Merge branch 'facebook' of https://gitea.o2o.kr/castad/o2o-castad-backend into facebook

마지막 main 머지를 facebook 브렌치로 백업, 저장한 버전

.gitignore

@@ -32,11 +32,8 @@ media/
 
 
 *.ipynb_checkpoint*
-# Static files (공유 기본 이미지는 예외로 추적)
-static/*
-!static/images/
-static/images/*
-!static/images/ado2_image.png
+# Static files
+static/
 
 # Log files
 *.log
@@ -54,6 +51,4 @@ logs/
 Dockerfile
 .dockerignore
 
-zzz/
-credentials/service_account.json
-o2o-castad-scheduler/
+zzz/

README.md

@@ -69,9 +69,6 @@ PROJECT_DOMAIN=localhost:8000          # 프로젝트 도메인 (호스트:포
 PROJECT_VERSION=0.1.0                  # 프로젝트 버전
 DESCRIPTION=FastAPI 기반 CastAD 프로젝트  # 프로젝트 설명
 ADMIN_BASE_URL=/admin                  # 관리자 페이지 기본 URL
-SHARE_FRONTEND_URL=https://ado2.o2osolution.ai  # 공유 페이지 → 영상 상세 이동 프론트 URL (로컬: http://localhost:3000, 테스트: https://dev.castad.net)
-SHARE_API_BASE_URL=  # 공유 OG 페이지의 외부 공개 API URL (예: https://dev-ssul.castad.net/api). 프록시가 /api 를 떼면 필수
-SHARE_DEFAULT_IMAGE_URL=  # 포스터 없을 때 OG 이미지 (비우면 API /static/images/ado2_image.png)
 DEBUG=True                             # 디버그 모드 (True: 개발, False: 운영)
 
 # ================================
@@ -179,66 +176,6 @@ fastapi dev main.py
 fastapi run main.py
 ```
 
-### 운영 업로드 및 메모리 한도
-
-`POST /api/image/upload/blob`은 애플리케이션에서 파일당 15 MiB까지만 허용합니다.
-운영 Nginx에서는 multipart 오버헤드를 고려해 이 엔드포인트의 요청 본문을
-25 MiB로 제한합니다. 앱의 요청당 파일 합계 상한은 20 MiB이며, 나머지 5 MiB는
-multipart 헤더와 `images_json`을 위한 여유입니다. 한 task에는 최대 100개
-이미지만 누적할 수 있습니다. 200 MiB 이상의 요청을
-허용하도록 Nginx 한도를 올리지 마세요. 프론트엔드는 이미지를 압축한 뒤 파일
-한 개씩 전송해야 합니다.
-
-운영 Nginx 설정은 이 저장소에서 관리되지 않으므로, 기존
-`location = /api/image/upload/blob` 블록 안에서 다음 스니펫을 include합니다.
-
-```nginx
-include /배포경로/deploy/nginx/ado2-image-upload-limit.conf;
-```
-
-기존 설정이 prefix location만 사용한다면 그 블록의 `proxy_pass` 및 헤더 설정을
-그대로 유지한 채, exact location을 추가하고 동일한 프록시 설정을 적용해야
-합니다. 반영 전후에 실제 로드된 설정과 문법을 확인합니다.
-
-```bash
-sudo nginx -T | grep -n -E 'server_name|image/upload/blob|client_max_body_size'
-sudo nginx -t
-sudo systemctl reload nginx
-```
-
-`proxy_request_buffering off`는 이 스니펫에 포함하지 않았습니다. 이 옵션만으로
-FastAPI의 multipart 파싱이 Azure 청크 스트리밍으로 바뀌지는 않으며, 느린
-클라이언트 연결이 애플리케이션을 직접 점유하는 시간이 늘어날 수 있습니다.
-
-Compose로 API를 실행하는 서버에서는 리소스 override를 함께 적용합니다.
-이 override는 API 포트를 기본적으로 `127.0.0.1:8000`에만 바인딩해 외부
-클라이언트가 Nginx의 요청 크기 제한을 우회하지 못하게 합니다. 운영 Nginx가
-별도 컨테이너라면 호스트 포트를 공개하는 대신 두 서비스를 같은 내부 Docker
-네트워크에 연결하세요. 부득이하게 `APP_BIND_ADDRESS`를 바꿀 때도 방화벽에서
-8000 포트의 외부 접근을 차단해야 합니다. `!override` 구문을 위해 Docker
-Compose 2.24.4 이상이 필요합니다.
-
-```bash
-docker compose -f docker-compose.yml -f compose.resources.yaml config --quiet
-docker compose -f docker-compose.yml -f compose.resources.yaml up -d --force-recreate app
-docker inspect castad-app \
-  --format 'memory={{.HostConfig.Memory}} reservation={{.HostConfig.MemoryReservation}} swap={{.HostConfig.MemorySwap}}'
-```
-
-기본값은 hard limit 2 GiB, reservation 512 MiB이며 추가 swap은 허용하지
-않습니다. 호스트 용량과 실제 렌더링 부하를 측정한 뒤
-`APP_MEMORY_LIMIT`/`APP_MEMORY_RESERVATION`으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어
-`APP_MEMORY_LIMIT=3g`를 설정하면 hard limit와 swap limit가 함께 3 GiB로
-변경됩니다.
-
-주의: 현재 저장소의 Dockerfile은 Uvicorn을 실행하지만 운영 로그 파일명에는
-Gunicorn이 나타납니다. 운영 프로세스가 호스트의 systemd/Gunicorn으로 직접
-실행 중이라면 이 Compose 제한은 적용되지 않습니다. 배포 전에 실제 실행
-주체를 확인하고, Compose 컨테이너가 아니라면 Gunicorn을 loopback 또는 Unix
-socket에만 bind하고 해당 서비스 관리자의 메모리 제한을 별도로 설정해야
-합니다. 외부에서 앱 포트로 직접 접근할 수 있으면 Nginx의 25 MiB 제한을
-우회할 수 있습니다.
-
 ## API 문서
 
 서버 실행 후 `/docs` 에서 Scalar API 문서를 확인할 수 있습니다.
@@ -339,5 +276,3 @@ socket에만 bind하고 해당 서비스 관리자의 메모리 제한을 별도
     │◀───────────────│                  │                 │
     │                │                  │                 │
 ```
-
-testAc

WORK_PLAN_FACEBOOK_OAUTH.md

@@ -0,0 +1,674 @@
+# Facebook OAuth 구현 작업 계획서
+
+> 작성일: 2026-03-03
+> 프로젝트: O2O Castad Backend
+> 대상 모듈: `app/sns/` (Facebook OAuth 연동)
+
+---
+
+## 1. 개요
+
+Facebook OAuth 2.0 로그인 기능을 구현합니다.
+Facebook Graph API를 통해 사용자 인증, 토큰 교환, 장기 토큰 발급, 페이지 토큰 조회 기능을 제공합니다.
+
+### 참조 공식 문서
+- Facebook Manual Login Flow: https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/guides/advanced/manual-flow
+- Facebook Graph API: https://developers.facebook.com/docs/graph-api
+- Long-Lived Token Exchange: https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/guides/access-tokens/get-long-lived
+
+### Facebook OAuth 2.0 핵심 흐름
+```
+1. 사용자 → Facebook 인증 페이지 리다이렉트
+   URL: https://www.facebook.com/v21.0/dialog/oauth
+   Params: client_id, redirect_uri, state, scope, response_type=code
+
+2. Facebook → 콜백 URL로 인가 코드(code) 전달
+
+3. 서버 → 인가 코드를 액세스 토큰으로 교환
+   URL: https://graph.facebook.com/v21.0/oauth/access_token
+   Params: client_id, client_secret, code, redirect_uri
+
+4. 서버 → 단기 토큰을 장기 토큰으로 교환 (약 60일)
+   URL: https://graph.facebook.com/v21.0/oauth/access_token
+   Params: grant_type=fb_exchange_token, client_id, client_secret, fb_exchange_token
+
+5. 서버 → 사용자 정보 조회
+   URL: https://graph.facebook.com/v21.0/me
+   Params: fields=id,name,email,picture
+
+6. 서버 → 페이지 목록 및 페이지 토큰 조회 (선택)
+   URL: https://graph.facebook.com/v21.0/{user-id}/accounts
+```
+
+---
+
+## 2. 파일 구조 및 역할 분담
+
+```
+app/
+├── utils/
+│   └── facebook_oauth.py          # [신규] Facebook OAuth 클래스 (API 통신 전담)
+├── sns/
+│   ├── api/routers/v1/
+│   │   └── oauth.py               # [구현] 엔드포인트 정의 (prefix: /sns)
+│   ├── services/
+│   │   └── facebook.py            # [구현] 비즈니스 로직 (facebook_oauth.py 클래스 호출)
+│   ├── models.py                  # [검토/수정] SNSUploadTask 필드 추가 여부 확인
+│   ├── dependency.py              # [구현] SNS 전용 Depends 정의
+│   └── schemas/
+│       └── facebook_schema.py     # [신규] Facebook OAuth 스키마 정의
+├── config.py                      # [수정] FacebookSettings 독립 클래스 신설 + 인스턴스 생성
+├── .env                           # [수정] FACEBOOK_ 환경변수 추가
+└── main.py                        # [수정] 라우터 등록 및 Scalar 문서 업데이트
+```
+
+---
+
+## 3. 상세 작업 단계
+
+### Phase 1: 설정 및 기반 작업
+
+#### Step 1.1: config.py - FacebookSettings 독립 클래스 신설
+- **파일**: `config.py`
+- **작업**: `FacebookSettings` 독립 클래스를 신규 생성 (기존 `SocialOAuthSettings` 내 주석 코드는 삭제)
+- **네이밍 패턴**: 기존 `KakaoSettings`, `JWTSettings` 등과 동일한 패턴 준수
+- **환경변수**: 실제 값은 `.env` 파일에서 `FACEBOOK_` prefix 변수로 관리
+
+**config.py에 추가할 클래스** (KakaoSettings 바로 아래에 배치):
+```python
+class FacebookSettings(BaseSettings):
+    """Facebook OAuth 설정
+
+    Facebook Graph API를 통한 OAuth 2.0 인증 설정입니다.
+    Meta for Developers (https://developers.facebook.com/)에서 앱을 생성하고
+    App ID/Secret을 발급받아야 합니다.
+    """
+
+    FACEBOOK_APP_ID: str = Field(
+        default="",
+        description="Facebook App ID (Meta 개발자 콘솔에서 발급)",
+    )
+    FACEBOOK_APP_SECRET: str = Field(
+        default="",
+        description="Facebook App Secret",
+    )
+    FACEBOOK_REDIRECT_URI: str = Field(
+        default="http://localhost:8000/sns/facebook/callback",
+        description="Facebook OAuth 콜백 URI",
+    )
+    FACEBOOK_GRAPH_API_VERSION: str = Field(
+        default="v21.0",
+        description="Facebook Graph API 버전",
+    )
+    FACEBOOK_OAUTH_SCOPE: str = Field(
+        default="public_profile,email,pages_show_list,pages_read_engagement,pages_manage_posts",
+        description="Facebook OAuth 요청 권한 범위 (쉼표 구분)",
+    )
+
+    model_config = _base_config
+```
+
+**인스턴스 생성** (파일 하단 인스턴스 블록에 추가):
+```python
+facebook_settings = FacebookSettings()
+```
+
+**SocialOAuthSettings 내 기존 Facebook 주석 코드 처리**:
+- `SocialOAuthSettings` 내의 Facebook 관련 주석 처리된 코드 블록(524~530행)은 삭제
+- 해당 책임이 `FacebookSettings` 클래스로 완전 이관됨
+
+**.env 파일에 추가할 환경변수**:
+```env
+# ============================================================
+# Facebook OAuth 설정
+# ============================================================
+FACEBOOK_APP_ID=your-facebook-app-id
+FACEBOOK_APP_SECRET=your-facebook-app-secret
+FACEBOOK_REDIRECT_URI=http://localhost:8000/sns/facebook/callback
+FACEBOOK_GRAPH_API_VERSION=v21.0
+FACEBOOK_OAUTH_SCOPE=public_profile,email,pages_show_list,pages_read_engagement,pages_manage_posts
+```
+
+- **주의**: redirect_uri는 sns 프리픽스 기준으로 설정 (`/sns/facebook/callback`)
+
+---
+
+### Phase 2: OAuth 클라이언트 구현
+
+#### Step 2.1: app/utils/facebook_oauth.py - FacebookOAuthClient 클래스 구현
+- **파일**: `app/utils/facebook_oauth.py` (신규)
+- **클래스명**: `FacebookOAuthClient` (oauth 단어 포함 필수)
+- **역할**: Facebook Graph API와의 HTTP 통신 전담
+- **패턴**: `KakaoOAuthClient` (app/user/services/kakao.py) 패턴 준수
+- **HTTP 클라이언트**: `httpx.AsyncClient` (기존 Instagram 패턴 사용)
+- **Graph API 버전**: v21.0
+
+**클래스 구조**:
+```python
+from config import facebook_settings
+
+class FacebookOAuthClient:
+    """Facebook OAuth 2.0 API 클라이언트"""
+
+    # URL 템플릿 (API 버전은 facebook_settings에서 동적 로드)
+    AUTH_URL_TEMPLATE = "https://www.facebook.com/{version}/dialog/oauth"
+    TOKEN_URL_TEMPLATE = "https://graph.facebook.com/{version}/oauth/access_token"
+    USER_INFO_URL_TEMPLATE = "https://graph.facebook.com/{version}/me"
+    PAGES_URL_TEMPLATE = "https://graph.facebook.com/{version}/{user_id}/accounts"
+
+    def __init__(self):
+        # facebook_settings에서 설정값 로드
+        self.client_id = facebook_settings.FACEBOOK_APP_ID
+        self.client_secret = facebook_settings.FACEBOOK_APP_SECRET
+        self.redirect_uri = facebook_settings.FACEBOOK_REDIRECT_URI
+        self.api_version = facebook_settings.FACEBOOK_GRAPH_API_VERSION
+        self.scope = facebook_settings.FACEBOOK_OAUTH_SCOPE
+
+    def get_authorization_url(self, state: str) -> str:
+        # Facebook 인증 페이지 URL 생성
+        # scope: facebook_settings.FACEBOOK_OAUTH_SCOPE에서 로드
+
+    async def get_access_token(self, code: str) -> dict:
+        # 인가 코드 → 단기 액세스 토큰 교환
+        # 반환: {access_token, token_type, expires_in}
+
+    async def exchange_long_lived_token(self, short_lived_token: str) -> dict:
+        # 단기 토큰 → 장기 토큰 교환 (약 60일)
+        # 반환: {access_token, token_type, expires_in}
+
+    async def get_user_info(self, access_token: str) -> dict:
+        # 사용자 프로필 조회
+        # fields: id, name, email, picture
+        # 반환: {id, name, email, picture}
+
+    async def get_user_pages(self, user_id: str, access_token: str) -> list[dict]:
+        # 사용자가 관리하는 Facebook 페이지 목록 조회
+        # 반환: [{id, name, access_token, category}, ...]
+```
+
+**예외 클래스** (같은 파일 내 정의):
+```python
+class FacebookOAuthException(HTTPException):
+    """Facebook OAuth 기본 예외"""
+
+class FacebookAuthFailedError(FacebookOAuthException):
+    """인증 실패 (400)"""
+
+class FacebookAPIError(FacebookOAuthException):
+    """API 호출 오류 (500)"""
+
+class FacebookTokenExpiredError(FacebookOAuthException):
+    """토큰 만료 (401)"""
+```
+
+**필수 사항**:
+- 모든 메서드에 `logger.debug()` 로 입력값, 호출 URL, 응답 상태 기록
+- 중요 함수 호출 부분에 한글 주석 추가
+- 모듈 로거: `get_logger(__name__)`
+
+---
+
+### Phase 3: 스키마 정의
+
+#### Step 3.1: app/sns/schemas/facebook_schema.py - Facebook 스키마 구현
+- **파일**: `app/sns/schemas/facebook_schema.py` (신규)
+- **패턴**: 기존 `sns_schema.py` 패턴 준수
+
+**스키마 정의**:
+```python
+class FacebookConnectResponse(BaseModel):
+    """Facebook OAuth 연동 시작 응답"""
+    auth_url: str           # Facebook 인증 페이지 URL
+    state: str              # CSRF 방지용 state 토큰
+
+class FacebookCallbackRequest(BaseModel):
+    """Facebook OAuth 콜백 파라미터"""
+    code: str               # 인가 코드
+    state: str              # CSRF state 토큰
+
+class FacebookTokenResponse(BaseModel):
+    """Facebook 토큰 교환 응답"""
+    access_token: str       # 액세스 토큰
+    token_type: str         # Bearer
+    expires_in: int         # 만료 시간 (초)
+
+class FacebookUserInfo(BaseModel):
+    """Facebook 사용자 정보"""
+    id: str                 # Facebook 사용자 ID
+    name: str               # 이름
+    email: Optional[str]    # 이메일 (선택)
+    picture: Optional[dict] # 프로필 사진 (선택)
+
+class FacebookPageInfo(BaseModel):
+    """Facebook 페이지 정보"""
+    id: str                 # 페이지 ID
+    name: str               # 페이지 이름
+    access_token: str       # 페이지 액세스 토큰
+    category: Optional[str] # 카테고리
+
+class FacebookAccountResponse(BaseModel):
+    """Facebook 연동 완료 응답"""
+    success: bool
+    message: str
+    account_id: int                            # SocialAccount.id
+    platform_user_id: str                      # Facebook 사용자 ID
+    platform_username: str                     # Facebook 사용자 이름
+    pages: Optional[list[FacebookPageInfo]]    # 관리 가능한 페이지 목록
+```
+
+---
+
+### Phase 4: 의존성 정의
+
+#### Step 4.1: app/sns/dependency.py - SNS 전용 Depends 구현
+- **파일**: `app/sns/dependency.py`
+- **역할**: SNS 모듈에서만 사용하는 FastAPI 의존성
+
+**정의 내용**:
+```python
+async def get_facebook_oauth_client() -> FacebookOAuthClient:
+    """FacebookOAuthClient 인스턴스를 제공하는 의존성"""
+
+async def get_facebook_social_account(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> SocialAccount:
+    """현재 사용자의 활성 Facebook 소셜 계정을 조회하는 의존성"""
+    # SocialAccount에서 platform=facebook, is_active=True, is_deleted=False 조회
+    # 없으면 SocialAccountNotFoundError 발생
+
+async def validate_oauth_state(state: str) -> str:
+    """OAuth state 토큰 유효성 검증 의존성"""
+    # Redis에서 state 조회 및 검증
+    # 유효하지 않으면 예외 발생
+```
+
+---
+
+### Phase 5: 서비스 레이어 구현
+
+#### Step 5.1: app/sns/services/facebook.py - 비즈니스 로직 구현
+- **파일**: `app/sns/services/facebook.py`
+- **역할**: 엔드포인트와 OAuth 클라이언트 사이의 비즈니스 로직
+- **핵심 원칙**: 모든 Facebook API 호출은 `FacebookOAuthClient` 클래스를 통해서만 수행
+
+**서비스 함수 구조**:
+```python
+class FacebookService:
+    def __init__(self):
+        self.oauth_client = FacebookOAuthClient()
+
+    async def start_connect(self, user_uuid: str) -> FacebookConnectResponse:
+        """Facebook 연동 시작"""
+        # 1. CSRF state 토큰 생성 (secrets.token_urlsafe)
+        # 2. Redis에 state:user_uuid 매핑 저장 (TTL: OAUTH_STATE_TTL_SECONDS)
+        # 3. oauth_client.get_authorization_url(state) 호출
+        # 4. FacebookConnectResponse 반환
+
+    async def handle_callback(
+        self, code: str, state: str, session: AsyncSession
+    ) -> FacebookAccountResponse:
+        """OAuth 콜백 처리"""
+        # 1. Redis에서 state로 user_uuid 조회 및 검증
+        # 2. oauth_client.get_access_token(code) → 단기 토큰 획득
+        # 3. oauth_client.exchange_long_lived_token() → 장기 토큰 교환
+        # 4. oauth_client.get_user_info() → 사용자 정보 조회
+        # 5. oauth_client.get_user_pages() → 페이지 목록 조회
+        # 6. SocialAccount 생성 또는 업데이트 (DB 저장)
+        #    - platform: facebook
+        #    - access_token: 장기 토큰
+        #    - platform_user_id: Facebook 사용자 ID
+        #    - platform_username: Facebook 사용자 이름
+        #    - platform_data: {pages: [...], picture_url: "..."}
+        #    - token_expires_at: 현재시간 + expires_in
+        #    - scope: 요청한 scope 문자열
+        # 7. FacebookAccountResponse 반환
+
+    async def disconnect(
+        self, user_uuid: str, session: AsyncSession
+    ) -> None:
+        """Facebook 연동 해제"""
+        # SocialAccount 소프트 삭제 (is_deleted=True, is_active=False)
+
+facebook_service = FacebookService()
+```
+
+**필수 사항**:
+- 모든 주요 단계에서 `logger.debug()` 호출
+- 주요 함수 호출 부분에 한글 주석 추가
+- 에러 발생 시 `logger.error()` 로 상세 에러 정보 기록
+
+---
+
+### Phase 6: 라우터 구현
+
+#### Step 6.1: app/sns/api/routers/v1/oauth.py - 엔드포인트 구현
+- **파일**: `app/sns/api/routers/v1/oauth.py`
+- **prefix**: `/sns` (항목 1번 요구사항 - sns 프리픽스 필수)
+- **tags**: `["SNS OAuth"]`
+
+**엔드포인트 구조**:
+```python
+router = APIRouter(prefix="/sns", tags=["SNS OAuth"])
+
+@router.get("/facebook/connect")
+async def facebook_connect(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+) -> FacebookConnectResponse:
+    """Facebook OAuth 연동 시작"""
+    # facebook_service.start_connect() 호출
+
+@router.get("/facebook/callback")
+async def facebook_callback(
+    code: str | None = Query(None),
+    state: str | None = Query(None),
+    error: str | None = Query(None),
+    error_description: str | None = Query(None),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> RedirectResponse:
+    """Facebook OAuth 콜백 처리"""
+    # 에러/취소 처리
+    # facebook_service.handle_callback() 호출
+    # 성공/실패에 따라 프론트엔드로 리다이렉트
+
+@router.delete("/facebook/disconnect")
+async def facebook_disconnect(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> dict:
+    """Facebook 계정 연동 해제"""
+    # facebook_service.disconnect() 호출
+```
+
+---
+
+### Phase 7: 모델 검토 및 수정
+
+#### Step 7.1: SNSUploadTask 모델 필드 검토
+- **파일**: `app/sns/models.py`
+- **검토 항목**: Facebook 토큰 정보 저장을 위한 추가 필드 필요 여부
+
+**분석 결과**:
+- `SNSUploadTask`는 업로드 작업 관리용 모델이며, 토큰 저장 역할이 아님
+- Facebook 토큰 정보는 기존 `SocialAccount` 모델에 이미 적절한 필드가 존재:
+  - `access_token` (Text): 장기 토큰 저장
+  - `refresh_token` (Text, nullable): Facebook은 refresh_token 미지원이므로 NULL
+  - `token_expires_at` (DateTime): 장기 토큰 만료 시간
+  - `platform_data` (JSON): 페이지 토큰, 페이지 ID 등 추가 정보
+  - `scope` (Text): OAuth scope 저장
+
+- `SNSUploadTask`에 Facebook 업로드 시 필요한 필드 추가 검토:
+  - `platform` 필드 추가 (String(20)): 어떤 플랫폼에 업로드하는지 구분 (현재 Instagram 전용 구조)
+  - `platform_post_id` 필드 추가 (String(255), nullable): 업로드 후 플랫폼에서 반환한 게시물 ID
+  - `platform_post_url` 필드 추가 (String(2048), nullable): 업로드 후 게시물 URL
+
+---
+
+### Phase 8: main.py 라우터 등록 및 Scalar 문서 업데이트
+
+#### Step 8.1: main.py 수정
+- **파일**: `main.py`
+
+**변경 내용**:
+1. **라우터 import 추가**:
+   ```python
+   from app.sns.api.routers.v1.oauth import router as sns_oauth_router
+   ```
+
+2. **라우터 등록**:
+   ```python
+   app.include_router(sns_oauth_router)  # SNS OAuth 라우터 (Facebook)
+   ```
+   - 주의: oauth.py 내부 router에 이미 `/sns` prefix가 있으므로 main.py에서는 prefix 추가 불필요
+
+3. **tags_metadata 업데이트** - SNS 태그 설명에 Facebook 추가:
+   ```python
+   {
+       "name": "SNS OAuth",
+       "description": """SNS OAuth API - Facebook 계정 연동
+
+   **인증: 필요** - `Authorization: Bearer {access_token}` 헤더 필수
+
+   ## Facebook OAuth 연동 흐름
+
+   1. `GET /sns/facebook/connect` - Facebook OAuth 인증 URL 획득
+   2. 사용자를 auth_url로 리다이렉트 → Facebook 로그인 및 권한 승인
+   3. Facebook에서 `/sns/facebook/callback`으로 인가 코드 전달
+   4. 서버에서 토큰 교환, 장기 토큰 발급, 사용자 정보 조회
+   5. 연동 완료 후 프론트엔드로 리다이렉트
+
+   ## 계정 관리
+
+   - `DELETE /sns/facebook/disconnect` - Facebook 계정 연동 해제
+   """,
+   },
+   ```
+
+4. **공개 엔드포인트 추가** (인증 불필요):
+   ```python
+   public_endpoints = [
+       ...
+       "/sns/facebook/callback",  # Facebook OAuth 콜백
+   ]
+   ```
+
+5. **기존 SNS 태그 설명 업데이트**:
+   - SNS 태그 description에 Facebook 업로드 관련 엔드포인트 추가
+
+---
+
+## 4. 작업 순서 (실행 순서)
+
+| 순서 | Phase | 작업 내용 | 대상 파일 | 의존성 |
+|------|-------|----------|----------|--------|
+| 1 | Phase 1 | config.py FacebookSettings 클래스 신설 + .env 변수 추가 | `config.py`, `.env` | 없음 |
+| 2 | Phase 3 | Facebook 스키마 정의 | `app/sns/schemas/facebook_schema.py` | 없음 |
+| 3 | Phase 2 | FacebookOAuthClient 클래스 구현 | `app/utils/facebook_oauth.py` | Step 1 (config) |
+| 4 | Phase 4 | SNS 전용 Depends 구현 | `app/sns/dependency.py` | Step 3 |
+| 5 | Phase 5 | Facebook 서비스 레이어 구현 | `app/sns/services/facebook.py` | Step 2, 3, 4 |
+| 6 | Phase 6 | OAuth 라우터 엔드포인트 구현 | `app/sns/api/routers/v1/oauth.py` | Step 2, 5 |
+| 7 | Phase 7 | SNSUploadTask 모델 필드 추가 | `app/sns/models.py` | Step 1~6 완료 후 검토 |
+| 8 | Phase 8 | main.py 라우터 등록 및 Scalar 문서 | `main.py` | Step 6 |
+| 9 | - | 코드리뷰 수행 (`/review`) | 전체 변경 파일 | Step 1~8 전체 |
+| 10 | - | 코드리뷰 결과 기반 개선 | 해당 파일 | Step 9 |
+
+---
+
+## 5. 품질 기준 (전 단계 공통)
+
+### 5.1 로깅 기준 (항목 7)
+- **모든 엔드포인트 진입점**: `logger.info()` 로 요청 시작 기록
+- **외부 API 호출 전/후**: `logger.debug()` 로 URL, 파라미터, 응답 상태 기록
+- **중요 변수 할당**: `logger.debug()` 로 변수값 확인
+- **에러 발생 시**: `logger.error()` 로 상세 에러 정보 기록
+- **로거 패턴**: `from app.utils.logger import get_logger; logger = get_logger(__name__)`
+
+### 5.2 주석 기준 (항목 8)
+- 각 메서드의 주요 단계별 한글 주석 (예: `# 인가 코드를 액세스 토큰으로 교환`)
+- 외부 API 호출 시 호출 대상 명시 (예: `# Facebook Graph API - 사용자 정보 조회`)
+- 복잡한 분기 로직에 판단 기준 설명
+
+### 5.3 코드 품질 기준
+- 타입 힌트 필수
+- async/await 패턴 준수
+- Pydantic v2 스키마 사용
+- 서비스 레이어 패턴 (router → service → oauth_client)
+
+---
+
+## 6. Scalar 문서 설정 (항목 9)
+
+### 변경 파일: `main.py`
+- `tags_metadata`에 "SNS OAuth" 태그 추가
+- `custom_openapi()` 함수의 `public_endpoints`에 Facebook 콜백 경로 추가
+- 기존 "SNS" 태그 description에 Facebook 업로드 안내 추가 (향후 확장)
+
+---
+
+## 7. 코드리뷰 수행 (항목 10, 11)
+
+### 리뷰 범위
+모든 구현 완료 후 1회 코드리뷰 수행:
+
+1. **설계 검증**
+   - 레이어 분리 적정성 (router → service → oauth_client)
+   - 의존성 방향 확인 (순환 의존 없음)
+   - 예외 처리 체계 일관성
+
+2. **코드 정의 검증**
+   - 타입 힌트 누락 확인
+   - async/await 적정 사용
+   - 로거 사용 패턴 일관성
+   - 주석 존재 여부
+
+3. **보안 검증**
+   - CSRF state 토큰 검증 로직
+   - 토큰 노출 방지 (로그에 토큰 전체 미출력)
+   - redirect_uri 고정 검증
+
+4. **기능 검증**
+   - OAuth 흐름 완전성
+   - 에러 케이스 처리 (취소, 코드 만료, 토큰 실패)
+   - DB 저장 정합성
+
+### 리뷰 결과 처리 (항목 11)
+- 설계적 오류: 구조 변경 및 수정
+- 코드 정의 오류: 즉시 수정 반영
+
+---
+
+## 8. 검수 1차 - 작업 계획 완전성 검증
+
+### 검수 항목별 준수 여부
+
+| # | 요구사항 | 준수 여부 | 근거 |
+|---|---------|----------|------|
+| 1 | oauth.py 라우터에 sns 프리픽스 | **O** | `router = APIRouter(prefix="/sns")` - Phase 6 |
+| 2 | utils/facebook_oauth.py에 단일 클래스, 이름에 oauth 포함 | **O** | `FacebookOAuthClient` 클래스 - Phase 2 |
+| 3 | 비즈니스 로직은 facebook.py, facebook_oauth.py 클래스 사용 | **O** | `FacebookService`가 `FacebookOAuthClient`를 호출 - Phase 5 |
+| 4 | SNSUploadTask 모델 참조 후 필요 필드 추가 | **O** | Phase 7에서 platform, platform_post_id, platform_post_url 추가 검토 |
+| 5 | SNS 전용 Depends는 sns/dependency.py | **O** | Phase 4에서 구현 |
+| 6 | 스키마는 sns/schemas에 정의 | **O** | `facebook_schema.py` - Phase 3 |
+| 7 | 중요 입력/호출/변수 logger.debug 출력 | **O** | 품질 기준 5.1 적용 |
+| 8 | 중요 함수 호출 주석 | **O** | 품질 기준 5.2 적용 |
+| 9 | Scalar 문서 설정 업데이트 | **O** | Phase 8에서 tags_metadata, public_endpoints 수정 |
+| 10 | 1회 코드리뷰 수행 | **O** | Step 9에서 `/review` 수행 |
+| 11 | 리뷰 후 설계적/코드 정의 오류 개선 | **O** | Step 10에서 수정 반영 |
+
+### 1차 검수 발견 사항
+
+**발견 1: redirect_uri 불일치 위험**
+- config.py의 `SocialOAuthSettings` 내 기존 주석은 `/social/facebook/callback`으로 되어 있으나, 본 계획에서는 `/sns/facebook/callback`으로 설정
+- **해결**: `FacebookSettings` 독립 클래스에서 redirect_uri를 `/sns/facebook/callback`으로 명확히 설정하고, `SocialOAuthSettings` 내 Facebook 주석 코드는 삭제
+
+**발견 2: Redis 의존성 미확인**
+- OAuth state 토큰 저장에 Redis 사용 예정이나, Redis 클라이언트 획득 방법 미명시
+- **해결**: `app/database/session.py`의 Redis 연결 활용 또는 `dependency.py`에 Redis 의존성 추가 명시
+
+**발견 3: 기존 SNS 라우터와의 prefix 충돌 가능성**
+- 기존 `app/sns/api/routers/v1/sns.py`에 이미 `prefix="/sns"`가 설정되어 있음
+- 새로운 `oauth.py`에도 `prefix="/sns"` 설정 시 main.py에서 중복 prefix 발생 가능
+- **해결**: main.py에서 기존 sns_router는 prefix 없이 등록 (`app.include_router(sns_router)`), 새 oauth_router도 prefix 없이 등록하되 router 내부에 `/sns` prefix 유지
+
+**발견 4: schemas 디렉토리 __init__.py 확인 필요**
+- `app/sns/schemas/` 디렉토리에 `__init__.py`가 있는지 확인하여 import 가능하도록 보장
+
+---
+
+## 9. 검수 2차 - 설계 개선 검토
+
+### 설계 관점 검토
+
+**검토 1: 레이어 분리 적정성** - **적정**
+```
+Router (oauth.py)
+  ↓ 호출
+Service (facebook.py - FacebookService)
+  ↓ 호출
+OAuth Client (facebook_oauth.py - FacebookOAuthClient)
+  ↓ HTTP 요청
+Facebook Graph API
+```
+- 각 레이어의 책임이 명확히 분리됨
+- OAuth 클라이언트는 HTTP 통신만, 서비스는 비즈니스 로직만, 라우터는 HTTP 요청/응답만 담당
+
+**검토 2: 기존 social 모듈과의 관계** - **개선 필요 없음**
+- `app/social/` 모듈은 YouTube OAuth 및 범용 업로드 담당
+- `app/sns/` 모듈은 Instagram/Facebook 등 SNS 특화 기능 담당
+- 역할이 명확히 분리되어 있으므로 현행 구조 유지
+
+**검토 3: 토큰 갱신 전략** - **보완 필요**
+- Facebook은 refresh_token을 미지원하며, 장기 토큰도 약 60일 만료
+- **보완**: `FacebookOAuthClient`에 토큰 만료 확인 유틸리티 메서드 추가
+  ```python
+  def is_token_expired(self, token_expires_at: datetime) -> bool:
+      """토큰 만료 여부 확인 (만료 7일 전부터 True 반환)"""
+  ```
+- 서비스 레이어에서 API 호출 전 토큰 만료 확인 → 만료 시 재연동 안내 예외 발생
+
+**검토 4: 페이지 토큰 관리** - **적정**
+- 페이지 토큰은 `SocialAccount.platform_data` JSON 필드에 저장
+- 이 방식은 기존 YouTube의 channel_id 저장 패턴과 일관됨
+
+**검토 5: scope 범위** - **해결 완료**
+- 기본 scope: `public_profile, email` (Facebook 앱 리뷰 없이 사용 가능)
+- 페이지 관리 scope: `pages_show_list, pages_read_engagement, pages_manage_posts` (앱 리뷰 필요)
+- 비디오 업로드 scope: `publish_video` (향후 확장 시)
+- **해결**: `FacebookSettings.FACEBOOK_OAUTH_SCOPE` 필드에서 .env 변수로 관리
+  - 기본값: `public_profile,email,pages_show_list,pages_read_engagement,pages_manage_posts`
+  - 향후 확장 시 .env 파일에서 scope 변경만으로 대응 가능
+
+**검토 6: 에러 코드 체계** - **적정**
+- Facebook OAuth 예외 클래스가 기존 Kakao 패턴과 동일 구조
+- HTTP 상태 코드 + 내부 에러 코드 + 메시지 3단계 체계
+
+### 2차 검수 발견 사항
+
+**발견 1: state 토큰 저장소 구현 세부사항 보완**
+- Redis 키 패턴 명확화 필요: `facebook_oauth_state:{state}` → value: `user_uuid`
+- TTL 설정: `social_oauth_settings.OAUTH_STATE_TTL_SECONDS` (기본 300초)
+- **반영**: Phase 5의 `start_connect()` 구현 시 Redis 키 패턴 명시
+
+**발견 2: 기존 SocialAccount 중복 체크 로직**
+- 동일 Facebook 사용자가 재연동할 경우, 기존 레코드를 업데이트해야 함
+- **반영**: `handle_callback()`에서 `(user_uuid, platform, platform_user_id)` 기준으로 UPSERT 로직 구현
+
+**발견 3: 향후 확장성 확보**
+- 현재 Facebook 전용이지만 TikTok 등 추가 시 패턴 재사용 가능한 구조
+- `dependency.py`의 `get_facebook_social_account()`는 플랫폼 파라미터화하여 범용화 가능
+- **판단**: 현재 단계에서는 Facebook 전용으로 유지 (YAGNI 원칙)
+
+---
+
+## 10. 최종 작업 실행 순서 (확정)
+
+```
+1. config.py 수정 (FacebookSettings 독립 클래스 신설 + SocialOAuthSettings 내 Facebook 주석 삭제)
+2. .env 파일에 FACEBOOK_ 환경변수 추가
+3. app/sns/schemas/facebook_schema.py 생성 (스키마 정의)
+4. app/utils/facebook_oauth.py 생성 (FacebookOAuthClient 클래스 - facebook_settings 참조)
+5. app/sns/dependency.py 구현 (SNS 전용 Depends)
+6. app/sns/services/facebook.py 구현 (비즈니스 로직)
+7. app/sns/api/routers/v1/oauth.py 구현 (엔드포인트)
+8. app/sns/models.py 검토 및 필드 추가
+9. main.py 수정 (라우터 등록 + Scalar 문서 업데이트)
+10. 코드리뷰 수행 (/review)
+11. 코드리뷰 결과 기반 개선 수행
+```
+
+---
+
+## 부록: 참조 소스
+
+### 기존 코드 패턴 참조 파일
+| 패턴 | 참조 파일 | 설명 |
+|------|----------|------|
+| OAuth 클래스 | `app/user/services/kakao.py` | KakaoOAuthClient 구조 |
+| HTTP 클라이언트 | `app/utils/instagram.py` | httpx.AsyncClient 패턴 |
+| SNS 라우터 | `app/sns/api/routers/v1/sns.py` | prefix, 예외 처리 패턴 |
+| Social OAuth 라우터 | `app/social/api/routers/v1/oauth.py` | 콜백, 리다이렉트 패턴 |
+| 모델 | `app/user/models.py` | SocialAccount, Platform enum |
+| 스키마 | `app/sns/schemas/sns_schema.py` | Pydantic v2 패턴 |
+| 설정 (독립 클래스) | `config.py` | KakaoSettings 패턴 → FacebookSettings |
+| 설정 (OAuth 공통) | `config.py` | SocialOAuthSettings (state TTL, 프론트엔드 URL 등) |
+| 로거 | `app/utils/logger.py` | get_logger 패턴 |

