Mina Choi
f1e924931f
- 관측 사실 기준으로 재구성: 내부 점수 제거, 앵커링 % 표기, 탭 URL 분리 - 카드탭을 성과 지표에서 사용 현황으로 전환, 지표 설명 말풍선·카드 상세 링크 - 사이드바 devOnly + 라우트 가드로 개발자 전용 처리
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2.5 KiB
Python
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Python
from datetime import datetime
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from typing import Optional
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from pydantic import Field
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from common.models.gmodel import Res_WebPacketProtocol, WebPacketProtocol
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class LearningProtocol(WebPacketProtocol):
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pass
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class LearningKpi(LearningProtocol):
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learned_sessions: int = 0 # 학습에 반영된 협상 수
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records: int = 0 # 학습 기록 수(카드 선택 1회 = 1건)
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used_cards: int = 0 # 한 번이라도 나간 카드 수
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unused_cards: int = 0 # 아직 한 번도 안 나간 카드 수
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top3_share: float = 0.0 # 상위 3장이 차지하는 사용 비중 — 쏠림 정도
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last_learned_at: Optional[datetime] = None
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class CardUsageRow(LearningProtocol):
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number: str # 카드번호(NGC-001 등)
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name: Optional[str] = None
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card_id: Optional[str] = None # 카드 PK — 협상카드 상세(/cards?detail=) 링크용
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type: str = "nego" # nego | wild
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used_sessions: int = 0 # 이 카드가 나간 협상 수
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uses: int = 0 # 총 사용 횟수
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share: float = 0.0 # 전체 카드 사용 중 이 카드의 비중
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avg_turn: float = 0.0 # 평균 몇 번째 라운드에 나갔는지 — 설정한 국면과 대조용
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last_used_at: Optional[datetime] = None
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class AnchoringCell(LearningProtocol):
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supplier_type: int = 0
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supplier_type_label: str = "미지정"
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price_range_index: int = 0 # 목표가 기준 가격대 구간
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price_range_label: str = "" # 그 구간의 실제 금액 범위(화면 표기용)
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anchoring_value: float = 0.0 # 앵커링 인하폭(‰ — 10 = 1%)
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last_adjusted_at: Optional[datetime] = None
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class AnchoringHistoryRow(LearningProtocol):
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supplier_type_label: str = "미지정"
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price_range_index: int = 0
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price_range_label: str = ""
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value_before: float = 0.0
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value_after: float = 0.0
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sample_count: int = 0 # 조정 판단에 쓴 협상 표본 수
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success_count: int = 0
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success_rate: float = 0.0
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created_at: Optional[datetime] = None
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class Res_LearningStatus(Res_WebPacketProtocol):
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kpi: LearningKpi = Field(default_factory=LearningKpi)
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cards: list[CardUsageRow] = []
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class Res_AnchoringStatus(Res_WebPacketProtocol):
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cells: list[AnchoringCell] = []
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history: list[AnchoringHistoryRow] = []
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adjusted_count: int = 0
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