feat: add plagiarism testset sample viewer for scorecard capture

성적서 '1. 데이터 준비' 는 비표절/표절 데이터를 각각 첫 건과 마지막 건만
{line_number, original_text} 형태로 싣고 중간을 ... 로 생략한 뒤 총 건수를
적는다. 그 형식으로 출력한다.

pairs.jsonl 의 실제 레코드를 읽으며 데이터를 새로 만들지 않는다. 표절 쪽
original_text 는 변형이 적용된 derived_text 다. 판정 대상이 그 글이기 때문이다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/show_plagiarism_samples.py

@@ -0,0 +1,93 @@
+"""성능지표 #4 시험 데이터 예시를 성적서 형식으로 출력한다.
+
+전 차수 성적서(GERI `GERIR.CE.2511-02.009`) 12페이지 "1. 데이터 준비" 는
+비표절/표절 데이터를 각각 첫 건과 마지막 건만 `{line_number, original_text}`
+형태로 싣고 중간을 `...` 로 생략한 뒤 총 건수를 적는다. 그 형식으로 낸다.
+
+시험셋(`pairs.jsonl`)의 실제 레코드를 읽으며, 데이터를 새로 만들지 않는다.
+표절 데이터의 `original_text` 는 변형이 적용된 질의문(`derived_text`)이다.
+판정 대상이 되는 글이 곧 그것이기 때문이다.
+
+사용:
+    python scripts/show_plagiarism_samples.py
+    python scripts/show_plagiarism_samples.py --head 2 --tail 2
+    python scripts/show_plagiarism_samples.py --max-chars 300 --out samples.txt
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+from pathlib import Path
+
+
+def load(testset: Path) -> tuple[list[dict], list[dict]]:
+    rows = [json.loads(line) for line
+            in (testset / "pairs.jsonl").read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+            if line.strip()]
+    legitimate = [r for r in rows if not r["is_plagiarism"]]
+    plagiarism = [r for r in rows if r["is_plagiarism"]]
+    return legitimate, plagiarism
+
+
+def record(line_number: int, text: str, max_chars: int | None) -> list[str]:
+    body = " ".join(text.split())          # 줄바꿈·연속 공백 정리
+    if max_chars and len(body) > max_chars:
+        body = body[:max_chars] + " …"
+    return [
+        "  {",
+        '    "line_number": %d,' % line_number,
+        '    "original_text": "%s",' % body,
+        "  },",
+    ]
+
+
+def block(label: str, rows: list[dict], head: int, tail: int,
+          max_chars: int | None) -> list[str]:
+    total = len(rows)
+    lines = ["%s 데이터 예시 :" % label]
+
+    indices = list(range(min(head, total)))
+    tail_start = max(len(indices), total - tail)
+    indices += list(range(tail_start, total))
+
+    previous = -1
+    for i in indices:
+        if previous >= 0 and i != previous + 1:
+            lines.append("...")
+        lines.extend(record(i + 1, rows[i]["derived_text"], max_chars))
+        previous = i
+
+    lines.append("")
+    lines.append("%s 데이터 총 %d건" % (label, total))
+    return lines
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument("--testset", type=Path, default=Path("data/eval/testset_v2"))
+    parser.add_argument("--head", type=int, default=1, help="앞에서 N건")
+    parser.add_argument("--tail", type=int, default=1, help="뒤에서 N건")
+    parser.add_argument("--max-chars", type=int, default=None,
+                        help="본문 길이 제한 (미지정 시 전문)")
+    parser.add_argument("--out", help="파일로 저장 (미지정 시 표준출력)")
+    args = parser.parse_args()
+
+    legitimate, plagiarism = load(args.testset)
+
+    lines = ["1. 데이터 준비"]
+    lines.extend(block("비표절", legitimate, args.head, args.tail, args.max_chars))
+    lines.append("")
+    lines.extend(block("표절", plagiarism, args.head, args.tail, args.max_chars))
+    lines.append("전체 데이터 총 %d건" % (len(legitimate) + len(plagiarism)))
+
+    text = "\n".join(lines)
+    if args.out:
+        Path(args.out).write_text(text + "\n", encoding="utf-8")
+        print("%s 에 기록" % args.out)
+    else:
+        print(text)
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())