hbyang
1682481b01
카드 재설계("멘트 카드 → 전술 카드"):
- tactics.py 신설: 카드번호→전술(카운터 산식) 레지스트리, min(counter,target) 클램프
- 카운터 수락=즉시 타결(pending_counter_price 일반화, 구 offer_1pct 흡수)
- 목표가 초과 타결 금지(성공스텝 진입 가드) + "카드 소진=실패" 폐지→종결 국면
- 선택형 와일드카드(WC-*) 발동 + card.wild_cards 멘트 DB 어댑터
LLM 계층:
- Phase 2 표현층 ScriptNaturalizer(카드 멘트 자연화, 마커·치환자·숫자 보존 검증)
- Phase 3 이해층 InputInterpreter(자유발화 NLU→기대입력, 한국어 가격 파서)
- OPENAI_API_KEY env override(server_configs) + 전역 자격증명 게이트
결정 스택(Phase 1):
- 협상 규칙 데이터화(negotiation.wildcard_*_ratio/max_counter_rounds)
- 선택카드 우선순위 prior(UCB 방문수 감쇠, Q-table 오염 없음)
버그픽스:
- 인하율 음수 표기 제거 + 인상/동일/인하 구분(discount_phrase)
- 자연화 강조마커 보존(볼드/색 소실 시 원본 폴백)
- 카드 시드 가격변수(prev_partner_price·target_mid_price·middle_price 등) 치환
정리:
- ktcommerce 테넌트 삭제 + 테스트 21파일 imarketkorea/_base 로 마이그레이션
- 실 LLM 호출 차단 conftest 가드
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
86 lines
3.1 KiB
YAML
86 lines
3.1 KiB
YAML
# 공유 베이스 정책 (계획서 D). 신규 테넌트 cold-start 의 기준값.
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# 모든 값은 우리 플랫폼의 중립 기본값이다(CLEANROOM.md). 특정 고객 운영값 복제 아님.
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# 실제 운영값은 각 테넌트 YAML/DB 에서 주입한다. 차원 개수만 기능적 설계, 값/라벨은 우리 선택.
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tenant_id: _base
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inherits_base: false # 베이스는 자기 자신을 상속하지 않음
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name: "Shared Base Policy"
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state:
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revenue:
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thresholds: [10000000, 50000000] # 플랫폼 중립 기본 구간
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weights: [0.3, 0.6, 1.0]
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descriptions: ["low", "mid", "high"]
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distribution:
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code_map: {A: 0, B: 1, C: 2} # 중립 예시 코드(테넌트가 자사 코드로 오버라이드)
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weights: [0.3, 0.6, 1.0]
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descriptions: ["channel_a", "channel_b", "channel_c"]
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partner:
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weights: [0.5, 1.0, 0.3] # single, multiple, none
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descriptions: ["single", "multiple", "none"]
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acceptance:
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thresholds: [0.03, 0.09]
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weights: [0.3, 0.6, 1.0]
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descriptions: ["low", "mid", "high"]
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price_zone:
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weights: [1.0, 0.5] # at_or_below_anchor(우선협상), above_anchor(협상지속)
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descriptions: ["at_or_below_anchor", "above_anchor"]
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# state_space_size 는 차원 곱으로 자동 산출: 3×3×3×3×2 = 162
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reward:
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beta: 0.2
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success_reward: 1.0
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ongoing_reward: 0.0
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failure_penalty: -0.5
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penalty_lambda: 0.02
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w1: 0.2
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w2: 0.2
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w3: 0.2
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w4: 0.2
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w5: 0.2
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min_weight: 0.2
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max_weight: 0.8
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policy:
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type: ucb
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learning_rate: 0.1 # 표준 기본값
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gamma: 0.95
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params:
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exploration_constant: 1.4142135623730951 # sqrt(2) — 표준 UCB 상수
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epsilon: 1.0e-6
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action_mapping:
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# db: action_to_card 를 card.nego_cards 카탈로그(user_id NULL, number 순)에서 동적 구성 — 정본.
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# 카드가 negodata 에서 추가/삭제되면 action space 가 자동 반영된다(config 수정 불필요).
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# 아래 action_to_card 는 DB 카탈로그가 비어있을 때만 쓰는 폴백(정합용 스냅샷)이다.
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# file: 아래 action_to_card 를 그대로 사용(데모/오프라인).
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type: db
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# [폴백] 카탈로그 11장(카드_기획문서 일반카드) 스냅샷 — action_id 0~10 ↔ NGC-001~NGC-011.
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# Q-table action 차원 = 카탈로그 크기. 견적별 선택은 action space 축소가 아니라 available_mask 로 처리
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# (선택 카드만 pickable) — action_id↔카드 대응을 견적마다 일정하게 유지해 학습 일관성 보장.
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action_to_card:
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"0": "NGC-001"
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"1": "NGC-002"
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"2": "NGC-003"
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"3": "NGC-004"
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"4": "NGC-005"
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"5": "NGC-006"
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"6": "NGC-007"
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"7": "NGC-008"
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"8": "NGC-009"
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"9": "NGC-010"
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"10": "NGC-011"
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cards:
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# file: scripts_cards.json(파일) 사용. backoffice_db: card.nego_cards.script(negodata 편집 정본)를
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# 카드코드(action_to_card)로 조회, 없으면 파일 폴백. 테넌트가 자사 카드를 편집하면 backoffice_db 로 전환.
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source_type: file
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sync_interval_seconds: 300
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connection: {}
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llm:
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enabled: true
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resources:
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language: ko
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scripts_dir: resources
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