협상 불가 사유를 내면 500 이 나고, 거부 폼은 목록·채팅이 따로 놀았으며,
제출한 내용을 다시 볼 방법이 없었다. 결렬 건은 협력사가 낸 거부가를 계약가로
간주해 낙찰시켜 절감 통계가 음수로 뒤집힐 수 있었고, 견적 상세는 판정 가격이
세 곳에 흩어져 대화 탭에선 아예 보이지 않았다.
agent
- 결렬 종료 로깅 크래시 수정 — _log 를 action_id 기반으로 되돌리고 선택 근거
(Q·UCB·방문수)는 decision/policy 가 있을 때만 채운다. 종료 행은 카드 선택이
없고 policy.update 뒤라 값을 넣으면 학습 화면 집계가 오염된다
negosium
- 거부 폼을 목록·채팅 공용 컴포넌트 하나로 통일(사유 3종 + 공급 희망가·의견 선택)
- 거부 사유 열람 — 목록에 '거부 사유 보기'(부가정보 보기와 같은 규격), 채팅
재진입 시 대화 끝에 거부 내역 카드. 목록·채팅 init 응답에 reject_reason·reject_price 추가
- 자유 입력 거부("협상 포기합니다")가 사유 NULL 로 저장되던 문제 수정 — 폼 마커가
없으면 원문을 사유로 쓰고, 문장 속 숫자를 희망가로 오인하지 않는다
- koreanNumber 를 전역 lib 으로 이동(공용 폼이 쓴다)
negodata
- 직접 낙찰에 계약가 입력 — 결렬·미응찰 건을 오프라인으로 다시 협상한 결과를
담당자가 확정해 넣는다. 후보는 초청 협력사 전부(가격 미제출도 포함),
계약가는 sessions.custom.offline_award 에 근거·작성자·시각과 함께 남긴다
- 통계 계약가 = 담당자 확정가 우선, 없으면 투찰가. 거부가를 계약가로 치던 파생 제거.
KPI 에 오프라인 반영 건수 추가
- 견적 상세 리모델링 — 가격 레일(앵커링가/투찰현황 · 목표가 · 타결 상한가 · 결과가)을
시트에 고정해 접힘·탭 전환에도 남기고, 스펙트럼에 타결 판정선과 구간색 추가.
라벨은 폭을 실측해 두 레인으로 배치(겹침 불가). 상품·마감시각 등 전 행 동일 컬럼 제거,
협상현황에 부가정보 노출, 1:1 은 협력사·세션상태를 결과 밴드로 올림
테스트: negosium 58 · negodata 110 통과. 프론트 빌드/린트 통과.
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8.2 KiB
Python
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Python
from abc import ABC, abstractmethod
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from typing import Tuple
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from sqlalchemy import and_, asc, column, desc, func, select, table
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from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
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from common.database.db_session_manager import DB_SESSION_MNG
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from common.database.model.models import nego_cards, wild_cards
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from common.enums import ErrorType
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||
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||
# 학습(learning)·앵커링(anchoring) 스키마는 agent·anchoring 서비스 소유라 negodata ORM 에 없다.
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# 조회 전용이므로 필요한 컬럼만 경량 정의한다 — 이 값들의 주인은 negodata 가 아니다(쓰기 금지).
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_EXPERIENCE_LOGS = table(
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||
"experience_logs",
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||
column("company_id"), column("session_id"), column("card_id"), column("reward"),
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column("settled_price"), column("is_invalidated"), column("created_at"),
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column("turn"),
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# 선택 시점 박제값 — 카드가 왜 뽑혔는지의 근거. UCB = Q + 탐색보너스 라
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# 둘의 차이가 "학습으로 뽑혔나 / 덜 써봐서 뽑혔나"를 가른다.
