o2o-negosium-original/lps/worker_main.py
민헌 4de85d43ed feat(lps): DECODO residential 프록시 — 쿠팡 sticky 세션 + 주기적 IP 회전
datacenter IP + Akamai 대응. 매 요청 IP 변경은 쿠키-IP 불일치로 재챌린지를
유발하므로, sticky 세션(일정 시간 같은 IP) + 주기적 회전 방식 사용.

- search/proxy.DecodoProxy: username 에 -session-<시간창id>-sessionduration-<분> 부착
  → 창 안에선 같은 IP, 창이 지나면 새 IP. 자격증명은 .env(DECODO_*), 4개 다 있어야 활성
- coupang/adapter: proxy 주입 + 세션창 경과 시 브라우저 재기동(IP 회전). 무프록시면 직접 연결
- worker_main: 쿠팡에만 DecodoProxy 경유(네이버는 공식 API라 미적용)
- .env.example: DECODO_HOST/PORT/USERNAME/PASSWORD/SESSION_MINUTES 슬롯
- tests: 활성조건·sticky username·server형식·세션창 회전 4건 → 전체 43/43

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 09:40:26 +09:00

67 lines
2.8 KiB
Python

# LPS 워커 프로세스 진입점 (API 와 분리 실행 — 코드베이스 공유, 독립 스케일).
# python worker_main.py
# WORKER_CONCURRENCY=2 python worker_main.py
#
# 쿠팡 검색은 브라우저(Chrome)라 무겁고 컨텍스트당 직렬이므로 기본 동시성은 1.
# 여러 브라우저로 늘리려면 CoupangAdapter 인스턴스를 워커마다 따로 준다.
import asyncio
import os
from common.logger import LOG
from config.server_configs import web_server_config
from crud.job_crud import JobQueue
from crud.negative_cache import NegativeCache
from services.search.proxy import DecodoProxy
from services.search.coupang.adapter import CoupangAdapter
from services.search.naver.adapter import NaverAdapter
from services.ai.similarity import SimilarityJudge
from services.ai.keyword import KeywordGenerator
from worker.handlers import build_search_handler
from worker.notify import JobListener
from worker.runner import Worker, run_reaper
LOG.SetPrefix(f"{web_server_config.server_name}-worker")
async def main(concurrency: int = 1):
queue = JobQueue()
# 쿠팡(브라우저, 무거움) + 네이버(오픈API, 가벼움) 동시 검색 → 병합 최저가
# DECODO 프록시: .env 에 값 있으면 쿠팡만 sticky+주기적 회전으로 경유(없으면 직접 연결)
proxy = DecodoProxy()
LOG.i(f"DECODO 프록시: {'ON(sticky ' + str(proxy.session_minutes) + '분 회전)' if proxy.enabled else 'OFF(.env 미설정)'}")
adapters = {"coupang": CoupangAdapter(headless=False, proxy=proxy), "naver": NaverAdapter()}
# OPENAI_API_KEY 있으면 '같은 상품' AI 판정 + 재검색어 생성 활성화
has_openai = bool(os.environ.get("OPENAI_API_KEY"))
judge = SimilarityJudge() if has_openai else None
keyword_gen = KeywordGenerator() if has_openai else None
LOG.i(f"AI(판정+검색어생성): {'ON' if has_openai else 'OFF(키 없음)'}")
handler = build_search_handler(adapters, judge=judge, keyword_gen=keyword_gen, neg_cache=NegativeCache())
stop = asyncio.Event()
listeners: list[JobListener] = []
tasks: list[asyncio.Task] = []
for i in range(concurrency):
listener = JobListener()
await listener.start()
listeners.append(listener)
worker = Worker(f"worker-{i}", queue, handler)
tasks.append(asyncio.create_task(worker.run(listener, stop)))
tasks.append(asyncio.create_task(run_reaper(queue, stop)))
LOG.i(f"LPS 워커 {concurrency}개 + reaper 기동")
try:
await asyncio.gather(*tasks)
finally:
stop.set()
for listener in listeners:
await listener.close()
for adapter in adapters.values():
await adapter.close()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main(int(os.environ.get("WORKER_CONCURRENCY", "1"))))