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같은 상품 반복 검색 시 최저가를 스냅샷으로 적재 → 네이버/쿠팡/최종 3개 선 그래프.
배치 아님(조회된 상품만, 실제 검색 시각에 기록) — 트래픽/리소스 절약.
- price_history 테이블: product_code·triggered_at(X축)·naver/coupang/final 최저가+상세·outcome
- crud/price_history: record() + list_by_product(시각 오름차순)
- handler: AI 매칭 후 소스별 min + 전체 min 스냅샷 기록(_price_snapshot).
found/not_found 기록, 네거티브 캐시 히트·기술실패는 미기록
- API: GET /v1/lps/products/{product_code}/history → 그래프 데이터(시각 오름차순)
- tests: 스냅샷 계산/기록·조회/핸들러 기록규칙/API → 전체 54/54
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
64 lines
2.6 KiB
Python
64 lines
2.6 KiB
Python
"""최저가 스냅샷 CRUD — 트리거 시점마다 기록하고, 상품별 시계열로 조회(그래프)."""
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from sqlalchemy import text
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from common.database.db_session_manager import DB_SESSION_MNG
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from common.enums import DBType, DBWRType
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_FIELDS = (
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"product_code", "job_id", "outcome", "matched_count",
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"naver_lowest", "naver_name", "naver_url",
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"coupang_lowest", "coupang_name", "coupang_url",
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"final_lowest", "final_source",
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)
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class PriceHistory:
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DB = DBType.MAIN.value
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async def record(self, event: dict):
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"""스냅샷 1건 저장. triggered_at 은 now()(관측 시각). 로깅 실패가 검색을 막지 않도록 호출부에서 예외 처리."""
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sql = text("""
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INSERT INTO price_history
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(product_code, job_id, outcome, matched_count,
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naver_lowest, naver_name, naver_url,
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coupang_lowest, coupang_name, coupang_url,
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final_lowest, final_source)
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VALUES
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(:product_code, :job_id, :outcome, :matched_count,
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:naver_lowest, :naver_name, :naver_url,
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:coupang_lowest, :coupang_name, :coupang_url,
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:final_lowest, :final_source)
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""")
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params = {k: event.get(k) for k in _FIELDS}
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s = await DB_SESSION_MNG.start_session(self.DB, DBWRType.DB_WRITE.value)
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try:
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await s.execute(sql, params)
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await s.commit()
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except Exception:
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await s.rollback()
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raise
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finally:
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await DB_SESSION_MNG.end_session(self.DB, DBWRType.DB_WRITE.value)
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async def list_by_product(self, product_code: str, limit: int = 100) -> list[dict]:
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"""상품의 최근 스냅샷을 시각 오름차순(그래프 플롯용)으로 반환. 최근 limit 건."""
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sql = text("""
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SELECT * FROM (
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SELECT triggered_at, outcome, matched_count,
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naver_lowest, naver_name, naver_url,
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coupang_lowest, coupang_name, coupang_url,
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final_lowest, final_source
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FROM price_history
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WHERE product_code = :pc
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ORDER BY triggered_at DESC
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LIMIT :lim
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) t ORDER BY triggered_at ASC
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""")
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s = await DB_SESSION_MNG.start_session(self.DB, DBWRType.DB_READ.value)
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try:
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rows = (await s.execute(sql, {"pc": product_code, "lim": limit})).mappings().all()
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return [dict(r) for r in rows]
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finally:
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await DB_SESSION_MNG.end_session(self.DB, DBWRType.DB_READ.value)
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