAI_PROVIDER"]


_apply_llm_env_override(openai_config)