app/admin_manager.py

@@ -1,78 +1,48 @@
-from pathlib import Path
-
-from fastapi import FastAPI
-from sqladmin import Admin
-from sqladmin.authentication import login_required
-from starlette.exceptions import HTTPException
-from starlette.requests import Request
-from starlette.responses import Response
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncEngine
-
-from app.backoffice.admin.admin_view import AdminAdmin
-from app.backoffice.admin.auth import AdminAuthBackend
-from app.backoffice.credit_view import CreditChargeRequestAdmin, CreditTransactionAdmin
-from app.backoffice.dashboard import get_dashboard_context
-from app.user.api.user_admin import SocialAccountAdmin, UserAdmin
-from config import prj_settings
-
-TEMPLATES_DIR = Path(__file__).parent / "backoffice" / "frontend" / "templates"
-
-
-class DashboardAdmin(Admin):
-    @login_required
-    async def index(self, request: Request) -> Response:
-        ctx = await get_dashboard_context()
-        admin_role = request.session.get("admin_role", "viewer")
-        return await self.templates.TemplateResponse(
-            request,
-            "sqladmin/index.html",
-            {"title": "대시보드", "subtitle": "", "admin_role": admin_role, **ctx},
-        )
-
-    @login_required
-    async def edit(self, request: Request) -> Response:
-        if request.session.get("admin_role") == "viewer":
-            raise HTTPException(status_code=403)
-        return await super().edit(request)
-
-    @login_required
-    async def create(self, request: Request) -> Response:
-        if request.session.get("admin_role") == "viewer":
-            raise HTTPException(status_code=403)
-        return await super().create(request)
-
-    @login_required
-    async def delete(self, request: Request) -> Response:
-        if request.session.get("admin_role") == "viewer":
-            raise HTTPException(status_code=403)
-        return await super().delete(request)
-
-
-def init_admin(
-    app: FastAPI,
-    db_engine: AsyncEngine,
-    base_url: str = prj_settings.ADMIN_BASE_URL,
-) -> Admin:
-    auth_backend = AdminAuthBackend(secret_key=prj_settings.ADMIN_SESSION_SECRET)
-
-    admin = DashboardAdmin(
-        app,
-        db_engine,
-        base_url=base_url,
-        authentication_backend=auth_backend,
-        title="ADO2 관리자",
-        templates_dir=str(TEMPLATES_DIR),
-    )
-
-    # 사용자 관리
-    admin.add_view(UserAdmin)
-    admin.add_view(SocialAccountAdmin)
-
-    # 크레딧 관리 (superadmin: 전체, viewer: 읽기 전용)
-    admin.add_view(CreditChargeRequestAdmin)
-    admin.add_view(CreditTransactionAdmin)
-
-    # 백오피스 설정
-    admin.add_view(AdminAdmin)
-
-    return admin
+from fastapi import FastAPI
+from sqladmin import Admin
+
+from app.database.session import engine
+from app.home.api.home_admin import ImageAdmin, ProjectAdmin
+from app.lyric.api.lyrics_admin import LyricAdmin
+from app.song.api.song_admin import SongAdmin
+from app.sns.api.sns_admin import SNSUploadTaskAdmin
+from app.user.api.user_admin import RefreshTokenAdmin, SocialAccountAdmin, UserAdmin
+from app.video.api.video_admin import VideoAdmin
+from config import prj_settings
+
+# https://github.com/aminalaee/sqladmin
+
+
+def init_admin(
+    app: FastAPI,
+    db_engine: engine,
+    base_url: str = prj_settings.ADMIN_BASE_URL,
+) -> Admin:
+    admin = Admin(
+        app,
+        db_engine,
+        base_url=base_url,
+    )
+
+    # 프로젝트 관리
+    admin.add_view(ProjectAdmin)
+    admin.add_view(ImageAdmin)
+
+    # 가사 관리
+    admin.add_view(LyricAdmin)
+
+    # 노래 관리
+    admin.add_view(SongAdmin)
+
+    # 영상 관리
+    admin.add_view(VideoAdmin)
+
+    # 사용자 관리
+    admin.add_view(UserAdmin)
+    admin.add_view(RefreshTokenAdmin)
+    admin.add_view(SocialAccountAdmin)
+
+    # SNS 관리
+    admin.add_view(SNSUploadTaskAdmin)
+
+    return admin

app/archive/api/routers/v1/archive.py

@@ -16,14 +16,7 @@ from app.user.dependencies.auth import get_current_user
 from app.user.models import User
 from app.utils.logger import get_logger
 from app.utils.pagination import PaginatedResponse
-from app.utils.upload_blob_as_request import to_playback_url
-from app.comment.models import Comment
-from app.database.like_cache import (
-    bulk_is_user_liked,
-    get_like_counts,
-    mset_like_counts,
-)
-from app.video.models import Video, VideoReaction
+from app.video.models import Video
 from app.video.schemas.video_schema import VideoListItem
 
 logger = get_logger(__name__)
@@ -106,22 +99,9 @@ async def get_videos(
         total_result = await session.execute(count_query)
         total = total_result.scalar() or 0
 
-        # 쿼리 2: Video + Project + comment_count 조회 (like_count는 Redis에서)
-        comment_count_subq = (
-            select(func.count(Comment.id))
-            .where(
-                Comment.video_id == Video.id,
-                Comment.is_deleted == False,  # noqa: E712
-            )
-            .correlate(Video)
-            .scalar_subquery()
-        )
+        # 쿼리 2: Video + Project 데이터 조회 (task_id별 최신 영상만)
         data_query = (
-            select(
-                Video,
-                Project,
-                comment_count_subq.label("comment_count"),
-            )
+            select(Video, Project)
             .join(Project, Video.project_id == Project.id)
             .where(Video.id.in_(select(latest_video_ids.c.latest_id)))
             .order_by(Video.created_at.desc())
@@ -131,47 +111,6 @@ async def get_videos(
         result = await session.execute(data_query)
         rows = result.all()
 
-        # Redis mget으로 like_count 일괄 조회
-        video_ids = [video.id for video, project, _ in rows]
-        like_count_map = await get_like_counts(video_ids)
-
-        # 캐시 미스(None)인 video_id만 DB에서 보정
-        missing_ids = [vid for vid, cnt in like_count_map.items() if cnt is None]
-        if missing_ids:
-            db_counts = (await session.execute(
-                select(VideoReaction.video_id, func.count(VideoReaction.id))
-                .where(VideoReaction.video_id.in_(missing_ids))
-                .group_by(VideoReaction.video_id)
-            )).all()
-            db_found_ids = set()
-            batch = {}
-            for vid, cnt in db_counts:
-                batch[vid] = cnt
-                like_count_map[vid] = cnt
-                db_found_ids.add(vid)
-            await mset_like_counts(batch)
-            for vid in missing_ids:
-                if vid not in db_found_ids:
-                    like_count_map[vid] = 0
-
-        # is_liked_by_me: Redis user-set 기준, 캐시 미스 시 현재 사용자 상태만 DB 조회
-        raw_liked = await bulk_is_user_liked(video_ids, current_user.user_uuid)
-        needs_db_lookup = [
-            vid for vid, liked in raw_liked.items()
-            if liked is None and like_count_map.get(vid, 0) > 0
-        ]
-        if needs_db_lookup:
-            liked_video_ids = set((await session.execute(
-                select(VideoReaction.video_id).where(
-                    VideoReaction.video_id.in_(needs_db_lookup),
-                    VideoReaction.user_uuid == current_user.user_uuid,
-                )
-            )).scalars().all())
-            for vid in needs_db_lookup:
-                raw_liked[vid] = vid in liked_video_ids
-
-        liked_map = {vid: bool(liked) for vid, liked in raw_liked.items()}
-
         # VideoListItem으로 변환
         items = [
             VideoListItem(
@@ -179,17 +118,10 @@ async def get_videos(
                 store_name=project.store_name,
                 region=project.region,
                 task_id=video.task_id,
-                result_movie_url=to_playback_url(video.result_movie_url),
-                poster_url=video.poster_url,
-                title=video.title,
-                description=video.description,
-                hashtags=video.hashtags,
+                result_movie_url=video.result_movie_url,
                 created_at=video.created_at,
-                like_count=like_count_map.get(video.id) or 0,
-                comment_count=comment_count or 0,
-                is_liked_by_me=liked_map.get(video.id, False),
             )
-            for video, project, comment_count in rows
+            for video, project in rows
         ]
 
         response = PaginatedResponse.create(

app/backoffice/admin/admin_view.py

@@ -1,74 +0,0 @@
-from sqladmin import ModelView
-from wtforms import PasswordField, SelectField
-
-from app.backoffice.admin.models import Admin
-from app.backoffice.mixins import SuperAdminOnly
-
-
-class AdminAdmin(SuperAdminOnly, ModelView, model=Admin):
-    name = "관리자 계정"
-    name_plural = "관리자 계정 목록"
-    icon = "fa-solid fa-user-shield"
-    category = "백오피스 설정"
-    page_size = 30
-
-    column_list = [
-        "id",
-        "username",
-        "name",
-        "role",
-        "is_active",
-        "last_login_at",
-        "created_at",
-    ]
-
-    column_details_list = [
-        "id",
-        "username",
-        "name",
-        "role",
-        "is_active",
-        "last_login_at",
-        "created_at",
-        "updated_at",
-    ]
-
-    form_columns = ["username", "password", "name", "role", "is_active"]
-
-    form_overrides = {
-        "password": PasswordField,
-        "role": SelectField,
-    }
-
-    form_args = {
-        "role": {
-            "label": "권한",
-            "choices": [("superadmin", "전체 관리자"), ("viewer", "일반 관리자")],
-            "default": "viewer",
-        }
-    }
-
-    column_searchable_list = [Admin.username, Admin.name]
-
-    column_default_sort = (Admin.created_at, True)
-
-    column_sortable_list = [
-        Admin.id,
-        Admin.username,
-        Admin.is_active,
-        Admin.last_login_at,
-        Admin.created_at,
-    ]
-
-    column_labels = {
-        "id": "ID",
-        "username": "아이디",
-        "name": "이름",
-        "role": "권한",
-        "is_active": "활성화",
-        "last_login_at": "마지막 로그인",
-        "created_at": "생성일시",
-        "updated_at": "수정일시",
-    }
-
-    can_delete = False

app/backoffice/admin/auth.py

@@ -1,74 +0,0 @@
-import logging
-from datetime import datetime
-
-from sqladmin.authentication import AuthenticationBackend
-from sqlalchemy import select
-from starlette.requests import Request
-from starlette.responses import RedirectResponse
-
-from app.backoffice.admin.models import Admin
-from app.database.session import AsyncSessionLocal
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class AdminAuthBackend(AuthenticationBackend):
-    async def login(self, request: Request) -> bool:
-        form = await request.form()
-        username = form.get("username", "")
-        password = form.get("password", "")
-
-        if not username or not password:
-            return False
-
-        async with AsyncSessionLocal() as session:
-            result = await session.execute(
-                select(Admin).where(
-                    Admin.username == username,
-                    Admin.is_active == True,  # noqa: E712
-                )
-            )
-            admin = result.scalar_one_or_none()
-
-        if admin is None or admin.password != password:
-            logger.warning(f"[ADMIN-AUTH] login failed username={username}")
-            return False
-
-        request.session["admin_id"] = admin.id
-        request.session["admin_role"] = admin.role
-        request.session["admin_name"] = admin.name or admin.username
-        logger.info(f"[ADMIN-AUTH] login success admin_id={admin.id} username={username} role={admin.role}")
-
-        # 마지막 로그인 시간 갱신
-        async with AsyncSessionLocal() as session:
-            result = await session.execute(select(Admin).where(Admin.id == admin.id))
-            a = result.scalar_one()
-            a.last_login_at = datetime.now()
-            await session.commit()
-
-        return True
-
-    async def logout(self, request: Request) -> bool:
-        request.session.clear()
-        return True
-
-    async def authenticate(self, request: Request) -> bool:
-        admin_id = request.session.get("admin_id")
-        if not admin_id:
-            return False
-
-        async with AsyncSessionLocal() as session:
-            result = await session.execute(
-                select(Admin).where(
-                    Admin.id == admin_id,
-                    Admin.is_active == True,  # noqa: E712
-                )
-            )
-            admin = result.scalar_one_or_none()
-
-        if admin is None:
-            logger.warning(f"[ADMIN-AUTH] authenticate failed admin_id={admin_id}")
-            request.session.clear()
-            return False
-
-        return True

app/backoffice/admin/models.py

@@ -1,86 +0,0 @@
-from datetime import datetime
-from typing import Optional
-
-from sqlalchemy import BigInteger, Boolean, DateTime, Index, String, func
-from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
-
-from app.database.session import Base
-
-
-class Admin(Base):
-    __tablename__ = "admin"
-    __table_args__ = (
-        Index("idx_admin_username", "username", unique=True),
-        Index("idx_admin_is_active", "is_active"),
-        {
-            "mysql_engine": "InnoDB",
-            "mysql_charset": "utf8mb4",
-            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
-        },
-    )
-
-    id: Mapped[int] = mapped_column(
-        BigInteger,
-        primary_key=True,
-        nullable=False,
-        autoincrement=True,
-        comment="고유 식별자",
-    )
-
-    username: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(50),
-        nullable=False,
-        unique=True,
-        comment="로그인 ID",
-    )
-
-    password: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(255),
-        nullable=False,
-        comment="비밀번호",
-    )
-
-    name: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(50),
-        nullable=True,
-        comment="표시 이름",
-    )
-
-    role: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(20),
-        nullable=False,
-        default="viewer",
-        server_default="viewer",
-        comment="권한 (superadmin: 전체, viewer: 조회만)",
-    )
-
-    is_active: Mapped[bool] = mapped_column(
-        Boolean,
-        nullable=False,
-        default=True,
-        comment="활성화 상태 (비활성화 시 로그인 차단)",
-    )
-
-    last_login_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=True,
-        comment="마지막 로그인 일시",
-    )
-
-    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=False,
-        server_default=func.now(),
-        comment="생성 일시",
-    )
-
-    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=False,
-        server_default=func.now(),
-        onupdate=func.now(),
-        comment="수정 일시",
-    )
-
-    def __repr__(self) -> str:
-        return f"<Admin(id={self.id}, username='{self.username}', is_active={self.is_active})>"

app/backoffice/admin/service.py

@@ -1,43 +0,0 @@
-import logging
-from typing import Optional
-
-from sqlalchemy import select
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.backoffice.admin.models import Admin
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-async def create_admin(
-    *,
-    session: AsyncSession,
-    username: str,
-    password: str,
-    name: Optional[str] = None,
-) -> Admin:
-    admin = Admin(
-        username=username,
-        password=password,
-        name=name,
-    )
-    session.add(admin)
-    await session.commit()
-    await session.refresh(admin)
-    logger.info(f"[ADMIN] created admin username={username}")
-    return admin
-
-
-async def change_password(
-    *,
-    session: AsyncSession,
-    admin_id: int,
-    new_password: str,
-) -> None:
-    result = await session.execute(select(Admin).where(Admin.id == admin_id))
-    admin = result.scalar_one_or_none()
-    if admin is None:
-        raise ValueError(f"Admin id={admin_id} not found")
-    admin.password = new_password
-    await session.commit()
-    logger.info(f"[ADMIN] password changed admin_id={admin_id}")

app/backoffice/credit_view.py

@@ -1,205 +0,0 @@
-import logging
-
-from sqlalchemy import select
-from sqlalchemy.orm import outerjoin
-from sqladmin import ModelView, action
-from app.backoffice.mixins import SuperAdminEditable
-from starlette.requests import Request
-from starlette.responses import RedirectResponse
-
-from app.backoffice.admin.models import Admin
-from app.credit.models import CreditChargeRequest, CreditTransaction
-from app.credit.services.credit_service import approve_charge_request, reject_charge_request
-from app.database.session import AsyncSessionLocal
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class CreditChargeRequestAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=CreditChargeRequest):
-    name = "충전 요청"
-    name_plural = "충전 요청 목록"
-    icon = "fa-solid fa-coins"
-    category = "크레딧 관리"
-    page_size = 30
-    can_edit = True
-    can_delete = False
-
-    column_list = [
-        "id",
-        "user_uuid",
-        "requested_amount",
-        "status",
-        "admin.name",
-        "processed_at",
-        "created_at",
-    ]
-
-    column_details_list = [
-        "id",
-        "user_uuid",
-        "requested_amount",
-        "message",
-        "status",
-        "admin.name",
-        "admin_note",
-        "processed_at",
-        "created_at",
-        "updated_at",
-    ]
-
-    form_columns = ["admin_note"]
-
-    can_create = False
-
-    column_searchable_list = [
-        CreditChargeRequest.user_uuid,
-        CreditChargeRequest.status,
-    ]
-
-    column_default_sort = (CreditChargeRequest.created_at, True)
-
-    column_sortable_list = [
-        CreditChargeRequest.id,
-        CreditChargeRequest.user_uuid,
-        CreditChargeRequest.requested_amount,
-        CreditChargeRequest.status,
-        CreditChargeRequest.processed_at,
-        CreditChargeRequest.created_at,
-    ]
-
-    column_labels = {
-        "id": "ID",
-        "user_uuid": "사용자 UUID",
-        "requested_amount": "요청 크레딧",
-        "message": "사용자 메시지",
-        "status": "상태",
-        "admin.name": "처리 관리자",
-        "admin_note": "관리자 메모",
-        "processed_at": "처리일시",
-        "created_at": "요청일시",
-        "updated_at": "수정일시",
-    }
-
-    @action(
-        name="approve_request",
-        label="승인",
-        confirmation_message="선택한 충전 요청을 승인하시겠습니까?",
-        add_in_detail=True,
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def approve_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        admin_id = request.session.get("admin_id")
-        pks = request.query_params.get("pks", "")
-
-        async with AsyncSessionLocal() as session:
-            for pk in pks.split(","):
-                if not pk.strip():
-                    continue
-                try:
-                    await approve_charge_request(
-                        session=session,
-                        request_id=int(pk),
-                        admin_id=admin_id,
-                    )
-                    await session.commit()
-                except Exception as e:
-                    await session.rollback()
-                    logger.warning(f"[CREDIT-ADMIN] approve failed request_id={pk} error={e}")
-
-        return RedirectResponse(request.url_for("admin:list", identity=self.identity), status_code=302)
-
-    @action(
-        name="reject_request",
-        label="반려",
-        confirmation_message="선택한 충전 요청을 반려하시겠습니까?",
-        add_in_detail=True,
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def reject_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        admin_id = request.session.get("admin_id")
-        pks = request.query_params.get("pks", "")
-
-        async with AsyncSessionLocal() as session:
-            for pk in pks.split(","):
-                if not pk.strip():
-                    continue
-                try:
-                    await reject_charge_request(
-                        session=session,
-                        request_id=int(pk),
-                        admin_id=admin_id,
-                    )
-                    await session.commit()
-                except Exception as e:
-                    await session.rollback()
-                    logger.warning(f"[CREDIT-ADMIN] reject failed request_id={pk} error={e}")
-
-        return RedirectResponse(request.url_for("admin:list", identity=self.identity), status_code=302)
-
-
-class CreditTransactionAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=CreditTransaction):
-    name = "크레딧 변경"
-    name_plural = "크레딧 변경 목록"
-    icon = "fa-solid fa-clock-rotate-left"
-    category = "크레딧 관리"
-    page_size = 30
-
-    can_create = False
-    can_edit = False
-    can_delete = False
-
-    column_list = [
-        "id",
-        "user_uuid",
-        "amount",
-        "balance_after",
-        "type",
-        "admin.name",
-        "related_request_id",
-        "created_at",
-    ]
-
-    column_details_list = [
-        "id",
-        "user_uuid",
-        "amount",
-        "balance_after",
-        "type",
-        "reason",
-        "admin.name",
-        "related_request_id",
-        "created_at",
-    ]
-
-    column_searchable_list = [
-        CreditTransaction.user_uuid,
-        CreditTransaction.type,
-    ]
-
-    column_default_sort = (CreditTransaction.created_at, True)
-
-    column_sortable_list = [
-        CreditTransaction.id,
-        CreditTransaction.user_uuid,
-        CreditTransaction.amount,
-        CreditTransaction.type,
-        CreditTransaction.created_at,
-    ]
-
-    column_labels = {
-        "id": "ID",
-        "user_uuid": "사용자 UUID",
-        "amount": "변경 크레딧",
-        "balance_after": "변경 후 잔액",
-        "type": "변경 유형",
-        "reason": "사유",
-        "admin.name": "처리 관리자",
-        "related_request_id": "충전 요청 ID",
-        "created_at": "변경 일시",
-    }
-
-    def list_query(self, _request: Request):
-        return (
-            select(CreditTransaction)
-            .select_from(outerjoin(CreditTransaction, Admin, CreditTransaction.admin_id == Admin.id))
-        )

app/backoffice/dashboard.py

@@ -1,79 +0,0 @@
-from datetime import datetime
-
-from sqlalchemy import func, select
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-from starlette.requests import Request
-from starlette.responses import Response
-
-from app.credit.models import ChargeRequestStatus, CreditChargeRequest, CreditTransaction, CreditTransactionType
-from app.database.session import AsyncSessionLocal
-from app.user.models import User
-from config import TIMEZONE
-
-
-async def get_dashboard_context() -> dict:
-    async with AsyncSessionLocal() as session:
-        today_start = datetime.now(TIMEZONE).replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
-
-        pending_charge_requests_count = (await session.execute(
-            select(func.count()).select_from(CreditChargeRequest)
-            .where(CreditChargeRequest.status == ChargeRequestStatus.PENDING)
-        )).scalar()
-
-        today_charge = (await session.execute(
-            select(func.count()).select_from(CreditTransaction)
-            .where(
-                CreditTransaction.type == CreditTransactionType.CHARGE,
-                CreditTransaction.created_at >= today_start,
-            )
-        )).scalar()
-
-        today_consume = (await session.execute(
-            select(func.count()).select_from(CreditTransaction)
-            .where(
-                CreditTransaction.type == CreditTransactionType.CONSUME,
-                CreditTransaction.created_at >= today_start,
-            )
-        )).scalar()
-
-        month_start = datetime.now(TIMEZONE).replace(day=1, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
-        month_consume = (await session.execute(
-            select(func.coalesce(func.sum(func.abs(CreditTransaction.amount)), 0))
-            .select_from(CreditTransaction)
-            .where(
-                CreditTransaction.type == CreditTransactionType.CONSUME,
-                CreditTransaction.created_at >= month_start,
-            )
-        )).scalar()
-
-        pending_requests = (await session.execute(
-            select(CreditChargeRequest)
-            .where(CreditChargeRequest.status == ChargeRequestStatus.PENDING)
-            .order_by(CreditChargeRequest.created_at.desc())
-            .limit(10)
-        )).scalars().all()
-
-        recent_transactions = (await session.execute(
-            select(CreditTransaction)
-            .order_by(CreditTransaction.created_at.desc())
-            .limit(10)
-        )).scalars().all()
-
-        recent_users = (await session.execute(
-            select(User)
-            .where(User.is_deleted == False)
-            .order_by(User.created_at.desc())
-            .limit(10)
-        )).scalars().all()
-
-    return {
-        "stats": {
-            "pending_charge_requests": pending_charge_requests_count,
-            "today_charge": today_charge,
-            "today_consume": today_consume,
-            "month_consume": month_consume,
-        },
-        "pending_requests": pending_requests,
-        "recent_transactions": recent_transactions,
-        "recent_users": recent_users,
-    }

app/backoffice/frontend/templates/sqladmin/details.html

@@ -1,106 +0,0 @@
-{% extends "sqladmin/layout.html" %}
-{% block content %}
-<div class="col-12">
-  <div class="card">
-    <div class="card-header">
-      <h3 class="card-title">
-        {% for pk in model_view.pk_columns -%}
-        {{ pk.name }}
-        {%- if not loop.last %};{% endif -%}
-        {% endfor %}: {{ get_object_identifier(model) }}</h3>
-    </div>
-    <div class="card-body border-bottom py-3">
-      <div class="table-responsive">
-        <table class="table card-table table-vcenter text-nowrap table-hover table-bordered">
-          <thead>
-            <tr>
-              <th class="w-1">Column</th>
-              <th class="w-1">Value</th>
-            </tr>
-          </thead>
-          <tbody>
-            {% for name in model_view._details_prop_names %}
-            {% set label = model_view._column_labels.get(name, name) %}
-            <tr>
-              <td>{{ label }}</td>
-              {% set value, formatted_value = model_view.get_detail_value(model, name) %}
-              {% if name in model_view._relation_names %}
-              {% if is_list( value ) %}
-              <td>
-                {% for elem, formatted_elem in zip(value, formatted_value) %}
-                  {% if model_view.show_compact_lists %}
-                    <a href="{{ model_view._build_url_for('admin:details', request, elem) }}">({{ formatted_elem }})</a>
-                  {% else %}
-                    <a href="{{ model_view._build_url_for('admin:details', request, elem) }}">{{ formatted_elem }}</a><br/>
-                  {% endif %}
-                {% endfor %}
-              </td>
-              {% else %}
-              <td><a href="{{ model_view._url_for_details_with_prop(request, model, name) }}">{{ formatted_value }}</a>
-              </td>
-              {% endif %}
-              {% else %}
-              <td>{{ formatted_value }}</td>
-              {% endif %}
-            </tr>
-            {% endfor %}
-          </tbody>
-        </table>
-      </div>
-      <div class="card-footer container">
-        <div class="row">
-          <div class="col-md-1">
-            <a href="{{ url_for('admin:list', identity=model_view.identity) }}" class="btn">
-              Go Back
-            </a>
-          </div>
-          {% if model_view.can_delete and request.session.get('admin_role') == 'superadmin' %}
-          <div class="col-md-1">
-            <a href="#" data-name="{{ model_view.name }}" data-pk="{{ get_object_identifier(model) }}"
-              data-url="{{ model_view._url_for_delete(request, model) }}" data-bs-toggle="modal"
-              data-bs-target="#modal-delete" class="btn btn-danger">
-              Delete
-            </a>
-          </div>
-          {% endif %}
-          {% if model_view.can_edit and request.session.get('admin_role') == 'superadmin' %}
-          <div class="col-md-1">
-            <a href="{{ model_view._build_url_for('admin:edit', request, model) }}" class="btn btn-primary">
-              Edit
-            </a>
-          </div>
-          {% endif %}
-          {% for custom_action,label in model_view._custom_actions_in_detail.items() %}
-          <div class="col-md-1">
-            {% if custom_action in model_view._custom_actions_confirmation %}
-            <a href="#" class="btn btn-secondary" data-bs-toggle="modal"
-              data-bs-target="#modal-confirmation-{{ custom_action }}">
-              {{ label }}
-            </a>
-            {% else %}
-            <a href="{{ model_view._url_for_action(request, custom_action) }}?pks={{ get_object_identifier(model) }}"
-              class="btn btn-secondary">
-              {{ label }}
-            </a>
-            {% endif %}
-          </div>
-          {% endfor %}
-        </div>
-      </div>
-    </div>
-  </div>
-</div>
-{% if model_view.can_delete %}
-{% include 'sqladmin/modals/delete.html' %}
-{% endif %}
-
-{% for custom_action in model_view._custom_actions_in_detail %}
-{% if custom_action in model_view._custom_actions_confirmation %}
-{% with confirmation_message = model_view._custom_actions_confirmation[custom_action], custom_action=custom_action,
-url=model_view._url_for_action(request, custom_action) + '?pks=' + (get_object_identifier(model) | string) %}
-{% include 'sqladmin/modals/details_action_confirmation.html' %}
-{% endwith %}
-{% endif %}
-{% endfor %}
-
-{% endblock %}

app/backoffice/frontend/templates/sqladmin/index.html

@@ -1,149 +0,0 @@
-{% extends "sqladmin/layout.html" %}
-
-{% block content %}
-<!-- 요약 카드 -->
-<div class="col-12">
-  <div class="row row-deck row-cards mb-4">
-    <div class="col-sm-6 col-lg-3">
-      <div class="card">
-        <div class="card-body">
-          <div class="subheader">대기 중인 요청</div>
-          <div class="h1 mb-3 text-warning">{{ stats.pending_charge_requests }}</div>
-        </div>
-      </div>
-    </div>
-    <div class="col-sm-6 col-lg-3">
-      <div class="card">
-        <div class="card-body">
-          <div class="subheader">오늘 승인한 요청</div>
-          <div class="h1 mb-3 text-success">{{ stats.today_charge }}</div>
-        </div>
-      </div>
-    </div>
-    <div class="col-sm-6 col-lg-3">
-      <div class="card">
-        <div class="card-body">
-          <div class="subheader">오늘 소모 크레딧</div>
-          <div class="h1 mb-3 text-danger">{{ stats.today_consume }}</div>
-        </div>
-      </div>
-    </div>
-    <div class="col-sm-6 col-lg-3">
-      <div class="card">
-        <div class="card-body">
-          <div class="subheader">이번 달 소모 크레딧</div>
-          <div class="h1 mb-3 text-danger">{{ stats.month_consume }}</div>
-        </div>
-      </div>
-    </div>
-  </div>
-</div>
-
-<!-- 대기 중인 요청 -->
-<div class="col-12 col-lg-6">
-  <div class="card">
-    <div class="card-header">
-      <h3 class="card-title">대기 중인 요청</h3>
-      <div class="card-options">
-        <a href="{{ request.url_for('admin:list', identity='credit-charge-request') }}" class="btn btn-sm btn-primary">전체 보기</a>
-      </div>
-    </div>
-    <div class="table-responsive">
-      <table class="table table-vcenter card-table">
-        <thead>
-          <tr>
-            <th>사용자 UUID</th>
-            <th>요청 크레딧</th>
-            <th>요청일시</th>
-          </tr>
-        </thead>
-        <tbody>
-          {% for req in pending_requests %}
-          <tr>
-            <td class="text-truncate" style="max-width:150px;">{{ req.user_uuid }}</td>
-            <td>{{ req.requested_amount }}</td>
-            <td>{{ req.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') }}</td>
-          </tr>
-          {% else %}
-          <tr><td colspan="3" class="text-center text-muted">대기 중인 요청 없음</td></tr>
-          {% endfor %}
-        </tbody>
-      </table>
-    </div>
-  </div>
-</div>
-
-<!-- 최근 크레딧 변화 -->
-<div class="col-12 col-lg-6">
-  <div class="card">
-    <div class="card-header">
-      <h3 class="card-title">최근 크레딧 변화</h3>
-      <div class="card-options">
-        <a href="{{ request.url_for('admin:list', identity='credit-transaction') }}" class="btn btn-sm btn-primary">전체 보기</a>
-      </div>
-    </div>
-    <div class="table-responsive">
-      <table class="table table-vcenter card-table">
-        <thead>
-          <tr>
-            <th>사용자 UUID</th>
-            <th>유형</th>
-            <th>변경</th>
-            <th>잔액</th>
-            <th>일시</th>
-          </tr>
-        </thead>
-        <tbody>
-          {% for tx in recent_transactions %}
-          <tr>
-            <td class="text-truncate" style="max-width:120px;">{{ tx.user_uuid }}</td>
-            <td>{{ tx.type }}</td>
-            <td class="{{ 'text-success' if tx.amount > 0 else 'text-danger' }}">{{ '%+d' % tx.amount }}</td>
-            <td>{{ tx.balance_after }}</td>
-            <td>{{ tx.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') }}</td>
-          </tr>
-          {% else %}
-          <tr><td colspan="5" class="text-center text-muted">이력 없음</td></tr>
-          {% endfor %}
-        </tbody>
-      </table>
-    </div>
-  </div>
-</div>
-
-<!-- 최근 가입 사용자 -->
-<div class="col-12">
-  <div class="card">
-    <div class="card-header">
-      <h3 class="card-title">최근 가입 사용자</h3>
-      <div class="card-options">
-        <a href="{{ request.url_for('admin:list', identity='user') }}" class="btn btn-sm btn-primary">전체 보기</a>
-      </div>
-    </div>
-    <div class="table-responsive">
-      <table class="table table-vcenter card-table">
-        <thead>
-          <tr>
-            <th>닉네임</th>
-            <th>이메일</th>
-            <th>크레딧</th>
-            <th>권한</th>
-            <th>가입일시</th>
-          </tr>
-        </thead>
-        <tbody>
-          {% for user in recent_users %}
-          <tr>
-            <td>{{ user.nickname or '-' }}</td>
-            <td>{{ user.email or '-' }}</td>
-            <td>{{ user.credits }}</td>
-            <td>{{ user.role }}</td>
-            <td>{{ user.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') }}</td>
-          </tr>
-          {% endfor %}
-        </tbody>
-      </table>
-    </div>
-  </div>
-</div>
-{% endblock %}

