# anchoring — 앵커링 값 자동 조정 배치 (자립 모듈)

회사 × 협력사유형(1유통/2제조/3총판) × 가격구간(3,000원, 33,334칸)별 앵커링 값(‰)을
**격주 토 00:00 KST** 배치로 협상 성공률에 따라 자동 조정한다.
`schedules/anchoring` 아래에서 **완전 독립**으로 동작 — backend 코드를 import 하지 않는다.

> 규범 문서: **`docs/개발용.md`** (정책: `docs/기획용.md`, 흐름 해설: `docs/워크플로우.md`, 타 팀 적용: `docs/인수인계.md`)
> **처음 오신 분 / 운영 담당자** → **`docs/운영및유지보수.md`** 부터 보세요 (설치·실행·로그 읽기·트러블슈팅).
> 후속 과제(가격구간 계단식 재설계, anchoring_records 조회 테이블) → **`TODO.md`**

## 경계

| 구분 | 대상 |
|---|---|
| 소유(쓰기) | `anchoring.rate_adjustments`(append-only 조정 이력), `sessions.anchoring_adjustment_id`(소비 마킹 — 이 컬럼만), Redis `anchor:*` 키 |
| 읽기 전용 | `negotiation.sessions`(박제 컬럼), `quotation.quotations.supplier_type`, `partner.items.company_id` |
| 소비자 | negodata 가 `reader.get_anchor_rate` 이식 + 이 Redis 를 참조해 세션 생성 시 앵커가 박제 (인수인계) |

## 구조

```
schema.sql            # 모듈 소유 DDL (rate_adjustments + sessions 3컬럼) — psql 수동 적용
src/anchoring/
  constants.py        # 상수·enum (δ={1:20, 2:10, 3:15} — 제조/총판 스왑 주의)
  resources/anchoring_base.json   # 정적 기본 테이블(33,334칸, 전부 10‰) — 불변, 시작값의 유일한 소스
  base_table.py       # 로드+검증(실패 시 기동 중단)
  service.py          # 순수 계산 (구간·앵커가·판정·평가) — negodata 이식 대상
  reader.py           # 현재 rate 조회: Redis → 조정 이력 → 정적 테이블 — negodata 이식 대상
  redis_client.py     # TTL 7일, socket timeout 0.3s, 장애 시 DB 폴백
  batch.py            # 격주 평가: 캐시 re-SET → 스캔·파생 판정 → 조정 INSERT+마킹(한 트랜잭션, rowcount 롤백)
  scheduler.py        # 매주 토 00:00 트리거 (격주 게이트는 잡 내부 ISO 주차 홀짝)
  main.py             # 엔트리 (상주 / --once)
tests/                # 골든 벡터(test_core) + DB 통합(test_batch — 로컬 Postgres 없으면 자동 스킵)
```

## 실행

```bash
# 0) DDL 적용 (신규 DB: postgres-init/01~04 이후)
psql -h 127.0.0.1 -U postgres -d negosium_db -f schema.sql

# 로컬(가상환경)
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp config.toml.example config.toml           # DB/Redis 채우기 (env 로 대체 가능)
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m anchoring.main --once   # 수동 1회(격주 게이트 무시)
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m anchoring.main          # 스케줄러 상주

# 도커(자립 compose: redis 동봉)
docker compose up -d --build

# 테스트
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m pytest tests/ -q
```

## 로그 확인

```bash
docker logs anchoring | grep "batch 20260705"        # 특정 회차 전체
docker logs anchoring | grep "company=<uuid>"        # 특정 회사만 (조정·회사요약 라인)
docker logs anchoring | grep -E "WARNING|ERROR"      # 이상 신호만
```

- 타임스탬프는 항상 KST. 회차마다 `조정 company=... n=13 성공=8 10‰→30‰ adj_id=26`(칸별 상세)과
  `회사요약 company=...`(테넌트별 집계) 라인이 남고, `adj_id` 로 `anchoring.rate_adjustments` 행과 교차 확인한다.
- 칸 실패가 있으면 종료 요약이 WARNING 으로 승격된다 — "WARN 이상 알람" 룰에 걸린다.
- 로그 로테이션은 compose 에 설정됨(10MB × 5). 영구 감사 추적은 로그가 아니라 DB(조정 이력 ↔ 세션 마킹)가 담당.

## 운영 런북

- **미스파이어**: 토 00:00 에 서비스가 내려가 있었고 1시간(misfire_grace) 초과로 그 회차가 스킵됐다면,
  재기동 후 `--once` 1회 실행으로 즉시 캐치업(격주 게이트만 무시, 정책 파라미터 불변).
- **Redis 유실/재기동**: 캐시는 파생값 — 매 실행(매주, 게이트 무관) 시작 시 조정 보유 칸 전체를 re-SET 하고
  TTL 7일이 보조하므로 자가 회복된다. 수동 복구가 필요하면 `--once`.
- **노출률 0% WARN**: agent 스크립트 스텝명(`기존가격제시`) 변경이나 backend 노출 기록 배선 유실 신호 — 즉시 점검.
- 조정 이력은 append-only — UPDATE/DELETE 금지. 배치가 sessions 에 쓰는 컬럼은 `anchoring_adjustment_id` 하나뿐.