import os

from config.config_loader import Configs
from config.config_models import (
    WebServerConfig, LogConfig, MainDBConfig, NaverConfig, NaverKey, OpenAIConfig, DecodoConfig,
)

# 실행 환경 결정 (기본 local). 환경변수 APP_ENV 로 변경.
APP_ENV = os.environ.get("APP_ENV", "local")

_config_dir = os.path.dirname(__file__)
_config_file = os.path.join(_config_dir, f"config.{APP_ENV}.toml")

# 운영 전제: 항상 APP_ENV=local 로 띄운다 → config.local.toml 사용 (test/docker 도 local 로 실행).
if not os.path.exists(_config_file):
    raise FileNotFoundError(f"설정 파일이 없습니다: {_config_file} (APP_ENV={APP_ENV}). APP_ENV=local 로 실행하세요.")

configs = Configs(_config_file)

web_server_config: WebServerConfig = configs.get(WebServerConfig)
log_config: LogConfig = configs.get(LogConfig)
main_db_config: MainDBConfig = configs.get(MainDBConfig)
# 시크릿 포함 설정도 TOML 로 통합. 섹션이 없으면 기본값(빈/비활성).
naver_config: NaverConfig = configs.get(NaverConfig) or NaverConfig()
openai_config: OpenAIConfig = configs.get(OpenAIConfig) or OpenAIConfig()
decodo_config: DecodoConfig = configs.get(DecodoConfig) or DecodoConfig()


# DB 접속 env override (config.local.toml 유지, 도커에서 host 만 교체). 로컬은 env 미설정 → toml 그대로.
def _apply_db_env_override(cfg: MainDBConfig):
    h = os.environ.get("DB_HOST")
    if h:
        cfg.write_host = cfg.read_host = h
    if os.environ.get("DB_PORT"):
        cfg.write_port = cfg.read_port = int(os.environ["DB_PORT"])
    if os.environ.get("DB_USER"):
        cfg.write_id = cfg.read_id = os.environ["DB_USER"]
    if os.environ.get("DB_PASSWORD"):
        cfg.write_pw = cfg.read_pw = os.environ["DB_PASSWORD"]
    if os.environ.get("DB_NAME"):
        cfg.name = os.environ["DB_NAME"]
    # 커넥션 예산 override (자동 산정용). env DB_CONNECTION_BUDGET.
    if os.environ.get("DB_CONNECTION_BUDGET"):
        cfg.connection_budget = int(os.environ["DB_CONNECTION_BUDGET"])


def _autosize_pool(cfg: MainDBConfig, process_count: int):
    """process_count 기반 커넥션 풀 자동 산정.

    실제 동시 커넥션 = (pool_size + max_overflow) × 2엔진(R/W) × process_count.
    이 값이 connection_budget 를 넘지 않도록 pool_size/max_overflow 를 역산한다.
    budget<=0 이면 비활성(toml 의 pool_size/max_overflow 그대로 사용).

    반환: 자동 산정을 수행했으면 (pool_size, max_overflow), 아니면 None.
    """
    budget = cfg.connection_budget
    if budget <= 0:
        return None
    pc = max(1, process_count)
    # 워커·엔진당 커넥션 = 예산 / (2엔진 × process_count). 최소 1(pool_size>=1) 보장.
    # (예산 준수가 최우선 — process_count 가 너무 크면 엔진당 1커넥션까지 줄여서라도 예산을 넘지 않는다)
    per_engine = max(1, budget // (2 * pc))
    # 정상(pool) 60% + 버스트(overflow) 40% 로 분할.
    cfg.pool_size = max(1, round(per_engine * 0.6))
    cfg.max_overflow = max(0, per_engine - cfg.pool_size)
    return cfg.pool_size, cfg.max_overflow


def _apply_pool_env_override(cfg: MainDBConfig):
    """명시적 풀 override — 자동 산정보다 우선(테스트·특수 배포용)."""
    if os.environ.get("DB_POOL_SIZE"):
        cfg.pool_size = int(os.environ["DB_POOL_SIZE"])
    if os.environ.get("DB_MAX_OVERFLOW"):
        cfg.max_overflow = int(os.environ["DB_MAX_OVERFLOW"])


# 시크릿 env override — 프로덕션에선 API 키를 이미지에 굽지 않고 env(또는 시크릿매니저)로 주입한다.
# 로컬은 env 미설정 → config.local.toml 값 그대로. (배포 시 toml 의 시크릿은 비워두고 아래 env 로 주입 권장)
def _apply_secret_env_override():
    if os.environ.get("OPENAI_API_KEY"):
        openai_config.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
    if os.environ.get("OPENAI_MODEL"):
        openai_config.model = os.environ["OPENAI_MODEL"]
    for k in ("host", "username", "password"):
        v = os.environ.get(f"DECODO_{k.upper()}")
        if v:
            setattr(decodo_config, k, v)
    if os.environ.get("DECODO_COST_PER_GB"):
        decodo_config.cost_per_gb = float(os.environ["DECODO_COST_PER_GB"])
    # NAVER_KEYS="id1:secret1,id2:secret2" 형식으로 키 로테이션 주입
    nk = os.environ.get("NAVER_KEYS")
    if nk:
        naver_config.keys = [NaverKey(id=i, secret=s)
                             for i, s in (p.split(":", 1) for p in nk.split(",") if ":" in p)]


_apply_db_env_override(main_db_config)
_apply_secret_env_override()

# uvicorn 워커 수(멀티코어) env override — 부하테스트에서 1↔N 비교용(코드/toml 수정 없이).
if os.environ.get("PROCESS_COUNT"):
    web_server_config.process_count = int(os.environ["PROCESS_COUNT"])

# 커넥션 풀 자동 산정: process_count(위에서 확정) 기준으로 예산 안에 맞춘다.
# → 멀티워커 배포 시 풀 오버서브스크립션(→커넥션 고갈)을 config 가 스스로 방지.
_pool_autosized = _autosize_pool(main_db_config, web_server_config.process_count)
# 명시적 DB_POOL_SIZE/DB_MAX_OVERFLOW 는 자동 산정보다 우선(최종 override).
_apply_pool_env_override(main_db_config)