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기존엔 네이버가 쿠팡 기준 예산(3회)을 그대로 썼다. 실측하니 체급이 다르다: 같은 KR IP 로 **12회 연속 검색까지 무차단**(IP 4개 전부 한계 미도달). 3회로 돌리면 불필요하게 4배 자주 회전해 KR 풀만 빨리 소모하고 회전마다 브라우저 재기동(~20s)이 붙는다. → [DecodoConfig].naver_ip_request_budget = 10 (실측 12 에 여유). 쿠팡은 3 유지. 그리고 선제 회전에 빠져 있던 조각을 채웠다 — **휴식(rest)**: 예산 도달로 놓은 포트를 곧바로 다른 워커가 집으면 그 IP 의 요청률이 도로 올라가 예산의 의미가 사라진다. release(rest_sec=...) 로 sticky 수명만큼 쉬게 한다. 차단으로 태우는 burn(30분)과는 별개 상태다: 휴식 탄 게 아님 · 짧음 · 소진 시 가장 먼저 회수 쿨다운 차단당함 · 김 · 휴식보다 나중에 회수 회전 종류(kind)를 browser_base → DecodoProxy.rotate(kind) 로 전달해 budget 일 때만 휴식을 건다. 라이브 검증(예산 3으로 낮춰 관찰): 6회 검색 = IP 2개만 사용, 3회마다 선제 회전, 놓은 포트는 휴식 1 · 쿨다운 0 · 차단 0. 즉 IP 를 태우지 않고 로테이션만으로 돌아간다. 테스트 6건 추가(휴식 재사용 금지·만료 복귀·burn 우선·회수 우선순위·budget vs block), 전체 202 passed. _MockProxy.rotate 가 kind 를 받도록 갱신.
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7.5 KiB
Python
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7.5 KiB
Python
from pydantic import BaseModel
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from config.config_loader import ConfigModel
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class WebServerConfig(ConfigModel):
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server_name: str = ""
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port: int = 0
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process_count: int = 1
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is_ssl: bool = False
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is_test: bool = False
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# CORS 허용 오리진(프론트). 비우면 CORS 미적용. 예: ["http://localhost:5173"]
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cors_origins: list[str] = []
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# API guard 키. 비우면 개방 모드(개발). 채우면 /v1 전체에 X-API-Key 검증(prod).
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# 여러 개 등록 가능 — 무중단 키 교체(새 키 추가 → 호출자 전환 → 옛 키 제거).
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api_keys: list[str] = []
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class LogConfig(ConfigModel):
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print_console: bool = True
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log_level: str = "debug"
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# DB Read/Write 분리 설정.
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# 하나의 논리 DB 에 대해 write(주) / read(복제) 접속 정보를 각각 가진다.
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class MainDBConfig(ConfigModel):
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db_type: str = "postgresql"
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name: str = ""
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write_host: str = ""
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write_port: int = 5432
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write_id: str = ""
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write_pw: str = ""
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read_host: str = ""
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read_port: int = 5432
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read_id: str = ""
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read_pw: str = ""
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show_log: bool = False
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# 커넥션 풀 사이징. 실제 동시 커넥션 = (pool_size + max_overflow) x 엔진수(R/W=2) x process_count.
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pool_size: int = 10
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max_overflow: int = 20
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# 커넥션 예산(자동 산정). >0 이면 process_count 에 맞춰 pool_size/max_overflow 를 자동 계산한다:
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# (pool+overflow)x2xprocess_count ≤ connection_budget 가 되도록. (이때 위 pool_size/max_overflow 는 무시)
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# PG max_connections·공유 DB 동거 서비스(worker·negosium 등)를 고려한 'lps API 가 쓸 총 커넥션 상한'.
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# 0 이면 자동 산정 끔(위 pool_size/max_overflow 그대로 사용). env DB_CONNECTION_BUDGET 로 override.
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connection_budget: int = 40
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# SSL/TLS 모드: ""/"disable"=미사용(로컬), "require"/"verify-ca"/"verify-full"=관리형 DB(RDS/Aurora/Azure).
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sslmode: str = ""
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# ── 시크릿(API 키 등)도 TOML 로 통합 관리. config.local.toml 은 미커밋(*.toml). ──
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# 배포는 이 파일을 마운트하거나(권장), 환경별로 바뀌는 값만 env override 한다(DB_HOST 등).
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class NaverKey(BaseModel):
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id: str = ""
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secret: str = ""
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class NaverConfig(ConfigModel):
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"""네이버 쇼핑 오픈API 키. 여러 개면 429/403 로테이션에 자동 포함.
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⚠️ 2026-07-31 네이버가 검색 오픈API 중 쇼핑·책·전문자료를 종료했다(유예·대체 없음).
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shop.json 은 정상 키로도 404 SE05 를 반환한다 → services/search/naver 는 사실상 사문화.
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후속인 NCP NAVER API HUB 에도 쇼핑 '검색'은 없다(→ NaverApiHubConfig 는 인사이트/트렌드용).
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"""
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keys: list[NaverKey] = []
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class NaverApiHubConfig(ConfigModel):
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"""NCP NAVER API HUB(검색·검색어 트렌드·쇼핑 인사이트). 개발자센터 오픈API 의 후속.
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옛 오픈API 와 인증 방식이 다르다 — X-Naver-Client-Id/Secret 이 아니라
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X-NCP-APIGW-API-KEY-ID / X-NCP-APIGW-API-KEY 헤더를 쓴다(발급처도 NCP 콘솔).