app/backoffice/frontend/templates/sqladmin/layout.html

@@ -1,65 +0,0 @@
-{% extends "sqladmin/base.html" %}
-{% from 'sqladmin/_macros.html' import display_menu %}
-{% block body %}
-<div class="wrapper">
-  <aside class="navbar navbar-expand-lg navbar-vertical navbar-expand-md navbar-dark">
-    <div class="container-fluid">
-      <h1 class="navbar-brand navbar-brand-autodark">
-        <a href="{{ url_for('admin:index') }}">
-          {% if admin.logo_url %}
-          <img src="{{ admin.logo_url }}" width="64" height="64" alt="Admin" class="navbar-brand-image" />
-          {% else %}
-          <h3>{{ admin.title }}</h3>
-          {% endif %}
-        </a>
-      </h1>
-      <nav class="navbar navbar-expand-sm" id="navbar-menu">
-        <button class="navbar-toggler" type="button" data-toggle="collapse" data-target="#navbarSupportedContent"
-          aria-controls="navbarSupportedContent" aria-expanded="false" aria-label="Toggle navigation">
-          <span class="navbar-toggler-icon"></span>
-        </button>
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-          {{ display_menu(admin._menu, request) }}
-        </div>
-      </nav>
-      {% if admin.authentication_backend %}
-      <div class="mb-2 text-center text-white">
-        <div class="fw-bold">{{ request.session.get('admin_name', '') }}</div>
-        <small>
-          {% if request.session.get('admin_role') == 'superadmin' %}
-          <span class="badge bg-danger">전체 관리자</span>
-          {% else %}
-          <span class="badge bg-warning text-dark">일반 관리자</span>
-          {% endif %}
-        </small>
-      </div>
-      <a href="{{ request.url_for('admin:logout') }}" class="btn btn-secondary btn-icon">
-        <i class="fa fa-sign-out"></i>
-        <span>Logout</span>
-      </a>
-      {% endif %}
-    </div>
-  </aside>
-  <div class="page-wrapper">
-    <div class="container-fluid">
-      <div class="page-header d-print-none">
-        {% block content_header %}
-        <div class="row align-items-center">
-          <div class="col">
-            <h2 class="page-title">{{ title }}</h2>
-            <div class="page-pretitle">{{ subtitle }}</div>
-          </div>
-        </div>
-        {% endblock %}
-      </div>
-    </div>
-    <div class="page-body flex-grow-1">
-      <div class="container-fluid">
-        <div class="row row-deck row-cards">
-          {% block content %} {% endblock %}
-        </div>
-      </div>
-    </div>
-  </div>
-</div>
-{% endblock %}

app/backoffice/frontend/templates/sqladmin/list.html

@@ -1,299 +0,0 @@
-{% extends "sqladmin/layout.html" %}
-{% block content %}
-<div class="container-fluid">
-  <div class="row">
-    <div class="col-12">
-      <div class="d-flex">
-        <div class="flex-grow-1 me-2">
-          <div class="card">
-            <div class="card-header">
-              <h3 class="card-title">{{ model_view.name_plural }}</h3>
-              <div class="ms-auto">
-                {% if model_view.can_export %}
-                {% if model_view.export_types | length > 1 %}
-                <div class="ms-3 d-inline-block dropdown">
-                  <a href="#" class="btn btn-secondary dropdown-toggle" id="dropdownMenuButton1" data-bs-toggle="dropdown"
-                    aria-expanded="false">
-                    Export
-                  </a>
-                  <ul class="dropdown-menu" aria-labelledby="dropdownMenuButton1">
-                    {% for export_type in model_view.export_types %}
-                    <li><a class="dropdown-item"
-                        href="{{ url_for('admin:export', identity=model_view.identity, export_type=export_type) }}">{{
-                        export_type | upper }}</a></li>
-                    {% endfor %}
-                  </ul>
-                </div>
-                {% elif model_view.export_types | length == 1 %}
-                <div class="ms-3 d-inline-block">
-                  <a href="{{ url_for('admin:export', identity=model_view.identity, export_type=model_view.export_types[0]) }}"
-                    class="btn btn-secondary">
-                    Export
-                  </a>
-                </div>
-                {% endif %}
-                {% endif %}
-                {% if model_view.can_create %}
-                <div class="ms-3 d-inline-block">
-                  <a href="{{ url_for('admin:create', identity=model_view.identity) }}" class="btn btn-primary">
-                    + New {{ model_view.name }}
-                  </a>
-                </div>
-                {% endif %}
-              </div>
-            </div>
-            <div class="card-body border-bottom py-3">
-              <div class="d-flex justify-content-between">
-                <div class="dropdown col-4">
-                  <button {% if not model_view.can_delete and not model_view._custom_actions_in_list %} disabled {% endif %}
-                    class="btn btn-light dropdown-toggle" type="button" id="dropdownMenuButton" data-toggle="dropdown"
-                    aria-haspopup="true" aria-expanded="false">
-                    Actions
-                  </button>
-                  {% if model_view.can_delete or model_view._custom_actions_in_list %}
-                  <div class="dropdown-menu" aria-labelledby="dropdownMenuButton">
-                    {% if model_view.can_delete and request.session.get('admin_role') == 'superadmin' %}
-                    <a class="dropdown-item" id="action-delete" href="#" data-name="{{ model_view.name }}"
-                      data-url="{{ url_for('admin:delete', identity=model_view.identity) }}" data-bs-toggle="modal"
-                      data-bs-target="#modal-delete">Delete selected items</a>
-                    {% endif %}
-                    {% for custom_action, label in model_view._custom_actions_in_list.items() %}
-                    {% if custom_action in model_view._custom_actions_confirmation %}
-                    <a class="dropdown-item" id="action-customconfirm-{{ custom_action }}" href="#" data-bs-toggle="modal"
-                      data-bs-target="#modal-confirmation-{{ custom_action }}">
-                      {{ label }}
-                    </a>
-                    {% else %}
-                    <a class="dropdown-item" id="action-custom-{{ custom_action }}" href="#"
-                      data-url="{{ model_view._url_for_action(request, custom_action) }}">
-                      {{ label }}
-                    </a>
-                    {% endif %}
-                    {% endfor %}
-                  </div>
-                  {% endif %}
-                </div>
-                {% if model_view.column_searchable_list %}
-                <div class="col-md-4 text-muted">
-                  <div class="input-group">
-                    <input id="search-input" type="text" class="form-control"
-                      placeholder="Search: {{ model_view.search_placeholder() }}"
-                      value="{{ request.query_params.get('search', '') }}">
-                    <button id="search-button" class="btn" type="button">Search</button>
-                    <button id="search-reset" class="btn" type="button" {% if not request.query_params.get('search')
-                      %}disabled{% endif %}><i class="fa-solid fa-times"></i></button>
-                  </div>
-                </div>
-                {% endif %}
-              </div>
-            </div>
-            <div class="table-responsive">
-              <table class="table card-table table-vcenter text-nowrap">
-                <thead>
-                  <tr>
-                    <th class="w-1"><input class="form-check-input m-0 align-middle" type="checkbox" aria-label="Select all"
-                        id="select-all"></th>
-                    <th class="w-1"></th>
-                    {% for name in model_view._list_prop_names %}
-                    {% set label = model_view._column_labels.get(name, name) %}
-                    <th>
-                      {% if name in model_view._sort_fields %}
-                      {% if request.query_params.get("sortBy") == name and request.query_params.get("sort") == "asc" %}
-                      <a href="{{ request.url.include_query_params(sort='desc') }}"><i class="fa-solid fa-arrow-up"></i> {{
-                        label }}</a>
-                      {% elif request.query_params.get("sortBy") == name and request.query_params.get("sort") == "desc" %}
-                      <a href="{{ request.url.include_query_params(sort='asc') }}"><i class="fa-solid fa-arrow-down"></i> {{ label
-                        }}</a>
-                      {% else %}
-                      <a href="{{ request.url.include_query_params(sortBy=name, sort='asc') }}">{{ label }}</a>
-                      {% endif %}
-                      {% else %}
-                      {{ label }}
-                      {% endif %}
-                    </th>
-                    {% endfor %}
-                  </tr>
-                </thead>
-                <tbody>
-                  {% for row in pagination.rows %}
-                  <tr>
-                    <td>
-                      <input type="hidden" value="{{ get_object_identifier(row) }}">
-                      <input class="form-check-input m-0 align-middle select-box" type="checkbox" aria-label="Select item">
-                    </td>
-                    <td class="text-end">
-                      {% if model_view.can_view_details %}
-                      <a href="{{ model_view._build_url_for('admin:details', request, row) }}" data-bs-toggle="tooltip"
-                        data-bs-placement="top" title="View">
-                        <span class="me-1"><i class="fa-solid fa-eye"></i></span>
-                      </a>
-                      {% endif %}
-                      {% if model_view.can_edit and request.session.get('admin_role') == 'superadmin' %}
-                      <a href="{{ model_view._build_url_for('admin:edit', request, row) }}" data-bs-toggle="tooltip"
-                        data-bs-placement="top" title="Edit">
-                        <span class="me-1"><i class="fa-solid fa-pen-to-square"></i></span>
-                      </a>
-                      {% endif %}
-                      {% if model_view.can_delete and request.session.get('admin_role') == 'superadmin' %}
-                      <a href="#" data-name="{{ model_view.name }}" data-pk="{{ get_object_identifier(row) }}"
-                        data-url="{{ model_view._url_for_delete(request, row) }}" data-bs-toggle="modal"
-                        data-bs-target="#modal-delete" title="Delete">
-                        <span class="me-1"><i class="fa-solid fa-trash"></i></span>
-                      </a>
-                      {% endif %}
-                    </td>
-                    {% for name in model_view._list_prop_names %}
-                    {% set value, formatted_value = model_view.get_list_value(row, name) %}
-                    {% if name in model_view._relation_names %}
-                    {% if is_list( value ) %}
-                    <td>
-                      {% for elem, formatted_elem in zip(value, formatted_value) %}
-                        {% if model_view.show_compact_lists %}
-                          <a href="{{ model_view._build_url_for('admin:details', request, elem) }}">({{ formatted_elem }})</a>
-                        {% else %}
-                          <a href="{{ model_view._build_url_for('admin:details', request, elem) }}">{{ formatted_elem }}</a><br/>
-                        {% endif %}
-                      {% endfor %}
-                    </td>
-                    {% else %}
-                    <td><a href="{{ model_view._url_for_details_with_prop(request, row, name) }}">{{ formatted_value }}</a></td>
-                    {% endif %}
-                    {% else %}
-                    <td>{{ formatted_value }}</td>
-                    {% endif %}
-                    {% endfor %}
-                  </tr>
-                  {% endfor %}
-                </tbody>
-              </table>
-            </div>
-            <div class="card-footer d-flex justify-content-between align-items-center gap-2">
-              <p class="m-0 text-muted">Showing <span>{{ ((pagination.page - 1) * pagination.page_size) + 1 }}</span> to
-                <span>{{ min(pagination.page * pagination.page_size, pagination.count) }}</span> of <span>{{ pagination.count
-                  }}</span> items
-              </p>
-              <ul class="pagination m-0 ms-auto">
-                <li class="page-item {% if not pagination.has_previous %}disabled{% endif %}">
-                  {% if pagination.has_previous %}
-                  <a class="page-link" href="{{ pagination.previous_page.url }}">
-                    {% else %}
-                    <a class="page-link" href="#">
-                      {% endif %}
-                      <i class="fa-solid fa-chevron-left"></i>
-                      prev
-                    </a>
-                </li>
-                {% for page_control in pagination.page_controls %}
-                <li class="page-item {% if page_control.number == pagination.page %}active{% endif %}"><a class="page-link"
-                    href="{{ page_control.url }}">{{ page_control.number }}</a></li>
-                {% endfor %}
-                <li class="page-item {% if not pagination.has_next %}disabled{% endif %}">
-                  {% if pagination.has_next %}
-                  <a class="page-link" href="{{ pagination.next_page.url }}">
-                    {% else %}
-                    <a class="page-link" href="#">
-                      {% endif %}
-                      next
-                      <i class="fa-solid fa-chevron-right"></i>
-                    </a>
-                </li>
-              </ul>
-              <div class="dropdown text-muted">
-                Show
-                <a href="#" class="btn btn-sm btn-light dropdown-toggle" data-toggle="dropdown" aria-haspopup="true"
-                  aria-expanded="false">
-                  {{ request.query_params.get("pageSize") or model_view.page_size }} / Page
-                </a>
-                <div class="dropdown-menu">
-                  {% for page_size_option in model_view.page_size_options %}
-                  <a class="dropdown-item" href="{{ request.url.include_query_params(pageSize=page_size_option, page=pagination.resize(page_size_option).page) }}">
-                    {{ page_size_option }} / Page
-                  </a>
-                  {% endfor %}
-                </div>
-              </div>
-            </div>
-          </div>
-        </div>
-        {% if model_view.get_filters() %}
-        <div class="col-md-3" style="width: 300px; flex-shrink: 0;">
-          <div id="filter-sidebar" class="card">
-            <div class="card-header">
-              <h3 class="card-title">Filters</h3>
-            </div>
-            <div class="card-body">
-              {% for filter in model_view.get_filters() %}
-              {% if filter.has_operator %}
-              <div class="mb-3">
-                <div class="fw-bold text-truncate">{{ filter.title }}</div>
-                <div>
-                  <!-- Show current filter if active -->
-                  {% set current_filter = request.query_params.get(filter.parameter_name, '') %}
-                  {% set current_op = request.query_params.get(filter.parameter_name + '_op', '') %}
-                  {% if current_filter %}
-                  <div class="mb-2 text-muted small">
-                    Current: {{ current_op }} {{ current_filter }} 
-                    <a href="{{ request.url.remove_query_params(filter.parameter_name).remove_query_params(filter.parameter_name + '_op') }}" class="text-decoration-none">[Clear]</a>
-                  </div>
-                  {% endif %}
-                  <!-- Single form with dropdown for operations -->
-                  <form method="get" class="d-flex flex-column" style="gap: 8px;">
-                    <!-- Preserve existing query parameters -->
-                    {% for key, value in request.query_params.items() %}
-                      {% if key != filter.parameter_name and key != filter.parameter_name + '_op' %}
-                      <input type="hidden" name="{{ key }}" value="{{ value }}">
-                      {% endif %}
-                    {% endfor %}
-                    <!-- Operation dropdown -->
-                    <select name="{{ filter.parameter_name }}_op" class="form-select form-select-sm" required>
-                      <option value="">Select operation...</option>
-                      {% for op_value, op_label in filter.get_operation_options_for_model(model_view.model) %}
-                      <option value="{{ op_value }}" {% if current_op == op_value %}selected{% endif %}>{{ op_label }}</option>
-                      {% endfor %}
-                    </select>
-                    <!-- Value input -->
-                    <input type="text" 
-                           name="{{ filter.parameter_name }}" 
-                           placeholder="Enter value"
-                           class="form-control form-control-sm"
-                           value="{{ current_filter }}"
-                           required>
-                    <button type="submit" class="btn btn-sm btn-outline-primary">Apply Filter</button>
-                  </form>
-                </div>
-              </div>
-              {% else %}
-              <!-- Fallback for other filter types -->
-              <div class="mb-3">
-                <div class="fw-bold text-truncate">{{ filter.title }}</div>
-                <div>
-                  {% for lookup in filter.lookups(request, model_view.model, model_view._run_arbitrary_query) %}
-                  <a href="{{ request.url.include_query_params(**{filter.parameter_name: lookup[0]}) }}" class="d-block text-decoration-none text-truncate">
-                    {{ lookup[1] }}
-                  </a>
-                  {% endfor %}
-                </div>
-              </div>
-              {% endif %}
-              {% endfor %}
-            </div>
-          </div>
-        </div>
-        {% endif %}
-      </div>
-    </div>
-  </div>
-  {% if model_view.can_delete %}
-  {% include 'sqladmin/modals/delete.html' %}
-  {% endif %}
-
-  {% for custom_action in model_view._custom_actions_in_list %}
-  {% if custom_action in model_view._custom_actions_confirmation %}
-  {% with confirmation_message = model_view._custom_actions_confirmation[custom_action], custom_action=custom_action,
-  url=model_view._url_for_action(request, custom_action) %}
-  {% include 'sqladmin/modals/list_action_confirmation.html' %}
-  {% endwith %}
-  {% endif %}
-  {% endfor %}
-</div>
-{% endblock %}

app/backoffice/mixins.py

@@ -1,41 +0,0 @@
-from starlette.requests import Request
-
-
-class SuperAdminOnly:
-    """superadmin만 접근 가능 (편집/삭제/액션 모두 허용)"""
-
-    def is_accessible(self, request: Request) -> bool:
-        return request.session.get("admin_role") == "superadmin"
-
-
-class ViewerReadOnly:
-    """viewer만 접근 가능한 읽기 전용 뷰"""
-
-    can_create = False
-    can_edit = False
-    can_delete = False
-
-    def is_accessible(self, request: Request) -> bool:
-        return request.session.get("admin_role") == "viewer"
-
-
-class ViewerAccessible:
-    """superadmin + viewer 접근 가능, 읽기 전용"""
-
-    can_create = False
-    can_edit = False
-    can_delete = False
-
-    def is_accessible(self, request: Request) -> bool:
-        return request.session.get("admin_role") in ("superadmin", "viewer")
-
-
-class SuperAdminEditable:
-    """superadmin + viewer 접근 가능, superadmin만 편집"""
-
-    can_create = False
-    can_edit = False
-    can_delete = False
-
-    def is_accessible(self, request: Request) -> bool:
-        return request.session.get("admin_role") in ("superadmin", "viewer")

app/backoffice/user_view_actions.py

@@ -1,114 +0,0 @@
-import logging
-from typing import Optional
-
-from sqlalchemy import select
-from starlette.requests import Request
-from starlette.responses import RedirectResponse
-
-from app.credit.models import CreditTransactionType
-from app.credit.services.credit_service import charge_credit, deduct_credit
-from app.database.session import AsyncSessionLocal
-from app.user.models import User
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-async def _get_users_by_pks(session, pks: str) -> list[User]:
-    ids = [int(pk) for pk in pks.split(",") if pk.strip()]
-    if not ids:
-        return []
-    result = await session.execute(select(User).where(User.id.in_(ids)))
-    return list(result.scalars().all())
-
-
-async def handle_block_users(request: Request, identity: str, block: bool) -> RedirectResponse:
-    pks = request.query_params.get("pks", "")
-    action_str = "차단" if block else "차단 해제"
-
-    async with AsyncSessionLocal() as session:
-        users = await _get_users_by_pks(session, pks)
-        for user in users:
-            user.is_active = not block
-        await session.commit()
-        logger.info(f"[USER-ADMIN] {action_str} count={len(users)}")
-
-    return RedirectResponse(request.url_for("admin:list", identity=identity), status_code=302)
-
-
-async def handle_set_role(request: Request, identity: str, role: str) -> RedirectResponse:
-    pks = request.query_params.get("pks", "")
-    is_admin = role == "admin"
-
-    async with AsyncSessionLocal() as session:
-        users = await _get_users_by_pks(session, pks)
-        for user in users:
-            user.role = role
-            user.is_admin = is_admin
-        await session.commit()
-        logger.info(f"[USER-ADMIN] set_role role={role} count={len(users)}")
-
-    return RedirectResponse(request.url_for("admin:list", identity=identity), status_code=302)
-
-
-async def handle_grant_credits(
-    request: Request,
-    identity: str,
-    amount: int,
-    admin_id: Optional[int],
-) -> RedirectResponse:
-    pks = request.query_params.get("pks", "")
-    ids = [int(pk) for pk in pks.split(",") if pk.strip()]
-
-    async with AsyncSessionLocal() as session:
-        for user_id in ids:
-            result = await session.execute(select(User).where(User.id == user_id))
-            user = result.scalar_one_or_none()
-            if user is None:
-                continue
-            try:
-                await charge_credit(
-                    session=session,
-                    user_uuid=user.user_uuid,
-                    amount=amount,
-                    type=CreditTransactionType.ADMIN_ADJUST,
-                    reason="관리자 수동 충전",
-                    admin_id=admin_id,
-                )
-                await session.commit()
-            except Exception as e:
-                await session.rollback()
-                logger.warning(f"[USER-ADMIN] grant_credits failed user_id={user_id} error={e}")
-
-    return RedirectResponse(request.url_for("admin:list", identity=identity), status_code=302)
-
-
-async def handle_deduct_credits(
-    request: Request,
-    identity: str,
-    amount: int,
-    admin_id: Optional[int],
-) -> RedirectResponse:
-    pks = request.query_params.get("pks", "")
-    ids = [int(pk) for pk in pks.split(",") if pk.strip()]
-
-    async with AsyncSessionLocal() as session:
-        for user_id in ids:
-            result = await session.execute(select(User).where(User.id == user_id))
-            user = result.scalar_one_or_none()
-            if user is None:
-                continue
-            try:
-                await deduct_credit(
-                    session=session,
-                    user_uuid=user.user_uuid,
-                    amount=amount,
-                    type=CreditTransactionType.ADMIN_ADJUST,
-                    reason="관리자 수동 차감",
-                    admin_id=admin_id,
-                )
-                await session.commit()
-            except Exception as e:
-                await session.rollback()
-                logger.warning(f"[USER-ADMIN] deduct_credits failed user_id={user_id} error={e}")
-
-    return RedirectResponse(request.url_for("admin:list", identity=identity), status_code=302)

app/comment/api/routers/v1/comment.py

@@ -1,177 +0,0 @@
-"""
-Comment API Router
-
-영상 댓글 관련 엔드포인트를 제공합니다.
-
-엔드포인트 목록:
-    - POST /comment/video/{video_id}: 댓글/대댓글 작성 (로그인 필수)
-    - GET  /comment/video/{video_id}: 댓글 목록 조회 (비로그인 허용)
-    - DELETE /comment/{comment_id}: 본인 댓글 소프트 삭제 (로그인 필수)
-"""
-
-from fastapi import APIRouter, Depends
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.comment.schemas.comment_schema import (
-    CommentCreateRequest,
-    CommentCreateResponse,
-    CommentItem,
-    DeleteCommentResponse,
-)
-from app.comment.services.comment import create_comment, delete_comment, list_comments
-from app.database.session import get_session
-from app.dependencies.pagination import PaginationParams, get_pagination_params
-from app.user.dependencies.auth import get_current_user, get_current_user_optional
-from app.user.models import User
-from app.utils.logger import get_logger
-from app.utils.pagination import PaginatedResponse
-
-logger = get_logger("comment")
-
-router = APIRouter(prefix="/comment", tags=["Comment"])
-
-
-@router.post(
-    "/video/{video_id}",
-    summary="댓글/대댓글 작성",
-    description="""
-## 개요
-영상에 댓글 또는 대댓글을 작성합니다. 로그인 필수.
-
-## 경로 파라미터
-- **video_id**: 댓글을 달 영상의 ID
-
-## 요청 본문
-- **content**: 댓글 본문 (1~100자)
-- **parent_id**: 대댓글일 때만 부모 댓글 id (생략 시 최상위 댓글)
-
-## 참고
-- 작성자 닉네임/프로필 이미지는 카카오 로그인 정보를 그대로 사용합니다 (클라이언트에서 지정 불가).
-- 대댓글에 또 대댓글을 다는 것은 불가합니다 (최대 2-depth).
-    """,
-    response_model=CommentCreateResponse,
-    responses={
-        200: {"description": "댓글 작성 성공"},
-        400: {"description": "잘못된 parent_id (2-depth 초과, 다른 영상의 댓글 등)"},
-        401: {"description": "인증 실패"},
-        404: {"description": "영상을 찾을 수 없음"},
-    },
-)
-async def post_comment(
-    video_id: int,
-    body: CommentCreateRequest,
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> CommentCreateResponse:
-    logger.info(
-        f"[post_comment] START - video_id: {video_id}, user: {current_user.user_uuid}, "
-        f"parent_id: {body.parent_id}"
-    )
-    comment = await create_comment(
-        session=session,
-        video_id=video_id,
-        user_uuid=current_user.user_uuid,
-        nickname=current_user.nickname,
-        content=body.content,
-        parent_id=body.parent_id,
-    )
-    logger.info(f"[post_comment] SUCCESS - comment_id: {comment.id}")
-    return CommentCreateResponse(
-        id=comment.id,
-        nickname=comment.nickname or "익명",
-        profile_image_url=current_user.profile_image_url,
-        parent_id=comment.parent_id,
-        content=comment.content,
-        created_at=comment.created_at,
-    )
-
-
-@router.get(
-    "/video/{video_id}",
-    summary="댓글 목록 조회",
-    description="""
-## 개요
-영상의 댓글 목록을 페이지네이션하여 반환합니다. 비로그인도 접근 가능.
-
-## 경로 파라미터
-- **video_id**: 댓글을 조회할 영상의 ID
-
-## 쿼리 파라미터
-- **page**: 페이지 번호 (기본값: 1)
-- **page_size**: 페이지당 댓글 수 (기본값: 10, 최대: 100)
-
-## 참고
-- 최상위 댓글만 페이지네이션됩니다. 각 댓글의 대댓글은 전부 포함됩니다.
-- 작성자 닉네임/프로필 이미지는 카카오 로그인 정보 기준이며, is_mine으로 본인 댓글 여부도 확인 가능합니다.
-- 삭제된 댓글은 content=null로 노출됩니다 (대댓글이 있는 경우).
-    """,
-    response_model=PaginatedResponse[CommentItem],
-    responses={
-        200: {"description": "댓글 목록 조회 성공"},
-        500: {"description": "조회 실패"},
-    },
-)
-async def get_comments(
-    video_id: int,
-    current_user: User | None = Depends(get_current_user_optional),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-    pagination: PaginationParams = Depends(get_pagination_params),
-) -> PaginatedResponse[CommentItem]:
-    logger.info(
-        f"[get_comments] START - video_id: {video_id}, "
-        f"page: {pagination.page}, page_size: {pagination.page_size}"
-    )
-    current_user_uuid = current_user.user_uuid if current_user else None
-    result = await list_comments(
-        session=session,
-        video_id=video_id,
-        page=pagination.page,
-        page_size=pagination.page_size,
-        current_user_uuid=current_user_uuid,
-    )
-    logger.info(f"[get_comments] SUCCESS - total: {result.total}, items: {len(result.items)}")
-    return result
-
-
-@router.delete(
-    "/{comment_id}",
-    summary="댓글 소프트 삭제",
-    description="""
-## 개요
-본인이 작성한 댓글을 소프트 삭제합니다. 로그인 필수.
-
-## 경로 파라미터
-- **comment_id**: 삭제할 댓글의 ID
-
-## 참고
-- 본인 댓글만 삭제 가능합니다.
-- 소프트 삭제 방식으로 DB에 데이터는 유지됩니다.
-- 부모 댓글 삭제 시 대댓글은 유지되며, 목록 조회 시 content=null로 표시됩니다.
-    """,
-    response_model=DeleteCommentResponse,
-    responses={
-        200: {"description": "삭제 성공"},
-        401: {"description": "인증 실패"},
-        403: {"description": "삭제 권한 없음"},
-        404: {"description": "댓글을 찾을 수 없음"},
-    },
-)
-async def remove_comment(
-    comment_id: int,
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> DeleteCommentResponse:
-    logger.info(
-        f"[remove_comment] START - comment_id: {comment_id}, user: {current_user.user_uuid}"
-    )
-    await delete_comment(
-        session=session,
-        comment_id=comment_id,
-        current_user_uuid=current_user.user_uuid,
-    )
-    logger.info(f"[remove_comment] SUCCESS - comment_id: {comment_id}")
-    return DeleteCommentResponse(
-        success=True,
-        comment_id=comment_id,
-        message="댓글이 삭제되었습니다.",
-    )

app/comment/models.py

@@ -1,82 +0,0 @@
-from datetime import datetime
-from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional
-
-from sqlalchemy import Boolean, DateTime, ForeignKey, Index, Integer, String, func
-from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
-
-from app.database.session import Base
-
-if TYPE_CHECKING:
-    from app.user.models import User
-    from app.video.models import Video
-
-
-class Comment(Base):
-    """
-    영상 댓글 테이블
-
-    2-depth 구조 (최상위 댓글 + 대댓글 1단계).
-    parent_id가 NULL이면 최상위 댓글, 값이 있으면 대댓글.
-    작성자 닉네임은 카카오 로그인 정보를 작성 시점에 그대로 저장한 스냅샷이며,
-    프로필 이미지는 별도 컬럼 없이 응답 시 User 테이블을 조인해 최신값을 조회한다.
-    """
-
-    __tablename__ = "comment"
-    __table_args__ = (
-        Index("idx_comment_video_id", "video_id"),
-        Index("idx_comment_user_uuid", "user_uuid"),
-        Index("idx_comment_parent_id", "parent_id"),
-        Index("idx_comment_is_deleted", "is_deleted"),
-        {
-            "mysql_engine": "InnoDB",
-            "mysql_charset": "utf8mb4",
-            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
-        },
-    )
-
-    id: Mapped[int] = mapped_column(
-        Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment="고유 식별자"
-    )
-    video_id: Mapped[int] = mapped_column(
-        Integer,
-        ForeignKey("video.id", ondelete="CASCADE"),
-        nullable=False,
-        comment="연결된 Video의 id",
-    )
-    user_uuid: Mapped[str] = mapped_column(
-        ForeignKey("user.user_uuid", ondelete="CASCADE"),
-        nullable=False,
-        comment="작성자 UUID (응답 미노출, 권한 검증용)",
-    )
-    parent_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
-        Integer,
-        ForeignKey("comment.id", ondelete="CASCADE"),
-        nullable=True,
-        comment="NULL=최상위 댓글, 값=대댓글의 부모 id",
-    )
-    nickname: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(50), nullable=True, comment="댓글 작성자 카카오 닉네임 스냅샷 (null이면 익명)"
-    )
-    content: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(100), nullable=False, comment="댓글 본문 (한글 기준 100자 이내)"
-    )
-    is_deleted: Mapped[bool] = mapped_column(
-        Boolean, nullable=False, default=False, comment="소프트 삭제 여부"
-    )
-    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=False,
-        server_default=func.now(),
-        comment="작성 일시",
-    )
-
-    video: Mapped["Video"] = relationship("Video", back_populates="comments")
-    user: Mapped["User"] = relationship("User", back_populates="comments")
-    parent: Mapped[Optional["Comment"]] = relationship(
-        "Comment", remote_side=[id], back_populates="replies"
-    )
-    replies: Mapped[List["Comment"]] = relationship(
-        "Comment",
-        back_populates="parent",
-        cascade="all, delete-orphan",
-    )

app/comment/schemas/comment_schema.py

@@ -1,49 +0,0 @@
-from datetime import datetime
-from typing import List, Optional
-
-from pydantic import BaseModel, Field
-
-
-class CommentCreateRequest(BaseModel):
-    content: str = Field(..., min_length=1, max_length=100, description="댓글 본문 (한글 기준 100자 이내)")
-    parent_id: Optional[int] = Field(None, description="대댓글일 때만 부모 댓글 id")
-
-
-class ReplyItem(BaseModel):
-    """대댓글 응답"""
-
-    id: int = Field(..., description="댓글 고유 ID")
-    nickname: str = Field(..., description="작성자 닉네임 (카카오 닉네임, 미보유 시 '익명')")
-    profile_image_url: Optional[str] = Field(None, description="작성자 프로필 이미지 URL (카카오 프로필, 로그인 시점 기준 최신값)")
-    content: Optional[str] = Field(None, description="본문 (소프트 삭제된 경우 null)")
-    is_deleted: bool = Field(..., description="삭제 여부")
-    is_mine: bool = Field(..., description="현재 로그인 사용자의 댓글 여부")
-    created_at: datetime = Field(..., description="작성 일시")
-
-
-class CommentItem(BaseModel):
-    """최상위 댓글 응답 — replies 포함"""
-
-    id: int = Field(..., description="댓글 고유 ID")
-    nickname: str = Field(..., description="작성자 닉네임 (카카오 닉네임, 미보유 시 '익명')")
-    profile_image_url: Optional[str] = Field(None, description="작성자 프로필 이미지 URL (카카오 프로필, 로그인 시점 기준 최신값)")
-    content: Optional[str] = Field(None, description="본문 (소프트 삭제된 경우 null)")
-    is_deleted: bool = Field(..., description="삭제 여부")
-    is_mine: bool = Field(..., description="현재 로그인 사용자의 댓글 여부")
-    created_at: datetime = Field(..., description="작성 일시")
-    replies: List[ReplyItem] = Field(default_factory=list, description="대댓글 목록")
-
-
-class CommentCreateResponse(BaseModel):
-    id: int = Field(..., description="생성된 댓글 고유 ID")
-    nickname: str = Field(..., description="작성자 닉네임 (카카오 닉네임, 미보유 시 '익명')")
-    profile_image_url: Optional[str] = Field(None, description="작성자 프로필 이미지 URL (카카오 프로필)")
-    parent_id: Optional[int] = Field(None, description="부모 댓글 id (대댓글인 경우)")
-    content: str = Field(..., description="댓글 본문")
-    created_at: datetime = Field(..., description="작성 일시")
-
-
-class DeleteCommentResponse(BaseModel):
-    success: bool = Field(..., description="삭제 성공 여부")
-    comment_id: int = Field(..., description="삭제된 댓글 ID")
-    message: str = Field(..., description="결과 메시지")

