o2o-negosium-original/lps/services
민헌 69f6641c27 feat(lps): 검색 1건 원가 계측 — AI 토큰·비용 + 시간 + 크롤 트래픽
검색이 소모하는 리소스/비용/시간을 잡 단위로 집계해 result.metrics 로 적재(API/FE 노출).
지금까진 타임스탬프만 있고 실제 비용 동인(AI 토큰·대역폭)은 버려지고 있었다.

- services/metrics.SearchMetrics: duration_ms + ai(calls/tokens/est_cost_usd, gpt-4o-mini 단가)
  + crawl(fetches/html_bytes/malls_crawled) + source_ms
- AI 클라이언트: resp.usage 를 last_usage 로 노출(그동안 폐기하던 토큰)
- 어댑터: last_bytes(처리 HTML 바이트) 노출 — naver/coupang/browser_base 공통
- handler: 각 fetch 타이밍+바이트, AI 호출 토큰을 metrics 로 누적 → 결과에 스냅샷
- FE: 작업 카드에 원가 4타일(소요/AI비용/토큰/크롤 트래픽)
- 테스트 2종. ⚠️ html_bytes 는 대역폭 근사(오픈마켓 리소스 미차단분 제외=하한), CDP 정확화는 백로그

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 15:14:35 +09:00
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ai feat(lps): 검색 1건 원가 계측 — AI 토큰·비용 + 시간 + 크롤 트래픽 2026-07-09 15:14:35 +09:00
pipeline feat(lps): 오픈마켓 폴백 오케스트레이션 + 몰 dedup 2026-07-09 14:45:39 +09:00
search feat(lps): 검색 1건 원가 계측 — AI 토큰·비용 + 시간 + 크롤 트래픽 2026-07-09 15:14:35 +09:00
.gitkeep feat(lps): 인터넷 최저가 검색 솔루션 프레임워크 골격 추가 2026-07-08 15:18:27 +09:00
lps_service.py feat(lps): price_history 몰별 최저가 스냅샷(by_mall JSONB) 2026-07-09 14:15:58 +09:00
metrics.py feat(lps): 검색 1건 원가 계측 — AI 토큰·비용 + 시간 + 크롤 트래픽 2026-07-09 15:14:35 +09:00