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client_id/secret 이 다 차야 활성(enabled).
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"""
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base_url: str = "https://naverapihub.apigw.ntruss.com"
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client_id: str = ""
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client_secret: str = ""
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timeout_sec: float = 10.0
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@property
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def enabled(self) -> bool:
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return bool(self.base_url and self.client_id and self.client_secret)
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class OpenAIConfig(ConfigModel):
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"""AI 유사도 판정/검색어 생성용 OpenAI."""
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api_key: str = ""
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model: str = "gpt-4o-mini"
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class DecodoConfig(ConfigModel):
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"""DECODO residential 프록시(쿠팡 전용, 포트기반 sticky). 값이 다 차야 활성."""
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host: str = ""
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# 한국 residential 타깃 게이트웨이(kr.decodo.com). 네이버는 해외 IP 를 즉시 하드차단하므로
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# 국내 사이트 전용으로 쓴다(실측 2026-08-04: 해외 IP=2.6KB 차단페이지, KR IP=정상).
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# 비우면 host 를 그대로 쓴다(=국가 무지정 월드와이드).
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kr_host: str = ""
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username: str = ""
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password: str = ""
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port_start: int = 0
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port_end: int = 0
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session_minutes: int = 10
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cost_per_gb: float = 0.0 # DECODO residential 요금($/GB) — 검색 원가의 대역폭 비용 산정용(플랜에 맞게 설정)
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# IP(포트 세션)당 요청 예산 — 도달 시 차단당하기 전에 선제 회전(평판 보존). 0=비활성.
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# 쿠팡(Akamai) 실측상 5회 부근 차단 이력 → 보수적 3. 튜닝은 ip_session 분석(docs/database.md).
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ip_request_budget: int = 3
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# 네이버는 같은 KR IP 로 **12회 연속 검색까지 무차단**(2026-08-05 실측, IP 4개 전부 한계 미도달).
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# 쿠팡 기준 3을 그대로 쓰면 불필요하게 4배 자주 회전해 KR 풀만 빨리 소모하고 지연도 늘어난다
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# (회전 1회 = 브라우저 재기동 ~20s). 실측 12에 여유를 둔 10. 0=비활성(시간창 회전만).
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naver_ip_request_budget: int = 10
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# 차단 감지된 포트 격리 시간(초). 0=자동(max(sticky, 30분)) — sticky 만료 후 복귀라 사실상 새 IP.
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port_cooldown_sec: int = 0
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# 선제 회전(예산 도달)으로 놓은 포트의 휴식 시간(초). 0=자동(sticky 수명).
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# 차단이 아니라 '쉬게 하는' 것이라 쿨다운보다 짧다 — 그래도 곧바로 재사용되면 안 된다.
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port_rest_sec: int = 0
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class WorkerConfig(ConfigModel):
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"""워커 런타임 설정. (동시성만 실행 시 WORKER_CONCURRENCY env 로 임시 override 가능 — 대화형 스크립트용)"""
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concurrency: int = 1 # 상품 동시 검색 수(워커별 브라우저 세트, Chrome 최대 4×N). 로컬 권장 2~3
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fallbacks: list[str] = [] # 오픈마켓 폴백(기본 비활성). 예: ["gmarket", "auction", "st11"] — 켜기 전 라이브 스모크
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profile_dir: str = "/tmp" # Chrome 프로필 베이스 경로. 영속 볼륨이면 재시작에도 cf_clearance 유지(재웜업 회피)
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job_deadline_sec: float = 300 # 잡 1건 처리 상한(크롤 행 방어). 0=무제한(테스트용)
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shutdown_grace_sec: float = 60 # graceful 종료 유예 — docker stop_grace_period 를 이보다 길게
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chrome_channel: str = "chrome" # 로컬: 실제 Chrome 채널
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chrome_executable: str = "" # 컨테이너: 시스템 chromium 경로(설정 시 channel 무시, --no-sandbox 적용)
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heartbeat_file: str = "/tmp/lps_worker_heartbeat" # 하트비트 파일(Docker HEALTHCHECK 신선도 확인)
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class AlertConfig(ConfigModel):
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"""임계 알림(AlertManager) 설정 — 룰 의미는 docs/operations.md 표 참고."""
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webhook: str = "" # Slack 호환 웹훅 URL. 비우면 로그로만 알림
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cooldown_min: int = 30 # 같은 룰 재발송 억제 시간(분). 해소 알림은 즉시
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dead_1h: int = 20 # 최근 1h DEAD 잡 수 임계
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blocks_1h: int = 80 # 최근 1h 봇 감지 수 임계
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queue_lag_sec: int = 300 # 가장 오래된 PENDING 대기 초 임계
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pool_pct: int = 90 # DB 커넥션 풀 포화율(%) 임계
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source_fail_30m: int = 5 # 소스별 30분 내 시도 N회 이상 & 성공 0건
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deadline_1h: int = 5 # 최근 1h 잡 데드라인 강제종료 수 임계
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cost_1h_usd: float = 1.0 # 최근 1h 검색원가 합($) 임계
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ports_low_pct: int = 30 # 가용 프록시 포트 비율(%) 임계
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block_sessions_6h: int = 1 # 최근 6h '예산 회전에도 차단된' IP 세션 수 임계
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