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'가장 싼 값'과 '실제로 살 수 있는 가장 싼 값'은 다르다. 리뷰·평점이 전혀 없는 오퍼는 재고 없는 미끼가격일 수 있고, 그걸 최저가로 보고하면 사용자는 그 가격에 살 수 없다 — 조금 비싼 정답보다 나쁘다. 판단 근거를 수집해 둔다. - NormalizedProduct.rating / review_count 추가. 두 소스 모두 카드에 노출하는 값만 담아 교차 비교가 되게 했다. **없으면 None 유지** — '리뷰 0개'와 '리뷰 정보 없음'은 다른 뜻이다 - 네이버: product_grade 의 <strong>평점</strong><em>리뷰수</em>. 텍스트를 통째로 정규식 돌리면 '평점4.7473' 이 4.74/73 인지 4.7/473 인지 못 가르므로 노드로 분리해 읽는다. '1.7만' 같은 축약은 parse_ko_count 로 푼다(그대로 int() 하면 1 이 된다) - 쿠팡: 별점은 채워진 별 개수가 아니라 컨테이너 aria-label 에, 리뷰 수는 괄호 텍스트에 있다 - price_history.final_rating/final_review_count 추가(+마이그레이션) → "리뷰 0인 최저가가 몇 %인가"를 SQL 로 물을 수 있다. NULL 과 0 을 구분해야 해서 기본값을 두지 않았다 정렬 점검(사용자 제기): 두 소스 다 정렬 파라미터 없이 **랭킹/추천순**이다(픽스처 가격이 오름차순이 아님으로 확인). 가격순(sort=price_asc)은 차단 없이 동작하고 실측상 더 싼 후보를 찾지만(15,400→10,900), 리뷰·평점 없는 유령상품을 위로 끌어올려 미채택 — 추천순 유지. 신뢰 신호가 쌓이면 "리뷰 N 이상" 가드를 걸고 가격순을 켜는 선택지가 열린다. e2e: TR-1/TR-2 최저가에 평점 4.89·리뷰 7,314/102,000 이 함께 기록됨. 테스트 5건 추가, 228 passed.
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-- 최저가 오퍼의 신뢰 신호 — '가장 싼 값'이 아니라 '실제로 살 수 있는 가장 싼 값'인지 판단·분석용.
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-- 리뷰·평점이 전혀 없는 오퍼는 재고 없는 미끼가격일 수 있고, 그걸 최저가로 보고하면
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-- 사용자는 그 가격에 살 수 없다. NULL(정보 없음)과 0(리뷰 0개)은 다른 뜻이라 기본값을 두지 않는다.
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ALTER TABLE price_history ADD COLUMN IF NOT EXISTS final_rating numeric(3,2);
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ALTER TABLE price_history ADD COLUMN IF NOT EXISTS final_review_count integer;
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