jwkim d4acdd0ac5 [feat] agent: 카드 선택 DQN 서빙 전환 (action-as-feature) ... - feature_dqn_policy: ScoreNet(상태+카드특징 → 점수) 학습 정책 (replay+타깃넷) - feature_builder: 이산화 없는 연속 상태 벡터(9) + 테넌트 성향 벡터(5) - dqn_store: numpy 전용 서빙(컨테이너 PyTorch 불필요), DQN_SERVING 플래그, 미지원 테넌트는 Q-table 자동 폴백 - 파이프라인: build_card_embeddings -> train_feature_dqn -> export_dqn_serving(npz) - retrain_from_logs: 실로그 재학습 + OPE(SNIPS) 게이트, 통과 시에만 번들 교체(.prev 백업) - probe_serving_dqn / compare_qtable_vs_dqn: 배포 전 행동 점검 도구 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>		2026-07-10 16:56:24 +09:00
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configs	[feat] 카드 카탈로그 DB 정본화 — config 결합 제거 + 학습 보존 자동반영	2026-07-08 14:56:28 +09:00
__init__.py	Agent 서버 구축: 멀티테넌트 협상 PoC (UCB Q-Table 학습 + /chat + 14 API + 학습검증 하네스), config 단일화(local.toml) + 빌드 경량화	2026-06-17 11:10:03 +09:00
baselines.py	Agent 서버 구축: 멀티테넌트 협상 PoC (UCB Q-Table 학습 + /chat + 14 API + 학습검증 하네스), config 단일화(local.toml) + 빌드 경량화	2026-06-17 11:10:03 +09:00
buyer.py	Agent 서버 구축: 멀티테넌트 협상 PoC (UCB Q-Table 학습 + /chat + 14 API + 학습검증 하네스), config 단일화(local.toml) + 빌드 경량화	2026-06-17 11:10:03 +09:00
feature_buyer.py	[feat] agent: 카드 선택 DQN 서빙 전환 (action-as-feature)	2026-07-10 16:56:24 +09:00
metrics.py	Agent 서버 구축: 멀티테넌트 협상 PoC (UCB Q-Table 학습 + /chat + 14 API + 학습검증 하네스), config 단일화(local.toml) + 빌드 경량화	2026-06-17 11:10:03 +09:00
registry.py	Agent 서버 구축: 멀티테넌트 협상 PoC (UCB Q-Table 학습 + /chat + 14 API + 학습검증 하네스), config 단일화(local.toml) + 빌드 경량화	2026-06-17 11:10:03 +09:00
runner.py	Agent 서버 구축: 멀티테넌트 협상 PoC (UCB Q-Table 학습 + /chat + 14 API + 학습검증 하네스), config 단일화(local.toml) + 빌드 경량화	2026-06-17 11:10:03 +09:00
simulator.py	[fix] agent: 보상함수를 q-table 상세 설명 v4 명세에 정합화	2026-07-02 14:10:44 +09:00