app/comment/services/comment.py

@@ -1,203 +0,0 @@
-from collections import defaultdict
-from typing import List, Optional
-
-from fastapi import HTTPException
-from sqlalchemy import exists, select
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.comment.models import Comment
-from app.comment.schemas.comment_schema import CommentItem, ReplyItem
-from app.user.models import User
-from app.utils.pagination import PaginatedResponse
-from app.video.models import Video
-
-
-async def _validate_parent(
-    session: AsyncSession,
-    parent_id: int,
-    video_id: int,
-) -> None:
-    """2-depth 제한 + 동일 video 검증."""
-    result = await session.execute(
-        select(Comment).where(
-            Comment.id == parent_id,
-            Comment.is_deleted == False,  # noqa: E712
-        )
-    )
-    parent = result.scalar_one_or_none()
-
-    if parent is None:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="부모 댓글을 찾을 수 없습니다.")
-    if parent.video_id != video_id:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="다른 영상의 댓글에는 대댓글을 달 수 없습니다.")
-    if parent.parent_id is not None:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="대댓글에는 대댓글을 달 수 없습니다. (최대 2-depth)")
-
-
-def _build_comment_items(
-    parents: list,
-    replies_map: dict,
-    current_user_uuid: Optional[str],
-    profile_image_map: dict,
-) -> List[CommentItem]:
-    items = []
-    for c in parents:
-        raw_replies = replies_map.get(c.id, [])
-        replies = [
-            ReplyItem(
-                id=r.id,
-                nickname=r.nickname or "익명",
-                profile_image_url=profile_image_map.get(r.user_uuid),
-                content=None if r.is_deleted else r.content,
-                is_deleted=r.is_deleted,
-                is_mine=(current_user_uuid == r.user_uuid) if current_user_uuid else False,
-                created_at=r.created_at,
-            )
-            for r in raw_replies
-        ]
-        items.append(
-            CommentItem(
-                id=c.id,
-                nickname=c.nickname or "익명",
-                profile_image_url=profile_image_map.get(c.user_uuid),
-                content=None if c.is_deleted else c.content,
-                is_deleted=c.is_deleted,
-                is_mine=(current_user_uuid == c.user_uuid) if current_user_uuid else False,
-                created_at=c.created_at,
-                replies=replies,
-            )
-        )
-    return items
-
-
-async def create_comment(
-    session: AsyncSession,
-    video_id: int,
-    user_uuid: str,
-    nickname: Optional[str],
-    content: str,
-    parent_id: Optional[int],
-) -> Comment:
-    # Video 존재 확인
-    video_result = await session.execute(
-        select(Video).where(
-            Video.id == video_id,
-            Video.status == "completed",
-            Video.is_deleted == False,  # noqa: E712
-        )
-    )
-    if video_result.scalar_one_or_none() is None:
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="영상을 찾을 수 없습니다.")
-
-    # parent_id 검증
-    if parent_id is not None:
-        await _validate_parent(session, parent_id, video_id)
-
-    comment = Comment(
-        video_id=video_id,
-        user_uuid=user_uuid,
-        nickname=nickname,
-        parent_id=parent_id,
-        content=content,
-    )
-    session.add(comment)
-    await session.commit()
-    await session.refresh(comment)
-    return comment
-
-
-async def list_comments(
-    session: AsyncSession,
-    video_id: int,
-    page: int,
-    page_size: int,
-    current_user_uuid: Optional[str],
-) -> PaginatedResponse[CommentItem]:
-    offset = (page - 1) * page_size
-
-    # 살아있는 자식이 있는지 확인하는 서브쿼리
-    has_live_reply = (
-        exists()
-        .where(
-            Comment.parent_id == Comment.id,
-            Comment.is_deleted == False,  # noqa: E712
-        )
-        .correlate(Comment)
-    )
-
-    # 최상위 댓글 필터: 삭제 안 됐거나 살아있는 대댓글이 있는 것
-    parent_where = [
-        Comment.video_id == video_id,
-        Comment.parent_id.is_(None),
-        (Comment.is_deleted == False) | has_live_reply,  # noqa: E712
-    ]
-
-    from sqlalchemy import func
-
-    count_q = select(func.count(Comment.id)).where(*parent_where)
-    total = (await session.execute(count_q)).scalar() or 0
-
-    parents_q = (
-        select(Comment)
-        .where(*parent_where)
-        .order_by(Comment.created_at.desc())
-        .offset(offset)
-        .limit(page_size)
-    )
-    parents = (await session.execute(parents_q)).scalars().all()
-
-    replies_map: dict = defaultdict(list)
-    replies: list = []
-    if parents:
-        parent_ids = [c.id for c in parents]
-        replies_q = (
-            select(Comment)
-            .where(
-                Comment.parent_id.in_(parent_ids),
-                Comment.is_deleted == False,  # noqa: E712
-            )
-            .order_by(Comment.created_at.asc())
-        )
-        replies = (await session.execute(replies_q)).scalars().all()
-        for r in replies:
-            replies_map[r.parent_id].append(r)
-
-    # 작성자 프로필 이미지는 스냅샷을 저장하지 않고, 응답 시 User 테이블을 조인해 최신값을 조회한다.
-    user_uuids = {c.user_uuid for c in parents} | {r.user_uuid for r in replies}
-    profile_image_map: dict = {}
-    if user_uuids:
-        profile_q = select(User.user_uuid, User.profile_image_url).where(
-            User.user_uuid.in_(user_uuids)
-        )
-        profile_image_map = {uuid: url for uuid, url in (await session.execute(profile_q)).all()}
-
-    items = _build_comment_items(list(parents), replies_map, current_user_uuid, profile_image_map)
-
-    return PaginatedResponse.create(
-        items=items,
-        total=total,
-        page=page,
-        page_size=page_size,
-    )
-
-
-async def delete_comment(
-    session: AsyncSession,
-    comment_id: int,
-    current_user_uuid: str,
-) -> None:
-    result = await session.execute(
-        select(Comment).where(
-            Comment.id == comment_id,
-            Comment.is_deleted == False,  # noqa: E712
-        )
-    )
-    comment = result.scalar_one_or_none()
-
-    if comment is None:
-        raise HTTPException(status_code=404, detail="댓글을 찾을 수 없습니다.")
-    if comment.user_uuid != current_user_uuid:
-        raise HTTPException(status_code=403, detail="삭제 권한이 없습니다.")
-
-    comment.is_deleted = True
-    await session.commit()

app/core/common.py

@@ -51,9 +51,6 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
     await close_shared_client()
     await close_shared_blob_client()
 
-    from app.database.like_cache import close_like_cache
-    await close_like_cache()
-
     # 데이터베이스 엔진 종료
     from app.database.session import dispose_engine
 

app/core/exceptions.py

@@ -314,10 +314,7 @@ def add_exception_handlers(app: FastAPI):
 
     @app.exception_handler(DashboardException)
     def dashboard_exception_handler(request: Request, exc: DashboardException) -> Response:
-        if exc.status_code < 500:
-            logger.warning(f"Handled DashboardException: {exc.__class__.__name__} - {exc.message}")
-        else:
-            logger.error(f"Handled DashboardException: {exc.__class__.__name__} - {exc.message}")
+        logger.debug(f"Handled DashboardException: {exc.__class__.__name__} - {exc.message}")
         return JSONResponse(
             status_code=exc.status_code,
             content={

app/credit/api/routers/v1/credit.py

@@ -1,162 +0,0 @@
-from fastapi import APIRouter, Depends, Query
-from sqlalchemy import func, select
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.credit.exceptions import ChargeRequestForbiddenError, ChargeRequestNotFoundError
-from app.credit.models import ChargeRequestStatus, CreditChargeRequest, CreditTransaction
-from app.credit.schemas.credit_schema import (
-    ChargeRequestCreate,
-    ChargeRequestListResponse,
-    ChargeRequestResponse,
-    CreditTransactionListResponse,
-    CreditTransactionResponse,
-)
-from app.database.session import get_session
-from app.user.dependencies.auth import get_current_user
-from app.user.models import User
-
-router = APIRouter(prefix="/credits", tags=["Credits"])
-
-
-@router.post(
-    "/charge-requests",
-    response_model=ChargeRequestResponse,
-    status_code=201,
-    summary="크레딧 충전 요청 제출",
-)
-async def create_charge_request(
-    body: ChargeRequestCreate,
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> ChargeRequestResponse:
-    charge_request = CreditChargeRequest(
-        user_uuid=current_user.user_uuid,
-        requested_amount=body.requested_amount,
-        message=body.message,
-    )
-    session.add(charge_request)
-    await session.commit()
-    await session.refresh(charge_request)
-    return ChargeRequestResponse.model_validate(charge_request)
-
-
-@router.get(
-    "/charge-requests",
-    response_model=ChargeRequestListResponse,
-    summary="내 충전 요청 목록",
-)
-async def list_charge_requests(
-    page: int = Query(1, ge=1),
-    page_size: int = Query(20, ge=1, le=100),
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> ChargeRequestListResponse:
-    offset = (page - 1) * page_size
-
-    total_result = await session.execute(
-        select(func.count()).where(CreditChargeRequest.user_uuid == current_user.user_uuid)
-    )
-    total = total_result.scalar_one()
-
-    items_result = await session.execute(
-        select(CreditChargeRequest)
-        .where(CreditChargeRequest.user_uuid == current_user.user_uuid)
-        .order_by(CreditChargeRequest.created_at.desc())
-        .offset(offset)
-        .limit(page_size)
-    )
-    items = items_result.scalars().all()
-
-    return ChargeRequestListResponse(
-        items=[ChargeRequestResponse.model_validate(i) for i in items],
-        total=total,
-        page=page,
-        page_size=page_size,
-    )
-
-
-@router.get(
-    "/charge-requests/{request_id}",
-    response_model=ChargeRequestResponse,
-    summary="내 충전 요청 상세",
-)
-async def get_charge_request(
-    request_id: int,
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> ChargeRequestResponse:
-    result = await session.execute(
-        select(CreditChargeRequest).where(
-            CreditChargeRequest.id == request_id,
-            CreditChargeRequest.user_uuid == current_user.user_uuid,
-        )
-    )
-    charge_request = result.scalar_one_or_none()
-
-    if charge_request is None:
-        raise ChargeRequestNotFoundError()
-
-    return ChargeRequestResponse.model_validate(charge_request)
-
-
-@router.delete(
-    "/charge-requests/{request_id}",
-    status_code=204,
-    summary="충전 요청 취소 (pending 상태만)",
-)
-async def cancel_charge_request(
-    request_id: int,
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> None:
-    result = await session.execute(
-        select(CreditChargeRequest).where(CreditChargeRequest.id == request_id)
-    )
-    charge_request = result.scalar_one_or_none()
-
-    if charge_request is None:
-        raise ChargeRequestNotFoundError()
-    if charge_request.user_uuid != current_user.user_uuid:
-        raise ChargeRequestForbiddenError()
-
-    from app.credit.exceptions import InvalidRequestStateError
-    if charge_request.status != ChargeRequestStatus.PENDING:
-        raise InvalidRequestStateError("대기 중인 요청만 취소할 수 있습니다.")
-
-    charge_request.status = ChargeRequestStatus.CANCELLED
-    await session.commit()
-
-
-@router.get(
-    "/transactions",
-    response_model=CreditTransactionListResponse,
-    summary="내 크레딧 거래 이력",
-)
-async def list_transactions(
-    page: int = Query(1, ge=1),
-    page_size: int = Query(20, ge=1, le=100),
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> CreditTransactionListResponse:
-    offset = (page - 1) * page_size
-
-    total_result = await session.execute(
-        select(func.count()).where(CreditTransaction.user_uuid == current_user.user_uuid)
-    )
-    total = total_result.scalar_one()
-
-    items_result = await session.execute(
-        select(CreditTransaction)
-        .where(CreditTransaction.user_uuid == current_user.user_uuid)
-        .order_by(CreditTransaction.created_at.desc())
-        .offset(offset)
-        .limit(page_size)
-    )
-    items = items_result.scalars().all()
-
-    return CreditTransactionListResponse(
-        items=[CreditTransactionResponse.model_validate(i) for i in items],
-        total=total,
-        page=page,
-        page_size=page_size,
-    )

app/credit/exceptions.py

@@ -1,27 +0,0 @@
-from starlette import status
-
-from app.core.exceptions import FastShipError
-
-
-class InsufficientCreditError(FastShipError):
-    """크레딧이 부족합니다."""
-
-    status = status.HTTP_400_BAD_REQUEST
-
-
-class InvalidRequestStateError(FastShipError):
-    """이미 처리된 요청입니다."""
-
-    status = status.HTTP_409_CONFLICT
-
-
-class ChargeRequestNotFoundError(FastShipError):
-    """충전 요청을 찾을 수 없습니다."""
-
-    status = status.HTTP_404_NOT_FOUND
-
-
-class ChargeRequestForbiddenError(FastShipError):
-    """본인의 충전 요청만 조회할 수 있습니다."""
-
-    status = status.HTTP_403_FORBIDDEN

app/credit/models.py

@@ -1,243 +0,0 @@
-from datetime import datetime
-from enum import Enum
-from typing import TYPE_CHECKING, Optional
-
-from sqlalchemy import BigInteger, DateTime, ForeignKey, Index, Integer, String, func
-from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
-
-from app.database.session import Base
-
-if TYPE_CHECKING:
-    from app.backoffice.admin.models import Admin
-    from app.user.models import User
-
-
-class ChargeRequestStatus(str, Enum):
-    PENDING = "pending"
-    APPROVED = "approved"
-    REJECTED = "rejected"
-    CANCELLED = "cancelled"
-
-
-class CreditTransactionType(str, Enum):
-    CHARGE = "charge"
-    CONSUME = "consume"
-    REFUND = "refund"
-    ADMIN_ADJUST = "admin_adjust"
-
-
-class CreditChargeRequest(Base):
-    __tablename__ = "credit_charge_request"
-    __table_args__ = (
-        Index("idx_credit_request_user_uuid", "user_uuid"),
-        Index("idx_credit_request_status", "status"),
-        Index("idx_credit_request_created_at", "created_at"),
-        Index("idx_credit_request_status_created", "status", "created_at"),
-        {
-            "mysql_engine": "InnoDB",
-            "mysql_charset": "utf8mb4",
-            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
-        },
-    )
-
-    id: Mapped[int] = mapped_column(
-        BigInteger,
-        primary_key=True,
-        nullable=False,
-        autoincrement=True,
-        comment="고유 식별자",
-    )
-
-    user_uuid: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(36),
-        ForeignKey("user.user_uuid", ondelete="CASCADE"),
-        nullable=False,
-        comment="사용자 UUID (user.user_uuid 참조)",
-    )
-
-    requested_amount: Mapped[int] = mapped_column(
-        Integer,
-        nullable=False,
-        comment="요청 크레딧 수량 (양수)",
-    )
-
-    message: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(500),
-        nullable=True,
-        comment="사용자 요청 메시지",
-    )
-
-    status: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(20),
-        nullable=False,
-        default=ChargeRequestStatus.PENDING,
-        server_default="pending",
-        comment="처리 상태 (pending/approved/rejected/cancelled)",
-    )
-
-    admin_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
-        BigInteger,
-        ForeignKey("admin.id", ondelete="SET NULL"),
-        nullable=True,
-        comment="처리한 백오피스 관리자 ID",
-    )
-
-    admin_note: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(1000),
-        nullable=True,
-        comment="관리자 메모",
-    )
-
-    processed_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=True,
-        comment="처리 일시",
-    )
-
-    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=False,
-        server_default=func.now(),
-        comment="요청 일시",
-    )
-
-    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=False,
-        server_default=func.now(),
-        onupdate=func.now(),
-        comment="수정 일시",
-    )
-
-    user: Mapped["User"] = relationship(
-        "User",
-        foreign_keys=[user_uuid],
-        primaryjoin="CreditChargeRequest.user_uuid == User.user_uuid",
-        back_populates="credit_requests",
-        lazy="noload",
-    )
-
-    transactions: Mapped[list["CreditTransaction"]] = relationship(
-        "CreditTransaction",
-        back_populates="charge_request",
-        lazy="noload",
-    )
-
-    admin: Mapped[Optional["Admin"]] = relationship(
-        "Admin",
-        foreign_keys=[admin_id],
-        primaryjoin="CreditChargeRequest.admin_id == Admin.id",
-        lazy="selectin",
-    )
-
-    def __repr__(self) -> str:
-        return (
-            f"<CreditChargeRequest("
-            f"id={self.id}, user_uuid='{self.user_uuid}', "
-            f"amount={self.requested_amount}, status='{self.status}'"
-            f")>"
-        )
-
-
-class CreditTransaction(Base):
-    __tablename__ = "credit_transaction"
-    __table_args__ = (
-        Index("idx_credit_tx_user_uuid", "user_uuid"),
-        Index("idx_credit_tx_user_uuid_created", "user_uuid", "created_at"),
-        Index("idx_credit_tx_type", "type"),
-        Index("idx_credit_tx_related_request", "related_request_id"),
-        {
-            "mysql_engine": "InnoDB",
-            "mysql_charset": "utf8mb4",
-            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
-        },
-    )
-
-    id: Mapped[int] = mapped_column(
-        BigInteger,
-        primary_key=True,
-        nullable=False,
-        autoincrement=True,
-        comment="고유 식별자",
-    )
-
-    user_uuid: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(36),
-        ForeignKey("user.user_uuid", ondelete="CASCADE"),
-        nullable=False,
-        comment="사용자 UUID",
-    )
-
-    amount: Mapped[int] = mapped_column(
-        Integer,
-        nullable=False,
-        comment="변경 크레딧 수량 (충전 양수, 차감 음수)",
-    )
-
-    balance_after: Mapped[int] = mapped_column(
-        Integer,
-        nullable=False,
-        comment="변경 직후 잔액",
-    )
-
-    type: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(20),
-        nullable=False,
-        comment="변경 유형 (charge/consume/refund/admin_adjust)",
-    )
-
-    reason: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(255),
-        nullable=True,
-        comment="변경 사유",
-    )
-
-    admin_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
-        BigInteger,
-        ForeignKey("admin.id", ondelete="SET NULL"),
-        nullable=True,
-        comment="처리 관리자 ID (관리자 충전/차감 시)",
-    )
-
-    related_request_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(
-        BigInteger,
-        ForeignKey("credit_charge_request.id", ondelete="SET NULL"),
-        nullable=True,
-        comment="연관 충전 요청 ID",
-    )
-
-    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=False,
-        server_default=func.now(),
-        comment="변경 일시",
-    )
-
-    user: Mapped["User"] = relationship(
-        "User",
-        foreign_keys=[user_uuid],
-        primaryjoin="CreditTransaction.user_uuid == User.user_uuid",
-        back_populates="credit_transactions",
-        lazy="noload",
-    )
-
-    charge_request: Mapped[Optional[CreditChargeRequest]] = relationship(
-        "CreditChargeRequest",
-        back_populates="transactions",
-        lazy="noload",
-    )
-
-    admin: Mapped[Optional["Admin"]] = relationship(
-        "Admin",
-        foreign_keys=[admin_id],
-        primaryjoin="CreditTransaction.admin_id == Admin.id",
-        lazy="selectin",
-    )
-
-    def __repr__(self) -> str:
-        return (
-            f"<CreditTransaction("
-            f"id={self.id}, user_uuid='{self.user_uuid}', "
-            f"amount={self.amount}, type='{self.type}'"
-            f")>"
-        )

app/credit/schemas/credit_schema.py

@@ -1,59 +0,0 @@
-from datetime import datetime
-from typing import Optional
-
-from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
-
-
-class ChargeRequestCreate(BaseModel):
-    requested_amount: int = Field(..., gt=0, le=10000, description="요청 크레딧 수량")
-    message: Optional[str] = Field(None, max_length=500, description="요청 메시지")
-
-    model_config = {
-        "json_schema_extra": {
-            "example": {
-                "requested_amount": 10,
-                "message": "크레딧 충전 요청합니다.",
-            }
-        }
-    }
-
-
-class ChargeRequestResponse(BaseModel):
-    id: int
-    user_uuid: str
-    requested_amount: int
-    message: Optional[str]
-    status: str
-    admin_note: Optional[str]
-    processed_at: Optional[datetime]
-    created_at: datetime
-    updated_at: datetime
-
-    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
-
-
-class ChargeRequestListResponse(BaseModel):
-    items: list[ChargeRequestResponse]
-    total: int
-    page: int
-    page_size: int
-
-
-class CreditTransactionResponse(BaseModel):
-    id: int
-    user_uuid: str
-    amount: int
-    balance_after: int
-    type: str
-    reason: Optional[str]
-    related_request_id: Optional[int]
-    created_at: datetime
-
-    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
-
-
-class CreditTransactionListResponse(BaseModel):
-    items: list[CreditTransactionResponse]
-    total: int
-    page: int
-    page_size: int

app/credit/services/credit_service.py

@@ -1,195 +0,0 @@
-import logging
-from datetime import datetime
-from typing import Optional
-
-from config import TIMEZONE
-
-from sqlalchemy import select, update
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.credit.exceptions import (
-    ChargeRequestNotFoundError,
-    InsufficientCreditError,
-    InvalidRequestStateError,
-)
-from app.credit.models import (
-    ChargeRequestStatus,
-    CreditChargeRequest,
-    CreditTransaction,
-    CreditTransactionType,
-)
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-async def record_transaction(
-    *,
-    session: AsyncSession,
-    user_uuid: str,
-    amount: int,
-    balance_after: int,
-    type: CreditTransactionType,
-    reason: Optional[str] = None,
-    admin_id: Optional[int] = None,
-    related_request_id: Optional[int] = None,
-) -> CreditTransaction:
-    tx = CreditTransaction(
-        user_uuid=user_uuid,
-        amount=amount,
-        balance_after=balance_after,
-        type=type,
-        reason=reason,
-        admin_id=admin_id,
-        related_request_id=related_request_id,
-    )
-    session.add(tx)
-    await session.flush()
-    return tx
-
-
-async def charge_credit(
-    *,
-    session: AsyncSession,
-    user_uuid: str,
-    amount: int,
-    type: CreditTransactionType = CreditTransactionType.CHARGE,
-    reason: Optional[str] = None,
-    admin_id: Optional[int] = None,
-    related_request_id: Optional[int] = None,
-) -> CreditTransaction:
-    from app.user.models import User
-
-    result = await session.execute(
-        select(User).where(User.user_uuid == user_uuid).with_for_update()
-    )
-    user = result.scalar_one_or_none()
-    if user is None:
-        from app.user.services.auth import UserNotFoundError
-        raise UserNotFoundError()
-
-    user.credits = user.credits + amount
-    await session.flush()
-
-    tx = await record_transaction(
-        session=session,
-        user_uuid=user_uuid,
-        amount=amount,
-        balance_after=user.credits,
-        type=type,
-        reason=reason,
-        admin_id=admin_id,
-        related_request_id=related_request_id,
-    )
-    logger.info(f"[CREDIT] charge user_uuid={user_uuid} amount=+{amount} balance_after={user.credits}")
-    return tx
-
-
-async def deduct_credit(
-    *,
-    session: AsyncSession,
-    user_uuid: str,
-    amount: int,
-    type: CreditTransactionType = CreditTransactionType.CONSUME,
-    reason: Optional[str] = None,
-    admin_id: Optional[int] = None,
-) -> CreditTransaction:
-    from app.user.models import User
-
-    result = await session.execute(
-        select(User).where(User.user_uuid == user_uuid).with_for_update()
-    )
-    user = result.scalar_one_or_none()
-    if user is None:
-        from app.user.services.auth import UserNotFoundError
-        raise UserNotFoundError()
-
-    if user.credits < amount:
-        logger.warning(f"[CREDIT] insufficient credits user_uuid={user_uuid} credits={user.credits} requested={amount}")
-        raise InsufficientCreditError()
-
-    user.credits = user.credits - amount
-    await session.flush()
-
-    tx = await record_transaction(
-        session=session,
-        user_uuid=user_uuid,
-        amount=-amount,
-        balance_after=user.credits,
-        type=type,
-        reason=reason,
-        admin_id=admin_id,
-    )
-    logger.info(f"[CREDIT] deduct user_uuid={user_uuid} amount=-{amount} balance_after={user.credits}")
-    return tx
-
-
-async def approve_charge_request(
-    *,
-    session: AsyncSession,
-    request_id: int,
-    admin_id: int,
-    admin_note: Optional[str] = None,
-) -> CreditChargeRequest:
-    result = await session.execute(
-        select(CreditChargeRequest)
-        .where(CreditChargeRequest.id == request_id)
-        .with_for_update()
-    )
-    charge_request = result.scalar_one_or_none()
-
-    if charge_request is None:
-        raise ChargeRequestNotFoundError()
-
-    if charge_request.status != ChargeRequestStatus.PENDING:
-        logger.warning(f"[CREDIT] approve blocked request_id={request_id} status={charge_request.status}")
-        raise InvalidRequestStateError()
-
-    await charge_credit(
-        session=session,
-        user_uuid=charge_request.user_uuid,
-        amount=charge_request.requested_amount,
-        type=CreditTransactionType.CHARGE,
-        reason="충전 요청 승인",
-        admin_id=admin_id,
-        related_request_id=request_id,
-    )
-
-    charge_request.status = ChargeRequestStatus.APPROVED
-    charge_request.admin_id = admin_id
-    charge_request.admin_note = admin_note
-    charge_request.processed_at = datetime.now(TIMEZONE)
-    await session.flush()
-
-    logger.info(f"[CREDIT] approved request_id={request_id} admin_id={admin_id} amount={charge_request.requested_amount}")
-    return charge_request
-
-
-async def reject_charge_request(
-    *,
-    session: AsyncSession,
-    request_id: int,
-    admin_id: int,
-    admin_note: Optional[str] = None,
-) -> CreditChargeRequest:
-    result = await session.execute(
-        select(CreditChargeRequest)
-        .where(CreditChargeRequest.id == request_id)
-        .with_for_update()
-    )
-    charge_request = result.scalar_one_or_none()
-
-    if charge_request is None:
-        raise ChargeRequestNotFoundError()
-
-    if charge_request.status != ChargeRequestStatus.PENDING:
-        logger.warning(f"[CREDIT] reject blocked request_id={request_id} status={charge_request.status}")
-        raise InvalidRequestStateError()
-
-    charge_request.status = ChargeRequestStatus.REJECTED
-    charge_request.admin_id = admin_id
-    charge_request.admin_note = admin_note
-    charge_request.processed_at = datetime.now(TIMEZONE)
-    await session.flush()
-
-    logger.info(f"[CREDIT] rejected request_id={request_id} admin_id={admin_id}")
-    return charge_request

app/dashboard/api/routers/v1/dashboard.py

@@ -4,22 +4,43 @@ Dashboard API 라우터
 YouTube Analytics 기반 대시보드 통계를 제공합니다.
 """
 
+import json
 import logging
+from datetime import date, datetime, timedelta
 from typing import Literal
 
 from fastapi import APIRouter, Depends, Query
+from sqlalchemy import func, select
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
-from app.dashboard.utils.redis_cache import delete_cache_pattern
-from app.dashboard.schemas import (
-    CacheDeleteResponse,
-    ConnectedAccountsResponse,
-    DashboardResponse,
+from app.dashboard.exceptions import (
+    YouTubeAccountNotConnectedError,
+    YouTubeAccountNotFoundError,
+    YouTubeAccountSelectionRequiredError,
+    YouTubeTokenExpiredError,
+)
+from app.dashboard.schemas import (
+    AudienceData,
+    CacheDeleteResponse,
+    ConnectedAccount,
+    ConnectedAccountsResponse,
+    ContentMetric,
+    DashboardResponse,
+    TopContent,
+)
+from app.dashboard.services import DataProcessor, YouTubeAnalyticsService
+from app.dashboard.redis_cache import (
+    delete_cache,
+    delete_cache_pattern,
+    get_cache,
+    set_cache,
 )
-from app.dashboard.services import DashboardService
 from app.database.session import get_session
+from app.dashboard.models import Dashboard
+from app.social.exceptions import TokenExpiredError
+from app.social.services import SocialAccountService
 from app.user.dependencies.auth import get_current_user
-from app.user.models import User
+from app.user.models import SocialAccount, User
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -40,8 +61,41 @@ async def get_connected_accounts(
     current_user: User = Depends(get_current_user),
     session: AsyncSession = Depends(get_session),
 ) -> ConnectedAccountsResponse:
-    service = DashboardService()
-    connected = await service.get_connected_accounts(current_user, session)
+    result = await session.execute(
+        select(SocialAccount).where(
+            SocialAccount.user_uuid == current_user.user_uuid,
+            SocialAccount.platform == "youtube",
+            SocialAccount.is_active == True,  # noqa: E712
+        )
+    )
+    accounts_raw = result.scalars().all()
+
+    # platform_user_id 기준
+    seen_platform_ids: set[str] = set()
+    connected = []
+    for acc in sorted(
+        accounts_raw, key=lambda a: a.connected_at or datetime.min, reverse=True
+    ):
+        if acc.platform_user_id in seen_platform_ids:
+            continue
+        seen_platform_ids.add(acc.platform_user_id)
+        data = acc.platform_data if isinstance(acc.platform_data, dict) else {}
+        connected.append(
+            ConnectedAccount(
+                id=acc.id,
+                platform=acc.platform,
+                platform_username=acc.platform_username,
+                platform_user_id=acc.platform_user_id,
+                channel_title=data.get("channel_title"),
+                connected_at=acc.connected_at,
+                is_active=acc.is_active,
+            )
+        )
+
+    logger.info(
+        f"[ACCOUNTS] YouTube 계정 목록 조회 - "
+        f"user_uuid={current_user.user_uuid}, count={len(connected)}"
+    )
     return ConnectedAccountsResponse(accounts=connected)
 
