엑셀이 DB 와 일치하지 않았다. 기존 엑셀은 전국 JSON 에서만 뽑아
군산 상세 데이터셋 850건이 빠져 있었다 (DB 7,093 vs 엑셀 6,243).
- scripts/export-db-xlsx.py — DB 를 기준으로 뽑는다 (JSON 아님)
시트 6개: 키워드 7,093 / 지역 70 / 업종 9 / 업체 4 / QA 20 / 배포가이드
임베딩은 담지 않는다 (384 float × 7천 행). 같은 모델로 재생성하면 복원된다
- scripts/db-dump.sh — 임베딩 포함 pg_dump (13MB, .gitignore)
- npm run db:export-xlsx / db:dump
복원 검증 완료: 6개 테이블 행수 일치, 임베딩 7,093/7,093 보존,
HNSW 인덱스 재생성, 복원본에서 벡터 검색 동작 확인.
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발행된 사이트에 업체별 SEO/AEO 키워드를 제공하는 서비스.
- PostgreSQL 16 + pgvector/ltree/pg_trgm 단일 스토어
(정확·의미·계층 조회를 한 엔진에서 처리)
- 키워드는 전역 사전 + merchant_keyword 연결 테이블 구조
- 4단계 계단식 중복제거: 금칙어 → normalized 완전일치 →
pg_trgm → 코사인 유사도, 걸린 표기는 aliases[] 로 흡수
- BullMQ 생성 큐 (발행 즉시 / 일 1회 크론 / 성과 기반)
- OpenAI Structured Outputs + mock provider
(API 키 없이 로컬 전 구간 동작)
- 서빙 API: /v1/sites/:id/seo, /aeo, /performance, /keywords/search
- docs/architecture.html 설계 도식
JSON-LD 조립과 o2o-site-AEO 연동은 후속 작업.
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