o2o-negosium-original/agent/tests/test_p5_warmstart.py
hbyang 1682481b01 [feat] agent: 협상 고도화 — LLM 표현/이해층 + 카드 전술 실행계층 + ktcommerce 정리
카드 재설계("멘트 카드 → 전술 카드"):
- tactics.py 신설: 카드번호→전술(카운터 산식) 레지스트리, min(counter,target) 클램프
- 카운터 수락=즉시 타결(pending_counter_price 일반화, 구 offer_1pct 흡수)
- 목표가 초과 타결 금지(성공스텝 진입 가드) + "카드 소진=실패" 폐지→종결 국면
- 선택형 와일드카드(WC-*) 발동 + card.wild_cards 멘트 DB 어댑터

LLM 계층:
- Phase 2 표현층 ScriptNaturalizer(카드 멘트 자연화, 마커·치환자·숫자 보존 검증)
- Phase 3 이해층 InputInterpreter(자유발화 NLU→기대입력, 한국어 가격 파서)
- OPENAI_API_KEY env override(server_configs) + 전역 자격증명 게이트

결정 스택(Phase 1):
- 협상 규칙 데이터화(negotiation.wildcard_*_ratio/max_counter_rounds)
- 선택카드 우선순위 prior(UCB 방문수 감쇠, Q-table 오염 없음)

버그픽스:
- 인하율 음수 표기 제거 + 인상/동일/인하 구분(discount_phrase)
- 자연화 강조마커 보존(볼드/색 소실 시 원본 폴백)
- 카드 시드 가격변수(prev_partner_price·target_mid_price·middle_price 등) 치환

정리:
- ktcommerce 테넌트 삭제 + 테스트 21파일 imarketkorea/_base 로 마이그레이션
- 실 LLM 호출 차단 conftest 가드

