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LPS(인터넷 최저가 검색) 연동 1단계. price_history 동기화 배치가 쓸 읽기전용 접속을 기존 확장점(DBType enum + 세션매니저 맵)에 등록한다. - DBType.LPS=2, LpsDBConfig(read_* 만 — write 엔진 미등록으로 앱 차원 읽기전용 강제, write 요청 시 KeyError) - config name 비면 미등록(구버전 toml·LPS 없는 환경에서도 부팅 가능), 배치는 is_registered() 로 사전 확인 - env override: LPS_DB_HOST/PORT/USER/PASSWORD/NAME (도커용) - 검증: 엔진 등록·읽기 세션·write 가드 KeyError·lps_db.price_history 실조회 확인 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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3.8 KiB
Python
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from config.config_loader import ConfigModel
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class WebServerConfig(ConfigModel):
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server_name: str = ""
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port: int = 0
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process_count: int = 1
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is_ssl: bool = False
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is_test: bool = False
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client_url: str = ""
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nego_chat_url: str = "http://localhost:3300"
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agent_base_url: str = "http://localhost:9500" # 협상 agent(9500). 공용 카탈로그 변경 알림용.
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class LogConfig(ConfigModel):
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print_console: bool = True
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log_level: str = "debug"
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# DB Read/Write 분리 설정.
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# 하나의 논리 DB 에 대해 write(주) / read(복제) 접속 정보를 각각 가진다.
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class MainDBConfig(ConfigModel):
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db_type: str = "postgresql"
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name: str = ""
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write_host: str = ""
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write_port: int = 5432
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write_id: str = ""
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write_pw: str = ""
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read_host: str = ""
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read_port: int = 5432
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read_id: str = ""
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read_pw: str = ""
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show_log: bool = False
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# 커넥션 풀 사이징. 실제 동시 커넥션 상한 = (pool_size + max_overflow) x 엔진수(R/W=2) x 워커수.
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# PostgreSQL max_connections 를 넘지 않도록 설정해야 한다. (예: 10+20=30 x 2 x 5워커 = 300)
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pool_size: int = 10
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max_overflow: int = 20
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# SSL/TLS 모드: ""/"disable"=미사용(로컬), "require"/"verify-ca"/"verify-full"=관리형 DB(RDS/Aurora/Azure).
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sslmode: str = ""
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# 인터넷 최저가 검색(LPS)의 결과 DB(lps_db) — **읽기전용** 접속.
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# LPS 는 별도 서비스(자체 스키마 소유)이고, negodata 는 price_history 를 주기 배치로 읽어만 온다.
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# 그래서 read_* 만 둔다(write 엔진 미등록 = 앱 차원 읽기전용 강제). name 이 비면 미사용(등록 스킵).
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class LpsDBConfig(ConfigModel):
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db_type: str = "postgresql"
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name: str = "" # 비우면 LPS 연동 비활성(엔진 미등록, 배치 스킵)
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read_host: str = ""
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read_port: int = 5432
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read_id: str = ""
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read_pw: str = ""
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show_log: bool = False
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# 배치 전용이라 작은 풀이면 충분 (동시 사용처 = 스케줄러 잡 1개)
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pool_size: int = 2
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max_overflow: int = 2
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sslmode: str = ""
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class JwtToken(ConfigModel):
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access_key: str = ""
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refresh_key: str = ""
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access_expire_min: int = 30
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refresh_expire_day: int = 7
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# 정적 파일(상품 이미지 등) 저장소 = Azure Blob Storage.
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# infinith 와 같은 계정/컨테이너 SAS 를 그대로 쓰고, blob_root 로 디렉터리만 분리한다.
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# SDK 없이 SAS 토큰을 URL 에 붙여 httpx 로 PUT 한다(services/azure_blob_client.py).
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class StorageConfig(ConfigModel):
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azure_blob_base_url: str = "" # https://<account>.blob.core.windows.net/<container>
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azure_blob_sas_token: str = "" # SAS 토큰(쿼리스트링). 만료 있음 — 만료되면 업로드 실패
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blob_root: str = "negodata" # 컨테이너 내 최상위 디렉터리(infinith 파일과 분리)
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max_image_mb: int = 4 # 업로드 허용 최대 크기(MB). 프론트 ImageDropzone 와 일치
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# 협상 초청 메일 발송 설정. services/email.py 가 ACS → SMTP 순으로 시도한다.
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# 1순위: Azure Communication Services(ACS) Email — endpoint + accesskey.
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# azure_acs_sender 는 검증된 MailFrom 주소(예: donotreply@negodata.o2o.kr). Blob 과 별개 리소스다.
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# 2순위(폴백): SMTP — ACS 미설정 시 사용. 둘 다 비우면 발송 시 EmailUnavailable.
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class MailConfig(ConfigModel):
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azure_acs_endpoint: str = ""
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azure_acs_accesskey: str = ""
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azure_acs_sender: str = ""
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smtp_host: str = ""
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smtp_port: int = 587
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smtp_user: str = ""
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smtp_password: str = ""
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smtp_from: str = "Negodata <no-reply@negodata.o2o.kr>"
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smtp_starttls: bool = True
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@property
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def acs_configured(self) -> bool:
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return bool(self.azure_acs_endpoint and self.azure_acs_accesskey and self.azure_acs_sender)
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