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column("q_value_at_selection"), column("ucb_score_at_selection"),
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column("visit_count_at_selection"),
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schema="learning",
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)
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||
_ANCHORING_CURRENT = table(
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"current_values",
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column("company_id"), column("supplier_type"), column("price_range_index"),
|
||
column("anchoring_value"), column("last_adjusted_at"),
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||
schema="anchoring",
|
||
)
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||
_ANCHORING_HISTORY = table(
|
||
"value_history",
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||
column("company_id"), column("supplier_type"), column("price_range_index"),
|
||
column("anchoring_value_before"), column("anchoring_value_after"),
|
||
column("sample_count"), column("success_count"), column("success_rate"), column("created_at"),
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||
schema="anchoring",
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||
)
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||
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||
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||
def _valid(company_id) -> list:
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||
"""유효 학습 기록 — 무효화 표시된 행은 뺀다(협상 취소·재생성 시 agent 가 표시)."""
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||
return [
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_EXPERIENCE_LOGS.c.company_id == company_id,
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||
_EXPERIENCE_LOGS.c.is_invalidated == False, # noqa: E712
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||
]
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||
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||
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class ILearningCRUD(ABC):
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||
@abstractmethod
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||
async def learning_summary(self, cdb: AsyncSession, company_id) -> Tuple[ErrorType, tuple]:
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||
pass
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||
|
||
@abstractmethod
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||
async def card_usage(self, cdb: AsyncSession, company_id) -> Tuple[ErrorType, list]:
|
||
pass
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||
|
||
@abstractmethod
|
||
async def card_names(self, cdb: AsyncSession) -> Tuple[ErrorType, list]:
|
||
pass
|
||
|
||
@abstractmethod
|
||
async def anchoring_current(self, cdb: AsyncSession, company_id) -> Tuple[ErrorType, list]:
|
||
pass
|
||
|
||
@abstractmethod
|
||
async def anchoring_history(self, cdb: AsyncSession, company_id, limit: int) -> Tuple[ErrorType, list]:
|
||
pass
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||
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||
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||
class LearningCRUD(ILearningCRUD):
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||
async def learning_summary(self, cdb: AsyncSession, company_id) -> Tuple[ErrorType, tuple]:
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||
"""(학습 협상 수, 기록 수, 타결 협상 수, 마지막 학습 시각)."""
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||
query = select(
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||
func.count(func.distinct(_EXPERIENCE_LOGS.c.session_id)),
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||
func.count(),
|
||
func.count(func.distinct(_EXPERIENCE_LOGS.c.session_id))
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||
.filter(_EXPERIENCE_LOGS.c.settled_price.isnot(None)),
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||
func.max(_EXPERIENCE_LOGS.c.created_at),
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||
).where(and_(*_valid(company_id)))
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||
err_type, rows = await DB_SESSION_MNG.execute(cdb, query, "learning_summary failed.", raise_error=False)
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||
if err_type != ErrorType.SUCCESS or not rows:
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||
return err_type, (0, 0, 0, None)
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||
return ErrorType.SUCCESS, tuple(rows[0])
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||
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||
async def card_usage(self, cdb: AsyncSession, company_id) -> Tuple[ErrorType, list]:
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||
"""카드별 사용 현황 — (카드번호, 사용 협상 수, 사용 횟수, 평균 라운드, 마지막 사용,
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평균 Q값, 평균 UCB, 누적 방문수).
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협상 결과(타결·가격)는 카드 한 장의 성과로 나눌 수 없어 다루지 않는다 — 한 협상에 여러 장이
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나가 어느 장의 몫인지 가릴 근거가 없고, 카드 배정도 국면에 따라 정해져 무작위가 아니다.
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평균 라운드 = 그 카드가 협상의 몇 번째 라운드에 나갔는지(설정한 국면과 실제가 맞는지 대조).
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Q값/방문수는 선택 시점 박제값(experience_logs)이라 q_values 테이블을 따로 안 읽는다 —
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"그때 무슨 근거로 뽑혔나"가 사후 현재값보다 사용 현황에 맞는 기준이다.
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||
방문수는 마지막 선택 시점 누적값(단조 증가라 max 가 곧 최신).