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 13:37:36 +09:00

150 lines
7.1 KiB
Python

"""P5 검증 — 베이스 warm-start / cold-start 3단 (계획서 D).
1. warm_start_from_base: 차원 호환 시 base Q값/방문수 복제(visit 감쇠), base_version_id 추적.
2. cold-start: 신규 테넌트 첫 정책 로드 → v000_warmstart_from_base 생성.
3. 차원 불일치 → warm-start None → 휴리스틱 빈 버전 폴백.
4. 활성 버전 있으면 warm-start 안 함(기존 사용).
"""
import os
import pytest
from common.database.model.models import BASE_COMPANY_ID
from negotiation.policy.model_store import QTablePolicyStore
from negotiation.qtable.infra.repository.learning_repository import LearningRepository
from tenancy.config_loader import TenantConfigLoader
from tenancy.registry import TenantEngineRegistry
_TENANTS_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "tenants")
def _reg():
return TenantEngineRegistry(loader=TenantConfigLoader(tenants_dir=_TENANTS_DIR, cache_ttl_seconds=0))
async def _seed_base(S=162, A=9):
"""_base 활성 버전 + 셀 시드 (state 5 의 action 2·3)."""
base = LearningRepository(BASE_COMPANY_ID)
vid = await base.get_or_create_active_version(
state_space_size=S, action_space_size=A, learning_rate=0.1, discount_factor=0.95,
scope=1, version_name="base_v000")
await base.reset_learning()
await base.upsert_cell(vid, state_index=5, action_id=2, q_value=0.9, count=10)
await base.upsert_cell(vid, state_index=5, action_id=3, q_value=0.5, count=4)
return vid
@pytest.mark.asyncio
async def test_warm_start_copies_base_with_decayed_visits(db_engine):
base_vid = await _seed_base()
repo = LearningRepository("co-new")
vid = await repo.warm_start_from_base(state_space_size=162, action_space_size=9,
learning_rate=0.1, discount_factor=0.95, visit_decay=0.5)
assert vid is not None
# 버전 메타: scope=tenant, base_version_id 추적, 활성
err, ver = await repo.read(lambda s: repo.get_version_by_name(s, "v000_warmstart_from_base"))
assert ver is not None and ver.scope == 2 and ver.is_active
assert str(ver.base_version_id) == str(base_vid)
# Q값 복제 + visit 감쇠 복제
qcells, vcells = await repo.load_cells(vid)
qmap = {(s, a): q for s, a, q in qcells}
vmap = {(s, a): c for s, a, c in vcells}
assert qmap[(5, 2)] == 0.9 and qmap[(5, 3)] == 0.5
assert vmap[(5, 2)] == 5 and vmap[(5, 3)] == 2 # 10*0.5, 4*0.5
@pytest.mark.asyncio
async def test_cold_start_creates_warmstart_version(db_engine):
await _seed_base(A=11) # imarketkorea action_space=11 과 차원 일치해야 warm-start
eng = await _reg().get_engine("imarketkorea") # 활성 버전 없음 → cold-start
policy, version_id, repo = await QTablePolicyStore.load(eng)
err, ver = await repo.read(lambda s: repo.get_active_version(s))
assert ver.version_name == "v000_warmstart_from_base"
# 복제된 Q가 정책에 적재됨
assert policy.qtable.q[5, 2] == 0.9
@pytest.mark.asyncio
async def test_catalog_dim_change_migrates_preserving_learning(db_engine):
"""카탈로그 카드 수 변경(9→11) 시 학습 보존 마이그레이션 — 겹치는 셀 복사 + 새 카드 fresh."""
import uuid as _uuid
cid = str(_uuid.uuid4())
# 이 회사 활성 버전을 A=9 로 시드 + 셀 (5,2)=0.9
repo = LearningRepository(cid)
vid = await repo.get_or_create_active_version(
state_space_size=162, action_space_size=9, learning_rate=0.1, discount_factor=0.95,
scope=2, version_name="old_v9")
await repo.upsert_cell(vid, state_index=5, action_id=2, q_value=0.9, count=7)
# 엔진(_base type:db → 카탈로그 11장) 로드 → 9≠11 감지 → 마이그레이션
eng = await _reg().get_engine(cid)
assert eng.action_space_size == 11
policy, new_vid, _ = await QTablePolicyStore.load(eng)
assert str(new_vid) != str(vid) # 새 버전
assert policy.qtable.q[5, 2] == 0.9 # 기존 학습 보존
assert policy.qtable.q[5, 10] == 0.0 # 새 카드(action 10) fresh
assert policy.qtable.visits[5, 2] == 7 # 방문수도 보존
# 새 버전이 활성 · 차원 11
err, active = await repo.read(lambda s: repo.get_active_version(s))
assert str(active.version_id) == str(new_vid) and active.action_space_size == 11
@pytest.mark.asyncio
async def test_migration_remaps_by_card_number(db_engine):
"""카드번호 기반 마이그레이션 — 중간 카드 삭제로 action_id 가 밀려도 학습이 카드를 따라간다."""
import uuid as _uuid
cid = str(_uuid.uuid4())
repo = LearningRepository(cid)
# A=3, action_cards=[NGC-001, NGC-002, NGC-003]. (5,2)=0.9 는 NGC-003 의 학습.
vid = await repo.get_or_create_active_version(
state_space_size=162, action_space_size=3, learning_rate=0.1, discount_factor=0.95,
scope=2, version_name="v_cards3", action_cards=["NGC-001", "NGC-002", "NGC-003"])
await repo.upsert_cell(vid, state_index=5, action_id=2, q_value=0.9, count=4) # NGC-003
await repo.upsert_cell(vid, state_index=5, action_id=0, q_value=0.3, count=2) # NGC-001
_, active = await repo.read(lambda s: repo.get_active_version(s))
# 새 카탈로그: 중간 NGC-002 제거 → [NGC-001, NGC-003] (A=2). NGC-003: old action 2 → new action 1.
new_vid = await repo.migrate_active_version_dim(
old_version=active, state_space_size=162, action_space_size=2,
learning_rate=0.1, discount_factor=0.95, action_cards=["NGC-001", "NGC-003"])
assert new_vid is not None
qcells, _ = await repo.load_cells(new_vid)
qmap = {(st, a): q for st, a, q in qcells}
assert qmap.get((5, 1)) == 0.9 # NGC-003 학습이 새 action_id 1 로 따라감(밀림 보정)
assert qmap.get((5, 0)) == 0.3 # NGC-001 은 그대로 action_id 0
assert (5, 2) not in qmap # 삭제된 NGC-002 자리 없음
@pytest.mark.asyncio
async def test_dimension_mismatch_falls_back_to_heuristic(db_engine):
await _seed_base(S=162, A=9)
repo = LearningRepository("co-mismatch")
# 다른 차원 요청 → 복제 불가
vid = await repo.warm_start_from_base(state_space_size=100, action_space_size=9,
learning_rate=0.1, discount_factor=0.95)
assert vid is None # 호출자가 휴리스틱 폴백
@pytest.mark.asyncio
async def test_no_base_returns_none(db_engine):
# base 미시드 → warm-start None
repo = LearningRepository("co-nobase")
vid = await repo.warm_start_from_base(state_space_size=162, action_space_size=9,
learning_rate=0.1, discount_factor=0.95)
assert vid is None
@pytest.mark.asyncio
async def test_existing_version_not_warmstarted(db_engine):
await _seed_base()
eng = await _reg().get_engine("imarketkorea")
# 첫 로드 → warm-start 버전 생성
await QTablePolicyStore.load(eng)
# 둘째 로드 → 기존 활성 버전 재사용(중복 warm-start 안 함)
_, _, repo = await QTablePolicyStore.load(eng)
err, vers = await repo.read(lambda s: repo.list_versions(s))
assert len(vers) == 1