 
@@ -88,8 +142,328 @@ async def get_dashboard_stats(
     current_user: User = Depends(get_current_user),
     session: AsyncSession = Depends(get_session),
 ) -> DashboardResponse:
-    service = DashboardService()
-    return await service.get_stats(mode, platform_user_id, current_user, session)
+    """
+    대시보드 통계 조회
+
+    Args:
+        mode: 조회 모드 (day: 최근 30일, month: 최근 12개월)
+        platform_user_id: 사용할 YouTube 채널 ID (여러 계정 연결 시 필수, 재연동해도 불변)
+        current_user: 현재 인증된 사용자
+        session: 데이터베이스 세션
+
+    Returns:
+        DashboardResponse: 대시보드 통계 데이터
+
+    Raises:
+        YouTubeAccountNotConnectedError: YouTube 계정이 연동되어 있지 않음
+        YouTubeAccountSelectionRequiredError: 여러 계정이 연결되어 있으나 계정 미선택
+        YouTubeAccountNotFoundError: 지정한 계정을 찾을 수 없음
+        YouTubeTokenExpiredError: YouTube 토큰 만료 (재연동 필요)
+        YouTubeAPIError: YouTube Analytics API 호출 실패
+    """
+    logger.info(
+        f"[DASHBOARD] 통계 조회 시작 - "
+        f"user_uuid={current_user.user_uuid}, mode={mode}, platform_user_id={platform_user_id}"
+    )
+
+    # 1. 모드별 날짜 자동 계산
+    today = date.today()
+
+    if mode == "day":
+        # 48시간 지연 적용: 오늘 기준 -2일을 end로 사용
+        # ex) 오늘 2/20 → end=2/18, start=1/20
+        end_dt = today - timedelta(days=2)
+        kpi_end_dt = end_dt
+        start_dt = end_dt - timedelta(days=29)
+        # 이전 30일 (YouTube API day_previous와 동일 기준)
+        prev_start_dt = start_dt - timedelta(days=30)
+        prev_kpi_end_dt = kpi_end_dt - timedelta(days=30)
+        period_desc = "최근 30일"
+    else:  # mode == "month"
+        # 월별 차트: dimensions=month API는 YYYY-MM-01 형식 필요
+        # ex) 오늘 2/24 → end=2026-02-01, start=2025-03-01 → 2025-03 ~ 2026-02 (12개월)
+        end_dt = today.replace(day=1)
+        # KPI 등 집계형 API: 48시간 지연 적용하여 현재 월 전체 데이터 포함
+        kpi_end_dt = today - timedelta(days=2)
+
+        start_month = end_dt.month - 11
+        if start_month <= 0:
+            start_month += 12
+            start_year = end_dt.year - 1
+        else:
+            start_year = end_dt.year
+        start_dt = date(start_year, start_month, 1)
+        # 이전 12개월 (YouTube API previous와 동일 기준 — 1년 전)
+        prev_start_dt = start_dt.replace(year=start_dt.year - 1)
+        try:
+            prev_kpi_end_dt = kpi_end_dt.replace(year=kpi_end_dt.year - 1)
+        except ValueError:  # 윤년 2/29 → 이전 연도 2/28
+            prev_kpi_end_dt = kpi_end_dt.replace(year=kpi_end_dt.year - 1, day=28)
+        period_desc = "최근 12개월"
+
+    start_date = start_dt.strftime("%Y-%m-%d")
+    end_date = end_dt.strftime("%Y-%m-%d")
+    kpi_end_date = kpi_end_dt.strftime("%Y-%m-%d")
+
+    logger.debug(
+        f"[1] 날짜 계산 완료 - period={period_desc}, start={start_date}, end={end_date}"
+    )
+
+    # 2. YouTube 계정 연동 확인
+    result = await session.execute(
+        select(SocialAccount).where(
+            SocialAccount.user_uuid == current_user.user_uuid,
+            SocialAccount.platform == "youtube",
+            SocialAccount.is_active == True,  # noqa: E712
+        )
+    )
+    social_accounts_raw = result.scalars().all()
+
+    # platform_user_id 기준으로 중복 제거 (가장 최근 연동 계정 우선)
+    seen_platform_ids_stats: set[str] = set()
+    social_accounts = []
+    for acc in sorted(
+        social_accounts_raw, key=lambda a: a.connected_at or datetime.min, reverse=True
+    ):
+        if acc.platform_user_id not in seen_platform_ids_stats:
+            seen_platform_ids_stats.add(acc.platform_user_id)
+            social_accounts.append(acc)
+
+    if not social_accounts:
+        logger.warning(
+            f"[NO YOUTUBE ACCOUNT] YouTube 계정 미연동 - "
+            f"user_uuid={current_user.user_uuid}"
+        )
+        raise YouTubeAccountNotConnectedError()
+
+    if platform_user_id is not None:
+        matched = [a for a in social_accounts if a.platform_user_id == platform_user_id]
+        if not matched:
+            logger.warning(
+                f"[ACCOUNT NOT FOUND] 지정 계정 없음 - "
+                f"user_uuid={current_user.user_uuid}, platform_user_id={platform_user_id}"
+            )
+            raise YouTubeAccountNotFoundError()
+        social_account = matched[0]
+    elif len(social_accounts) == 1:
+        social_account = social_accounts[0]
+    else:
+        logger.warning(
+            f"[MULTI ACCOUNT] 계정 선택 필요 - "
+            f"user_uuid={current_user.user_uuid}, count={len(social_accounts)}"
+        )
+        raise YouTubeAccountSelectionRequiredError()
+
+    logger.debug(
+        f"[2] YouTube 계정 확인 완료 - platform_user_id={social_account.platform_user_id}"
+    )
+
+    # 3. 기간 내 업로드 영상 수 조회
+    count_result = await session.execute(
+        select(func.count())
+        .select_from(Dashboard)
+        .where(
+            Dashboard.user_uuid == current_user.user_uuid,
+            Dashboard.platform == "youtube",
+            Dashboard.platform_user_id == social_account.platform_user_id,
+            Dashboard.uploaded_at >= start_dt,
+            Dashboard.uploaded_at < today + timedelta(days=1),
+        )
+    )
+    period_video_count = count_result.scalar() or 0
+
+    # 이전 기간 업로드 영상 수 조회 (trend 계산용)
+    prev_count_result = await session.execute(
+        select(func.count())
+        .select_from(Dashboard)
+        .where(
+            Dashboard.user_uuid == current_user.user_uuid,
+            Dashboard.platform == "youtube",
+            Dashboard.platform_user_id == social_account.platform_user_id,
+            Dashboard.uploaded_at >= prev_start_dt,
+            Dashboard.uploaded_at <= prev_kpi_end_dt,
+        )
+    )
+    prev_period_video_count = prev_count_result.scalar() or 0
+    logger.debug(
+        f"[3] 기간 내 업로드 영상 수 - current={period_video_count}, prev={prev_period_video_count}"
+    )
+
+    # 4. Redis 캐시 조회
+    # platform_user_id 기준 캐시 키: 재연동해도 채널 ID는 불변 → 캐시 유지됨
+    cache_key = f"dashboard:{current_user.user_uuid}:{social_account.platform_user_id}:{mode}"
+    cached_raw = await get_cache(cache_key)
+
+    if cached_raw:
+        try:
+            payload = json.loads(cached_raw)
+            logger.info(f"[CACHE HIT] 캐시 반환 - user_uuid={current_user.user_uuid}")
+            response = DashboardResponse.model_validate(payload["response"])
+            for metric in response.content_metrics:
+                if metric.id == "uploaded-videos":
+                    metric.value = float(period_video_count)
+                    video_trend = float(period_video_count - prev_period_video_count)
+                    metric.trend = video_trend
+                    metric.trend_direction = "up" if video_trend > 0 else ("down" if video_trend < 0 else "-")
+                    break
+            return response
+        except (json.JSONDecodeError, KeyError):
+            logger.warning(f"[CACHE PARSE ERROR] 포맷 오류, 무시 - key={cache_key}")
+
+    logger.debug("[4] 캐시 MISS - YouTube API 호출 필요")
+
+    # 5. 최근 30개 업로드 영상 조회 (Analytics API 전달용)
+    # YouTube Analytics API 제약사항:
+    # - 영상 개수: 20~30개 권장 (최대 50개, 그 이상은 응답 지연 발생)
+    # - URL 길이: 2000자 제한 (video ID 11자 × 30개 = 330자로 안전)
+    result = await session.execute(
+        select(
+            Dashboard.platform_video_id,
+            Dashboard.title,
+            Dashboard.uploaded_at,
+        )
+        .where(
+            Dashboard.user_uuid == current_user.user_uuid,
+            Dashboard.platform == "youtube",
+            Dashboard.platform_user_id == social_account.platform_user_id,
+        )
+        .order_by(Dashboard.uploaded_at.desc())
+        .limit(30)
+    )
+    rows = result.all()
+    logger.debug(f"[5] 영상 조회 완료 - count={len(rows)}")
+
+    # 6. video_ids + 메타데이터 조회용 dict 구성
+    video_ids = []
+    video_lookup: dict[str, tuple[str, datetime]] = {}  # {video_id: (title, uploaded_at)}
+
+    for row in rows:
+        platform_video_id, title, uploaded_at = row
+        video_ids.append(platform_video_id)
+        video_lookup[platform_video_id] = (title, uploaded_at)
+
+    logger.debug(
+        f"[6] 영상 메타데이터 구성 완료 - count={len(video_ids)}, sample={video_ids[:3]}"
+    )
+
+    # 6.1 업로드 영상 없음 → YouTube API 호출 없이 빈 응답 반환
+    if not video_ids:
+        logger.info(
+            f"[DASHBOARD] 업로드 영상 없음, 빈 응답 반환 - "
+            f"user_uuid={current_user.user_uuid}"
+        )
+        return DashboardResponse(
+            content_metrics=[
+                ContentMetric(id="total-views", label="조회수", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
+                ContentMetric(id="total-watch-time", label="시청시간", value=0.0, unit="hours", trend=0.0, trend_direction="-"),
+                ContentMetric(id="avg-view-duration", label="평균 시청시간", value=0.0, unit="minutes", trend=0.0, trend_direction="-"),
+                ContentMetric(id="new-subscribers", label="신규 구독자", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
+                ContentMetric(id="likes", label="좋아요", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
+                ContentMetric(id="comments", label="댓글", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
+                ContentMetric(id="shares", label="공유", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
+                ContentMetric(id="uploaded-videos", label="업로드 영상", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
+            ],
+            monthly_data=[],
+            daily_data=[],
+            top_content=[],
+            audience_data=AudienceData(age_groups=[], gender={"male": 0, "female": 0}, top_regions=[]),
+            has_uploads=False,
+        )
+
+    # 7. 토큰 유효성 확인 및 자동 갱신 (만료 10분 전 갱신)
+    try:
+        access_token = await SocialAccountService().ensure_valid_token(
+            social_account, session
+        )
+    except TokenExpiredError:
+        logger.warning(
+            f"[TOKEN EXPIRED] 재연동 필요 - user_uuid={current_user.user_uuid}"
+        )
+        raise YouTubeTokenExpiredError()
+
+    logger.debug("[7] 토큰 유효성 확인 완료")
+
+    # 8. YouTube Analytics API 호출 (7개 병렬)
+    youtube_service = YouTubeAnalyticsService()
+    raw_data = await youtube_service.fetch_all_metrics(
+        video_ids=video_ids,
+        start_date=start_date,
+        end_date=end_date,
+        kpi_end_date=kpi_end_date,
+        access_token=access_token,
+        mode=mode,
+    )
+
+    logger.debug("[8] YouTube Analytics API 호출 완료")
+
+    # 9. TopContent 조립 (Analytics top_videos + DB lookup)
+    processor = DataProcessor()
+    top_content_rows = raw_data.get("top_videos", {}).get("rows", [])
+    top_content: list[TopContent] = []
+    for row in top_content_rows[:4]:
+        if len(row) < 4:
+            continue
+        video_id, views, likes, comments = row[0], row[1], row[2], row[3]
+        meta = video_lookup.get(video_id)
+        if not meta:
+            continue
+        title, uploaded_at = meta
+        engagement_rate = ((likes + comments) / views * 100) if views > 0 else 0
+        top_content.append(
+            TopContent(
+                id=video_id,
+                title=title,
+                thumbnail=f"https://i.ytimg.com/vi/{video_id}/mqdefault.jpg",
+                platform="youtube",
+                views=int(views),
+                engagement=f"{engagement_rate:.1f}%",
+                date=uploaded_at.strftime("%Y.%m.%d"),
+            )
+        )
+
+    logger.debug(f"[9] TopContent 조립 완료 - count={len(top_content)}")
+
+    # 10. 데이터 가공 (period_video_count=0 — API 무관 DB 집계값, 캐시에 포함하지 않음)
+    dashboard_data = processor.process(
+        raw_data, top_content, 0, mode=mode, end_date=end_date
+    )
+
+    logger.debug("[10] 데이터 가공 완료")
+
+    # 11. Redis 캐싱 (TTL: 12시간)
+    # YouTube Analytics는 하루 1회 갱신 (PT 자정, 한국 시간 오후 5~8시)
+    # 48시간 지연된 데이터이므로 12시간 캐싱으로 API 호출 최소화
+    # period_video_count는 캐시에 포함하지 않음 (DB 직접 집계, API 미사용)
+    cache_payload = json.dumps(
+        {"response": json.loads(dashboard_data.model_dump_json())}
+    )
+    cache_success = await set_cache(
+        cache_key,
+        cache_payload,
+        ttl=43200,  # 12시간
+    )
+
+    if cache_success:
+        logger.debug(f"[CACHE SET] 캐시 저장 성공 - key={cache_key}")
+    else:
+        logger.warning(f"[CACHE SET] 캐시 저장 실패 - key={cache_key}")
+
+    # 12. 업로드 영상 수 및 trend 주입 (캐시 저장 후 — 항상 DB에서 직접 집계)
+    for metric in dashboard_data.content_metrics:
+        if metric.id == "uploaded-videos":
+            metric.value = float(period_video_count)
+            video_trend = float(period_video_count - prev_period_video_count)
+            metric.trend = video_trend
+            metric.trend_direction = "up" if video_trend > 0 else ("down" if video_trend < 0 else "-")
+            break
+
+    logger.info(
+        f"[DASHBOARD] 통계 조회 완료 - "
+        f"user_uuid={current_user.user_uuid}, "
+        f"mode={mode}, period={period_desc}, videos={len(video_ids)}"
+    )
+
+    return dashboard_data
 
 
 @router.delete(
@@ -109,7 +483,7 @@ async def get_dashboard_stats(
 `dashboard:{user_uuid}:{platform_user_id}:{mode}` (mode: day 또는 month)
 
 ## 파라미터
-- `user_uuid`: 삭제할 사용자 UUID (필수)
+- `user_uuid`: 특정 사용자 캐시만 삭제. 미입력 시 전체 삭제
 - `mode`: day / month / all (기본값: all)
 """,
 )
@@ -118,16 +492,33 @@ async def delete_dashboard_cache(
         default="all",
         description="삭제할 캐시 모드: day, month, all(기본값, 모두 삭제)",
     ),
-    user_uuid: str = Query(
-        description="대상 사용자 UUID",
+    user_uuid: str | None = Query(
+        default=None,
+        description="대상 사용자 UUID. 미입력 시 전체 사용자 캐시 삭제",
     ),
 ) -> CacheDeleteResponse:
-    if mode == "all":
-        deleted = await delete_cache_pattern(f"dashboard:{user_uuid}:*")
-        message = f"전체 캐시 삭제 완료 ({deleted}개)"
+    """
+    대시보드 캐시 삭제
+
+    Args:
+        mode: 삭제할 캐시 모드 (day / month / all)
+        user_uuid: 대상 사용자 UUID (없으면 전체 삭제)
+
+    Returns:
+        CacheDeleteResponse: 삭제된 캐시 키 개수 및 메시지
+    """
+    if user_uuid:
+        if mode == "all":
+            deleted = await delete_cache_pattern(f"dashboard:{user_uuid}:*")
+            message = f"전체 캐시 삭제 완료 ({deleted}개)"
+        else:
+            cache_key = f"dashboard:{user_uuid}:{mode}"
+            success = await delete_cache(cache_key)
+            deleted = 1 if success else 0
+            message = f"{mode} 캐시 삭제 {'완료' if success else '실패 (키 없음)'}"
     else:
-        deleted = await delete_cache_pattern(f"dashboard:{user_uuid}:*:{mode}")
-        message = f"{mode} 캐시 삭제 완료 ({deleted}개)"
+        deleted = await delete_cache_pattern("dashboard:*")
+        message = f"전체 사용자 캐시 삭제 완료 ({deleted}개)"
 
     logger.info(
         f"[CACHE DELETE] user_uuid={user_uuid or 'ALL'}, mode={mode}, deleted={deleted}"

app/dashboard/exceptions.py

@@ -113,7 +113,7 @@ class YouTubeAccountSelectionRequiredError(DashboardException):
 
     def __init__(self):
         super().__init__(
-            message="연결된 YouTube 계정이 여러 개입니다. platform_user_id 파라미터로 사용할 계정을 선택해주세요.",
+            message="연결된 YouTube 계정이 여러 개입니다. social_account_id 파라미터로 사용할 계정을 선택해주세요.",
             status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
             code="YOUTUBE_ACCOUNT_SELECTION_REQUIRED",
         )

app/dashboard/schemas/dashboard_schema.py

@@ -197,6 +197,35 @@ class AudienceData(BaseModel):
     )
 
 
+# class PlatformMetric(BaseModel):
+#     """플랫폼별 메트릭 (미사용 — platform_data 기능 미구현)"""
+#
+#     id: str
+#     label: str
+#     value: str
+#     unit: Optional[str] = None
+#     trend: float
+#     trend_direction: Literal["up", "down", "-"] = Field(alias="trendDirection")
+#
+#     model_config = ConfigDict(
+#         alias_generator=to_camel,
+#         populate_by_name=True,
+#     )
+#
+#
+# class PlatformData(BaseModel):
+#     """플랫폼별 데이터 (미사용 — platform_data 기능 미구현)"""
+#
+#     platform: Literal["youtube", "instagram"]
+#     display_name: str = Field(alias="displayName")
+#     metrics: list[PlatformMetric]
+#
+#     model_config = ConfigDict(
+#         alias_generator=to_camel,
+#         populate_by_name=True,
+#     )
+
+
 class DashboardResponse(BaseModel):
     """대시보드 전체 응답
 
@@ -226,6 +255,7 @@ class DashboardResponse(BaseModel):
     top_content: list[TopContent] = Field(alias="topContent")
     audience_data: AudienceData = Field(alias="audienceData")
     has_uploads: bool = Field(default=True, alias="hasUploads")
+    # platform_data: list[PlatformData] = Field(default=[], alias="platformData")  # 미사용
 
     model_config = ConfigDict(
         alias_generator=to_camel,

app/dashboard/services/__init__.py

@@ -4,12 +4,10 @@ Dashboard Services
 YouTube Analytics API 연동 및 데이터 가공 서비스를 제공합니다.
 """
 
-from app.dashboard.services.dashboard_service import DashboardService
 from app.dashboard.services.data_processor import DataProcessor
 from app.dashboard.services.youtube_analytics import YouTubeAnalyticsService
 
 __all__ = [
-    "DashboardService",
     "YouTubeAnalyticsService",
     "DataProcessor",
 ]

app/dashboard/services/dashboard_service.py

@@ -1,358 +0,0 @@
-"""
-Dashboard Service
-
-대시보드 비즈니스 로직을 담당합니다.
-"""
-
-import json
-import logging
-from datetime import date, datetime, timedelta
-from typing import Literal
-
-from sqlalchemy import func, select
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.dashboard.exceptions import (
-    YouTubeAccountNotConnectedError,
-    YouTubeAccountNotFoundError,
-    YouTubeAccountSelectionRequiredError,
-    YouTubeTokenExpiredError,
-)
-from app.dashboard.models import Dashboard
-from app.dashboard.utils.redis_cache import get_cache, set_cache
-from app.dashboard.schemas import (
-    AudienceData,
-    ConnectedAccount,
-    ContentMetric,
-    DashboardResponse,
-    TopContent,
-)
-from app.dashboard.services.data_processor import DataProcessor
-from app.dashboard.services.youtube_analytics import YouTubeAnalyticsService
-from app.social.exceptions import TokenExpiredError
-from app.social.services import SocialAccountService
-from app.user.models import SocialAccount, User
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class DashboardService:
-    async def get_connected_accounts(
-        self,
-        current_user: User,
-        session: AsyncSession,
-    ) -> list[ConnectedAccount]:
-        result = await session.execute(
-            select(SocialAccount).where(
-                SocialAccount.user_uuid == current_user.user_uuid,
-                SocialAccount.platform == "youtube",
-                SocialAccount.is_active == True,  # noqa: E712
-            )
-        )
-        accounts_raw = result.scalars().all()
-
-        connected = []
-        for acc in accounts_raw:
-            data = acc.platform_data if isinstance(acc.platform_data, dict) else {}
-            connected.append(
-                ConnectedAccount(
-                    id=acc.id,
-                    platform=acc.platform,
-                    platform_username=acc.platform_username,
-                    platform_user_id=acc.platform_user_id,
-                    channel_title=data.get("channel_title"),
-                    connected_at=acc.connected_at,
-                    is_active=acc.is_active,
-                )
-            )
-
-        logger.info(
-            f"[ACCOUNTS] YouTube 계정 목록 조회 - "
-            f"user_uuid={current_user.user_uuid}, count={len(connected)}"
-        )
-        return connected
-
-    def calculate_date_range(
-        self, mode: Literal["day", "month"]
-    ) -> tuple[date, date, date, date, date, str]:
-        """모드별 날짜 범위 계산. (start_dt, end_dt, kpi_end_dt, prev_start_dt, prev_kpi_end_dt, period_desc) 반환"""
-        today = date.today()
-
-        if mode == "day":
-            end_dt = today - timedelta(days=2)
-            kpi_end_dt = end_dt
-            start_dt = end_dt - timedelta(days=29)
-            prev_start_dt = start_dt - timedelta(days=30)
-            prev_kpi_end_dt = kpi_end_dt - timedelta(days=30)
-            period_desc = "최근 30일"
-        else:
-            end_dt = today.replace(day=1)
-            kpi_end_dt = today - timedelta(days=2)
-            start_month = end_dt.month - 11
-            if start_month <= 0:
-                start_month += 12
-                start_year = end_dt.year - 1
-            else:
-                start_year = end_dt.year
-            start_dt = date(start_year, start_month, 1)
-            prev_start_dt = start_dt.replace(year=start_dt.year - 1)
-            try:
-                prev_kpi_end_dt = kpi_end_dt.replace(year=kpi_end_dt.year - 1)
-            except ValueError:
-                prev_kpi_end_dt = kpi_end_dt.replace(year=kpi_end_dt.year - 1, day=28)
-            period_desc = "최근 12개월"
-
-        return start_dt, end_dt, kpi_end_dt, prev_start_dt, prev_kpi_end_dt, period_desc
-
-    async def resolve_social_account(
-        self,
-        current_user: User,
-        session: AsyncSession,
-        platform_user_id: str | None,
-    ) -> SocialAccount:
-        result = await session.execute(
-            select(SocialAccount).where(
-                SocialAccount.user_uuid == current_user.user_uuid,
-                SocialAccount.platform == "youtube",
-                SocialAccount.is_active == True,  # noqa: E712
-            )
-        )
-        social_accounts_raw = result.scalars().all()
-
-        social_accounts = list(social_accounts_raw)
-
-        if not social_accounts:
-            raise YouTubeAccountNotConnectedError()
-
-        if platform_user_id is not None:
-            matched = [a for a in social_accounts if a.platform_user_id == platform_user_id]
-            if not matched:
-                raise YouTubeAccountNotFoundError()
-            return matched[0]
-        elif len(social_accounts) == 1:
-            return social_accounts[0]
-        else:
-            raise YouTubeAccountSelectionRequiredError()
-
-    async def get_video_counts(
-        self,
-        current_user: User,
-        session: AsyncSession,
-        social_account: SocialAccount,
-        start_dt: date,
-        prev_start_dt: date,
-        prev_kpi_end_dt: date,
-    ) -> tuple[int, int]:
-        today = date.today()
-        count_result = await session.execute(
-            select(func.count())
-            .select_from(Dashboard)
-            .where(
-                Dashboard.user_uuid == current_user.user_uuid,
-                Dashboard.platform == "youtube",
-                Dashboard.platform_user_id == social_account.platform_user_id,
-                Dashboard.uploaded_at >= start_dt,
-                Dashboard.uploaded_at < today + timedelta(days=1),
-            )
-        )
-        period_video_count = count_result.scalar() or 0
-
-        prev_count_result = await session.execute(
-            select(func.count())
-            .select_from(Dashboard)
-            .where(
-                Dashboard.user_uuid == current_user.user_uuid,
-                Dashboard.platform == "youtube",
-                Dashboard.platform_user_id == social_account.platform_user_id,
-                Dashboard.uploaded_at >= prev_start_dt,
-                Dashboard.uploaded_at <= prev_kpi_end_dt,
-            )
-        )
-        prev_period_video_count = prev_count_result.scalar() or 0
-
-        return period_video_count, prev_period_video_count
-
-    async def get_video_ids(
-        self,
-        current_user: User,
-        session: AsyncSession,
-        social_account: SocialAccount,
-    ) -> tuple[list[str], dict[str, tuple[str, datetime]]]:
-        result = await session.execute(
-            select(
-                Dashboard.platform_video_id,
-                Dashboard.title,
-                Dashboard.uploaded_at,
-            )
-            .where(
-                Dashboard.user_uuid == current_user.user_uuid,
-                Dashboard.platform == "youtube",
-                Dashboard.platform_user_id == social_account.platform_user_id,
-            )
-            .order_by(Dashboard.uploaded_at.desc())
-            .limit(30)
-        )
-        rows = result.all()
-
-        video_ids = []
-        video_lookup: dict[str, tuple[str, datetime]] = {}
-        for row in rows:
-            platform_video_id, title, uploaded_at = row
-            video_ids.append(platform_video_id)
-            video_lookup[platform_video_id] = (title, uploaded_at)
-
-        return video_ids, video_lookup
-
-    def build_empty_response(self) -> DashboardResponse:
-        return DashboardResponse(
-            content_metrics=[
-                ContentMetric(id="total-views", label="조회수", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
-                ContentMetric(id="total-watch-time", label="시청시간", value=0.0, unit="hours", trend=0.0, trend_direction="-"),
-                ContentMetric(id="avg-view-duration", label="평균 시청시간", value=0.0, unit="minutes", trend=0.0, trend_direction="-"),
-                ContentMetric(id="new-subscribers", label="신규 구독자", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
-                ContentMetric(id="likes", label="좋아요", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
-                ContentMetric(id="comments", label="댓글", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
-                ContentMetric(id="shares", label="공유", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
-                ContentMetric(id="uploaded-videos", label="업로드 영상", value=0.0, unit="count", trend=0.0, trend_direction="-"),
-            ],
-            monthly_data=[],
-            daily_data=[],
-            top_content=[],
-            audience_data=AudienceData(age_groups=[], gender={"male": 0, "female": 0}, top_regions=[]),
-            has_uploads=False,
-        )
-
-    def inject_video_count(
-        self,
-        response: DashboardResponse,
-        period_video_count: int,
-        prev_period_video_count: int,
-    ) -> None:
-        for metric in response.content_metrics:
-            if metric.id == "uploaded-videos":
-                metric.value = float(period_video_count)
-                video_trend = float(period_video_count - prev_period_video_count)
-                metric.trend = video_trend
-                metric.trend_direction = "up" if video_trend > 0 else ("down" if video_trend < 0 else "-")
-                break
-
-    async def get_stats(
-        self,
-        mode: Literal["day", "month"],
-        platform_user_id: str | None,
-        current_user: User,
-        session: AsyncSession,
-    ) -> DashboardResponse:
-        logger.info(
-            f"[DASHBOARD] 통계 조회 시작 - "
-            f"user_uuid={current_user.user_uuid}, mode={mode}, platform_user_id={platform_user_id}"
-        )
-
-        # 1. 날짜 계산
-        start_dt, end_dt, kpi_end_dt, prev_start_dt, prev_kpi_end_dt, period_desc = (
-            self.calculate_date_range(mode)
-        )
-        start_date = start_dt.strftime("%Y-%m-%d")
-        end_date = end_dt.strftime("%Y-%m-%d")
-        kpi_end_date = kpi_end_dt.strftime("%Y-%m-%d")
-        logger.debug(f"[1] 날짜 계산 완료 - period={period_desc}, start={start_date}, end={end_date}")
-
-        # 2. YouTube 계정 확인
-        social_account = await self.resolve_social_account(current_user, session, platform_user_id)
-        logger.debug(f"[2] YouTube 계정 확인 완료 - platform_user_id={social_account.platform_user_id}")
-
-        # 3. 영상 수 조회
-        period_video_count, prev_period_video_count = await self.get_video_counts(
-            current_user, session, social_account, start_dt, prev_start_dt, prev_kpi_end_dt
-        )
-        logger.debug(f"[3] 영상 수 - current={period_video_count}, prev={prev_period_video_count}")
-
-        # 4. 캐시 조회
-        cache_key = f"dashboard:{current_user.user_uuid}:{social_account.platform_user_id}:{mode}"
-        cached_raw = await get_cache(cache_key)
-        if cached_raw:
-            try:
-                payload = json.loads(cached_raw)
-                logger.info(f"[CACHE HIT] 캐시 반환 - user_uuid={current_user.user_uuid}")
-                response = DashboardResponse.model_validate(payload["response"])
-                self.inject_video_count(response, period_video_count, prev_period_video_count)
-                return response
-            except (json.JSONDecodeError, KeyError):
-                logger.warning(f"[CACHE PARSE ERROR] 포맷 오류, 무시 - key={cache_key}")
-
-        logger.debug("[4] 캐시 MISS - YouTube API 호출 필요")
-
-        # 5. 업로드 영상 조회
-        video_ids, video_lookup = await self.get_video_ids(current_user, session, social_account)
-        logger.debug(f"[5] 영상 조회 완료 - count={len(video_ids)}")
-
-        if not video_ids:
-            logger.info(f"[DASHBOARD] 업로드 영상 없음, 빈 응답 반환 - user_uuid={current_user.user_uuid}")
-            return self.build_empty_response()
-
-        # 6. 토큰 유효성 확인
-        try:
-            access_token = await SocialAccountService().ensure_valid_token(social_account, session)
-        except TokenExpiredError:
-            logger.warning(f"[TOKEN EXPIRED] 재연동 필요 - user_uuid={current_user.user_uuid}")
-            raise YouTubeTokenExpiredError()
-        logger.debug("[6] 토큰 유효성 확인 완료")
-
-        # 7. YouTube Analytics API 호출
-        youtube_service = YouTubeAnalyticsService()
-        raw_data = await youtube_service.fetch_all_metrics(
-            video_ids=video_ids,
-            start_date=start_date,
-            end_date=end_date,
-            kpi_end_date=kpi_end_date,
-            access_token=access_token,
-            mode=mode,
-        )
-        logger.debug("[7] YouTube Analytics API 호출 완료")
-
-        # 8. TopContent 조립
-        processor = DataProcessor()
-        top_content_rows = raw_data.get("top_videos", {}).get("rows", [])
-        top_content: list[TopContent] = []
-        for row in top_content_rows[:4]:
-            if len(row) < 4:
-                continue
-            video_id, views, likes, comments = row[0], row[1], row[2], row[3]
-            meta = video_lookup.get(video_id)
-            if not meta:
-                continue
-            title, uploaded_at = meta
-            engagement_rate = ((likes + comments) / views * 100) if views > 0 else 0
-            top_content.append(
-                TopContent(
-                    id=video_id,
-                    title=title,
-                    thumbnail=f"https://i.ytimg.com/vi/{video_id}/mqdefault.jpg",
-                    platform="youtube",
-                    views=int(views),
-                    engagement=f"{engagement_rate:.1f}%",
-                    date=uploaded_at.strftime("%Y.%m.%d"),
-                )
-            )
-        logger.debug(f"[8] TopContent 조립 완료 - count={len(top_content)}")
-
-        # 9. 데이터 가공
-        dashboard_data = processor.process(raw_data, top_content, 0, mode=mode, end_date=end_date)
-        logger.debug("[9] 데이터 가공 완료")
-
-        # 10. 캐시 저장
-        cache_payload = json.dumps({"response": dashboard_data.model_dump(mode="json")})
-        cache_success = await set_cache(cache_key, cache_payload, ttl=43200)
-        if cache_success:
-            logger.debug(f"[CACHE SET] 캐시 저장 성공 - key={cache_key}")
-        else:
-            logger.warning(f"[CACHE SET] 캐시 저장 실패 - key={cache_key}")
-
-        # 11. 업로드 영상 수 주입
-        self.inject_video_count(dashboard_data, period_video_count, prev_period_video_count)
-
-        logger.info(
-            f"[DASHBOARD] 통계 조회 완료 - "
-            f"user_uuid={current_user.user_uuid}, mode={mode}, period={period_desc}, videos={len(video_ids)}"
-        )
-        return dashboard_data

app/dashboard/services/data_processor.py

@@ -143,8 +143,8 @@ class DataProcessor:
             monthly_data = []
 
         audience_data = self._build_audience_data(
-            raw_data.get("demographics") or {},
-            raw_data.get("region") or {},
+            raw_data.get("demographics", {}),
+            raw_data.get("region", {}),
         )
         logger.debug(
             f"[DataProcessor.process] SUCCESS - "

app/dashboard/services/youtube_analytics.py

@@ -141,9 +141,6 @@ class YouTubeAnalyticsService:
         results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
 
         # 에러 체크 (YouTubeAuthError, YouTubeQuotaExceededError는 원형 그대로 전파)
-        # demographics(index 5)는 YouTubeAPIError 시 None으로 허용 (YouTube 서버 간헐적 오류 대응)
-        OPTIONAL_INDICES = {5, 6}  # demographics, region
-        results = list(results)
         for i, result in enumerate(results):
             if isinstance(result, Exception):
                 logger.error(
@@ -151,12 +148,6 @@ class YouTubeAnalyticsService:
                 )
                 if isinstance(result, (YouTubeAuthError, YouTubeQuotaExceededError)):
                     raise result
-                if i in OPTIONAL_INDICES and isinstance(result, YouTubeAPIError):
-                    logger.warning(
-                        f"[YouTubeAnalyticsService] 선택적 API 호출 {i+1}/7 실패, None으로 처리: {result}"
-                    )
-                    results[i] = None
-                    continue
                 raise YouTubeAPIError(f"데이터 조회 실패: {result.__class__.__name__}")
 
         logger.debug(
@@ -433,10 +424,6 @@ class YouTubeAnalyticsService:
         logger.debug("[YouTubeAnalyticsService._fetch_region] SUCCESS")
         return result
 
-    # 5xx/네트워크 오류 재시도 설정 (구글 backendError 등 일시적 장애 대응)
-    _MAX_RETRIES = 3
-    _RETRY_BACKOFF_SECONDS = (0.5, 1.0, 2.0)
-
     async def _call_api(
         self,
         params: dict[str, str],
@@ -457,67 +444,51 @@ class YouTubeAnalyticsService:
         Raises:
             YouTubeQuotaExceededError: 할당량 초과 (429)
             YouTubeAuthError: 인증 실패 (401, 403)
-            YouTubeAPIError: 기타 API 오류 (5xx/네트워크 오류는 최대 3회 재시도 후 발생)
+            YouTubeAPIError: 기타 API 오류
 
         Note:
             - 타임아웃: 30초
             - 할당량 초과 시 자동으로 YouTubeQuotaExceededError 발생
             - 인증 실패 시 자동으로 YouTubeAuthError 발생
-            - 5xx 응답 및 네트워크 오류는 지수 백오프(0.5s→1s→2s)로 최대 3회 재시도
         """
         headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
 
-        last_error: Exception | None = None
-        for attempt in range(self._MAX_RETRIES + 1):
-            try:
-                async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
-                    response = await client.get(
-                        self.BASE_URL,
-                        params=params,
-                        headers=headers,
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
+                response = await client.get(
+                    self.BASE_URL,
+                    params=params,
+                    headers=headers,
+                )
+
+                # 할당량 초과 체크
+                if response.status_code == 429:
+                    logger.warning("[YouTubeAnalyticsService._call_api] QUOTA_EXCEEDED")
+                    raise YouTubeQuotaExceededError()
+
+                # 인증 실패 체크
+                if response.status_code in (401, 403):
+                    logger.warning(
+                        f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] AUTH_FAILED - status={response.status_code}"
                     )
+                    raise YouTubeAuthError(f"YouTube 인증 실패: {response.status_code}")
 
-                    # 할당량 초과 체크
-                    if response.status_code == 429:
-                        logger.warning("[YouTubeAnalyticsService._call_api] QUOTA_EXCEEDED")
-                        raise YouTubeQuotaExceededError()
+                # HTTP 에러 체크
+                response.raise_for_status()
 
-                    # 인증 실패 체크
-                    if response.status_code in (401, 403):
-                        logger.warning(
-                            f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] AUTH_FAILED - status={response.status_code}"
-                        )
-                        raise YouTubeAuthError(f"YouTube 인증 실패: {response.status_code}")
+                return response.json()
 
