hbyang
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- Req_Chat 을 session_id/user_input/client_step 3필드로 축소 — rq_type·목표가·앵커·품목가·
매출액·유통코드·파트너 유형·수용률 필드 전부 제거
- NegotiationContextLoader 신설: 세션 시작 시 공유 DB 1회 조회로 컨텍스트 확정
· rq_type = sessions.qt_type ({1,3}→재협상 / {2,4}→재견적)
· anchor = sessions.anchoring_price(박제) — NULL 이면 무할인 폴백 anchor=target (v1.2 정책 승계)
· 매출액 = suppliers.total_revenue(KTC 미러), 유통코드 = quotations.supplier_type 매핑
· 파트너 유형 = 상품별 distinct supplier 수 → PartnerType enum(0=NONE/1=SINGLE/2=MULTIPLE)
- 가격 수용률은 세션 내 동적 계산: max(0, (첫 제시가−현재가)/첫 제시가)
- DB 쿼리를 backend crud 패턴으로 분리: INegoContextCRUD(ABC)+NegoContextCRUD,
IChatSessionRepository 인터페이스 추가 (테스트 더블 주입 가능)
- 와일드카드 1% 수락 시 합의가=offer_1pct 반영 + Res_Chat.settled_price 신설 —
backend 요약/입찰가가 이를 최우선 사용 (19,800원 수락이 20,000원으로 기록되던 버그 수정)
- backend: agent 전송 바디 3필드로 축소, 앵커/파트너 조회 메서드 제거,
test_anchoring_chat 을 새 구조로 재작업(박제 소비/폴백 검증은 agent 테스트로 이관)
- 데모 페이지(/demo·negotiation_demo.html) 제거 — 컨텍스트 주입 경로 폐지로 무의미
- 테스트: agent 83/83, backend 57/57 (컨텍스트 로더 실데이터 왕복 4종 + CRUD 더블 검증 포함)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
71 lines
3.1 KiB
Python
71 lines
3.1 KiB
Python
"""AGENT_INTEGRATION.md 규약 검증 (backend ↔ agent).
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4-1 session_id honoring: backend 가 보낸 session_id(=negotiation.sessions.session_id)를
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새 uuid 발급 없이 그대로 세션 키로 사용.
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4-4 tenant 키 = company_id(uuid): 미등록 company_id 는 _base 자동 온보딩(cold-start) 으로 수용.
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"""
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import os
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import pytest
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from router.v1.chat.protocol import Req_Chat
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from services.chat_service import ChatService, reset_sessions
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from negotiation.chat.service.chat_session_repository import ChatSessionRepository
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from tenancy.config_loader import TenantConfigLoader
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from tenancy.registry import TenantEngineRegistry
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_TENANTS_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "tenants")
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# backend 가 보내는 값 형식: session_id = negotiation.sessions.session_id(uuid), X-Tenant-ID = company_id(uuid)
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BACKEND_SESSION_ID = "11111111-1111-1111-1111-111111111111"
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COMPANY_ID = "00000000-0000-0000-0000-000000000099"
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def _reg():
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return TenantEngineRegistry(loader=TenantConfigLoader(tenants_dir=_TENANTS_DIR, cache_ttl_seconds=0))
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@pytest.mark.asyncio
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async def test_4_1_honors_backend_session_id(db_engine):
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reset_sessions()
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eng = await _reg().get_engine("ktcommerce")
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svc = ChatService()
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# 첫 턴: backend 의 session_id 를 그대로 키로 써야 함 (새 uuid 발급 X)
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# 컨텍스트는 DB 조회(행 없음 → 기본값 폴백: target=10000, anchor=9900)
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r = await svc.chat(eng, Req_Chat(session_id=BACKEND_SESSION_ID))
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assert r.session_id == BACKEND_SESSION_ID
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assert r.step == "서비스안내"
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# 같은 session_id 로 이어가면 그 세션이 DB 에서 복원됨
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r2 = await svc.chat(eng, Req_Chat(session_id=BACKEND_SESSION_ID, user_input="확인"))
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assert r2.session_id == BACKEND_SESSION_ID and r2.step == "담당자확인"
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# learning.chat_sessions 에 backend 의 session_id 그대로 저장됨
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saved = await ChatSessionRepository(eng.company_id).get(BACKEND_SESSION_ID)
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assert saved is not None and saved.session_id == BACKEND_SESSION_ID
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@pytest.mark.asyncio
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async def test_4_4_company_id_auto_onboard():
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# 미등록 company_id → _base 자동 온보딩 (전용 tenant.yaml 없이도 엔진 생성)
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eng = await _reg().get_engine(COMPANY_ID)
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assert eng.tenant_id == COMPANY_ID
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assert eng.company_id == COMPANY_ID # 학습/세션이 이 company_id 로 격리
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assert eng.action_space_size == 9 # base 기본 카드(162×9 정합)
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assert eng.state_space_size == 162
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@pytest.mark.asyncio
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async def test_4_4_company_id_chat_end_to_end(db_engine):
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reset_sessions()
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eng = await _reg().get_engine(COMPANY_ID) # 자동 온보딩 테넌트
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svc = ChatService()
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r = await svc.chat(eng, Req_Chat(session_id=BACKEND_SESSION_ID))
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assert r.session_id == BACKEND_SESSION_ID and r.step == "서비스안내"
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# 카드선택 턴까지 진행 → company_id 스코프로 학습 기록
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for ui in ["확인", "예", "확인", "11000", "예"]:
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r = await svc.chat(eng, Req_Chat(session_id=BACKEND_SESSION_ID, user_input=ui))
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assert r.step == "가격협상" and r.card_id is not None
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