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'가장 싼 값'과 '실제로 살 수 있는 가장 싼 값'은 다르다. 리뷰·평점이 전혀 없는 오퍼는 재고 없는 미끼가격일 수 있고, 그걸 최저가로 보고하면 사용자는 그 가격에 살 수 없다 — 조금 비싼 정답보다 나쁘다. 판단 근거를 수집해 둔다. - NormalizedProduct.rating / review_count 추가. 두 소스 모두 카드에 노출하는 값만 담아 교차 비교가 되게 했다. **없으면 None 유지** — '리뷰 0개'와 '리뷰 정보 없음'은 다른 뜻이다 - 네이버: product_grade 의 <strong>평점</strong><em>리뷰수</em>. 텍스트를 통째로 정규식 돌리면 '평점4.7473' 이 4.74/73 인지 4.7/473 인지 못 가르므로 노드로 분리해 읽는다. '1.7만' 같은 축약은 parse_ko_count 로 푼다(그대로 int() 하면 1 이 된다) - 쿠팡: 별점은 채워진 별 개수가 아니라 컨테이너 aria-label 에, 리뷰 수는 괄호 텍스트에 있다 - price_history.final_rating/final_review_count 추가(+마이그레이션) → "리뷰 0인 최저가가 몇 %인가"를 SQL 로 물을 수 있다. NULL 과 0 을 구분해야 해서 기본값을 두지 않았다 정렬 점검(사용자 제기): 두 소스 다 정렬 파라미터 없이 **랭킹/추천순**이다(픽스처 가격이 오름차순이 아님으로 확인). 가격순(sort=price_asc)은 차단 없이 동작하고 실측상 더 싼 후보를 찾지만(15,400→10,900), 리뷰·평점 없는 유령상품을 위로 끌어올려 미채택 — 추천순 유지. 신뢰 신호가 쌓이면 "리뷰 N 이상" 가드를 걸고 가격순을 켜는 선택지가 열린다. e2e: TR-1/TR-2 최저가에 평점 4.89·리뷰 7,314/102,000 이 함께 기록됨. 테스트 5건 추가, 228 passed.
116 lines
5.4 KiB
Python
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"""최저가 이력 — 소스별 min 스냅샷 계산 + 기록/조회 CRUD + 핸들러 기록 규칙."""
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import pytest_asyncio
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from sqlalchemy import text
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from common.enums import JobType
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from crud.price_history import PriceHistory
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from services.search.contract import NormalizedProduct
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from worker.handlers import _price_snapshot, build_search_handler
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def _np(source, price, name=None):
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return NormalizedProduct(source=source, name=name or f"{source}-{price}", price=price, detail_url=f"http://{source}/{price}")
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# ── 스냅샷 계산 (순수) ─────────────────────────────────────────────
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def test_snapshot_source_lowest_and_final():
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matched = [_np("naver", 3000), _np("naver", 2000), _np("coupang", 2500)]
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s = _price_snapshot(matched)
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assert s["naver_lowest"] == 2000 and s["coupang_lowest"] == 2500
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assert s["final_lowest"] == 2000 and s["final_source"] == "naver"
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assert s["matched_count"] == 3
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def test_snapshot_single_source_only():
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s = _price_snapshot([_np("coupang", 1500)])
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assert s["naver_lowest"] is None and s["coupang_lowest"] == 1500
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assert s["final_lowest"] == 1500 and s["final_source"] == "coupang"
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def test_snapshot_empty_is_all_null():
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s = _price_snapshot([])
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assert s["final_lowest"] is None and s["naver_lowest"] is None and s["matched_count"] == 0
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# ── CRUD (실 DB) ───────────────────────────────────────────────────
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@pytest_asyncio.fixture
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async def ph(db_engine):
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async with db_engine.begin() as conn:
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await conn.execute(text("TRUNCATE price_history"))
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return PriceHistory()
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async def test_record_and_list_time_ordered(ph):
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await ph.record({"product_code": "P1", "outcome": "found", "final_lowest": 2000, "final_source": "naver",
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"naver_lowest": 2000, "coupang_lowest": 2500, "matched_count": 3})
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await ph.record({"product_code": "P1", "outcome": "found", "final_lowest": 1900, "final_source": "coupang",
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"naver_lowest": 2100, "coupang_lowest": 1900, "matched_count": 2})
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await ph.record({"product_code": "P2", "outcome": "found", "final_lowest": 999}) # 다른 상품
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points = await ph.list_by_product("P1")
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assert len(points) == 2 # P2 제외