-                    # HTTP 에러 체크
-                    response.raise_for_status()
-
-                    return response.json()
-
-            except (YouTubeAuthError, YouTubeQuotaExceededError):
-                raise  # 이미 처리된 예외는 재시도 없이 그대로 전파
-            except httpx.HTTPStatusError as e:
-                logger.error(
-                    f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] HTTP_ERROR - "
-                    f"status={e.response.status_code}, body={e.response.text[:500]}"
-                )
-                # 4xx는 재시도해도 동일하게 실패하므로 즉시 전파, 5xx만 재시도
-                if e.response.status_code < 500:
-                    raise YouTubeAPIError(f"HTTP {e.response.status_code}")
-                last_error = YouTubeAPIError(f"HTTP {e.response.status_code}")
-            except httpx.RequestError as e:
-                logger.error(f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] REQUEST_ERROR - {e}")
-                last_error = YouTubeAPIError(f"네트워크 오류: {e}")
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] UNEXPECTED_ERROR - {e}")
-                raise YouTubeAPIError(f"알 수 없는 오류: {e}")
-
-            if attempt < self._MAX_RETRIES:
-                backoff = self._RETRY_BACKOFF_SECONDS[attempt]
-                logger.warning(
-                    f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] RETRY {attempt + 1}/{self._MAX_RETRIES} "
-                    f"in {backoff}s - {last_error}"
-                )
-                await asyncio.sleep(backoff)
-
-        raise last_error
+        except (YouTubeAuthError, YouTubeQuotaExceededError):
+            raise  # 이미 처리된 예외는 그대로 전파
+        except httpx.HTTPStatusError as e:
+            logger.error(
+                f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] HTTP_ERROR - "
+                f"status={e.response.status_code}, body={e.response.text[:500]}"
+            )
+            raise YouTubeAPIError(f"HTTP {e.response.status_code}")
+        except httpx.RequestError as e:
+            logger.error(f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] REQUEST_ERROR - {e}")
+            raise YouTubeAPIError(f"네트워크 오류: {e}")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[YouTubeAnalyticsService._call_api] UNEXPECTED_ERROR - {e}")
+            raise YouTubeAPIError(f"알 수 없는 오류: {e}")

app/database/like_cache.py

@@ -1,235 +0,0 @@
-"""
-좋아요 Redis 캐시 클라이언트
-
-Write-Behind 패턴 적용:
-- 토글 시 Redis를 즉시 업데이트하고 dirty SET에 표시
-- 스케줄러가 1분마다 dirty 항목을 MySQL에 bulk write
-
-Key 패턴:
-- video:like:count:{video_id}       INT    — 좋아요 카운트
-- video:like:users:{video_id}       SET    — 좋아요 누른 user_uuid 목록
-- video:reaction:dirty              SET    — DB 동기화 대기 "{video_id}:{user_uuid}"
-- video:reaction:dirty:processing   SET    — 플러시 중 임시 (크래시 복구용)
-
-캐시 미스(Redis 재시작 등) 시 호출부에서 DB 조회 후 backfill_user_set() / set_like_count()로 복구합니다.
-"""
-
-import redis.asyncio as aioredis
-
-from config import db_settings
-
-_client: aioredis.Redis | None = None
-
-# 원자적 토글 Lua 스크립트 — 동시 더블클릭 race condition 방지
-_TOGGLE_LIKE_SCRIPT = """
-local user_key = KEYS[1]
-local count_key = KEYS[2]
-local user_uuid = ARGV[1]
-
-if redis.call('SISMEMBER', user_key, user_uuid) == 1 then
-    redis.call('SREM', user_key, user_uuid)
-    local c = tonumber(redis.call('DECR', count_key))
-    if c < 0 then
-        redis.call('SET', count_key, 0)
-        c = 0
-    end
-    return {0, c}
-else
-    redis.call('SADD', user_key, user_uuid)
-    local c = tonumber(redis.call('INCR', count_key))
-    return {1, c}
-end
-"""
-
-_DIRTY_KEY = "video:reaction:dirty"
-_DIRTY_PROCESSING_KEY = "video:reaction:dirty:processing"
-
-
-def get_like_cache() -> aioredis.Redis:
-    global _client
-    if _client is None:
-        _client = aioredis.Redis(
-            host=db_settings.REDIS_HOST,
-            port=db_settings.REDIS_PORT,
-            db=2,
-            decode_responses=True,
-        )
-    return _client
-
-
-async def close_like_cache() -> None:
-    global _client
-    if _client:
-        await _client.aclose()
-        _client = None
-
-
-# ──────────────────────────────────────────────
-# Key 헬퍼
-# ──────────────────────────────────────────────
-
-def _key(video_id: int) -> str:
-    return f"video:like:count:{video_id}"
-
-
-def _user_key(video_id: int) -> str:
-    return f"video:like:users:{video_id}"
-
-
-# ──────────────────────────────────────────────
-# 카운트 (기존 API 유지)
-# ──────────────────────────────────────────────
-
-async def get_like_count(video_id: int) -> int | None:
-    """Redis에서 like_count 조회. 캐시 미스 시 None 반환."""
-    val = await get_like_cache().get(_key(video_id))
-    if val is None:
-        return None
-    return max(int(val), 0)
-
-
-async def get_like_counts(video_ids: list[int]) -> dict[int, int | None]:
-    """여러 영상의 like_count를 한 번에 조회 (mget).
-    캐시 미스인 video_id는 None으로 반환."""
-    if not video_ids:
-        return {}
-    keys = [_key(vid) for vid in video_ids]
-    values = await get_like_cache().mget(*keys)
-    return {
-        vid: max(int(v), 0) if v is not None else None
-        for vid, v in zip(video_ids, values)
-    }
-
-
-async def set_like_count(video_id: int, count: int) -> None:
-    """like_count를 Redis에 저장 (음수 방지)."""
-    await get_like_cache().set(_key(video_id), max(count, 0))
-
-
-async def mset_like_counts(counts: dict[int, int]) -> None:
-    """여러 영상의 like_count를 한 번에 저장 (mset)."""
-    if not counts:
-        return
-    await get_like_cache().mset({_key(vid): max(cnt, 0) for vid, cnt in counts.items()})
-
-
-async def incr_like_count(video_id: int) -> int:
-    """like_count를 1 증가 후 반환."""
-    return max(int(await get_like_cache().incr(_key(video_id))), 0)
-
-
-async def decr_like_count(video_id: int) -> int:
-    """like_count를 1 감소 후 반환 (음수 방지)."""
-    count = int(await get_like_cache().decr(_key(video_id)))
-    if count < 0:
-        await get_like_cache().set(_key(video_id), 0)
-        return 0
-    return count
-
-
-# ──────────────────────────────────────────────
-# 유저 SET (is_liked_by_me source of truth)
-# ──────────────────────────────────────────────
-
-async def toggle_like_atomic(video_id: int, user_uuid: str) -> tuple[bool, int]:
-    """Lua 스크립트로 원자적 좋아요 토글.
-
-    Returns:
-        (is_liked, new_count) 튜플
-    """
-    result = await get_like_cache().eval(
-        _TOGGLE_LIKE_SCRIPT,
-        2,
-        _user_key(video_id),
-        _key(video_id),
-        user_uuid,
-    )
-    return bool(result[0]), int(result[1])
-
-
-async def is_user_liked(video_id: int, user_uuid: str) -> bool | None:
-    """Redis user-set에서 좋아요 여부 조회.
-
-    Returns:
-        True/False: 조회 성공
-        None: user-set 키가 없음 (cold-start backfill 필요 신호)
-    """
-    client = get_like_cache()
-    key = _user_key(video_id)
-    if not await client.exists(key):
-        return None
-    return bool(await client.sismember(key, user_uuid))
-
-
-async def is_user_set_exists(video_id: int) -> bool:
-    """Redis user-set 키 존재 여부 확인."""
-    return bool(await get_like_cache().exists(_user_key(video_id)))
-
-
-async def bulk_is_user_liked(
-    video_ids: list[int], user_uuid: str
-) -> dict[int, bool | None]:
-    """여러 영상의 is_liked 여부를 한 번에 조회 (pipeline).
-
-    Returns:
-        {video_id: True/False} — user-set 키가 없는 영상은 None
-    """
-    if not video_ids:
-        return {}
-    client = get_like_cache()
-    async with client.pipeline(transaction=False) as pipe:
-        for vid in video_ids:
-            pipe.exists(_user_key(vid))
-            pipe.sismember(_user_key(vid), user_uuid)
-        responses = await pipe.execute()
-
-    return {
-        vid: (bool(responses[i * 2 + 1]) if responses[i * 2] else None)
-        for i, vid in enumerate(video_ids)
-    }
-
-
-async def backfill_user_set(video_id: int, user_uuids: list[str]) -> None:
-    """DB에서 가져온 유저 목록을 Redis SET에 일괄 적재."""
-    if user_uuids:
-        await get_like_cache().sadd(_user_key(video_id), *user_uuids)
-
-
-# ──────────────────────────────────────────────
-# Dirty SET (Write-Behind 큐)
-# ──────────────────────────────────────────────
-
-async def mark_dirty(video_id: int, user_uuid: str) -> None:
-    """DB 동기화 대기 목록에 추가."""
-    await get_like_cache().sadd(_DIRTY_KEY, f"{video_id}:{user_uuid}")
-
-
-async def drain_dirty() -> list[tuple[int, str]]:
-    """dirty SET을 processing으로 RENAME 후 전체 반환.
-
-    이전 실행 중 크래시로 남은 processing 항목은 먼저 병합하여 유실 방지.
-    """
-    client = get_like_cache()
-
-    # 이전 크래시 잔여 항목 병합
-    if await client.exists(_DIRTY_PROCESSING_KEY):
-        await client.sunionstore(_DIRTY_KEY, _DIRTY_KEY, _DIRTY_PROCESSING_KEY)
-        await client.delete(_DIRTY_PROCESSING_KEY)
-
-    if not await client.exists(_DIRTY_KEY):
-        return []
-
-    # RENAME으로 플러시 중 새로 들어오는 토글과 분리
-    await client.rename(_DIRTY_KEY, _DIRTY_PROCESSING_KEY)
-    members = await client.smembers(_DIRTY_PROCESSING_KEY)
-
-    result = []
-    for member in members:
-        vid_str, user_uuid = member.split(":", 1)
-        result.append((int(vid_str), user_uuid))
-    return result
-
-
-async def commit_dirty_processing() -> None:
-    """DB 반영 완료 후 processing SET 삭제."""
-    await get_like_cache().delete(_DIRTY_PROCESSING_KEY)

app/database/session.py

@@ -1,13 +1,9 @@
 import time
-import traceback
 from typing import AsyncGenerator
 
-from fastapi import HTTPException
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine
 from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase
 
-from app.dashboard.exceptions import DashboardException
-from app.social.exceptions import SocialException
 from app.utils.logger import get_logger
 from config import db_settings
 
@@ -28,10 +24,12 @@ engine = create_async_engine(
     max_overflow=20,  # 추가 연결: 20 (총 최대 40)
     pool_timeout=30,  # 풀에서 연결 대기 시간 (초)
     pool_recycle=280,  # MySQL wait_timeout(기본 28800s, 클라우드는 보통 300s) 보다 짧게 설정
+    pool_use_lifo=True,
     pool_pre_ping=True,  # 연결 유효성 검사 (죽은 연결 자동 재연결)
     pool_reset_on_return="rollback",  # 반환 시 롤백으로 초기화
     connect_args={
         "connect_timeout": 10,  # DB 연결 타임아웃
+        "read_timeout": 30,
         "charset": "utf8mb4",
     },
 )
@@ -55,10 +53,12 @@ background_engine = create_async_engine(
     max_overflow=10,  # 추가 연결: 10 (총 최대 20)
     pool_timeout=60,  # 백그라운드는 대기 시간 여유있게
     pool_recycle=280,  # MySQL wait_timeout 보다 짧게 설정
+    pool_use_lifo=True,
     pool_pre_ping=True,  # 연결 유효성 검사 (죽은 연결 자동 재연결)
     pool_reset_on_return="rollback",
     connect_args={
         "connect_timeout": 10,
+        "read_timeout": 30,
         "charset": "utf8mb4",
     },
 )
@@ -77,18 +77,15 @@ async def create_db_tables():
 
     # 모델 import (테이블 메타데이터 등록용)
     from app.user.models import User, RefreshToken, SocialAccount  # noqa: F401
-    from app.home.models import Image, Project, MarketingIntel, ImageTag  # noqa: F401
+    from app.home.models import Image, Project, MarketingIntel  # noqa: F401
     from app.lyric.models import Lyric  # noqa: F401
     from app.song.models import Song, SongTimestamp  # noqa: F401
-    from app.video.models import Video, VideoReaction  # noqa: F401
-    from app.comment.models import Comment  # noqa: F401
+    from app.video.models import Video  # noqa: F401
     from app.sns.models import SNSUploadTask  # noqa: F401
     from app.social.models import SocialUpload  # noqa: F401
     from app.dashboard.models import Dashboard  # noqa: F401
-    from app.backoffice.admin.models import Admin  # noqa: F401
-    from app.credit.models import CreditChargeRequest, CreditTransaction  # noqa: F401
 
-    # 생성할 테이블 목록 (FK 순서: 참조 대상 먼저)
+    # 생성할 테이블 목록
     tables_to_create = [
         User.__table__,
         RefreshToken.__table__,
@@ -99,16 +96,10 @@ async def create_db_tables():
         Song.__table__,
         SongTimestamp.__table__,
         Video.__table__,
-        VideoReaction.__table__,
-        Comment.__table__,
         SNSUploadTask.__table__,
         SocialUpload.__table__,
         MarketingIntel.__table__,
         Dashboard.__table__,
-        ImageTag.__table__,
-        Admin.__table__,
-        CreditChargeRequest.__table__,
-        CreditTransaction.__table__,
     ]
 
     logger.info("Creating database tables...")
@@ -140,33 +131,24 @@ async def get_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
         # )
         try:
             yield session
-        except HTTPException:
-            raise
-        except (SocialException, DashboardException) as e:
-            # 전역 exception handler가 응답으로 변환하는 도메인 예외.
-            # 정상 플로우이므로 ERROR traceback 없이 롤백만 수행.
-            await session.rollback()
-            logger.warning(
-                f"[get_session] ROLLBACK - handled domain error: "
-                f"{type(e).__name__}: {e}, "
-                f"duration: {(time.perf_counter() - start_time)*1000:.1f}ms"
-            )
-            raise
         except Exception as e:
+            from fastapi import HTTPException
             await session.rollback()
-            # status_code < 500인 도메인 예외(계정 미연동 등)는 정상적인 비즈니스 흐름이므로 ERROR로 남기지 않음
-            if getattr(e, "status_code", 500) < 500:
+            duration = (time.perf_counter() - start_time) * 1000
+            # 클라이언트 에러(4xx)는 WARNING, 서버 에러(5xx)는 ERROR로 구분
+            if isinstance(e, HTTPException) and e.status_code < 500:
                 logger.warning(
-                    f"[get_session] ROLLBACK - client error: {type(e).__name__}: {e}, "
-                    f"duration: {(time.perf_counter() - start_time)*1000:.1f}ms"
+                    f"[get_session] ROLLBACK ({e.status_code}) - "
+                    f"error: {type(e).__name__}: {e}, duration: {duration:.1f}ms"
                 )
             else:
+                import traceback
                 logger.error(traceback.format_exc())
                 logger.error(
                     f"[get_session] ROLLBACK - error: {type(e).__name__}: {e}, "
-                    f"duration: {(time.perf_counter() - start_time)*1000:.1f}ms"
+                    f"duration: {duration:.1f}ms"
                 )
-            raise
+            raise e
         finally:
             total_time = time.perf_counter() - start_time
             # logger.debug(
@@ -194,8 +176,6 @@ async def get_background_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
         # )
         try:
             yield session
-        except HTTPException:
-            raise
         except Exception as e:
             await session.rollback()
             logger.error(
@@ -203,8 +183,7 @@ async def get_background_session() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
                 f"error: {type(e).__name__}: {e}, "
                 f"duration: {(time.perf_counter() - start_time)*1000:.1f}ms"
             )
-            logger.debug(traceback.format_exc())
-            raise
+            raise e
         finally:
             total_time = time.perf_counter() - start_time
             # logger.debug(

app/home/models.py

@@ -9,8 +9,7 @@ Home 모듈 SQLAlchemy 모델 정의
 from datetime import datetime
 from typing import TYPE_CHECKING, List, Optional, Any
 
-from sqlalchemy import Boolean, DateTime, ForeignKey, Computed, Index, Integer, String, Text, JSON, func
-from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER
+from sqlalchemy import Boolean, DateTime, ForeignKey, Index, Integer, String, Text, JSON, func
 from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
 
 from app.database.session import Base
@@ -114,13 +113,6 @@ class Project(Base):
         comment="마케팅 인텔리전스 결과 정보 저장",
     )
 
-    industry: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(50),
-        nullable=False,
-        default="",
-        comment="업종 분류 (stay|restaurant|cafe|salon|clinic|fitness|academy|attraction|general)",
-    )
-
     language: Mapped[str] = mapped_column(
         String(50),
         nullable=False,
@@ -274,7 +266,6 @@ class MarketingIntel(Base):
     Attributes:
         id: 고유 식별자 (자동 증가)
         place_id : 데이터 소스별 식별자
-        official_site_url : 업체 공식 링크 (플레이스 홈페이지 항목, 없으면 크롤링 소스 URL)
         intel_result : 마케팅 분석 결과물 json
         created_at: 생성 일시 (자동 설정)
     """
@@ -297,16 +288,10 @@ class MarketingIntel(Base):
         comment="고유 식별자",
     )
 
-    place_id: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+    place_id: Mapped[str] = mapped_column(
         String(36),
-        nullable=True,
-        comment="매장 소스별 고유 식별자 (네이버 크롤링 시 'nv{id}' 형식; 직접 입력 시 NULL)",
-    )
-
-    official_site_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(2048),
-        nullable=True,
-        comment="업체 공식 링크 (플레이스 홈페이지 항목 우선, 없으면 크롤링 소스 URL; 직접 입력 시 NULL)",
+        nullable=False,
+        comment="매장 소스별 고유 식별자",
     )
 
     intel_result : Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(
@@ -315,18 +300,6 @@ class MarketingIntel(Base):
         comment="마케팅 인텔리전스 결과물",
     )
 
-    subtitle : Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(
-        JSON,
-        nullable=True,
-        comment="자막 정보 생성 결과물",
-    )
-
-    image_match : Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(
-        JSON,
-        nullable=True,
-        comment="이미지 슬롯 배정 결과물 — {슬롯명: image_url, 'audio-music': music_url, ...}",
-    )
-
     created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
         DateTime,
         nullable=False,
@@ -335,52 +308,13 @@ class MarketingIntel(Base):
     )
 
     def __repr__(self) -> str:
-        return (
-            f"<MarketingIntel(id={self.id}, place_id='{self.place_id}')>"
+        task_id_str = (
+            (self.task_id[:10] + "...") if len(self.task_id) > 10 else self.task_id
+        )
+        img_name_str = (
+            (self.img_name[:10] + "...") if len(self.img_name) > 10 else self.img_name
         )
 
-
-class ImageTag(Base):
-    """
-    이미지 태그 테이블
-
-    """
-
-    __tablename__ = "image_tags"
-    __table_args__ = (
-        Index("idx_img_url_hash", "img_url_hash"),  # CRC32 index
-        {
-            "mysql_engine": "InnoDB",
-            "mysql_charset": "utf8mb4",
-            "mysql_collate": "utf8mb4_unicode_ci",
-        },
-    )
-
-    id: Mapped[int] = mapped_column(
-        Integer,
-        primary_key=True,
-        nullable=False,
-        autoincrement=True,
-        comment="고유 식별자",
-    )
-
-    img_url: Mapped[str] = mapped_column(
-        String(2048),
-        nullable=False,
-        comment="이미지 URL (blob, CDN 경로)",
-    )
-
-    img_url_hash: Mapped[int] = mapped_column(
-        INTEGER(unsigned=True),
-        Computed("CRC32(img_url)", persisted=True),  # generated column
-        comment="URL CRC32 해시 (검색용 index)",
-    )
-
-    img_tag: Mapped[dict[str, Any]] = mapped_column(
-        # none_as_null=True: ORM에서 None 대입 시 JSON 리터럴 null이 아닌 SQL NULL로 저장.
-        # 미지정 시 JSON null이 저장되어 `img_tag.is_not(None)` 필터를 통과하는 버그가 있었음.
-        JSON(none_as_null=True),
-        nullable=True,
-        default=None,
-        comment="태그 JSON",
-    )
+        return (
+            f"<Image(id={self.id}, task_id='{task_id_str}', img_name='{img_name_str}')>"
+        )

app/home/schemas/home_schema.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 from typing import Literal, Optional
 
-from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, field_validator
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
 from app.utils.prompts.schemas import MarketingPromptOutput
 
 class CrawlingRequest(BaseModel):
@@ -78,7 +78,6 @@ class ProcessedInfo(BaseModel):
     customer_name: str = Field(..., description="고객명/가게명 (base_info.name)")
     region: str = Field(..., description="지역명 (roadAddress에서 추출한 시 이름)")
     detail_region_info: str = Field(..., description="상세 지역 정보 (roadAddress)")
-    industry: str = Field(default="", description="업종 분류 (stay|restaurant|cafe|salon|clinic|fitness|academy|attraction|general)")
 
 
 # class MarketingAnalysisDetail(BaseModel):
@@ -98,12 +97,6 @@ class ProcessedInfo(BaseModel):
     # selling_points: list[str] = Field(default_factory=list, description="추천 부대시설 목록")
 
 
-class ImageListItem(BaseModel):
-    """크롤링 이미지 아이템 (미리보기 URL + 원본 URL)"""
-    preview: str = Field(..., description="미리보기용 CDN URL")
-    original: str = Field(..., description="업로드용 원본 URL")
-
-
 class CrawlingResponse(BaseModel):
     """크롤링 응답 스키마"""
 
@@ -111,7 +104,7 @@ class CrawlingResponse(BaseModel):
         json_schema_extra={
             "example": {
                 "status": "completed",
-                "image_list": [{"preview": "https://example.com/image1.jpg", "original": "https://example.com/image1.jpg"}],
+                "image_list": ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg"],
                 "image_count": 2,
                 "processed_info": {
                     "customer_name": "스테이 머뭄",
@@ -240,8 +233,8 @@ class CrawlingResponse(BaseModel):
         default="completed",
         description="처리 상태 (completed: 성공, failed: ChatGPT 분석 실패)"
     )
-    image_list: Optional[list[ImageListItem]] = Field(None, description="이미지 목록 (preview/original URL)")
-    image_count: Optional[int] = Field(None, description="이미지 개수")
+    image_list: Optional[list[str]] = Field(None, description="이미지 URL 목록")
+    image_count: int = Field(..., description="이미지 개수")
     processed_info: Optional[ProcessedInfo] = Field(
         None, description="가공된 장소 정보 (customer_name, region, detail_region_info)"
     )
@@ -249,43 +242,6 @@ class CrawlingResponse(BaseModel):
         None, description="마케팅 분석 결과 . 실패 시 null"
     )
     m_id : int = Field(..., description="마케팅 분석 결과 ID")
-    industry: str = Field(default="", description="업종 분류 (stay|restaurant|cafe|salon|clinic|fitness|academy|attraction|general)")
-
-
-class ManualMarketingRequest(BaseModel):
-    """업체명+주소 직접 입력 마케팅 분석 요청"""
-
-    model_config = ConfigDict(
-        json_schema_extra={
-            "example": {
-                "store_name": "스테이 머뭄",
-                "address": "전북특별자치도 군산시 절골길 18",
-                "category": "펜션",
-                "official_site_url": "https://www.staymeomoom.com",
-            }
-        }
-    )
-
-    store_name: str = Field(..., description="업체명 / 브랜드명")
-    address: str = Field(..., description="도로명 또는 지번 주소")
-    category: str = Field(default="", description="업체 업종/카테고리 자유 입력 (예: 펜션, 카페). 크롤링 경로와 동일하게 AI가 8개 industry enum으로 자동 분류하는 데 사용. 비우면 업체명 기반 AI 분류")
-    official_site_url: Optional[str] = Field(
-        default=None,
-        max_length=2048,
-        description="업체 공식 홈페이지 링크 (선택, http/https만 허용). 영상 응답의 official_site_url로 노출됨",
-    )
-
-    @field_validator("official_site_url")
-    @classmethod
-    def _validate_official_site_url(cls, v: Optional[str]) -> Optional[str]:
-        if v is None:
-            return None
-        v = v.strip()
-        if not v:
-            return None
-        if not v.startswith(("http://", "https://")):
-            raise ValueError("official_site_url은 http:// 또는 https://로 시작해야 합니다.")
-        return v
 
 
 class ErrorResponse(BaseModel):

app/home/services/image_upload.py

@@ -1,380 +0,0 @@
-"""이미지 업로드 입력 검증과 continuation 소유권 검사 유틸리티."""
-
-import asyncio
-import time
-from collections.abc import AsyncIterator, Awaitable, Callable
-from contextlib import asynccontextmanager
-from enum import StrEnum
-from pathlib import Path
-from typing import Literal
-from uuid import UUID
-
-from fastapi import HTTPException, UploadFile, status
-from sqlalchemy import select, text
-
-from app.database.session import AsyncSessionLocal, engine
-from app.home.models import Image
-from app.home.schemas.home_schema import ImageUploadResultItem
-from app.utils.logger import get_logger
-from config import azure_blob_settings
-
-logger = get_logger("image_upload")
-_image_upload_lock_slots = asyncio.Semaphore(
-    azure_blob_settings.IMAGE_UPLOAD_MAX_CONCURRENT_LOCKS
-)
-
-ALLOWED_IMAGE_EXTENSIONS = {".jpg", ".jpeg", ".png", ".webp", ".heic", ".heif"}
-_HEIF_BRANDS = {
-    b"heic",
-    b"heix",
-    b"hevc",
-    b"hevx",
-    b"heim",
-    b"heis",
-    b"mif1",
-    b"msf1",
-}
-_IMAGE_SIGNATURE_BYTES = 64
-
-
-class ImageUploadLockTimeoutError(TimeoutError):
-    """동일 task 이미지 변경 락을 제한 시간 내 획득하지 못했습니다."""
-
-
-class BlobReferenceState(StrEnum):
-    """불명확한 DB commit 뒤 Blob URL 참조 확인 결과."""
-
-    ALL = "all"
-    NONE = "none"
-    MIXED = "mixed"
-    UNKNOWN = "unknown"
-
-
-def should_cleanup_failed_upload_blobs(
-    *,
-    commit_started: bool,
-    reference_state: BlobReferenceState = BlobReferenceState.UNKNOWN,
-) -> bool:
-    """DB commit 시도 후에는 참조가 없다고 확정된 경우에만 Blob을 삭제합니다."""
-    return not commit_started or reference_state == BlobReferenceState.NONE
-
-
-def classify_blob_references(
-    expected_urls: set[str], found_urls: set[str]
-) -> BlobReferenceState:
-    """예상 Blob URL과 독립 조회 결과를 보존 우선 상태로 분류합니다."""
-    if not expected_urls:
-        return BlobReferenceState.NONE
-    matched_urls = expected_urls & found_urls
-    if matched_urls == expected_urls:
-        return BlobReferenceState.ALL
-    if not matched_urls:
-        return BlobReferenceState.NONE
-    return BlobReferenceState.MIXED
-
-
-async def inspect_blob_references(
-    task_id: str,
-    blob_urls: set[str],
-) -> BlobReferenceState:
-    """독립 세션에서 이번 요청 Blob URL의 DB 반영 여부를 확인합니다.
-
-    commit 응답 유실 직후의 짧은 가시성 경합을 피하려고 NONE 결과만 세 번
-    재확인합니다. 존재/혼재/조회 실패는 즉시 보존 쪽으로 판정합니다.
-    """
-    if not blob_urls:
-        return BlobReferenceState.NONE
-    for attempt in range(3):
-        try:
-            async with AsyncSessionLocal() as session:
-                result = await session.execute(
-                    select(Image.img_url).where(
-                        Image.task_id == task_id,
-                        Image.img_url.in_(blob_urls),
-                    )
-                )
-                found_urls = set(result.scalars().all())
-            state = classify_blob_references(blob_urls, found_urls)
-            if state != BlobReferenceState.NONE:
-                return state
-            if attempt < 2:
-                await asyncio.sleep(0.1 * (attempt + 1))
-        except Exception as exc:
-            logger.error(
-                f"[inspect_blob_references] DB verification failed - task_id: "
-                f"{task_id}, {type(exc).__name__}: {exc}"
-            )
-            return BlobReferenceState.UNKNOWN
-    return BlobReferenceState.NONE
-
-
-async def compensate_failed_upload_blobs(
-    *,
-    task_id: str,
-    blob_urls: set[str],
-    commit_started: bool,
-    cleanup: Callable[[], Awaitable[None]],
-) -> BlobReferenceState:
-    """DB 쓰기 실패 후 안전하다고 확인된 Blob만 보상 삭제합니다."""
-    reference_state = BlobReferenceState.UNKNOWN
-    if commit_started:
-        reference_state = await inspect_blob_references(task_id, blob_urls)
-
-    if should_cleanup_failed_upload_blobs(
-        commit_started=commit_started,
-        reference_state=reference_state,
-    ):
-        await cleanup()
-    return reference_state
-
-
-def validate_task_image_count(*, existing_count: int, incoming_count: int) -> int:
-    """한 task에 누적 가능한 이미지 수를 검증하고 예상 총 개수를 반환합니다."""
-    total_count = existing_count + incoming_count
-    max_task_images = azure_blob_settings.IMAGE_UPLOAD_MAX_TASK_IMAGES
-    if total_count > max_task_images:
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-            detail=f"한 작업에는 이미지를 최대 {max_task_images}개까지 추가할 수 있습니다.",
-        )
-    return total_count
-
-
-@asynccontextmanager
-async def _image_upload_lock_slot(
-    lock_name: str, timeout_seconds: int
-) -> AsyncIterator[None]:
-    """DB 락 연결 슬롯 대기에도 동일한 제한 시간을 적용합니다."""
-    try:
-        await asyncio.wait_for(
-            _image_upload_lock_slots.acquire(),
-            timeout=timeout_seconds,
-        )
-    except TimeoutError as exc:
-        raise ImageUploadLockTimeoutError(lock_name) from exc
-
-    try:
-        yield
-    finally:
-        _image_upload_lock_slots.release()
-
-
-@asynccontextmanager
-async def image_upload_task_lock(task_id: str) -> AsyncIterator[None]:
-    """동일 task 요청 전체를 MySQL advisory lock으로 직렬화합니다.
-
-    yield dependency가 Azure 업로드부터 최종 태깅까지 connection을 점유하므로,
-    worker별 semaphore로 main DB pool의 나머지 connection을 보존합니다.
-    """
-    lock_name = f"image_upload:{task_id}"
-    timeout_seconds = azure_blob_settings.IMAGE_UPLOAD_LOCK_TIMEOUT_SECONDS
-    lock_started = time.perf_counter()
-
-    async with _image_upload_lock_slot(lock_name, timeout_seconds):
-        async with engine.connect() as connection:
-            lock_result = await connection.execute(
-                text("SELECT GET_LOCK(:lock_name, :timeout_seconds)"),
-                {
-                    "lock_name": lock_name,
-                    "timeout_seconds": timeout_seconds,
-                },
-            )
-            if lock_result.scalar_one_or_none() != 1:
-                raise ImageUploadLockTimeoutError(lock_name)
-            logger.info(
-                f"[image_upload_task_lock] ACQUIRED - task_id: {task_id}, "
-                f"wait_ms: {(time.perf_counter() - lock_started) * 1000:.1f}"
-            )
-
-            try:
-                yield
-            finally:
-                release_task = asyncio.create_task(
-                    connection.execute(
-                        text("SELECT RELEASE_LOCK(:lock_name)"),
-                        {"lock_name": lock_name},
-                    )
-                )
-                try:
-                    release_result = await asyncio.shield(release_task)
-                    if release_result.scalar_one_or_none() != 1:
-                        raise RuntimeError(f"RELEASE_LOCK failed: {lock_name}")
-                except asyncio.CancelledError:
-                    # shield 바깥 task가 다시 취소돼도 release query는 끝까지 기다립니다.
-                    try:
-                        await release_task
-                    except BaseException as release_exc:
-                        await connection.invalidate(release_exc)
-                    raise
-                except BaseException as exc:
-                    # 락이 남은 connection이 pool로 복귀하지 않도록 폐기합니다.
-                    await connection.invalidate(exc)
-                    logger.error(
-                        f"[image_upload_task_lock] RELEASE_LOCK failed - "
-                        f"{type(exc).__name__}: {exc}"
-                    )
-                else:
-                    logger.info(
-                        f"[image_upload_task_lock] RELEASED - task_id: {task_id}, "
-                        f"held_ms: {(time.perf_counter() - lock_started) * 1000:.1f}"
-                    )
-
-
-def is_valid_image_extension(filename: str | None) -> bool:
-    """파일명의 확장자가 지원 이미지 확장자인지 확인합니다."""
-    if not filename:
-        return False
-    return Path(filename).suffix.lower() in ALLOWED_IMAGE_EXTENSIONS
-
-
-def _detect_image_format(header: bytes) -> str | None:
-    """신뢰할 수 없는 파일명/MIME 대신 파일 시그니처로 형식을 판별합니다."""
-    if header.startswith(b"\xff\xd8\xff"):
-        return "jpeg"
-    if header.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n"):
-        return "png"
-    if len(header) >= 12 and header.startswith(b"RIFF") and header[8:12] == b"WEBP":
-        return "webp"
-    if len(header) >= 12 and header[4:8] == b"ftyp":
-        brands = {header[8:12]}
-        brands.update(
-            header[index : index + 4] for index in range(16, len(header) - 3, 4)
-        )
-        if brands & _HEIF_BRANDS:
-            return "heif"
-    return None
-
-
-def _extension_matches_format(extension: str, detected_format: str) -> bool:
-    """동일 포맷의 별칭을 고려해 확장자와 시그니처 일치 여부를 확인합니다."""
-    expected_formats = {
-        ".jpg": "jpeg",
-        ".jpeg": "jpeg",
-        ".png": "png",
-        ".webp": "webp",
-        ".heic": "heif",
-        ".heif": "heif",
-    }
-    return expected_formats.get(extension) == detected_format
-
-
-async def inspect_upload_file(file: UploadFile) -> tuple[str, str, int]:
-    """UploadFile을 상수 메모리로 검사하고 실제 바이트 크기를 반환합니다."""
-    original_name = file.filename or ""
-    if len(original_name) > 255:
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-            detail="파일명은 255자를 초과할 수 없습니다.",
-        )
-
-    extension = Path(original_name).suffix.lower()
-    max_file_size = azure_blob_settings.IMAGE_UPLOAD_MAX_FILE_SIZE_BYTES
-    validation_chunk_size = min(
-        azure_blob_settings.AZURE_BLOB_UPLOAD_BLOCK_SIZE_BYTES,
-        1024 * 1024,
-    )
-    total_size = 0
-    header = bytearray()
-
-    await file.seek(0)
-    try:
-        while chunk := await file.read(validation_chunk_size):
-            total_size += len(chunk)
-            if total_size > max_file_size:
-                raise HTTPException(
-                    status_code=status.HTTP_413_CONTENT_TOO_LARGE,
-                    detail=(
-                        f"파일 '{original_name}'이 최대 크기 "
-                        f"{max_file_size // (1024 * 1024)} MiB를 초과합니다."
-                    ),
-                )
-            if len(header) < _IMAGE_SIGNATURE_BYTES:
-                remaining = _IMAGE_SIGNATURE_BYTES - len(header)
-                header.extend(chunk[:remaining])
-    finally:
-        await file.seek(0)
-
-    if total_size == 0:
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-            detail=f"빈 파일은 업로드할 수 없습니다: {original_name}",
-        )
-
-    detected_format = _detect_image_format(bytes(header))
-    if detected_format is None or not _extension_matches_format(
-        extension, detected_format
-    ):
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-            detail=(
-                f"파일 내용과 확장자가 일치하는 지원 이미지가 아닙니다: {original_name}"
-            ),
-        )
-
-    return original_name, extension, total_size
-
-
-def normalize_continuation_task_id(task_id: str) -> str:
-    """continuation task_id를 canonical UUID7 문자열로 검증합니다."""
-    try:
-        parsed = UUID(task_id)
-    except (ValueError, AttributeError):
-        parsed = None
-
-    if (
-        parsed is None
-        or len(task_id) != 36
-        or parsed.version != 7
-        or str(parsed) != task_id.lower()
-    ):
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-            detail="task_id는 올바른 UUID7 형식이어야 합니다.",
-        )
-    return str(parsed)
-
-
-def _blob_url_prefix(user_uuid: str, task_id: str) -> str:
-    """현재 사용자와 task에 허용된 Azure 이미지 URL prefix를 반환합니다."""
-    base_url = azure_blob_settings.AZURE_BLOB_BASE_URL.rstrip("/")
-    return f"{base_url}/{user_uuid}/{task_id}/image/"
-
-
-def assert_continuation_owner(
-    images: list[Image], user_uuid: str, task_id: str
-) -> None:
-    """Image에 owner 컬럼이 없어 Blob 경로로 continuation 소유권을 검증합니다."""
-    if not images:
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-            detail="이어 올릴 이미지 작업을 찾을 수 없습니다.",
-        )
-
-    base_prefix = f"{azure_blob_settings.AZURE_BLOB_BASE_URL.rstrip('/')}/"
-    owner_prefix = _blob_url_prefix(user_uuid, task_id)
-    internal_urls = [
-        image.img_url for image in images if image.img_url.startswith(base_prefix)
-    ]
-
-    if not internal_urls or any(
-        not image_url.startswith(owner_prefix) for image_url in internal_urls
-    ):
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
-            detail="이 이미지 업로드 작업을 이어서 수정할 권한이 없습니다.",
-        )
-
-
-def image_result_item(image: Image) -> ImageUploadResultItem:
-    """DB Image를 기존 응답 아이템으로 변환합니다."""
-    base_prefix = f"{azure_blob_settings.AZURE_BLOB_BASE_URL.rstrip('/')}/"
-    source: Literal["url", "blob"] = (
-        "blob" if image.img_url.startswith(base_prefix) else "url"
-    )
-    return ImageUploadResultItem(
-        id=image.id,
-        img_name=image.img_name,
-        img_url=image.img_url,
-        img_order=image.img_order,
-        source=source,
-    )

app/home/services/naver_search.py

@@ -32,7 +32,7 @@ class NaverSearchClient:
         display: int = 5,
     ) -> List[dict]:
         """
-        장소 검색 (숙박, 음식점 등)
+        숙박/펜션 검색
 
         Args:
             query: 검색어
@@ -41,7 +41,8 @@ class NaverSearchClient:
         Returns:
             검색 결과 리스트 (address, roadAddress, title)
         """
-        search_query = query
+        # 숙박/펜션 카테고리 검색을 위해 쿼리에 키워드 추가
+        search_query = f"{query} 숙박"
 
         headers = {
             "X-Naver-Client-Id": self.client_id,

app/lyric/api/routers/v1/lyric.py

@@ -40,11 +40,9 @@ from app.lyric.schemas.lyric import (
     LyricDetailResponse,
     LyricListItem,
     LyricStatusResponse,
-    SubtitleStatusResponse,
 )
 from app.lyric.worker.lyric_task import generate_lyric_background
-from app.video.worker.creative_assets_task import generate_subtitle_background
-from app.utils.prompts.chatgpt_prompt import ChatgptService
+from app.utils.chatgpt_prompt import ChatgptService
 from app.utils.logger import get_logger
 from app.utils.pagination import PaginatedResponse, get_paginated
 
@@ -161,7 +159,6 @@ async def get_lyric_by_task_id(
         project_id=lyric.project_id,
         status=lyric.status,
         lyric_result=lyric.lyric_result,
-        genre=lyric.genre,
         created_at=lyric.created_at,
     )
 
@@ -242,22 +239,7 @@ async def generate_lyric(
 
     request_start = time.perf_counter()
     task_id = request_body.task_id
-
-    user = (await session.execute(
-        select(User).where(User.user_uuid == current_user.user_uuid)
-    )).scalar_one()
-
-    if user.credits <= 0:
-        logger.info(
-            f"크레딧 부족, user_uuid: {current_user.user_uuid}, credits: {current_user.credits}"
-        )
-        return GenerateLyricResponse(
-            success=False,
-            task_id=task_id,
-            lyric=None,
-            language=request_body.language,
-            error_message="No credits remaining.",
-        )
+    
 
     logger.info(f"[generate_lyric] ========== START ==========")
     logger.info(
@@ -271,36 +253,46 @@ async def generate_lyric(
         step1_start = time.perf_counter()
         logger.debug(f"[generate_lyric] Step 1: 서비스 초기화 및 프롬프트 생성...")
 
