o2o-negosium-original/agent/negotiation/chat/service/chat_engine.py
Mina Choi c56cf8e3af [feat] agent: 타결선을 목표가 → 타결 상한가로 — 목표가 초과 낙찰 허용(IMK 0803 ②)
목표가를 1원이라도 넘으면 결렬되던 탓에, 기존 단가보다 인하됐는데도 결렬되는 케이스가 있었다
(EST-202607-973E: 기존 17,500 / 목표 16,980 / 최종 17,300). 견적 생성 시 세션에 박제해 두던
done_ceiling_price(목표가×(1+타결상한율), 세팅 기본 +5%)를 협상 엔진이 실제로 읽게 배선했다.

- tactics: settle_ceiling() 신설 — 타결선 판정을 한 곳으로. 박제가 없는 옛 세션·데모는 목표가 폴백
- 카드 제안가 유효조건의 상한도 목표가 → 타결 상한가 (받아줄 수 있는 금액까지는 부를 수 있어야 함)
- _render 가드레일이 목표가 초과 성공을 결렬로 되돌리고 있어 같이 상한 기준으로 교정 —
  타결 판정만 고치면 이 가드에서 다시 뒤집혀, 배선했는데도 결렬로 떨어졌다
- crud/loader/세션 컨텍스트에 done_ceiling_price 적재

검증(목표가 956,580 · 상한 1,004,410): 950,000·1,000,000·1,004,410 타결 / 1,004,500·1,010,000 결렬.
agent 테스트 178건 통과.
2026-08-05 14:10:38 +09:00

438 lines
26 KiB
Python
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"""ChatEngine — 대화 step 전이 엔진 (동기 순수 로직, P7 슬라이스).
Chat_server 의 step 체계(서비스안내→담당자확인→협상품목안내→가격협상→협상완료/실패→협상종료)와
조건 분기(check_wildcard_entry/price_match/iteration_limit)·와일드카드 진입을 우리 구현으로 재작성.
DB/정책(카드선택·학습)은 여기 두지 않는다 — ChatService(async)가 StepView 의 신호를 보고 처리한다.
"""
import re
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Dict, List, Optional
from negotiation.cards.domain.tactics import (
available, compute_offer, is_played, mark_played, playable, settle_ceiling, spec_from_context,
)
from negotiation.chat.service.script_repository import ScriptRepository
MAX_ROUNDS = 3 # config 미주입 시 폴백 (규칙 정본은 tenant config negotiation.max_counter_rounds)
_PRICE_MODES = ("price",)
_CHOICE_MODES = ("yes_no", "confirm", "delivery_type")
# 최종 타결/결렬 스텝. 재협상=협상완료(우선협상 타결), 재견적=결과제출(투찰확정). 둘 다 협상실패=결렬.
# 이 스텝들은 chat_end=False(뒤에 협상종료가 옴)라, outcome 을 컨텍스트에 적재했다가
# 실제 종료(chat_end=협상종료) 시점에 확정 보고한다 → backend 가 chat_end 에서 DONE/REJECTED 를 옳게 가른다.
_SUCCESS_STEPS = ("협상완료", "결과제출")
_FAILURE_STEPS = ("협상실패",)
# 카운터 제안(pending_counter_price) 수락으로 인정하는 선택 입력.
_ACCEPT_INPUTS = ("예", "수락")
# 프론트는 표시용 문자열로 가격을 보낸다(예: "530,000원"). 천단위 콤마·통화기호("원")·공백 등
# 숫자 외 문자를 제거하고 파싱한다. (콤마만 지우면 "원" 때문에 float() 가 실패해 가격 입력이
# 영영 저장되지 않고 같은 step 에 머무는 버그가 났었다.)
_PRICE_CLEAN_RE = re.compile(r"[^\d.]")
def _parse_price(user_input: Any) -> Optional[float]:
cleaned = _PRICE_CLEAN_RE.sub("", str(user_input if user_input is not None else ""))
if not cleaned or cleaned == ".":
return None
try:
price = float(cleaned)
except ValueError:
return None
return price if price > 0 else None
# 협상 스크립트가 쓰는 용어 토큰: {label_*} = 회사 용어(없으면 기본값).
# 값은 negodata 용어 카탈로그(LABEL_CATALOG)의 base 와 같아야 화면·멘트 표기가 갈리지 않는다.
_SCRIPT_LABELS = {
"label_supplier": ("supplier", "협력사"),
"label_target_price": ("target_price", "목표가"),
"label_delivery_type": ("item.delivery_type", "배송 형태"),
"label_delivery_type_1": ("delivery_type.1", "협력사배송"),
"label_delivery_type_2": ("delivery_type.2", "지정택배배송"),
"label_delivery_type_3": ("delivery_type.3", "픽업배송"),
"label_product": ("item.name", "상품명"),
# 협상 기준가 호칭의 최후 폴백. 실제 값은 loader 가 회사 설정에서 정해 컨텍스트에 박제하고,
# 이 값은 DB 컨텍스트가 없는 데모/직접호출 경로에서만 쓰인다.
"label_item_price": ("item.price", "상품 단가"),
}
# 조사 자동 보정: 토큰 뒤에 조사가 붙는 자리는 {label_supplier_를} 처럼 대표형을 적는다.
# 회사가 바꾼 용어의 받침을 예측할 수 없어 스크립트에 조사를 고정할 수 없다("협력사를"/"공급업체을").
_JOSA = {"은": ("은", "는"), "는": ("은", "는"), "이": ("이", "가"), "가": ("이", "가"),
"을": ("을", "를"), "를": ("을", "를"), "과": ("과", "와"), "와": ("과", "와")}
def _has_batchim(word: str) -> bool:
last = word[-1] if word else ""
return "가" <= last <= "힣" and (ord(last) - 0xAC00) % 28 != 0
def _josa(word: str, form: str) -> str:
"""단어 + 받침에 맞는 조사. form 은 대표형('를'·'는'·'가'·'와')."""
pair = _JOSA.get(form)
if not pair:
return word
return word + (pair[0] if _has_batchim(word) else pair[1])
@dataclass
class ChatSession:
session_id: str
tenant_id: str
company_id: str
rq_type: str = "재협상"
step: str = "시작"
context: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
used_action_ids: set = field(default_factory=set)
action_space_size: int = 0 # 카드 소진 판정용 (ChatService 가 주입)
ended: bool = False
@dataclass
class StepView:
step: str
script: str
input_mode: str
input_options: List[str]
chat_end: bool
client_step: Optional[str] = None
needs_card_selection: bool = False # 가격협상(에이전트 카운터) → UCB 카드선택+학습
outcome: Optional[str] = None # 협상완료="success" / 협상실패="failure" → 종료보상
wildcard: Optional[str] = None # 발동한 와일드카드 key
error: Optional[str] = None
class ChatEngine:
def __init__(self, scripts_repo: ScriptRepository, rq_type: str = "재협상"):
self.repo = scripts_repo
self.rq_type = rq_type
self.scripts = scripts_repo.load_scripts(rq_type)
self.step_map = scripts_repo.client_step_mapping()
# 결정 스택 규칙층(Phase 1): 와일드카드 진입 임계·라운드 상한을 테넌트 config 에서 읽는다.
# (하드코딩 1.02/1.05/3 을 데이터화 — 고객사별로 튜닝 가능, 코드 수정 불필요)
self.rules = scripts_repo.config.negotiation
# ---- public --------------------------------------------------------
def start(self, session: ChatSession) -> StepView:
first = self._default_next(self.scripts.get("시작", {})) or "서비스안내"
return self._render(session, first)
def advance(self, session: ChatSession, user_input: Optional[str]) -> StepView:
if session.ended:
return self._error(session, "협상이 종료되었습니다. 새 협상을 시작하세요.")
node = self.scripts.get(session.step, {})
mode = node.get("next_input_mode", "null")
if mode in _PRICE_MODES:
price = _parse_price(user_input)
if price is None:
return self._error(session, "가격을 숫자로 입력해 주세요.")
session.context["input_price"] = price
# 새 가격 제시 = 직전 카운터 제안 거절 확정 → 대기 중 카운터 폐기.
session.context.pop("pending_counter_price", None)
session.context["prev_partner_price"] = price
# 협력사 첫 제시가 — 가격 수용률(첫 제시가 대비 양보율) 동적 계산의 기준값.
session.context.setdefault("first_offer_price", price)
session.context["round"] = session.context.get("round", 0) + 1
nxt = self._default_next(node)
elif mode in _CHOICE_MODES:
nxt = self._choice_next(node, user_input, session)
else:
nxt = self._default_next(node)
nxt = self._resolve(nxt, session)