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"""
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query = (
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||
select(
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_EXPERIENCE_LOGS.c.card_id,
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func.count(func.distinct(_EXPERIENCE_LOGS.c.session_id)),
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||
func.count(),
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||
func.avg(_EXPERIENCE_LOGS.c.turn),
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||
func.max(_EXPERIENCE_LOGS.c.created_at),
|
||
func.avg(_EXPERIENCE_LOGS.c.q_value_at_selection),
|
||
func.avg(_EXPERIENCE_LOGS.c.ucb_score_at_selection),
|
||
func.max(_EXPERIENCE_LOGS.c.visit_count_at_selection),
|
||
)
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||
.where(and_(*_valid(company_id), _EXPERIENCE_LOGS.c.card_id.isnot(None)))
|
||
.group_by(_EXPERIENCE_LOGS.c.card_id)
|
||
.order_by(desc(func.count()))
|
||
)
|
||
err_type, rows = await DB_SESSION_MNG.execute(cdb, query, "card_usage failed.", raise_error=False)
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||
if err_type != ErrorType.SUCCESS:
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||
return err_type, []
|
||
return ErrorType.SUCCESS, list(rows or [])
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||
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||
async def card_names(self, cdb: AsyncSession) -> Tuple[ErrorType, list]:
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||
"""카드번호 → (번호, 이름, 와일드 여부, 카드 PK). 학습 로그의 card_id 가 카드번호 문자열이라
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||
상세 화면(/cards?detail=<PK>) 으로 보내려면 PK 를 같이 들고 와야 한다.
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UNION 은 실행기가 SELECT 로 인정하지 않아 두 번 나눠 조회한다.
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||
"""
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||
out = []
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for model, pk, is_wild in ((nego_cards, nego_cards.nego_card_id, 0), (wild_cards, wild_cards.wild_card_id, 1)):
|
||
query = select(model.number, model.name, pk).where(model.deleted == False) # noqa: E712
|
||
err_type, rows = await DB_SESSION_MNG.execute(cdb, query, "card_names failed.", raise_error=False)
|
||
if err_type != ErrorType.SUCCESS:
|
||
return err_type, []
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||
out.extend((number, name, is_wild, card_id) for number, name, card_id in (rows or []))
|
||
return ErrorType.SUCCESS, out
|
||
|
||
async def anchoring_current(self, cdb: AsyncSession, company_id) -> Tuple[ErrorType, list]:
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||
"""현재 앵커링 값 — (협력사유형, 가격대 구간, 값, 마지막 조정 시각). 셀 = 유형 × 가격대."""
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||
query = (
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||
select(
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_ANCHORING_CURRENT.c.supplier_type,
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||
_ANCHORING_CURRENT.c.price_range_index,
|
||
_ANCHORING_CURRENT.c.anchoring_value,
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||
_ANCHORING_CURRENT.c.last_adjusted_at,
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||
)
|
||
.where(_ANCHORING_CURRENT.c.company_id == company_id)
|
||
.order_by(asc(_ANCHORING_CURRENT.c.supplier_type), asc(_ANCHORING_CURRENT.c.price_range_index))
|
||
)
|
||
err_type, rows = await DB_SESSION_MNG.execute(cdb, query, "anchoring_current failed.", raise_error=False)
|
||
if err_type != ErrorType.SUCCESS:
|
||
return err_type, []
|
||
return ErrorType.SUCCESS, list(rows or [])
|
||
|
||
async def anchoring_history(self, cdb: AsyncSession, company_id, limit: int) -> Tuple[ErrorType, list]:
|
||
"""앵커링 조정 이력(최근순) — 조정마다 표본 수·성공률·값 변화가 남는다."""
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||
query = (
|
||
select(
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.supplier_type,
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.price_range_index,
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.anchoring_value_before,
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.anchoring_value_after,
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.sample_count,
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.success_count,
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.success_rate,
|
||
_ANCHORING_HISTORY.c.created_at,
|
||
)
|
||
.where(_ANCHORING_HISTORY.c.company_id == company_id)
|
||
.order_by(desc(_ANCHORING_HISTORY.c.created_at))
|
||
.limit(limit)
|
||
)
|
||
err_type, rows = await DB_SESSION_MNG.execute(cdb, query, "anchoring_history failed.", raise_error=False)
|
||
if err_type != ErrorType.SUCCESS:
|
||
return err_type, []
|
||
return ErrorType.SUCCESS, list(rows or [])
|