+        # service = ChatgptService(
+        #     customer_name=request_body.customer_name,
+        #     region=request_body.region,
+        #     detail_region_info=request_body.detail_region_info or "",
+        #     language=request_body.language,
+        # )
+
+        # prompt = service.build_lyrics_prompt()
+        # 원래는 실제 사용할 프롬프트가 들어가야 하나, 로직이 변경되어 이 시점에서 이곳에서 프롬프트를 생성할 이유가 없어서 삭제됨. 
+        # 기존 코드와의 호환을 위해 동일한 로직으로 프롬프트 생성
+
+        promotional_expressions = {
+            "Korean" : "인스타 감성, 사진같은 하루, 힐링, 여행, 감성 숙소",
+            "English" : "Instagram vibes, picture-perfect day, healing, travel, getaway",
+            "Chinese" : "网红打卡, 治愈系, 旅行, 度假, 拍照圣地",
+            "Japanese" : "インスタ映え, 写真のような一日, 癒し, 旅行, 絶景",
+            "Thai" : "ที่พักสวย, ฮีลใจ, เที่ยว, ถ่ายรูป, วิวสวย",
+            "Vietnamese" : "check-in đẹp, healing, du lịch, nghỉ dưỡng, view đẹp"
+            }# HARD CODED, 어디에 정리하지? 아직 정리되지 않음
+        
+        timing_rules = {
+            "60s" : """
+                8–12 lines
+                Full verse flow, immersive mood
+                """
+        }
         marketing_intel_result = await session.execute(select(MarketingIntel).where(MarketingIntel.id == request_body.m_id))
         marketing_intel = marketing_intel_result.scalar_one_or_none()
-
-        # 자동 선택(genre 미지정) 재생성 시, 직전에 사용된 장르를 조회해 이번엔 다른 장르가 나오도록 제외 처리
-        exclude_genre = ""
-        if not request_body.genre:
-            previous_lyric_result = await session.execute(
-                select(Lyric)
-                .where(Lyric.task_id == task_id, Lyric.genre.is_not(None))
-                .order_by(Lyric.created_at.desc())
-                .limit(1)
-            )
-            previous_lyric = previous_lyric_result.scalar_one_or_none()
-            if previous_lyric:
-                exclude_genre = previous_lyric.genre
-
+        
+        
         lyric_input_data = {
             "customer_name" : request_body.customer_name,
             "region" : request_body.region,
             "detail_region_info" : request_body.detail_region_info or "",
             "marketing_intelligence_summary" : json.dumps(marketing_intel.intel_result, ensure_ascii = False),
             "language" : request_body.language,
-            "genre": request_body.genre or "",  # 비어있으면 GPT가 가사 무드에 맞춰 장르를 직접 추천
-            "exclude_genre": exclude_genre,  # 자동 선택 재생성 시 직전 장르 제외
-            "industry": request_body.industry,  # 크롤 응답에서 받아 전달된 업종 enum
+            "promotional_expression_example" : promotional_expressions[request_body.language],
+            "timing_rules" : timing_rules["60s"], # 아직은 선택지 하나
         }
 
-        # 업종 분기는 프롬프트 내부 {industry}로 처리하므로 단일 프롬프트 사용
-        selected_lyric_prompt = lyric_prompt
-
         step1_elapsed = (time.perf_counter() - step1_start) * 1000
         #logger.debug(f"[generate_lyric] Step 1 완료 - 프롬프트 {len(prompt)}자 ({step1_elapsed:.1f}ms)")
 
@@ -326,8 +318,7 @@ async def generate_lyric(
                 detail_region_info=request_body.detail_region_info,
                 language=request_body.language,
                 user_uuid=current_user.user_uuid,
-                marketing_intelligence=request_body.m_id,
-                industry=request_body.industry,
+                marketing_intelligence = request_body.m_id
             )
             session.add(project)
             await session.commit()
@@ -341,7 +332,7 @@ async def generate_lyric(
         step3_start = time.perf_counter()
         logger.debug(f"[generate_lyric] Step 3: Lyric 저장 (processing)...")
 
-        estimated_prompt = selected_lyric_prompt.build_prompt(lyric_input_data)
+        estimated_prompt = lyric_prompt.build_prompt(lyric_input_data) 
         lyric = Lyric(
             project_id=project.id,
             task_id=task_id,
@@ -349,7 +340,6 @@ async def generate_lyric(
             lyric_prompt=estimated_prompt,
             lyric_result=None,
             language=request_body.language,
-            genre=request_body.genre or None,  # 자동 선택인 경우 GPT 응답 완료 후 채워짐
         )
         session.add(lyric)
         await session.commit()
@@ -361,27 +351,13 @@ async def generate_lyric(
         # ========== Step 4: 백그라운드 태스크 스케줄링 ==========
         step4_start = time.perf_counter()
         logger.debug(f"[generate_lyric] Step 4: 백그라운드 태스크 스케줄링...")
-        orientation = request_body.orientation
-
-        if request_body.instrumental:
-            # BGM 모드: ChatGPT 가사 생성 없이 Lyric을 즉시 completed로 마무리
-            lyric.status = "completed"
-            lyric.lyric_result = ""
-            await session.commit()
-            logger.info(f"[generate_lyric] BGM 모드 - 가사 생성 스킵, lyric_id: {lyric.id}")
-        else:
-            background_tasks.add_task(
-                generate_lyric_background,
-                task_id=task_id,
-                prompt=selected_lyric_prompt,
-                lyric_input_data=lyric_input_data,
-                lyric_id=lyric.id,
-            )
 
         background_tasks.add_task(
-            generate_subtitle_background,
-            orientation=orientation,
+            generate_lyric_background,
             task_id=task_id,
+            prompt=lyric_prompt,
+            lyric_input_data=lyric_input_data,
+            lyric_id=lyric.id,
         )
 
         step4_elapsed = (time.perf_counter() - step4_start) * 1000
@@ -521,96 +497,6 @@ async def list_lyrics(
     )
 
 
-@router.get(
-    "/subtitle/status/{task_id}",
-    summary="자막 생성 상태 조회",
-    description="""
-자막(subtitle) 생성 완료 여부를 조회합니다.
-
-## 인증
-**Bearer 토큰 필수** - `Authorization: Bearer {access_token}` 헤더를 포함해야 합니다.
-
-## 경로 파라미터
-- **task_id**: 프로젝트 task_id (필수)
-
-## 상태 값
-- **pending**: 자막 생성 진행 중 — 잠시 후 재요청
-- **completed**: 자막 생성 완료 — `/video/generate/{task_id}` 호출 가능
-
-## 사용 예시 (cURL)
-```bash
-curl -X GET "http://localhost:8000/lyric/subtitle/status/019123ab-cdef-7890-abcd-ef1234567890" \\
-  -H "Authorization: Bearer {access_token}"
-```
-
-## 참고
-- 자막은 `/lyric/generate` 호출 시 백그라운드에서 자동 생성됩니다.
-- 클라이언트는 `completed` 상태 확인 후 `/video/generate`를 호출해야 합니다.
-    """,
-    response_model=SubtitleStatusResponse,
-    responses={
-        200: {"description": "상태 조회 성공"},
-        401: {"description": "인증 실패 (토큰 없음/만료)"},
-        404: {"description": "해당 task_id에 해당하는 프로젝트를 찾을 수 없음"},
-    },
-)
-async def get_subtitle_status(
-    task_id: str,
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-    session: AsyncSession = Depends(get_session),
-) -> SubtitleStatusResponse:
-    """task_id로 자막 생성 상태를 조회합니다."""
-    logger.info(f"[get_subtitle_status] START - task_id: {task_id}")
-
-    project_result = await session.execute(
-        select(Project)
-        .where(Project.task_id == task_id)
-        .order_by(Project.created_at.desc())
-        .limit(1)
-    )
-    project = project_result.scalar_one_or_none()
-    if not project:
-        raise HTTPException(
-            status_code=404,
-            detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 프로젝트를 찾을 수 없습니다.",
-        )
-
-    marketing_result = await session.execute(
-        select(MarketingIntel).where(MarketingIntel.id == project.marketing_intelligence)
-    )
-    intel = marketing_result.scalar_one_or_none()
-    if not intel:
-        raise HTTPException(
-            status_code=404,
-            detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 마케팅 인텔리전스를 찾을 수 없습니다.",
-        )
-
-    # 자막과 이미지 배정 모두 완료돼야 영상 생성 가능
-    subtitle_done = bool(intel.subtitle)
-    image_match_done = bool(intel.image_match)
-
-    if subtitle_done and image_match_done:
-        logger.info(f"[get_subtitle_status] completed (subtitle+image_match) - task_id: {task_id}")
-        return SubtitleStatusResponse(
-            task_id=task_id,
-            status="completed",
-            message="자막 생성 및 이미지 배정이 완료되었습니다.",
-        )
-
-    pending_parts = []
-    if not subtitle_done:
-        pending_parts.append("자막")
-    if not image_match_done:
-        pending_parts.append("이미지 배정")
-    pending_msg = ", ".join(pending_parts)
-    logger.info(f"[get_subtitle_status] pending ({pending_msg}) - task_id: {task_id}")
-    return SubtitleStatusResponse(
-        task_id=task_id,
-        status="pending",
-        message=f"{pending_msg} 처리가 진행 중입니다. 잠시 후 다시 확인해주세요.",
-    )
-
-
 @router.get(
     "/{task_id}",
     summary="가사 상세 조회",

app/lyric/models.py

@@ -93,13 +93,6 @@ class Lyric(Base):
         comment="가사 출력 언어 (Korean, English, Chinese, Japanese, Thai, Vietnamese)",
     )
 
-    genre: Mapped[str | None] = mapped_column(
-        String(20),
-        nullable=True,
-        comment="음악 장르 (kpop, pop, ballad, hip-hop, rnb, edm, jazz, rock). "
-        "수동 선택 시 요청값, 자동 선택 시 GPT 추천값",
-    )
-
     is_deleted: Mapped[bool] = mapped_column(
         Boolean,
         nullable=False,

app/lyric/schemas/lyric.py

@@ -23,7 +23,7 @@ Lyric API Schemas
 """
 
 from datetime import datetime
-from typing import Optional, Literal
+from typing import Optional
 
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
 
@@ -42,8 +42,7 @@ class GenerateLyricRequest(BaseModel):
             "region": "군산",
             "detail_region_info": "군산 신흥동 말랭이 마을",
             "language": "Korean",
-            "m_id" : 2,
-            "orientation" : "vertical"
+            "m_id" : 1
         }
     """
 
@@ -55,8 +54,7 @@ class GenerateLyricRequest(BaseModel):
                 "region": "군산",
                 "detail_region_info": "군산 신흥동 말랭이 마을",
                 "language": "Korean",
-                "m_id" : 1,
-                "orientation" : "vertical"
+                "m_id" : 1
             }
         }
     )
@@ -71,18 +69,7 @@ class GenerateLyricRequest(BaseModel):
         default="Korean",
         description="가사 출력 언어 (Korean, English, Chinese, Japanese, Thai, Vietnamese)",
     )
-    orientation: Literal["horizontal", "vertical"] = Field(
-        default="vertical",
-        description="영상 방향 (horizontal: 가로형, vertical: 세로형)",
-    )
     m_id : Optional[int] = Field(None, description="마케팅 인텔리전스 ID 값")
-    industry: str = Field(default="", description="업종 분류 (stay|restaurant|cafe|salon|clinic|fitness|academy|attraction|general)")
-    instrumental: bool = Field(default=False, description="BGM 전용 모드 (가사 생성 안 함)")
-    genre: Optional[str] = Field(
-        None,
-        description="사용자가 수동으로 고른 음악 장르 (kpop|pop|ballad|hip-hop|rnb|edm|jazz|rock). "
-        "'자동 선택'인 경우 None으로 전달하면 GPT가 가사 무드에 맞춰 추천",
-    )
 
 
 class GenerateLyricResponse(BaseModel):
@@ -205,62 +192,9 @@ class LyricDetailResponse(BaseModel):
     project_id: int = Field(..., description="프로젝트 ID")
     status: str = Field(..., description="처리 상태 (processing, completed, failed)")
     lyric_result: Optional[str] = Field(None, description="생성된 가사 또는 에러 메시지 (실패 시)")
-    genre: Optional[str] = Field(
-        None,
-        description="확정된 음악 장르. 수동 선택 시 요청값, 자동 선택 시 GPT 추천값 (완료 전에는 None)",
-    )
     created_at: Optional[datetime] = Field(None, description="생성 일시")
 
 
-class SubtitleStatusResponse(BaseModel):
-    """자막 생성 상태 조회 응답 스키마
-
-    Usage:
-        GET /subtitle/status/{task_id}
-        클라이언트가 subtitle 완료 여부를 polling할 때 사용합니다.
-
-    Status Values:
-        - pending: 자막 생성 진행 중 (재시도 필요)
-        - completed: 자막 생성 완료 (/video/generate 호출 가능)
-        - failed: 자막 생성 실패 (/lyric/generate 재호출 필요)
-    """
-
-    model_config = ConfigDict(
-        json_schema_extra={
-            "examples": [
-                {
-                    "summary": "생성 중",
-                    "value": {
-                        "task_id": "0694b716-dbff-7219-8000-d08cb5fce431",
-                        "status": "pending",
-                        "message": "자막 생성이 진행 중입니다. 잠시 후 다시 확인해주세요.",
-                    },
-                },
-                {
-                    "summary": "완료",
-                    "value": {
-                        "task_id": "0694b716-dbff-7219-8000-d08cb5fce431",
-                        "status": "completed",
-                        "message": "자막 생성이 완료되었습니다.",
-                    },
-                },
-                {
-                    "summary": "실패",
-                    "value": {
-                        "task_id": "0694b716-dbff-7219-8000-d08cb5fce431",
-                        "status": "failed",
-                        "message": "자막 생성에 실패했습니다. 다시 시도해주세요.",
-                    },
-                },
-            ]
-        }
-    )
-
-    task_id: str = Field(..., description="작업 고유 식별자")
-    status: Literal["pending", "completed", "failed"] = Field(..., description="자막 생성 상태")
-    message: str = Field(..., description="상태 메시지")
-
-
 class LyricListItem(BaseModel):
     """가사 목록 아이템 스키마
 

app/lyric/worker/lyric_task.py

@@ -4,24 +4,26 @@ Lyric Background Tasks
 가사 생성 관련 백그라운드 태스크를 정의합니다.
 """
 
+import traceback
+
 from sqlalchemy import select
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 
 from app.database.session import BackgroundSessionLocal
 from app.lyric.models import Lyric
-from app.utils.prompts.chatgpt_prompt import ChatgptService, ChatGPTResponseError
+from app.utils.chatgpt_prompt import ChatgptService, ChatGPTResponseError
 from app.utils.prompts.prompts import Prompt
 from app.utils.logger import get_logger
 
 # 로거 설정
 logger = get_logger("lyric")
 
+
 async def _update_lyric_status(
     task_id: str,
     status: str,
     result: str | None = None,
     lyric_id: int | None = None,
-    genre: str | None = None,
 ) -> bool:
     """Lyric 테이블의 상태를 업데이트합니다.
 
@@ -30,7 +32,6 @@ async def _update_lyric_status(
         status: 변경할 상태 ("processing", "completed", "failed")
         result: 가사 결과 또는 에러 메시지
         lyric_id: 특정 Lyric 레코드 ID (재생성 시 정확한 레코드 식별용)
-        genre: 확정된 음악 장르 (자동 선택이었던 경우 GPT 추천값으로 갱신)
 
     Returns:
         bool: 업데이트 성공 여부
@@ -56,8 +57,6 @@ async def _update_lyric_status(
                 lyric.status = status
                 if result is not None:
                     lyric.lyric_result = result
-                if genre is not None:
-                    lyric.genre = genre
                 await session.commit()
                 logger.info(f"[Lyric] Status updated - task_id: {task_id}, lyric_id: {lyric_id}, status: {status}")
                 return True
@@ -101,6 +100,13 @@ async def generate_lyric_background(
         step1_start = time.perf_counter()
         logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 1: ChatGPT 서비스 초기화...")
 
+        # service = ChatgptService(
+        #     customer_name="",  # 프롬프트가 이미 생성되었으므로 빈 값
+        #     region="",
+        #     detail_region_info="",
+        #     language=language,
+        # )
+
         chatgpt = ChatgptService()
 
         step1_elapsed = (time.perf_counter() - step1_start) * 1000
@@ -114,18 +120,14 @@ async def generate_lyric_background(
         #result = await service.generate(prompt=prompt)
         result_response = await chatgpt.generate_structured_output(prompt, lyric_input_data)
         result = result_response.lyric
-        confirmed_genre = result_response.recommended_genre
         step2_elapsed = (time.perf_counter() - step2_start) * 1000
-        logger.info(
-            f"[generate_lyric_background] Step 2 완료 - 응답 {len(result)}자, "
-            f"genre: {confirmed_genre} ({step2_elapsed:.1f}ms)"
-        )
+        logger.info(f"[generate_lyric_background] Step 2 완료 - 응답 {len(result)}자 ({step2_elapsed:.1f}ms)")
 
         # ========== Step 3: DB 상태 업데이트 ==========
         step3_start = time.perf_counter()
         logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 3: DB 상태 업데이트...")
 
-        await _update_lyric_status(task_id, "completed", result, lyric_id, genre=confirmed_genre)
+        await _update_lyric_status(task_id, "completed", result, lyric_id)
 
         step3_elapsed = (time.perf_counter() - step3_start) * 1000
         logger.debug(f"[generate_lyric_background] Step 3 완료 ({step3_elapsed:.1f}ms)")

app/sns/api/routers/v1/oauth.py

@@ -0,0 +1,209 @@
+"""
+SNS OAuth API 라우터
+
+Facebook OAuth 연동 관련 엔드포인트를 제공합니다.
+"""
+
+from urllib.parse import urlencode
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, Query
+from fastapi.responses import RedirectResponse
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.database.session import get_session
+from app.sns.schemas.facebook_schema import FacebookConnectResponse
+from app.sns.services.facebook import facebook_service
+from app.user.dependencies.auth import get_current_user
+from app.user.models import User
+from app.utils.logger import get_logger
+from config import social_oauth_settings
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+router = APIRouter(prefix="/sns", tags=["SNS OAuth"])
+
+
+def _build_redirect_url(is_success: bool, params: dict) -> str:
+    """OAuth 완료 후 프론트엔드 리다이렉트 URL 생성"""
+    base_url = social_oauth_settings.OAUTH_FRONTEND_URL.rstrip("/")
+    path = (
+        social_oauth_settings.OAUTH_SUCCESS_PATH
+        if is_success
+        else social_oauth_settings.OAUTH_ERROR_PATH
+    )
+    return f"{base_url}{path}?{urlencode(params)}"
+
+
+@router.get(
+    "/facebook/connect",
+    response_model=FacebookConnectResponse,
+    summary="Facebook OAuth 연동 시작",
+    description="""
+## 개요
+Facebook OAuth 2.0 인증을 시작합니다.
+
+## 플로우
+1. 이 엔드포인트를 호출하여 `auth_url`과 `state`를 받음
+2. 프론트엔드에서 `auth_url`로 사용자를 리다이렉트
+3. 사용자가 Facebook에서 로그인 및 권한 승인
+4. Facebook이 `/sns/facebook/callback` 엔드포인트로 리다이렉트
+5. 연동 완료 후 프론트엔드로 리다이렉트
+
+## 인증
+- Bearer 토큰 필요 (Authorization: Bearer <token>)
+    """,
+    responses={
+        200: {"description": "인증 URL 반환 성공"},
+        401: {"description": "인증 실패"},
+    },
+)
+async def facebook_connect(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+) -> FacebookConnectResponse:
+    """Facebook OAuth 연동을 시작합니다."""
+    logger.info(f"[SNS_OAUTH] Facebook 연동 시작 - user_uuid: {current_user.user_uuid}")
+
+    # FacebookService를 통해 연동 시작
+    response = await facebook_service.start_connect(user_uuid=current_user.user_uuid)
+
+    logger.info("[SNS_OAUTH] Facebook 연동 URL 생성 완료")
+    return response
+
+
+@router.get(
+    "/facebook/callback",
+    summary="Facebook OAuth 콜백",
+    description="""
+## 개요
+Facebook OAuth 콜백을 처리합니다.
+
+이 엔드포인트는 Facebook에서 직접 호출되며,
+처리 완료 후 프론트엔드로 리다이렉트합니다.
+
+## 파라미터
+- **code**: Facebook에서 발급한 인가 코드
+- **state**: CSRF 방지용 state 토큰
+- **error**: OAuth 에러 코드 (사용자 취소 등)
+    """,
+    responses={
+        302: {"description": "프론트엔드로 리다이렉트"},
+    },
+)
+async def facebook_callback(
+    code: str | None = Query(None, description="Facebook 인가 코드"),
+    state: str | None = Query(None, description="CSRF 방지용 state 토큰"),
+    error: str | None = Query(None, description="OAuth 에러 코드"),
+    error_description: str | None = Query(None, description="OAuth 에러 설명"),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> RedirectResponse:
+    """Facebook OAuth 콜백을 처리합니다."""
+
+    # 사용자가 취소하거나 에러가 발생한 경우
+    if error:
+        logger.info(
+            f"[SNS_OAUTH] Facebook 콜백 에러/취소 - "
+            f"error: {error}, description: {error_description}"
+        )
+
+        # 에러 메시지 분기
+        if error == "access_denied":
+            error_message = "사용자가 Facebook 연동을 취소했습니다."
+        else:
+            error_message = error_description or error
+
+        redirect_url = _build_redirect_url(
+            is_success=False,
+            params={
+                "platform": "facebook",
+                "error": error_message,
+                "cancelled": "true" if error == "access_denied" else "false",
+            },
+        )
+        return RedirectResponse(url=redirect_url, status_code=302)
+
+    # code 또는 state가 없는 경우
+    if not code or not state:
+        logger.warning(
+            f"[SNS_OAUTH] Facebook 콜백 파라미터 누락 - "
+            f"code: {bool(code)}, state: {bool(state)}"
+        )
+        redirect_url = _build_redirect_url(
+            is_success=False,
+            params={
+                "platform": "facebook",
+                "error": "잘못된 요청입니다. 다시 시도해주세요.",
+            },
+        )
+        return RedirectResponse(url=redirect_url, status_code=302)
+
+    logger.info(f"[SNS_OAUTH] Facebook 콜백 수신 - code: {code[:20]}...")
+
+    try:
+        # FacebookService를 통해 콜백 처리
+        account_response = await facebook_service.handle_callback(
+            code=code,
+            state=state,
+            session=session,
+        )
+
+        # 성공 시 프론트엔드로 리다이렉트
+        redirect_url = _build_redirect_url(
+            is_success=True,
+            params={
+                "platform": "facebook",
+                "account_id": account_response.account_id,
+                "channel_name": account_response.platform_username,
+            },
+        )
+        logger.info("[SNS_OAUTH] Facebook 연동 성공, 리다이렉트")
+        return RedirectResponse(url=redirect_url, status_code=302)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"[SNS_OAUTH] Facebook 콜백 처리 실패 - error: {e}")
+        # 실패 시 에러 페이지로 리다이렉트
+        redirect_url = _build_redirect_url(
+            is_success=False,
+            params={
+                "platform": "facebook",
+                "error": str(e),
+            },
+        )
+        return RedirectResponse(url=redirect_url, status_code=302)
+
+
+@router.delete(
+    "/facebook/disconnect",
+    summary="Facebook 계정 연동 해제",
+    description="""
+## 개요
+Facebook 계정 연동을 해제합니다.
+
+## 연동 해제 시
+- Facebook으로의 업로드가 불가능해집니다
+- 기존 업로드 기록은 유지됩니다
+- 재연동 시 다시 권한 승인이 필요합니다
+
+## 인증
+- Bearer 토큰 필요 (Authorization: Bearer <token>)
+    """,
+    responses={
+        200: {"description": "연동 해제 성공"},
+        401: {"description": "인증 실패"},
+        404: {"description": "연동된 Facebook 계정 없음"},
+    },
+)
+async def facebook_disconnect(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> dict:
+    """Facebook 계정 연동을 해제합니다."""
+    logger.info(f"[SNS_OAUTH] Facebook 연동 해제 - user_uuid: {current_user.user_uuid}")
+
+    # FacebookService를 통해 연동 해제
+    await facebook_service.disconnect(
+        user_uuid=current_user.user_uuid,
+        session=session,
+    )
+
+    logger.info("[SNS_OAUTH] Facebook 연동 해제 완료")
+    return {"success": True, "message": "Facebook 계정 연동이 해제되었습니다."}

app/sns/dependency.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+"""
+SNS 모듈 전용 FastAPI 의존성
+
+SNS 모듈에서만 사용하는 의존성을 정의합니다.
+Facebook OAuth 관련 의존성을 포함합니다.
+"""
+
+from fastapi import Depends, HTTPException, status
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.database.session import get_session
+from app.user.dependencies.auth import get_current_user
+from app.user.models import Platform, SocialAccount, User
+from app.utils.facebook_oauth import FacebookOAuthClient
+from app.utils.logger import get_logger
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+
+def get_facebook_oauth_client() -> FacebookOAuthClient:
+    """
+    FacebookOAuthClient 인스턴스를 제공하는 의존성
+
+    Returns:
+        FacebookOAuthClient: Facebook OAuth API 클라이언트 인스턴스
+    """
+    return FacebookOAuthClient()
+
+
+async def get_facebook_social_account(
+    current_user: User = Depends(get_current_user),
+    session: AsyncSession = Depends(get_session),
+) -> SocialAccount:
+    """
+    현재 사용자의 활성 Facebook 소셜 계정을 조회하는 의존성
+
+    Args:
+        current_user: 현재 인증된 사용자
+        session: DB 세션
+
+    Returns:
+        SocialAccount: 활성 Facebook 소셜 계정
+
+    Raises:
+        HTTPException: Facebook 소셜 계정이 없는 경우 404 반환
+    """
+    logger.debug(f"[SNS_DEP] Facebook 소셜 계정 조회 - user_uuid: {current_user.user_uuid}")
+
+    # SocialAccount에서 Facebook 활성 계정 조회
+    result = await session.execute(
+        select(SocialAccount).where(
+            SocialAccount.user_uuid == current_user.user_uuid,
+            SocialAccount.platform == Platform.FACEBOOK,
+            SocialAccount.is_active == True,  # noqa: E712
+            SocialAccount.is_deleted == False,  # noqa: E712
+        )
+    )
+    social_account = result.scalar_one_or_none()
+
+    if social_account is None:
+        logger.warning(f"[SNS_DEP] Facebook 계정 없음 - user_uuid: {current_user.user_uuid}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
+            detail={
+                "code": "FACEBOOK_ACCOUNT_NOT_FOUND",
+                "message": "연동된 Facebook 계정을 찾을 수 없습니다.",
+            },
+        )
+
+    logger.debug(f"[SNS_DEP] Facebook 소셜 계정 확인 - account_id: {social_account.id}")
+    return social_account

app/sns/models.py

@@ -52,6 +52,7 @@ class SNSUploadTask(Base):
         Index("idx_sns_upload_task_user_uuid", "user_uuid"),
         Index("idx_sns_upload_task_task_id", "task_id"),
         Index("idx_sns_upload_task_social_account_id", "social_account_id"),
+        Index("idx_sns_upload_task_platform", "platform"),
         Index("idx_sns_upload_task_status", "status"),
         Index("idx_sns_upload_task_is_scheduled", "is_scheduled"),
         Index("idx_sns_upload_task_scheduled_at", "scheduled_at"),
@@ -116,6 +117,12 @@ class SNSUploadTask(Base):
         comment="소셜 계정 외래키 (SocialAccount.id 참조)",
     )
 
+    platform: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(20),
+        nullable=True,
+        comment="업로드 대상 플랫폼 (instagram, facebook 등)",
+    )
+
     # ==========================================================================
     # 업로드 콘텐츠
     # ==========================================================================
@@ -131,6 +138,18 @@ class SNSUploadTask(Base):
         comment="게시물 캡션/설명",
     )
 