# 카운터 수락 일반 메커니즘: 카드/와일드카드가 제시한 카운터가(pending_counter_price)를
# 협력사가 수락("예"/"수락")한 채 성공 스텝으로 전이하면 합의가 = 카운터가.
# (구 offer_1pct 특수 분기의 일반화. 거절인데 성공 스텝으로 가는 경로 — 1% 거절 시
# 원 제시가 수락 종결 — 는 카운터를 버리고 기존 input_price 로 타결한다.)
if mode in _CHOICE_MODES and nxt in _SUCCESS_STEPS:
pending = session.context.pop("pending_counter_price", None)
if pending and user_input in _ACCEPT_INPUTS:
session.context["input_price"] = float(pending)
return self._render(session, nxt)
# ---- transition ----------------------------------------------------
def _default_next(self, node: dict) -> Optional[str]:
ns = node.get("next_step")
if isinstance(ns, dict):
return ns.get("default") or next(iter(ns.values()), None)
return ns
def _choice_next(self, node: dict, choice: Optional[str], session: ChatSession):
ns = node.get("next_step") or {}
if not isinstance(ns, dict):
return ns
val = ns.get(choice)
if val is None:
val = ns.get("default") or next(iter(ns.values()), None)
return val
def _resolve(self, nxt, session: ChatSession) -> Optional[str]:
"""조건 리스트 평가 + 가격협상_와일드 가상스텝 → 실제 와일드카드 key 로 해석."""
if isinstance(nxt, list):
nxt = self._eval_conditions(nxt, session)
if nxt == "가격협상_와일드":
nxt = self._pick_wildcard(session)
return nxt
def _eval_conditions(self, conds: List[dict], session: ChatSession) -> Optional[str]:
"""KT 구매자 관점 조건 평가 (임계값은 config negotiation.* — 규칙층 데이터화).
- 협력사 제시가 ≤ anchor → 우선협상(협상완료).
- anchor 살짝 초과(≤ anchor×wildcard_entry_ratio) + 와일드카드 미사용 → 와일드카드로 인하 압박.
- 설정 카드(action_space) 모두 소진 → 협상실패.
- 그 외 → 가격협상(카드 1장 플레이 후 재제안).
"""
ctx = session.context
price = ctx.get("input_price", 0)
anchor = ctx.get("anchor_price", 0)
cards_used = len(session.used_action_ids)
cards_total = session.action_space_size or 0
for c in conds:
cond = c.get("condition")
ok = False
if cond == "check_wildcard_entry":
ok = (
(not ctx.get("wildcard_used"))
and anchor > 0
and anchor < price
and (
price <= anchor * self.rules.wildcard_1pct_ratio
or (bool(ctx.get("allow_selected_wildcards", True))
and price <= anchor * self.rules.wildcard_entry_ratio)
)
)
# 구간에 들어와도 실제로 낼 카드가 없으면(전부 종결 전용·사용됨·유효조건 미달) 이 조건은
# 불충족으로 두고 다음 조건(우선협상·소진 판정)을 평가한다 — 여기서 매칭돼 버리면
# 카드 소진 판정이 영영 돌지 않아, 빈 덱에서 쓴 카드를 또 꺼내는 무한 협상이 된다.
if ok:
probe = ChatSession(
session_id=session.session_id, tenant_id=session.tenant_id,
company_id=session.company_id, context=dict(ctx),
)
ok = self._pick_wildcard(probe) != "가격협상"
elif cond == "check_is_supplier_type_c":
ok = False # 공급사 유형 미보유 (PoC 단순화)
