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제미나이 gpt로 변경

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김성경 2026-07-14 11:05:15 +09:00
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commit 7ec9e9749d
3 changed files with 8 additions and 7 deletions
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app/home/api/routers/v1/home.py
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@ -304,13 +304,14 @@ async def _crawling_logic(
extra_photo_urls = scraper.extra_photo_urls or []
if len(owner_images) >= NvMapScraper.SUPPLEMENT_THRESHOLD:
# 업체 제공 사진은 필터링 면제 대상이므로 상한 없이 전량 사용한다
# (MAX_IMAGES 상한은 방문자 사진이 섞이는 보충 경로에만 적용).
# 업체 제공 사진은 필터링 면제 대상이므로 MAX_IMAGES 상한 없이 수집분을 전부 사용한다
# (MAX_IMAGES 상한은 방문자 사진이 섞이는 보충 경로에만 적용.
# 수집 자체는 NvMapScraper.BIZ_MAX_PAGES가 상한이며 도달 시 scraper가 warning을 남긴다).
scraper.image_link_list = list(owner_images)
step3_elapsed = (time.perf_counter() - step3_start) * 1000
logger.info(
f"[crawling] Step 3 SKIP - 업체 사진 {len(owner_images)}장 "
f"≥ {NvMapScraper.SUPPLEMENT_THRESHOLD}장 → 방문자 사진 필터링 생략, 전량 사용"
f"≥ {NvMapScraper.SUPPLEMENT_THRESHOLD}장 → 방문자 사진 필터링 생략, 업체 사진만 사용"
)
else:
try:

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app/utils/autotag.py
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@ -7,7 +7,7 @@ from app.utils.prompts.schemas import SpaceType, Subject, Camera, MotionRecommen
import asyncio
async def autotag_image(image_url : str, industry: str = "") -> list[str]: #tag_list
chatgpt = ChatgptService(model_type="gemini")
chatgpt = ChatgptService(model_type="gpt")
image_input_data = {
"img_url" : image_url,
"industry" : industry,
@ -21,7 +21,7 @@ async def autotag_image(image_url : str, industry: str = "") -> list[str]: #tag_
return image_result
async def autotag_images(image_url_list : list[str], industry: str = "") -> list[dict]: #tag_list
chatgpt = ChatgptService(model_type="gemini")
chatgpt = ChatgptService(model_type="gpt")
image_input_data_list = [{
"img_url" : image_url,
"industry" : industry,

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app/utils/image_filter.py
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@ -21,7 +21,7 @@ from app.utils.prompts.schemas import MarketingFilterOutput
logger = get_logger("image_filter")
# 크롤링 단계 필터링에 사용할 Gemini 모델. 시트(prompts.py)와 달리 코드에 고정한다.
MARKETING_FILTER_MODEL = "gemini-3.5-flash"
MARKETING_FILTER_MODEL = "gpt-5-mini"
MAX_RETRY = 2
@ -61,7 +61,7 @@ async def filter_marketing_images(image_url_list: list[str], industry: str = "")
if not image_url_list:
return []
chatgpt = ChatgptService(model_type="gemini")
chatgpt = ChatgptService(model_type="gpt")
prompt_text = _build_prompt(industry)
async def _call(url: str):