A/B 실험(상품 8개)에서 2개가 매칭 0~1건으로 사실상 실패했다. 수집은 40건 정상, 가격도
정확했는데 판정이 못 찾았다. 파고드니 두 가지였다.
**① 일괄 판정 붕괴(핵심)**: 후보 37건을 한 번에 넣으면 gpt-4o-mini 가 전 항목에 같은 점수(70)를
매기고 **전부 불일치**로 답한다. temperature=0 에서 3회 재현. 10건씩 쪼개면 같은 모델·같은
입력으로 12건이 매칭된다. 상품 3종에서 모두 재현(크리넥스 0→12, 다우니 8→23).
→ _BATCH=10 으로 쪼개 병렬 판정 후 전체 index 로 복원. 지연은 배치 1개분, 토큰은 합산.
**② 프롬프트 규칙 충돌**: "포장(개수/박스) 차이는 동일 상품" vs "용량·규격이 다르면 불일치" 가
함께 있어 '30롤 1팩'과 '30롤 2팩'(=60롤)을 어느 쪽으로 볼지 정할 수 없었다. 최저가 관점에선
수량이 다르면 다른 상품이다(60롤 값을 30롤 최저가로 쓰면 왜곡). 종류 혼동도 실측에서
오탐을 만들었다 — '프라이팬'을 찾는데 볶음팬·웍팬이 매칭됐다.
→ 규칙을 '무시할 차이 / 불일치로 볼 차이'로 갈라 재작성(수량·종류 명시).
결과(캐시 후보 재판정):
크리넥스 30롤 매칭 0 → 5건, 최저가 **not_found → 15,500원**
다우니 4.1L 매칭 8 → 12건, 최저 21,890 유지
테팔 프라이팬 매칭 2 → 0건 (볶음팬·웍팬 오탐 제거 — 후보에 진짜 프라이팬이 없었다)
테스트 6건 추가(배치 분할 시 index 매핑·누락 보수처리·토큰 합산·빈 후보·상수 상한·규칙 충돌),
전체 237 passed.
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