elif cond == "check_price_match": # = 우선협상: 제시가가 앵커가 이하
ok = anchor > 0 and price <= anchor
elif cond == "check_iteration_limit": # 협상 라운드 상한 또는 카드 소진 → 종결 국면
# round 는 매 가격입력마다 증가(기존가격제시=1). 카운터제안이 상한을 넘거나 카드가
# 소진되면 곧장 실패가 아니라 **종결 국면**으로 처리한다(실제 MD 협상 방식):
# ① 아직 종결 전술을 안 썼으면 → 가격협상으로 보내되 force_closing 마킹
# (ChatService 가 종결 전술 — 중간값 절충/최후통첩 — 을 강제 발동)
# ② 종결 전술까지 소진(closing_played)이면 → 최종 제시가 ≤ target 은 타결,
# 초과는 결렬(협상실패) — "목표가 초과 타결 금지" 가드레일과 정합.
counter_rounds = max(0, ctx.get("round", 0) - 1)
# 담은 협상카드 중 지금 낼 수 있는 게 하나도 없으면(사용됨·발동조건 미달 — 예:
# 시장가 인용 카드인데 최저가 결측) 장수와 무관하게 소진으로 본다 — 안 그러면
# 선택 마스크가 전부 막힌 채 폴백이 부적합 카드를 억지로 꺼낸다(토큰 노출).
selected = ctx.get("selected_nego_card_numbers") or []
none_playable = bool(selected) and not any(
not is_played(ctx, n) and playable(spec_from_context(ctx, n), ctx)
for n in selected
)
exhausted = (
counter_rounds >= self.rules.max_counter_rounds
or (cards_total > 0 and cards_used >= cards_total)
or none_playable
)
if exhausted:
# 타결선은 목표가가 아니라 타결 상한가(견적 생성 시 박제) — 목표가를 넘어도
# 상한 이내면 타결한다(IMK: 기존 단가보다 인하됐는데 결렬되던 케이스).
ceiling = settle_ceiling(ctx)
if not ctx.get("closing_played"):
ctx["force_closing"] = True
return "가격협상"
return "협상완료" if (ceiling > 0 and price <= ceiling) else c.get("next")
ok = False
elif cond == "default":
ok = True
if ok:
return c.get("next")
return "가격협상"
def _pick_wildcard(self, session: ChatSession) -> str:
"""앵커가에 아주 근접(≤ anchor×wildcard_1pct_ratio)한 구간에서만 1% 인하 요청(wild_card_1pct)으로
앵커가 이하로 유도한다. 그 외 구간은 일반 가격협상(카드 플레이)으로 돌린다.
과거 여기서 반환하던 '재원부족'(wild_card_budget) 하드코딩 카드는 제거했다 —
견적에서 실제 선택한 와일드카드(중간값 절충·목표가 선제안 등)와 매핑되지 않은 채
'와일드카드를 하나라도 골랐으면' 조건만으로 발동해, 선택하지도 않은 재원부족 멘트가
노출되는 오작동이 있었다.
"""
ctx = session.context
price = ctx.get("input_price", 0)
anchor = ctx.get("anchor_price", 0)
target = ctx.get("target_price", 0)
if anchor > 0 and price <= anchor * self.rules.wildcard_1pct_ratio:
offer_1pct = int(price * 0.99 / 10 + 0.5) * 10 # 1% 인하가 — 10원 반올림(앵커·카운터와 통일)
# 제안가 공통 유효조건(≤목표가 · <제시가)은 시스템 1% 카드에도 동일하게 건다.
# 기본 앵커 밴드에선 수학적으로 항상 통과하지만, 앵커율 0 등 극단 데이터를 방어한다.
if 0 < offer_1pct < price and (target <= 0 or offer_1pct <= target):
# 와일드카드는 실제로 노출할 때만 '사용됨'으로 마킹한다 — 가격협상으로 돌아가는
# 경우에도 마킹하면 이후 라운드에서 정당한 1% 카드까지 억제된다.
ctx["wildcard_used"] = True
ctx["offer_1pct"] = offer_1pct
ctx["pending_counter_price"] = offer_1pct # 수락 시 이 가격으로 타결
ctx["prev_customer_price"] = offer_1pct # 갑의 최신 포지션 — 이후 절충가 계산 기준
return "wild_card_1pct"
# 1.02 초과 ~ entry(1.05) 구간: 견적에서 선택한 와일드카드의 전술로 카운터 제시.
# (구현 전에는 이 구간이 일반 가격협상으로 회귀해 선택형 WC 가 영영 발동하지 않던 갭.)
if anchor > 0 and price <= anchor * self.rules.wildcard_entry_ratio:
for number in (ctx.get("selected_wild_card_numbers") or []):
number = str(number)
spec = spec_from_context(ctx, number)
# 종결 전용 카드(최종 통보·중간값 절충)는 여기서 안 꺼낸다 — 종결 국면의 마지막 한 방으로 예약.
# 이미 쓴 카드도 제외(같은 멘트 반복 방지).
if not available(spec, ctx) or is_played(ctx, number):
continue
offer = compute_offer(spec, ctx)
if offer is not None:
ctx["wildcard_used"] = True
ctx["pending_counter_price"] = offer
ctx["prev_customer_price"] = offer # 갑의 최신 포지션 — "당사 제안 ○원" 멘트가 실제 이력과 일치
ctx["active_wild_card_number"] = number
mark_played(ctx, number)
return "wild_card_dynamic"
return "가격협상"
# ---- render --------------------------------------------------------
def vars_for(self, session: ChatSession) -> Dict[str, Any]:
"""스크립트 치환 변수. 가격협상_확인 멘트(할인율)·카드 스크립트가 공유한다."""
