hbyang
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- Req_Chat 을 session_id/user_input/client_step 3필드로 축소 — rq_type·목표가·앵커·품목가·
매출액·유통코드·파트너 유형·수용률 필드 전부 제거
- NegotiationContextLoader 신설: 세션 시작 시 공유 DB 1회 조회로 컨텍스트 확정
· rq_type = sessions.qt_type ({1,3}→재협상 / {2,4}→재견적)
· anchor = sessions.anchoring_price(박제) — NULL 이면 무할인 폴백 anchor=target (v1.2 정책 승계)
· 매출액 = suppliers.total_revenue(KTC 미러), 유통코드 = quotations.supplier_type 매핑
· 파트너 유형 = 상품별 distinct supplier 수 → PartnerType enum(0=NONE/1=SINGLE/2=MULTIPLE)
- 가격 수용률은 세션 내 동적 계산: max(0, (첫 제시가−현재가)/첫 제시가)
- DB 쿼리를 backend crud 패턴으로 분리: INegoContextCRUD(ABC)+NegoContextCRUD,
IChatSessionRepository 인터페이스 추가 (테스트 더블 주입 가능)
- 와일드카드 1% 수락 시 합의가=offer_1pct 반영 + Res_Chat.settled_price 신설 —
backend 요약/입찰가가 이를 최우선 사용 (19,800원 수락이 20,000원으로 기록되던 버그 수정)
- backend: agent 전송 바디 3필드로 축소, 앵커/파트너 조회 메서드 제거,
test_anchoring_chat 을 새 구조로 재작업(박제 소비/폴백 검증은 agent 테스트로 이관)
- 데모 페이지(/demo·negotiation_demo.html) 제거 — 컨텍스트 주입 경로 폐지로 무의미
- 테스트: agent 83/83, backend 57/57 (컨텍스트 로더 실데이터 왕복 4종 + CRUD 더블 검증 포함)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
73 lines
2.7 KiB
Python
73 lines
2.7 KiB
Python
"""NegotiationSnapshot — 한 협상 의사결정 시점의 관측치 (우리 자체 스키마).
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이산 상태(state_index)와 연속 feature 가 한 곳에 공존한다. experience_logs.snapshot(JSON)에
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저장되어 3개 알고리즘(Q-Table/LinUCB/Offline RL)이 같은 데이터를 공유한다(계획서 핵심통찰).
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클린룸: 필드 구성은 우리 설계다. 상태 산출에 필요한 관측치 + reward 계산 입력을 담는다.
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"""
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from dataclasses import dataclass, asdict
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from enum import Enum, IntEnum
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from typing import Any, Dict, Optional
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class NegotiationOutcome(str, Enum):
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"""협상 라운드 결과 (reward 계산 입력)."""
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ONGOING = "ongoing"
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SUCCESS = "success"
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FAILURE = "failure"
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class PartnerType(IntEnum):
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"""파트너사 유형 — 상품 하나를 취급하는 협력사의 경쟁 구조.
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상품별 협력사 수 DB 조회(NegotiationContextLoader)로 세션 시작 시 확정한다:
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없음=NONE(0), 하나=SINGLE(1), 여러 곳=MULTIPLE(2).
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값이 협력사 수와 호환되도록 설계됨(0/1/≥2) — snapshot.partner_count 로 그대로 흘러
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state 버킷(_partner_bucket)과 W 가중치 계산에 쓰인다.
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"""
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NONE = 0
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SINGLE = 1
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MULTIPLE = 2
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@classmethod
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def from_count(cls, count: int) -> "PartnerType":
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"""협력사 수 → 유형. 0=NONE, 1=SINGLE, 2 이상=MULTIPLE."""
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if count <= 0:
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return cls.NONE
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if count == 1:
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return cls.SINGLE
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return cls.MULTIPLE
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@dataclass
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class NegotiationSnapshot:
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# --- 이산 상태 산출 입력 ---
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revenue_amount: float # 매출액(원)
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distribution_code: str # 유통 구조 외부 코드 (테넌트 code_map 으로 해석)
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partner_count: int # 파트너사 수
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acceptance_ratio: float # 가격 수용률 (0~1)
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input_price: float # 현재 제시/입력 가격
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anchor_price: float # 앵커(시작) 가격
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target_price: float # 목표 가격
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# --- 시퀀스/보상 컨텍스트 ---
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round_number: int = 0 # 협상 라운드(turn)
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outcome: NegotiationOutcome = NegotiationOutcome.ONGOING
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def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
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d = asdict(self)
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d["outcome"] = self.outcome.value
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return d
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@classmethod
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def from_dict(cls, d: Dict[str, Any]) -> "NegotiationSnapshot":
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d = dict(d)
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outcome = d.get("outcome", NegotiationOutcome.ONGOING.value)
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d["outcome"] = NegotiationOutcome(outcome) if not isinstance(outcome, NegotiationOutcome) else outcome
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# 알 수 없는 키는 무시(스키마 진화 내성).
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allowed = cls.__dataclass_fields__.keys()
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return cls(**{k: v for k, v in d.items() if k in allowed})
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