o2o-negosium-original/lps/services
민헌 ad26e6ce6f feat(lps): 다중 상품 병렬 검색(워커별 브라우저 세트) + 부하테스트 스크립트
WORKER_CONCURRENCY 를 늘려도 공유 브라우저 lock 때문에 직렬화되던 문제를 고쳐 진짜 병렬 검색.

- worker_main: _build_worker(i) 로 워커마다 자립 세트(브라우저 어댑터·AI·핸들러) 생성.
  프로필 분리(user_data_dir_w{i}, ProcessSingleton 충돌 회피) + 워커별 다른 프록시 포트
  (proxy.seed_offset 로 100포트를 균등 분할=다른 IP). naver/judge/keyword 도 워커별(공유상태 경합 제거).
  프리플라이트는 대표 프록시로 게이트 1회 확인.
- proxy.seed_offset(k): 워커 시작 포트 분산.
- loadtest.py: N개 상품 제출→폴링→처리량·지연(p50/p95)·AI/DECODO/총비용 집계.
  실측(동시성2, 4상품): 순차합 323s→벽시계 181s(~1.8x), 상품당 $0.0071, 1000건 ~$7.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 16:28:08 +09:00
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ai feat(lps): 검색 1건 원가 계측 — AI 토큰·비용 + 시간 + 크롤 트래픽 2026-07-09 15:14:35 +09:00
pipeline feat(lps): 오픈마켓 폴백 오케스트레이션 + 몰 dedup 2026-07-09 14:45:39 +09:00
search feat(lps): 다중 상품 병렬 검색(워커별 브라우저 세트) + 부하테스트 스크립트 2026-07-09 16:28:08 +09:00
.gitkeep feat(lps): 인터넷 최저가 검색 솔루션 프레임워크 골격 추가 2026-07-08 15:18:27 +09:00
lps_service.py feat(lps): price_history 몰별 최저가 스냅샷(by_mall JSONB) 2026-07-09 14:15:58 +09:00
metrics.py feat(lps): 프록시 전송오류 IP회전 + 시작 프리플라이트 + DECODO/컴포넌트별 비용 2026-07-09 15:33:37 +09:00