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설정이 .env(compose 주입)·config.toml·코드 곳곳의 os.environ 직독 3계층에 흩어져 관리가 어려웠다. TOML 하나로 통합한다(협의 결정). - 신설 [WorkerConfig](동시성·폴백·프로필·데드라인·유예·Chrome·하트비트), [AlertConfig](웹훅·쿨다운·임계 10종). [WebServerConfig].api_keys(guard), [DecodoConfig].ip_request_budget/port_cooldown_sec 추가 — 흩어져 있던 LPS_* env 20여 개를 섹션으로 흡수. - server_configs 의 env override 계층(DB_*·시크릿·NAVER_KEYS 등) 삭제. 남는 env 는 APP_ENV(부트스트랩)·PROCESS_COUNT/WORKER_CONCURRENCY(실행 스크립트 대화형 입력 전용)·LPS_LIVE(테스트 옵트인)뿐. - Docker: env 주입 → config.docker.toml 마운트 + APP_ENV=docker. 이미지 무시크릿 유지, 마운트 누락 시 FileNotFoundError 즉시 실패. .env.example 삭제, config.docker.toml.example 신설. - negodata 호출부: guard 키를 env 직독에서 [WebServerConfig].lps_api_key (+기존 관례대로 env override)로 이동. - 실행 스크립트: 프로필·폴백·예산 프롬프트 제거(toml 소스 안내), 동시성/프로세스 수만 임시 override 로 유지. - docs 7종·example toml 의 env 표기를 toml 키로 일괄 갱신. - 전체 145 passed + APP_ENV=docker 로딩·API 기동 스모크 확인. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
64 lines
2.4 KiB
Bash
Executable File
64 lines
2.4 KiB
Bash
Executable File
#!/usr/bin/env bash
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#
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# 로컬 LPS 서버 실행 (대화형). 실행하면 모드를 골라 입력한다.
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# 최초 실행 시 venv 생성 + 의존성 설치까지 자동으로 한다.
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#
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set -euo pipefail
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cd "$(dirname "$0")" # lps/
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VENV=".venv"
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PY="$VENV/bin/python"
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PORT=9600
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# 1) venv + 의존성 보장
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if [[ ! -d "$VENV" ]]; then
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echo "[setup] venv 생성 + 의존성 설치..."
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python3 -m venv "$VENV"
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"$PY" -m pip install -q --upgrade pip
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"$PY" -m pip install -q -r requirements.txt
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fi
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# 2) config 보장
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if [[ ! -f config/config.local.toml ]]; then
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echo "[error] config/config.local.toml 이 없습니다. 아래로 생성 후 값을 채우세요:"
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echo " cp config/config.local.toml.example config/config.local.toml"
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exit 1
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fi
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# 3) 모드 선택
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echo "── 실행 모드 선택 ──"
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echo " 1) 일반 실행 (web_main.py)"
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echo " 2) 자동 재시작 (uvicorn --reload, 개발용)"
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echo " 3) 의존성 재설치"
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echo " q) 취소"
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read -rp "선택 [1]: " choice
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choice="${choice:-1}"
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case "$choice" in
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3) echo "[setup] 의존성 재설치..."; "$PY" -m pip install -q -r requirements.txt; echo "완료"; exit 0 ;;
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q|Q) echo "취소합니다."; exit 0 ;;
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esac
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# 4) 포트 정리 (이미 떠 있으면 종료)
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if lsof -ti:"$PORT" >/dev/null 2>&1; then
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echo "[info] 포트 $PORT 사용 중 → 기존 프로세스 종료"
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lsof -ti:"$PORT" | xargs kill 2>/dev/null || true
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sleep 1
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fi
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export APP_ENV=local
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# 5) 실행
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case "$choice" in
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1) # 멀티코어: API 는 asyncio(단일 스레드)라 프로세스 수 = 사용 코어 수. 커넥션 풀은 예산에서 자동 역산.
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cpu_count="$(sysctl -n hw.ncpu 2>/dev/null || echo '?')"
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# 커넥션 예산은 config.local.toml [MainDBConfig].connection_budget 이 소스(2026-07-13 toml 단일화).
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read -rp "프로세스 수 [엔터=toml 설정값] (CPU ${cpu_count}코어, 부하테스트 벤치는 4): " pc
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[[ -n "$pc" ]] && export PROCESS_COUNT="$pc"
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echo "[run] web_main.py → http://localhost:$PORT/docs (프로세스 ${pc:-toml 설정값}개)"
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echo " 기동 로그의 'DB Pool : ...' 으로 실효 풀 확인"
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exec "$PY" web_main.py ;;
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2) echo "[run] uvicorn --reload → http://localhost:$PORT/docs"
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exec "$VENV/bin/uvicorn" router.router:app --host 0.0.0.0 --port "$PORT" --reload ;;
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*) echo "[error] 알 수 없는 선택: $choice"; exit 1 ;;
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esac
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