import os from config.config_loader import Configs from config.config_models import ( WebServerConfig, LogConfig, MainDBConfig, NaverConfig, OpenAIConfig, DecodoConfig, WorkerConfig, AlertConfig, ) # ── 설정 소스는 TOML 하나다(2026-07-13 협의 — env/.env 이중 관리 제거). ── # env 는 부트스트랩·실행 입력만 남는다: # APP_ENV : 어떤 toml 을 읽을지(local=호스트 실행 / docker=컨테이너에 마운트된 config.docker.toml) # PROCESS_COUNT : 실행 스크립트·부하벤치의 대화형 입력(uvicorn 워커 수 임시 override) # WORKER_CONCURRENCY : 워커 실행 스크립트의 대화형 입력(worker_main 이 읽음) # LPS_LIVE : 라이브 스모크 테스트 옵트인(설정이 아니라 실행 스위치) # 시크릿 포함 실값은 환경별 config..toml(미커밋)에 두고, Docker 는 파일을 마운트한다. APP_ENV = os.environ.get("APP_ENV", "local") _config_dir = os.path.dirname(__file__) _config_file = os.path.join(_config_dir, f"config.{APP_ENV}.toml") if not os.path.exists(_config_file): raise FileNotFoundError( f"설정 파일이 없습니다: {_config_file} (APP_ENV={APP_ENV}). " "호스트 실행은 config.local.toml 준비, 컨테이너는 config.docker.toml 마운트를 확인하세요." ) configs = Configs(_config_file) web_server_config: WebServerConfig = configs.get(WebServerConfig) log_config: LogConfig = configs.get(LogConfig) main_db_config: MainDBConfig = configs.get(MainDBConfig) # 섹션이 없으면 기본값(빈/비활성)으로 동작. naver_config: NaverConfig = configs.get(NaverConfig) or NaverConfig() openai_config: OpenAIConfig = configs.get(OpenAIConfig) or OpenAIConfig() decodo_config: DecodoConfig = configs.get(DecodoConfig) or DecodoConfig() worker_config: WorkerConfig = configs.get(WorkerConfig) or WorkerConfig() alert_config: AlertConfig = configs.get(AlertConfig) or AlertConfig() def _autosize_pool(cfg: MainDBConfig, process_count: int): """process_count 기반 커넥션 풀 자동 산정. 실제 동시 커넥션 = (pool_size + max_overflow) × 2엔진(R/W) × process_count. 이 값이 connection_budget 를 넘지 않도록 pool_size/max_overflow 를 역산한다. budget<=0 이면 비활성(toml 의 pool_size/max_overflow 그대로 사용). 반환: 자동 산정을 수행했으면 (pool_size, max_overflow), 아니면 None. """ budget = cfg.connection_budget if budget <= 0: return None pc = max(1, process_count) # 워커·엔진당 커넥션 = 예산 / (2엔진 × process_count). 최소 1(pool_size>=1) 보장. # (예산 준수가 최우선 — process_count 가 너무 크면 엔진당 1커넥션까지 줄여서라도 예산을 넘지 않는다) per_engine = max(1, budget // (2 * pc)) # 정상(pool) 60% + 버스트(overflow) 40% 로 분할. cfg.pool_size = max(1, round(per_engine * 0.6)) cfg.max_overflow = max(0, per_engine - cfg.pool_size) return cfg.pool_size, cfg.max_overflow # uvicorn 워커 수 — 실행 스크립트/부하벤치의 대화형 입력만 env 로 임시 override(설정은 toml 이 소스). if os.environ.get("PROCESS_COUNT"): web_server_config.process_count = int(os.environ["PROCESS_COUNT"]) # 커넥션 풀 자동 산정: process_count(위에서 확정) 기준으로 예산 안에 맞춘다. # → 멀티워커 배포 시 풀 오버서브스크립션(→커넥션 고갈)을 config 가 스스로 방지. _pool_autosized = _autosize_pool(main_db_config, web_server_config.process_count)