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설정이 .env(시크릿)+toml(설정)로 갈려 있던 것을 config.local.toml 하나로 통합. DB 비번이 이미 toml 에 있어 분리 기준이 임의적이었고, backend(하우스 패턴)도 toml 단일이라 일관성 확보. 환경별로 바뀌는 값(DB_HOST 등)만 env override 유지. - config_models: NaverConfig(keys 로테이션)·OpenAIConfig·DecodoConfig 추가 - server_configs: 3개 로드, load_dotenv 제거(python-dotenv 의존성도 제거) - proxy/naver/similarity/keyword/worker_main: os.environ → config 객체 참조 - config.local.toml.example: [NaverConfig]/[OpenAIConfig]/[DecodoConfig] 섹션 - .env/.env.example 삭제, README/주석 갱신 (배포는 toml 마운트 or env override) - tests: DecodoConfig 기반으로 갱신 → 전체 44/44 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2.1 KiB
Python
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from pydantic import BaseModel
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from config.config_loader import ConfigModel
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class WebServerConfig(ConfigModel):
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server_name: str = ""
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port: int = 0
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process_count: int = 1
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is_ssl: bool = False
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is_test: bool = False
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# CORS 허용 오리진(프론트). 비우면 CORS 미적용. 예: ["http://localhost:5173"]
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cors_origins: list[str] = []
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class LogConfig(ConfigModel):
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print_console: bool = True
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log_level: str = "debug"
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# DB Read/Write 분리 설정.
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# 하나의 논리 DB 에 대해 write(주) / read(복제) 접속 정보를 각각 가진다.
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class MainDBConfig(ConfigModel):
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db_type: str = "postgresql"
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name: str = ""
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write_host: str = ""
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write_port: int = 5432
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write_id: str = ""
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write_pw: str = ""
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read_host: str = ""
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read_port: int = 5432
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read_id: str = ""
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read_pw: str = ""
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show_log: bool = False
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# 커넥션 풀 사이징. 실제 동시 커넥션 상한 = (pool_size + max_overflow) x 엔진수(R/W=2) x 워커수.
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# PostgreSQL max_connections 를 넘지 않도록 설정해야 한다. (예: 10+20=30 x 2 x 5워커 = 300)
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pool_size: int = 10
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max_overflow: int = 20
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# SSL/TLS 모드: ""/"disable"=미사용(로컬), "require"/"verify-ca"/"verify-full"=관리형 DB(RDS/Aurora/Azure).
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sslmode: str = ""
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# ── 시크릿(API 키 등)도 TOML 로 통합 관리. config.local.toml 은 미커밋(*.toml). ──
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# 배포는 이 파일을 마운트하거나(권장), 환경별로 바뀌는 값만 env override 한다(DB_HOST 등).
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class NaverKey(BaseModel):
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id: str = ""
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secret: str = ""
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class NaverConfig(ConfigModel):
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"""네이버 쇼핑 오픈API 키. 여러 개면 429/403 로테이션에 자동 포함."""
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keys: list[NaverKey] = []
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class OpenAIConfig(ConfigModel):
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"""AI 유사도 판정/검색어 생성용 OpenAI."""
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api_key: str = ""
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model: str = "gpt-4o-mini"
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class DecodoConfig(ConfigModel):
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"""DECODO residential 프록시(쿠팡 전용, 포트기반 sticky). 값이 다 차야 활성."""
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host: str = ""
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username: str = ""
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password: str = ""
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port_start: int = 0
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port_end: int = 0
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session_minutes: int = 10
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