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assert [p["final_lowest"] for p in points] == [2000, 1900] # 시각 오름차순
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assert points[0]["triggered_at"] <= points[1]["triggered_at"]
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# ── 핸들러 기록 규칙 ───────────────────────────────────────────────
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class _Rec:
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def __init__(self): self.events = []
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async def record(self, e): self.events.append(e)
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class _FakeAdapter:
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def __init__(self, source, products): self.source = source; self._p = products
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async def search(self, q, limit=40): return self._p
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class _Neg:
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def __init__(self, neg): self._neg = neg
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async def is_negative(self, k): return self._neg
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async def put(self, *a, **k): pass
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def _job(**p):
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p.setdefault("product_name", "x"); p.setdefault("product_code", "PC1")
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return {"job_type": JobType.SEARCH.value, "attempts": 1, "job_id": "j1", "payload": p}
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async def test_handler_records_found_snapshot():
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rec = _Rec()
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adapters = {"naver": _FakeAdapter("naver", [_np("naver", 2000)]), "coupang": _FakeAdapter("coupang", [_np("coupang", 1800)])}
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await build_search_handler(adapters, history=rec)(_job())
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assert len(rec.events) == 1
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e = rec.events[0]
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assert e["product_code"] == "PC1" and e["outcome"] == "found"
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assert e["final_lowest"] == 1800 and e["final_source"] == "coupang"
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async def test_handler_records_on_negative_cache_hit():
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"""캐시 히트도 '이 잡의 결과'라 이력을 남겨야 한다.
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예전엔 남기지 않았는데, 그러면 잡은 DONE 인데 price_history 에 새 행이 없어
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이걸 폴링하는 소비자(negodata 최저가 모달)가 결과를 영영 못 받고 로딩만 돌았다(실측 버그).
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검색을 생략했을 뿐 결과는 not_found 로 확정된 것이므로 기록이 맞다."""
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rec = _Rec()
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adapters = {"naver": _FakeAdapter("naver", [_np("naver", 100)])}
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out = await build_search_handler(adapters, neg_cache=_Neg(True), history=rec)(_job())
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assert out["outcome"] == "not_found" and out["cached"] is True
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assert len(rec.events) == 1
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e = rec.events[0]
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assert e["product_code"] == "PC1" and e["outcome"] == "not_found"
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assert e["final_lowest"] is None and e["matched_count"] == 0 # 검색을 안 했으니 가격도 없다
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async def test_snapshot_carries_trust_of_the_lowest_offer():
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"""최저가 오퍼의 평점·리뷰가 이력에 함께 남아야 '살 수 있는 가격이었나'를 사후에 물을 수 있다."""
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rec = _Rec()
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cheap_ghost = _np("naver", 900) # 가장 싸지만 리뷰·평점 없음
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trusted = _np("coupang", 1800)
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trusted.rating, trusted.review_count = 4.8, 1200
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adapters = {"naver": _FakeAdapter("naver", [cheap_ghost]), "coupang": _FakeAdapter("coupang", [trusted])}
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await build_search_handler(adapters, history=rec)(_job())
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e = rec.events[0]
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assert e["final_lowest"] == 900 and e["final_source"] == "naver"
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assert e["final_rating"] is None and e["final_review_count"] is None # 미검증 오퍼임이 드러난다
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