ctx = session.context
out = {}
if "input_price" in ctx:
out["input_price"] = int(ctx["input_price"])
# 목표가/앵커가: 엔진 내부 파일 스크립트는 {target}/{anchor}, negodata 카드 에디터는
# {target_price}/{anchor_price}(variables.ts) 를 쓴다 — 양쪽 이름 모두 채워 치환 누락 방지.
if "target_price" in ctx:
out["target"] = out["target_price"] = int(ctx["target_price"])
if "anchor_price" in ctx:
# anchoring_price = DB 시드 기본 카드/sessions 컬럼 표기, anchor_price = 카드 에디터 표기.
out["anchor"] = out["anchor_price"] = out["anchoring_price"] = int(ctx["anchor_price"])
# 용어 토큰 — 회사 용어 사전(labels)이 있으면 그 단어, 없으면 카탈로그 기본값.
# 조사가 붙는 자리를 위해 {label_supplier_를} 같은 파생 키도 함께 만든다.
labels = ctx.get("labels") or {}
for token, (label_key, fallback) in _SCRIPT_LABELS.items():
word = labels.get(label_key) or fallback
out[token] = word
for form in ("는", "가", "를", "와"):
out[f"{token}_{form}"] = _josa(word, form)
# 카드 에디터 카탈로그의 협력사명/상품명(partner_name·product_name) 치환.
if ctx.get("partner_name"):
out["partner_name"] = str(ctx["partner_name"])
if ctx.get("product_name"):
out["product_name"] = str(ctx["product_name"])
if "offer_1pct" in ctx:
out["offer_1pct"] = int(ctx["offer_1pct"])
# 인터넷 최저가: LPS 대표값(items.internet_lowest_price). 카드는 {internet_lowest_price},
# 라벨 매핑(variable_mapping.json)은 internet_min_price 를 쓰므로 target/anchor 처럼 양쪽 이름 모두 채운다.
# 미수집(0/없음)이면 키를 만들지 않는다 — 원형 유지 → 허위 시장가 인용 방지(NGC-008 은 값 있을 때만 유효).
ilp = ctx.get("internet_lowest_price") or 0
if ilp > 0:
out["internet_lowest_price"] = out["internet_min_price"] = int(ilp)
# 전술 카운터 변수(카드 시드 멘트의 가격 변수) — tactics.OFFER_VARIABLES 산식과 동일 정의.
anchor = ctx.get("anchor_price") or 0
target = ctx.get("target_price") or 0
if "input_price" in ctx:
out["prev_partner_price"] = int(ctx.get("prev_partner_price") or ctx["input_price"])
prev_customer = ctx.get("prev_customer_price") or anchor
if prev_customer:
out["prev_customer_price"] = int(prev_customer)
if anchor and target:
out["target_mid_price"] = int(round((anchor + target) / 2))
if prev_customer and "input_price" in ctx:
out["middle_price"] = int(round((prev_customer + ctx["input_price"]) / 2))
if ctx.get("pending_counter_price"):
# 카운터 제시 중: 멘트에 보이는 제시가와 수락 시 타결가(pending)를 반드시 일치시킨다.
# 절충/중간 변수(middle_price·target_mid_price)는 vars_for 재계산 값이 compute_offer 의
# target 클램프·prev_customer 갱신과 어긋나, 멘트엔 1,740,000 이 보이는데 실제로는
# 1,700,000 으로 타결되던 버그(표시가≠투찰가)가 있었다. pending 은 이 시점 유일한 '제안가'이므로
# 세 변수 모두 pending 으로 고정한다(카운터 제시 턴에만 적용 — 비-카운터 렌더는 원 계산값 유지).
pending_i = int(ctx["pending_counter_price"])
