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같은 상품 반복 검색 시 최저가를 스냅샷으로 적재 → 네이버/쿠팡/최종 3개 선 그래프.
배치 아님(조회된 상품만, 실제 검색 시각에 기록) — 트래픽/리소스 절약.
- price_history 테이블: product_code·triggered_at(X축)·naver/coupang/final 최저가+상세·outcome
- crud/price_history: record() + list_by_product(시각 오름차순)
- handler: AI 매칭 후 소스별 min + 전체 min 스냅샷 기록(_price_snapshot).
found/not_found 기록, 네거티브 캐시 히트·기술실패는 미기록
- API: GET /v1/lps/products/{product_code}/history → 그래프 데이터(시각 오름차순)
- tests: 스냅샷 계산/기록·조회/핸들러 기록규칙/API → 전체 54/54
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
77 lines
3.0 KiB
Python
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3.0 KiB
Python
# LPS 워커 프로세스 진입점 (API 와 분리 실행 — 코드베이스 공유, 독립 스케일).
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# python worker_main.py
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# WORKER_CONCURRENCY=2 python worker_main.py
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#
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# 쿠팡 검색은 브라우저(Chrome)라 무겁고 컨텍스트당 직렬이므로 기본 동시성은 1.
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# 여러 브라우저로 늘리려면 CoupangAdapter 인스턴스를 워커마다 따로 준다.
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import asyncio
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import os
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from common.logger import LOG
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from config.server_configs import web_server_config, openai_config
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from crud.job_crud import JobQueue
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from crud.negative_cache import NegativeCache
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from crud.bot_detection import BotDetectionLog
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from crud.price_history import PriceHistory
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from services.search.proxy import DecodoProxy
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from services.search.coupang.adapter import CoupangAdapter
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from services.search.naver.adapter import NaverAdapter
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from services.ai.similarity import SimilarityJudge
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from services.ai.keyword import KeywordGenerator
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from worker.handlers import build_search_handler
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from worker.notify import JobListener
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from worker.runner import Worker, run_reaper
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LOG.SetPrefix(f"{web_server_config.server_name}-worker")
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async def main(concurrency: int = 1):
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queue = JobQueue()
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# 쿠팡(브라우저, 무거움) + 네이버(오픈API, 가벼움) 동시 검색 → 병합 최저가
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# DECODO 프록시: .env 에 값 있으면 쿠팡만 sticky+주기적 회전으로 경유(없으면 직접 연결)
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proxy = DecodoProxy()
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LOG.i(f"DECODO 프록시: {'ON(sticky ' + str(proxy.session_minutes) + '분 회전)' if proxy.enabled else 'OFF(미설정)'}")
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# 봇 감지 시: 감지 기록(DB) + 새 IP 로 회전 후 재시도
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bot_log = BotDetectionLog()
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adapters = {
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"coupang": CoupangAdapter(headless=False, proxy=proxy, on_detect=bot_log.record),
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"naver": NaverAdapter(),
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}
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# OpenAI 키 있으면 '같은 상품' AI 판정 + 재검색어 생성 활성화
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has_openai = bool(openai_config.api_key)
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judge = SimilarityJudge() if has_openai else None
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keyword_gen = KeywordGenerator() if has_openai else None
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LOG.i(f"AI(판정+검색어생성): {'ON' if has_openai else 'OFF(키 없음)'}")
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handler = build_search_handler(
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adapters, judge=judge, keyword_gen=keyword_gen,
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neg_cache=NegativeCache(), history=PriceHistory(),
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)
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stop = asyncio.Event()
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listeners: list[JobListener] = []
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tasks: list[asyncio.Task] = []
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for i in range(concurrency):
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listener = JobListener()
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await listener.start()
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listeners.append(listener)
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worker = Worker(f"worker-{i}", queue, handler)
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tasks.append(asyncio.create_task(worker.run(listener, stop)))
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tasks.append(asyncio.create_task(run_reaper(queue, stop)))
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LOG.i(f"LPS 워커 {concurrency}개 + reaper 기동")
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try:
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await asyncio.gather(*tasks)
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finally:
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stop.set()
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for listener in listeners:
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await listener.close()
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for adapter in adapters.values():
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await adapter.close()
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if __name__ == "__main__":
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asyncio.run(main(int(os.environ.get("WORKER_CONCURRENCY", "1"))))
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