out["counter_price"] = pending_i
out["middle_price"] = pending_i
out["target_mid_price"] = pending_i
# 인하율 = (협상 기준가 - 제시가) / 기준가 * 100. 기준가 없으면 미표시(0.0).
# 제시가가 기준가보다 높으면(인상 제시) 음수가 나오는데, "-1.3% 인하된 금액" 같은
# 모순 표현이 되므로 discount_rate 는 0 미만 금지하고, 인상/동일/인하를 구분한
# 문구는 discount_phrase 로 별도 제공한다(가격협상_확인 멘트가 사용).
# 기준가 호칭(공급가/매입가/회사 라벨)은 회사 설정에서 온다 — loader 가 박제한 값.
base = ctx.get("item_price") or 0
label = ctx.get("item_price_label") or _SCRIPT_LABELS["label_item_price"][1]
if base > 1 and "input_price" in ctx:
rate = ((base - ctx["input_price"]) / base) * 100
out["discount_rate"] = f"{max(0.0, rate):.1f}"
if rate >= 0.05:
out["discount_phrase"] = f"기존 {label} 대비 약 **{rate:.1f}%** 인하된 금액입니다. "
elif rate <= -0.05:
out["discount_phrase"] = (
f"기존 {label}(**{int(base)}원**)보다 약 **{abs(rate):.1f}%** 높은 금액입니다. ")
else:
out["discount_phrase"] = f"기존 {_josa(label, '와')} 동일한 수준의 금액입니다. "
else:
out["discount_rate"] = "0.0"
out["discount_phrase"] = ""
return out
def _vars(self, session: ChatSession) -> Dict[str, Any]:
return self.vars_for(session)
def render_step(self, session: ChatSession, step_key: str) -> StepView:
"""지정 스텝으로 전이·렌더 (공개) — ChatService 가 카드 카운터 제시 시
가격협상 → 가격협상_카운터로 스텝을 전환할 때 사용한다."""
return self._render(session, step_key)
def _render(self, session: ChatSession, step_key: Optional[str]) -> StepView:
if not step_key or step_key not in self.scripts:
return self._error(session, f"다음 단계를 찾을 수 없습니다: {step_key}")
# 가드레일(최후 방어선): 구매자 대리는 타결 상한가를 넘겨 타결하지 않는다.
# 상한 = 견적 생성 시 박제한 done_ceiling_price(목표가×(1+타결상한율)), 미박제면 목표가.
# 목표가를 조금 넘어도 상한 이내면 타결이 정상이므로(IMK: 기존 단가보다 인하됐는데
# 결렬되던 케이스) 여기서 뒤집으면 안 된다. 상한까지 넘은 경우만 결렬로 강제 전환한다.
if step_key in _SUCCESS_STEPS and self.rq_type == "재협상":
ctx = session.context
ceiling = settle_ceiling(ctx)
if ceiling > 0 and ctx.get("input_price", 0) > ceiling:
step_key = "협상실패"
node = self.scripts[step_key]
session.step = step_key
chat_end = bool(node.get("chat_end"))
session.ended = chat_end
# 최종 성공/실패를 통과 시점에 기록하고, 실제 종료(chat_end) 시점에만 outcome 으로 확정 보고.
# (중간 성공/실패 스텝에서 보고하면 backend 종료확정 타이밍(chat_end)과 어긋나고,
# ChatService 종료학습도 두 번 도는 문제가 생긴다.)
if step_key in _SUCCESS_STEPS:
session.context["final_outcome"] = "success"
elif step_key in _FAILURE_STEPS:
session.context["final_outcome"] = "failure"
outcome = session.context.get("final_outcome") if chat_end else None
# 선택지도 스크립트와 같은 변수 치환을 태운다 — 배송형태 보기가 회사 용어({label_delivery_type_1} 등)라
# 치환을 건너뛰면 사용자에게 토큰 원문이 그대로 보인다.
step_vars = self._vars(session)
return StepView(
step=step_key,
script=self.repo.format_script(node.get("script", ""), step_vars),
input_mode=node.get("next_input_mode", "null"),
input_options=[self.repo.format_script(o, step_vars) for o in node.get("input_options", [])],
chat_end=bool(node.get("chat_end")),
client_step=self.step_map.get(step_key, step_key),
needs_card_selection=(step_key == "가격협상"),
outcome=outcome,
wildcard=step_key if step_key.startswith("wild_card_") else None,
)
def _error(self, session: ChatSession, msg: str) -> StepView:
# 에러 재렌더도 정상 렌더와 같은 변수 치환을 태운다 — 여기만 raw 로 두면
# 가격 오입력 시 옵션 버튼에 {label_*} 토큰이 그대로 노출된다.
node = self.scripts.get(session.step, {})
step_vars = self._vars(session)
return StepView(
step=session.step, script=self.repo.format_script(node.get("script", ""), step_vars),
input_mode=node.get("next_input_mode", "null"),
input_options=[self.repo.format_script(o, step_vars) for o in node.get("input_options", [])],
chat_end=session.ended, client_step=self.step_map.get(session.step, session.step), error=msg,
)