+    platform_post_id: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(255),
+        nullable=True,
+        comment="업로드 후 플랫폼에서 반환한 게시물 ID",
+    )
+
+    platform_post_url: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
+        String(2048),
+        nullable=True,
+        comment="업로드 후 게시물 URL (permalink)",
+    )
+
     # ==========================================================================
     # 발행 상태
     # ==========================================================================

app/sns/schemas/facebook_schema.py

@@ -0,0 +1,122 @@
+"""
+Facebook OAuth API Schemas
+
+Facebook OAuth 연동 관련 Pydantic 스키마를 정의합니다.
+"""
+
+from typing import Optional
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
+
+
+class FacebookConnectResponse(BaseModel):
+    """Facebook OAuth 연동 시작 응답
+
+    Usage:
+        GET /sns/facebook/connect
+        Facebook OAuth 인증 URL과 CSRF state 토큰을 반환합니다.
+
+    Example Response:
+        {
+            "auth_url": "https://www.facebook.com/v21.0/dialog/oauth?client_id=...",
+            "state": "abc123xyz"
+        }
+    """
+
+    model_config = ConfigDict(
+        json_schema_extra={
+            "example": {
+                "auth_url": "https://www.facebook.com/v21.0/dialog/oauth?client_id=123&redirect_uri=...",
+                "state": "abc123xyz456",
+            }
+        }
+    )
+
+    auth_url: str = Field(..., description="Facebook 인증 페이지 URL")
+    state: str = Field(..., description="CSRF 방지용 state 토큰")
+
+
+class FacebookTokenResponse(BaseModel):
+    """Facebook 토큰 교환 응답
+
+    Facebook Graph API에서 반환하는 액세스 토큰 정보입니다.
+    """
+
+    access_token: str = Field(..., description="액세스 토큰")
+    token_type: str = Field(default="bearer", description="토큰 타입")
+    expires_in: int = Field(..., description="만료 시간 (초)")
+
+
+class FacebookUserInfo(BaseModel):
+    """Facebook 사용자 정보
+
+    Graph API /me 엔드포인트에서 반환하는 사용자 프로필 정보입니다.
+    """
+
+    id: str = Field(..., description="Facebook 사용자 ID")
+    name: str = Field(..., description="사용자 이름")
+    email: Optional[str] = Field(default=None, description="이메일 (동의 시 제공)")
+    picture: Optional[dict] = Field(default=None, description="프로필 사진 정보")
+
+
+class FacebookPageInfo(BaseModel):
+    """Facebook 페이지 정보
+
+    사용자가 관리하는 Facebook 페이지 정보입니다.
+    """
+
+    model_config = ConfigDict(
+        json_schema_extra={
+            "example": {
+                "id": "123456789",
+                "name": "My Business Page",
+                "access_token": "EAA...",
+                "category": "Business",
+            }
+        }
+    )
+
+    id: str = Field(..., description="페이지 ID")
+    name: str = Field(..., description="페이지 이름")
+    access_token: str = Field(..., description="페이지 액세스 토큰")
+    category: Optional[str] = Field(default=None, description="페이지 카테고리")
+
+
+class FacebookAccountResponse(BaseModel):
+    """Facebook 연동 완료 응답
+
+    Usage:
+        Facebook OAuth 콜백 처리 완료 후 반환되는 연동 결과입니다.
+
+    Example Response:
+        {
+            "success": true,
+            "message": "Facebook 계정 연동이 완료되었습니다.",
+            "account_id": 1,
+            "platform_user_id": "123456789",
+            "platform_username": "홍길동",
+            "pages": [...]
+        }
+    """
+
+    model_config = ConfigDict(
+        json_schema_extra={
+            "example": {
+                "success": True,
+                "message": "Facebook 계정 연동이 완료되었습니다.",
+                "account_id": 1,
+                "platform_user_id": "123456789",
+                "platform_username": "홍길동",
+                "pages": [],
+            }
+        }
+    )
+
+    success: bool = Field(..., description="연동 성공 여부")
+    message: str = Field(..., description="결과 메시지")
+    account_id: int = Field(..., description="SocialAccount ID")
+    platform_user_id: str = Field(..., description="Facebook 사용자 ID")
+    platform_username: str = Field(..., description="Facebook 사용자 이름")
+    pages: Optional[list[FacebookPageInfo]] = Field(
+        default=None, description="관리 가능한 Facebook 페이지 목록"
+    )

app/sns/services/facebook.py

@@ -0,0 +1,287 @@
+"""
+Facebook OAuth 서비스
+
+Facebook OAuth 연동 관련 비즈니스 로직을 처리합니다.
+모든 Facebook API 호출은 FacebookOAuthClient를 통해서만 수행됩니다.
+"""
+
+import json
+import secrets
+from datetime import timedelta
+
+from redis.asyncio import Redis
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.sns.schemas.facebook_schema import (
+    FacebookAccountResponse,
+    FacebookConnectResponse,
+    FacebookPageInfo,
+)
+from app.user.models import Platform, SocialAccount
+from app.utils.facebook_oauth import FacebookOAuthClient
+from app.utils.logger import get_logger
+from app.utils.timezone import now
+from config import db_settings, social_oauth_settings
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+# Facebook OAuth용 Redis 클라이언트 (DB 3 사용 - social과 분리)
+_redis_client = Redis(
+    host=db_settings.REDIS_HOST,
+    port=db_settings.REDIS_PORT,
+    db=3,
+    decode_responses=True,
+)
+
+
+class FacebookService:
+    """
+    Facebook OAuth 연동 서비스
+
+    OAuth 인증 시작, 콜백 처리, 연동 해제 기능을 제공합니다.
+    모든 Facebook Graph API 호출은 FacebookOAuthClient를 통해 수행됩니다.
+    """
+
+    # Redis key prefix for Facebook OAuth state
+    STATE_KEY_PREFIX = "facebook:oauth:state:"
+
+    def __init__(self) -> None:
+        # FacebookOAuthClient 인스턴스 생성
+        self.oauth_client = FacebookOAuthClient()
+
+    async def start_connect(self, user_uuid: str) -> FacebookConnectResponse:
+        """
+        Facebook OAuth 연동 시작
+
+        CSRF state 토큰을 생성하고 Redis에 저장한 뒤,
+        Facebook 인증 페이지 URL을 반환합니다.
+
+        Args:
+            user_uuid: 사용자 UUID
+
+        Returns:
+            FacebookConnectResponse: 인증 URL 및 state 토큰
+        """
+        logger.info(f"[FACEBOOK_SVC] 연동 시작 - user_uuid: {user_uuid}")
+
+        # 1. CSRF state 토큰 생성
+        state = secrets.token_urlsafe(32)
+        logger.debug(f"[FACEBOOK_SVC] state 토큰 생성 - state: {state[:20]}...")
+
+        # 2. Redis에 state:user_uuid 매핑 저장 (TTL 적용)
+        state_key = f"{self.STATE_KEY_PREFIX}{state}"
+        state_data = json.dumps({"user_uuid": user_uuid})
+        await _redis_client.setex(
+            state_key,
+            social_oauth_settings.OAUTH_STATE_TTL_SECONDS,
+            state_data,
+        )
+        logger.debug(
+            f"[FACEBOOK_SVC] Redis state 저장 - "
+            f"key: {state_key}, ttl: {social_oauth_settings.OAUTH_STATE_TTL_SECONDS}초"
+        )
+
+        # 3. Facebook 인증 페이지 URL 생성
+        auth_url = self.oauth_client.get_authorization_url(state)
+
+        logger.info("[FACEBOOK_SVC] 연동 시작 완료 - 인증 URL 생성됨")
+
+        return FacebookConnectResponse(auth_url=auth_url, state=state)
+
+    async def handle_callback(
+        self, code: str, state: str, session: AsyncSession
+    ) -> FacebookAccountResponse:
+        """
+        Facebook OAuth 콜백 처리
+
+        인가 코드를 토큰으로 교환하고, 장기 토큰 발급 후
+        사용자 정보를 조회하여 SocialAccount에 저장합니다.
+
+        Args:
+            code: Facebook OAuth 인가 코드
+            state: CSRF 방지용 state 토큰
+            session: DB 세션
+
+        Returns:
+            FacebookAccountResponse: 연동 완료 정보
+
+        Raises:
+            HTTPException: state 무효, 토큰 교환 실패 등
+        """
+        logger.info(f"[FACEBOOK_SVC] 콜백 처리 시작 - state: {state[:20]}...")
+
+        # 1. Redis에서 state로 user_uuid 조회 및 검증
+        state_key = f"{self.STATE_KEY_PREFIX}{state}"
+        state_data_str = await _redis_client.get(state_key)
+
+        if state_data_str is None:
+            logger.warning(f"[FACEBOOK_SVC] state 토큰 없음 또는 만료 - state: {state[:20]}...")
+            from fastapi import HTTPException, status
+
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+                detail={
+                    "code": "FACEBOOK_STATE_EXPIRED",
+                    "message": "인증 세션이 만료되었습니다. 다시 시도해주세요.",
+                },
+            )
+
+        # state 데이터 파싱 및 삭제 (일회성)
+        state_data = json.loads(state_data_str)
+        user_uuid = state_data["user_uuid"]
+        await _redis_client.delete(state_key)
+        logger.debug(f"[FACEBOOK_SVC] state 검증 완료 및 삭제 - user_uuid: {user_uuid}")
+
+        # 2. 인가 코드를 단기 액세스 토큰으로 교환
+        short_token_data = await self.oauth_client.get_access_token(code)
+        short_lived_token = short_token_data["access_token"]
+        logger.debug("[FACEBOOK_SVC] 단기 토큰 획득 완료")
+
+        # 3. 단기 토큰을 장기 토큰으로 교환 (약 60일)
+        long_token_data = await self.oauth_client.exchange_long_lived_token(short_lived_token)
+        long_lived_token = long_token_data["access_token"]
+        expires_in = long_token_data.get("expires_in", 5184000)  # 기본 60일
+        logger.debug(f"[FACEBOOK_SVC] 장기 토큰 교환 완료 - expires_in: {expires_in}초")
+
+        # 4. 사용자 정보 조회
+        user_info = await self.oauth_client.get_user_info(long_lived_token)
+        facebook_user_id = user_info["id"]
+        facebook_user_name = user_info.get("name", "")
+        facebook_picture = user_info.get("picture", {})
+        logger.debug(
+            f"[FACEBOOK_SVC] 사용자 정보 조회 완료 - "
+            f"id: {facebook_user_id}, name: {facebook_user_name}"
+        )
+
+        # 5. 사용자 관리 페이지 목록 조회
+        pages = []
+        try:
+            pages_data = await self.oauth_client.get_user_pages(facebook_user_id, long_lived_token)
+            pages = [
+                FacebookPageInfo(
+                    id=page["id"],
+                    name=page.get("name", ""),
+                    access_token=page.get("access_token", ""),
+                    category=page.get("category"),
+                )
+                for page in pages_data
+            ]
+            logger.debug(f"[FACEBOOK_SVC] 페이지 목록 조회 완료 - 페이지 수: {len(pages)}")
+        except Exception as e:
+            # 페이지 조회 실패는 연동 실패로 처리하지 않음
+            logger.warning(f"[FACEBOOK_SVC] 페이지 목록 조회 실패 (무시) - error: {str(e)}")
+
+        # 6. SocialAccount 생성 또는 업데이트 (UPSERT)
+        token_expires_at = now() + timedelta(seconds=expires_in)
+        platform_data = {
+            "picture_url": facebook_picture.get("data", {}).get("url") if isinstance(facebook_picture, dict) else None,
+            "pages": [page.model_dump() for page in pages],
+        }
+
+        # 기존 계정 조회 (user_uuid + platform + platform_user_id 기준)
+        existing_result = await session.execute(
+            select(SocialAccount).where(
+                SocialAccount.user_uuid == user_uuid,
+                SocialAccount.platform == Platform.FACEBOOK,
+                SocialAccount.platform_user_id == facebook_user_id,
+            )
+        )
+        existing_account = existing_result.scalar_one_or_none()
+
+        if existing_account:
+            # 기존 계정 업데이트 (토큰 갱신 + 재활성화)
+            logger.info(f"[FACEBOOK_SVC] 기존 계정 업데이트 - account_id: {existing_account.id}")
+            existing_account.access_token = long_lived_token
+            existing_account.token_expires_at = token_expires_at
+            existing_account.platform_username = facebook_user_name
+            existing_account.platform_data = platform_data
+            existing_account.scope = self.oauth_client.scope
+            existing_account.is_active = True
+            existing_account.is_deleted = False
+            existing_account.connected_at = now()
+            await session.commit()
+            await session.refresh(existing_account)
+            account = existing_account
+        else:
+            # 새 소셜 계정 생성
+            logger.info(f"[FACEBOOK_SVC] 새 계정 생성 - user_uuid: {user_uuid}")
+            account = SocialAccount(
+                user_uuid=user_uuid,
+                platform=Platform.FACEBOOK,
+                access_token=long_lived_token,
+                refresh_token=None,  # Facebook은 refresh_token 미지원
+                token_expires_at=token_expires_at,
+                scope=self.oauth_client.scope,
+                platform_user_id=facebook_user_id,
+                platform_username=facebook_user_name,
+                platform_data=platform_data,
+                is_active=True,
+                is_deleted=False,
+            )
+            session.add(account)
+            await session.commit()
+            await session.refresh(account)
+
+        logger.info(
+            f"[FACEBOOK_SVC] 연동 완료 - "
+            f"account_id: {account.id}, platform_user_id: {facebook_user_id}"
+        )
+
+        return FacebookAccountResponse(
+            success=True,
+            message="Facebook 계정 연동이 완료되었습니다.",
+            account_id=account.id,
+            platform_user_id=facebook_user_id,
+            platform_username=facebook_user_name,
+            pages=pages if pages else None,
+        )
+
+    async def disconnect(self, user_uuid: str, session: AsyncSession) -> None:
+        """
+        Facebook 계정 연동 해제
+
+        SocialAccount를 소프트 삭제 처리합니다.
+
+        Args:
+            user_uuid: 사용자 UUID
+            session: DB 세션
+
+        Raises:
+            HTTPException: 연동된 Facebook 계정이 없는 경우
+        """
+        logger.info(f"[FACEBOOK_SVC] 연동 해제 시작 - user_uuid: {user_uuid}")
+
+        # 활성 Facebook 계정 조회
+        result = await session.execute(
+            select(SocialAccount).where(
+                SocialAccount.user_uuid == user_uuid,
+                SocialAccount.platform == Platform.FACEBOOK,
+                SocialAccount.is_active == True,  # noqa: E712
+                SocialAccount.is_deleted == False,  # noqa: E712
+            )
+        )
+        account = result.scalar_one_or_none()
+
+        if account is None:
+            logger.warning(f"[FACEBOOK_SVC] 연동 해제 대상 없음 - user_uuid: {user_uuid}")
+            from fastapi import HTTPException, status
+
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
+                detail={
+                    "code": "FACEBOOK_ACCOUNT_NOT_FOUND",
+                    "message": "연동된 Facebook 계정을 찾을 수 없습니다.",
+                },
+            )
+
+        # 소프트 삭제 처리
+        account.is_active = False
+        account.is_deleted = True
+        await session.commit()
+
+        logger.info(f"[FACEBOOK_SVC] 연동 해제 완료 - account_id: {account.id}")
+
+
+# 모듈 레벨 싱글턴 인스턴스
+facebook_service = FacebookService()

app/social/api/routers/v1/seo.py

@@ -33,5 +33,5 @@ async def youtube_seo_description(
     session: AsyncSession = Depends(get_session),
 ) -> YoutubeDescriptionResponse:
     return await seo_service.get_youtube_seo_description(
-        request_body.video_id, current_user, session
+        request_body.task_id, current_user, session
     )

app/social/constants.py

@@ -95,6 +95,8 @@ YOUTUBE_SCOPES = [
     "https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile",  # 사용자 프로필
 ]
 
+YOUTUBE_SEO_HASH = "SEO_Describtion_YT"
+
 # =============================================================================
 # Instagram/Facebook OAuth Scopes (추후 구현)
 # =============================================================================

app/social/oauth/youtube.py

@@ -59,7 +59,7 @@ class YouTubeOAuthClient(BaseOAuthClient):
             "response_type": "code",
             "scope": " ".join(YOUTUBE_SCOPES),
             "access_type": "offline",  # refresh_token 받기 위해 필요
-            "prompt": "consent",  # 항상 동의 화면 표시하여 refresh_token 발급 보장
+            "prompt": "select_account",  # 계정 선택만 표시 (동의 화면은 최초 1회만)
             "state": state,
         }
         url = f"{self.AUTHORIZATION_URL}?{urlencode(params)}"

app/social/schemas/seo_schema.py

@@ -8,12 +8,12 @@ from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
 class YoutubeDescriptionRequest(BaseModel):
     """유튜브 SEO Description 제안 요청"""
 
-    video_id: int = Field(..., description="영상 고유 ID")
+    task_id: str = Field(..., description="작업 고유 식별자")
 
     model_config = ConfigDict(
         json_schema_extra={
             "example": {
-                "video_id": 123
+                "task_id": "019c739f-65fc-7d15-8c88-b31be00e588e"
             }
         }
     )

app/social/schemas/upload_schema.py

@@ -56,8 +56,6 @@ class SocialUploadResponse(BaseModel):
     platform: str = Field(..., description="플랫폼명")
     status: str = Field(..., description="업로드 상태")
     message: str = Field(..., description="응답 메시지")
-    scheduled_at: Optional[datetime] = Field(None, description="예약 시간 (예약 업로드 충돌 시 반환)")
-
 
     model_config = ConfigDict(
         json_schema_extra={
@@ -67,7 +65,6 @@ class SocialUploadResponse(BaseModel):
                 "platform": "youtube",
                 "status": "pending",
                 "message": "업로드 요청이 접수되었습니다.",
-                "scheduled_at": "2026-02-02T15:00:00",
             }
         }
     )
@@ -125,7 +122,6 @@ class SocialUploadHistoryItem(BaseModel):
     platform: str = Field(..., description="플랫폼명")
     status: str = Field(..., description="업로드 상태")
     title: str = Field(..., description="영상 제목")
-    platform_username: Optional[str] = Field(None, description="플랫폼 채널명")
     platform_url: Optional[str] = Field(None, description="플랫폼 영상 URL")
     error_message: Optional[str] = Field(None, description="에러 메시지")
     scheduled_at: Optional[datetime] = Field(None, description="예약 게시 시간")

app/social/services/account_service.py

@@ -306,7 +306,7 @@ class SocialAccountService:
         else:
             # DB datetime은 naive, now()는 aware이므로 naive로 통일하여 비교
             current_time = now().replace(tzinfo=None)
-            buffer_time = current_time + timedelta(minutes=20)
+            buffer_time = current_time + timedelta(hours=1)
             if account.token_expires_at <= buffer_time:
                 should_refresh = True
 

app/social/services/seo_service.py

@@ -1,132 +1,88 @@
 """
 유튜브 SEO 서비스
 
-영상 제목/설명/해시태그를 생성하고 video 테이블에 저장합니다.
+SEO description 생성 및 Redis 캐싱 로직을 처리합니다.
 """
 
 import json
 import logging
 
-from fastapi import HTTPException, status
+from fastapi import HTTPException
+from redis.asyncio import Redis
 from sqlalchemy import select
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
+from config import db_settings
 from app.home.models import MarketingIntel, Project
+from app.social.constants import YOUTUBE_SEO_HASH
 from app.social.schemas import YoutubeDescriptionResponse
-from app.social.services.sns_metadata import apply_sns_metadata, has_stored_sns_metadata
 from app.user.models import User
-from app.video.models import Video
+from app.utils.chatgpt_prompt import ChatgptService
+from app.utils.prompts.prompts import yt_upload_prompt
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+redis_seo_client = Redis(
+    host=db_settings.REDIS_HOST,
+    port=db_settings.REDIS_PORT,
+    db=0,
+    decode_responses=True,
+)
+
 
 class SeoService:
     """유튜브 SEO 비즈니스 로직 서비스"""
 
     async def get_youtube_seo_description(
         self,
-        video_id: int,
+        task_id: str,
         current_user: User,
         session: AsyncSession,
     ) -> YoutubeDescriptionResponse:
         """
-        저장된 SNS 메타데이터를 반환하거나, 없으면 생성 후 video에 저장합니다.
+        유튜브 SEO description 생성
+
+        Redis 캐시 확인 후 miss이면 GPT로 생성하고 캐싱.
         """
         logger.info(
-            f"[SEO_SERVICE] Load metadata - user: {current_user.user_uuid} / video_id: {video_id}"
+            f"[SEO_SERVICE] Try Cache - user: {current_user.user_uuid} / task_id: {task_id}"
         )
 
-        video = await self._get_owned_video(video_id, current_user.user_uuid, session)
-        if video is None:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                detail=f"video_id '{video_id}'에 해당하는 영상을 찾을 수 없습니다.",
-            )
+        cached = await self._get_from_redis(task_id)
+        if cached:
+            return cached
 
-        if has_stored_sns_metadata(video):
-            return self._response_from_video(video)
+        logger.info(f"[SEO_SERVICE] Cache miss - user: {current_user.user_uuid}")
+        result = await self._generate_seo_description(task_id, current_user, session)
+        await self._set_to_redis(task_id, result)
 
-        result = await self.generate_and_save_for_video(video.id, session)
-        if result is None:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                detail=f"video_id '{video_id}'에 해당하는 영상을 찾을 수 없습니다.",
-            )
-        await session.commit()
         return result
 
-    async def generate_and_save_for_video(
-        self,
-        video_id: int,
-        session: AsyncSession,
-    ) -> YoutubeDescriptionResponse | None:
-        """GPT로 SEO를 생성해 지정한 video 행에 저장합니다. 워커/온디맨드 공용."""
-        video_result = await session.execute(select(Video).where(Video.id == video_id))
-        video = video_result.scalar_one_or_none()
-        if video is None:
-            logger.warning(f"[SEO_SERVICE] Video NOT FOUND - video_id: {video_id}")
-            return None
-
-        if has_stored_sns_metadata(video):
-            return self._response_from_video(video)
-
-        result = await self._generate_seo_description(video.task_id, session)
-        apply_sns_metadata(video, result.title, result.description, result.keywords)
-        await session.flush()
-        logger.info(f"[SEO_SERVICE] Saved metadata - video_id: {video_id}")
-        return result
-
-    async def _get_owned_video(
-        self,
-        video_id: int,
-        user_uuid: str,
-        session: AsyncSession,
-    ) -> Video | None:
-        result = await session.execute(
-            select(Video)
-            .join(Project, Project.id == Video.project_id)
-            .where(
-                Video.id == video_id,
-                Project.user_uuid == user_uuid,
-                Video.is_deleted.is_(False),
-            )
-        )
-        return result.scalar_one_or_none()
-
     async def _generate_seo_description(
         self,
         task_id: str,
+        current_user: User,
         session: AsyncSession,
     ) -> YoutubeDescriptionResponse:
         """GPT를 사용하여 SEO description 생성"""
-        from app.utils.prompts.chatgpt_prompt import ChatgptService
-        from app.utils.prompts.prompts import yt_upload_prompt
-
-        logger.info(f"[SEO_SERVICE] Generating SEO - task_id: {task_id}")
+        logger.info(f"[SEO_SERVICE] Generating SEO - user: {current_user.user_uuid}")
 
         try:
             project_result = await session.execute(
                 select(Project)
-                .where(Project.task_id == task_id)
+                .where(
+                    Project.task_id == task_id,
+                    Project.user_uuid == current_user.user_uuid,
+                )
                 .order_by(Project.created_at.desc())
                 .limit(1)
             )
             project = project_result.scalar_one_or_none()
-            if project is None:
-                raise HTTPException(
-                    status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                    detail=f"task_id '{task_id}'에 해당하는 Project를 찾을 수 없습니다.",
-                )
 
             marketing_result = await session.execute(
                 select(MarketingIntel).where(MarketingIntel.id == project.marketing_intelligence)
             )
             marketing_intelligence = marketing_result.scalar_one_or_none()
-            if marketing_intelligence is None:
-                raise HTTPException(
-                    status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                    detail="마케팅 인텔리전스를 찾을 수 없습니다.",
-                )
 
             hashtags = marketing_intelligence.intel_result["target_keywords"]
 
@@ -138,13 +94,10 @@ class SeoService:
                 ),
                 "language": project.language,
                 "target_keywords": hashtags,
-                "industry": project.industry or "",
             }
 
             chatgpt = ChatgptService(timeout=180)
-            yt_seo_output = await chatgpt.generate_structured_output(
-                yt_upload_prompt, yt_seo_input_data
-            )
+            yt_seo_output = await chatgpt.generate_structured_output(yt_upload_prompt, yt_seo_input_data)
 
             return YoutubeDescriptionResponse(
                 title=yt_seo_output.title,
@@ -152,8 +105,6 @@ class SeoService:
                 keywords=hashtags,
             )
 
-        except HTTPException:
-            raise
         except Exception as e:
             logger.error(f"[SEO_SERVICE] EXCEPTION - error: {e}")
             raise HTTPException(
@@ -161,12 +112,18 @@ class SeoService:
                 detail=f"유튜브 SEO 생성에 실패했습니다. : {str(e)}",
             )
 
-    def _response_from_video(self, video: Video) -> YoutubeDescriptionResponse:
-        return YoutubeDescriptionResponse(
-            title=video.title or "",
-            description=video.description or "",
-            keywords=list(video.hashtags or []),
-        )
+    async def _get_from_redis(self, task_id: str) -> YoutubeDescriptionResponse | None:
+        field = f"task_id:{task_id}"
+        yt_seo_info = await redis_seo_client.hget(YOUTUBE_SEO_HASH, field)
+        if yt_seo_info:
+            return YoutubeDescriptionResponse(**json.loads(yt_seo_info))
+        return None
+
+    async def _set_to_redis(self, task_id: str, yt_seo: YoutubeDescriptionResponse) -> None:
+        field = f"task_id:{task_id}"
+        yt_seo_info = json.dumps(yt_seo.model_dump(), ensure_ascii=False)
+        await redis_seo_client.hset(YOUTUBE_SEO_HASH, field, yt_seo_info)
+        await redis_seo_client.expire(YOUTUBE_SEO_HASH, 3600)
 
 
 seo_service = SeoService()

app/social/services/sns_metadata.py

@@ -1,36 +0,0 @@
-"""SNS 업로드용 영상 메타데이터 비교/반영 헬퍼."""
-
-from app.video.models import Video
-
-
-def has_stored_sns_metadata(video: Video) -> bool:
-    """video 행에 SNS 제목이 이미 저장되어 있는지 확인합니다."""
-    return bool(video.title)
-
-
-def sns_metadata_changed(
-    video: Video,
-    title: str,
-    description: str | None,
-    tags: list[str] | None,
-) -> bool:
-    """게시 폼 값이 저장된 SNS 메타데이터와 다른지 비교합니다."""
-    stored_tags = list(video.hashtags or [])
-    incoming_tags = list(tags or [])
-    return (
-        (video.title or "") != title
-        or (video.description or "") != (description or "")
-        or stored_tags != incoming_tags
-    )
-
-
-def apply_sns_metadata(
-    video: Video,
-    title: str,
-    description: str | None,
-    hashtags: list[str] | None,
-) -> None:
-    """video 행에 SNS 메타데이터를 반영합니다."""
-    video.title = title
-    video.description = description
-    video.hashtags = list(hashtags or [])

app/social/services/upload_service.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from datetime import datetime
 from typing import Optional
 
 from fastapi import BackgroundTasks, HTTPException, status
-from sqlalchemy import func, or_, select
+from sqlalchemy import func, select
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 from config import TIMEZONE
@@ -26,7 +26,6 @@ from app.social.schemas import (
     SocialUploadRequest,
 )
 from app.social.services.account_service import SocialAccountService
-from app.social.services.sns_metadata import apply_sns_metadata, sns_metadata_changed
 from app.social.worker.upload_task import process_social_upload
 from app.user.models import User
 from app.video.models import Video
@@ -77,12 +76,6 @@ class SocialUploadService:
                 detail="영상이 아직 준비되지 않았습니다. 영상 생성이 완료된 후 시도해주세요.",
             )
 
-        if sns_metadata_changed(video, body.title, body.description, body.tags):
-            apply_sns_metadata(video, body.title, body.description, body.tags)
-            logger.info(
-                f"[UPLOAD_SERVICE] video SNS 메타데이터 갱신 - video_id: {body.video_id}"
-            )
-
         # 2. 소셜 계정 조회 및 소유권 검증
         account = await self._account_service.get_account_by_id(
             user_uuid=current_user.user_uuid,
@@ -97,19 +90,12 @@ class SocialUploadService:
             )
             raise SocialAccountNotFoundError()
 
-        # 3. 중복 업로드 확인
-        now_kst_naive = datetime.now(TIMEZONE).replace(tzinfo=None)
-
-        # 3-1. 진행 중인 업로드 확인 (즉시 pending 또는 uploading)
+        # 3. 진행 중인 업로드 확인 (pending 또는 uploading 상태만)
         in_progress_result = await session.execute(
             select(SocialUpload).where(
                 SocialUpload.video_id == body.video_id,
                 SocialUpload.social_account_id == account.id,
                 SocialUpload.status.in_([UploadStatus.PENDING.value, UploadStatus.UPLOADING.value]),
-                or_(
-                    SocialUpload.scheduled_at.is_(None),
-                    SocialUpload.scheduled_at <= now_kst_naive,
-                ),
             )
         )
         in_progress_upload = in_progress_result.scalar_one_or_none()
@@ -126,32 +112,6 @@ class SocialUploadService:
                 message="이미 업로드가 진행 중입니다.",
             )
 
-        # 3-2. 미래 예약 업로드 확인
-        scheduled_result = await session.execute(
-            select(SocialUpload).where(
-                SocialUpload.video_id == body.video_id,
-                SocialUpload.social_account_id == account.id,
-                SocialUpload.status == UploadStatus.PENDING.value,
-                SocialUpload.scheduled_at.isnot(None),
-                SocialUpload.scheduled_at > now_kst_naive,
-            )
-        )
-        scheduled_upload = scheduled_result.scalar_one_or_none()
-
-        if scheduled_upload:
-            logger.info(
-                f"[UPLOAD_SERVICE] 예약된 업로드 존재 - "
-                f"upload_id: {scheduled_upload.id}, scheduled_at: {scheduled_upload.scheduled_at}"
-            )
-            return SocialUploadResponse(
-                success=False,
-                upload_id=scheduled_upload.id,
-                platform=account.platform,
-                status=scheduled_upload.status,
-                message="이미 예약된 업로드가 있습니다.",
-                scheduled_at=scheduled_upload.scheduled_at,
-            )
-
         # 4. 업로드 순번 계산
         max_seq_result = await session.execute(
             select(func.coalesce(func.max(SocialUpload.upload_seq), 0)).where(
@@ -193,6 +153,7 @@ class SocialUploadService:
         )
 
         # 6. 즉시 업로드이면 백그라운드 태스크 등록
+        now_kst_naive = datetime.now(TIMEZONE).replace(tzinfo=None)
         is_scheduled = body.scheduled_at and body.scheduled_at > now_kst_naive
         if not is_scheduled:
             background_tasks.add_task(process_social_upload, social_upload.id)
@@ -330,7 +291,6 @@ class SocialUploadService:
                 platform=upload.platform,
                 status=upload.status,
                 title=upload.title,
-                platform_username=upload.social_account.platform_data.get("display_name") if upload.social_account and upload.social_account.platform_data else None,
                 platform_url=upload.platform_url,
                 error_message=upload.error_message,
                 scheduled_at=upload.scheduled_at,

app/social/uploader/youtube.py

@@ -144,7 +144,7 @@ class YouTubeUploader(BaseSocialUploader):
         body = {
             "snippet": {
                 "title": metadata.title,
-                "description": self._sanitize_description(metadata.description),
+                "description": metadata.description or "",
                 "tags": metadata.tags or [],
                 "categoryId": self._get_category_id(metadata),
             },
@@ -380,12 +380,6 @@ class YouTubeUploader(BaseSocialUploader):
                 )
                 return False
 
-    def _sanitize_description(self, description: str | None) -> str:
-        """YouTube API가 거부하는 문자를 제거합니다. (<, > 포함 시 invalidVideoDescription 오류 발생)"""
-        if not description:
-            return ""
-        return description.replace("<", "").replace(">", "")
-
     def _convert_privacy_status(self, privacy_status: PrivacyStatus) -> str:
         """
         PrivacyStatus를 YouTube API 형식으로 변환

app/song/api/routers/v1/song.py

@@ -35,33 +35,6 @@ logger = get_logger("song")
 
 router = APIRouter(prefix="/song", tags=["Song"])
 
-TARGET_SONG_DURATION_SECONDS = 40.0
-
-
-def _select_clip_by_duration(
-    clips_data: list[dict], target_seconds: float = TARGET_SONG_DURATION_SECONDS
-) -> dict:
-    """생성된 클립 중 목표 길이(target_seconds)에 가장 가까운 클립을 선택합니다.
-
-    길이 차이가 동일하면 먼저 등장한 클립(더 낮은 인덱스)을 선택합니다.
-    duration 정보가 없는 클립은 비교 대상에서 제외되며, 모든 클립에 duration이 없으면
-    첫 번째 클립을 반환합니다.
-    """
-    best_clip = None
-    best_diff = None
-
-    for clip in clips_data:
-        duration = clip.get("duration")
-        if duration is None:
-            continue
-
-        diff = abs(duration - target_seconds)
-        if best_diff is None or diff < best_diff:
-            best_diff = diff
-            best_clip = clip
-
-    return best_clip if best_clip is not None else clips_data[0]
-
 
 @router.post(
     "/generate/{task_id}",
@@ -99,7 +72,7 @@ curl -X POST "http://localhost:8000/song/generate/019123ab-cdef-7890-abcd-ef1234
 ```
 
 ## 참고
-- 생성되는 노래는 약 40초 내외 길이입니다.
+- 생성되는 노래는 약 1분 이내 길이입니다.
 - song_id를 사용하여 /status/{song_id} 엔드포인트에서 생성 상태를 확인할 수 있습니다.
 - Song 테이블에 데이터가 저장되며, project_id와 lyric_id가 자동으로 연결됩니다.
     """,
@@ -130,22 +103,6 @@ async def generate_song(
     from app.database.session import AsyncSessionLocal
 
     request_start = time.perf_counter()
-
-    async with AsyncSessionLocal() as session:
-        user = (await session.execute(
-            select(User).where(User.user_uuid == current_user.user_uuid)
-        )).scalar_one()
-
-        if user.credits <= 0:
-            logger.info(f"크레딧 부족, user_uuid: {current_user.user_uuid}, credits: {user.credits}")
-            return GenerateSongResponse(
-                success=False,
-                task_id=task_id,
-                song_id=None,
-                message="No credits remaining.",
-                error_message="No credits remaining.",
-            )
-
     logger.info(
         f"[generate_song] START - task_id: {task_id}, "
         f"genre: {request_body.genre}, language: {request_body.language}"
@@ -212,10 +169,9 @@ async def generate_song(
             )
 
             # Song 테이블에 초기 데이터 저장
-            if request_body.instrumental:
-                song_prompt = f"[Instrumental]\n[Genre]\n{request_body.genre}"
-            else:
-                song_prompt = f"[Lyrics]\n{request_body.lyrics}\n\n[Genre]\n{request_body.genre}"
+            song_prompt = (
+                f"[Lyrics]\n{request_body.lyrics}\n\n[Genre]\n{request_body.genre}"
+            )
             logger.debug(
                 f"[generate_song] Lyrics comparison - task_id: {task_id}\n"
                 f"{'=' * 60}\n"
@@ -277,7 +233,6 @@ async def generate_song(
         suno_task_id = await suno_service.generate(
             prompt=request_body.lyrics,
             genre=request_body.genre,
-            instrumental=request_body.instrumental,
         )
 
         stage2_time = time.perf_counter()
@@ -440,14 +395,12 @@ async def get_song_status(
             clips_data = response_data.get("sunoData") or []
 
             if clips_data:
-                # 생성된 클립(보통 2개) 중 목표 길이(1분)에 가장 가까운 클립 선택 (동일하면 첫 번째)
-                first_clip = _select_clip_by_duration(clips_data)
+                # 첫 번째 클립(clips[0])의 audioUrl과 duration 사용
+                first_clip = clips_data[0]
                 audio_url = first_clip.get("audioUrl")
                 clip_duration = first_clip.get("duration")
                 logger.debug(
-                    f"[get_song_status] Selected clip by duration - id: {first_clip.get('id')}, "
-                    f"audio_url: {audio_url}, duration: {clip_duration}, "
-                    f"candidates: {[(c.get('id'), c.get('duration')) for c in clips_data]}"
+                    f"[get_song_status] Using first clip - id: {first_clip.get('id')}, audio_url: {audio_url}, duration: {clip_duration}"
                 )
 
                 if audio_url:
@@ -483,8 +436,14 @@ async def get_song_status(
                         )
 
                         suno_audio_id = first_clip.get("id")
-
-                        # BGM 모드(lyric_result가 비어 있음)에서는 타임스탬프 생성 스킵
+                        word_data = await suno_service.get_lyric_timestamp(
+                            suno_task_id, suno_audio_id
+                        )
+                        logger.debug(
+                            f"[get_song_status] word_data from get_lyric_timestamp - "
+                            f"suno_task_id: {suno_task_id}, suno_audio_id: {suno_audio_id}, "
+                            f"word_data: {word_data}"
+                        )
                         lyric_result = await session.execute(
                             select(Lyric)
                             .where(Lyric.task_id == song.task_id)
@@ -492,74 +451,51 @@ async def get_song_status(
                             .limit(1)
                         )
                         lyric = lyric_result.scalar_one_or_none()
-                        gt_lyric = lyric.lyric_result if lyric else None
+                        gt_lyric = lyric.lyric_result
+                        lyric_line_list = gt_lyric.split("\n")
+                        sentences = [
+                            lyric_line.strip(",. ")
+                            for lyric_line in lyric_line_list
+                            if lyric_line and lyric_line != "---"
+                        ]
+                        logger.debug(
+                            f"[get_song_status] sentences from lyric - "
+                            f"sentences: {sentences}"
+                        )
 
-                        if gt_lyric:
-                            word_data = await suno_service.get_lyric_timestamp(
-                                suno_task_id, suno_audio_id
-                            )
+                        timestamped_lyrics = suno_service.align_lyrics(
+                            word_data, sentences
+                        )
+                        logger.debug(
+                            f"[get_song_status] sentences from lyric - "
+                            f"sentences: {sentences}"
+                        )
 
-                            # None이면 Suno 타임스탬프가 아직 미준비 상태.
-                            # processing을 반환해 클라이언트가 폴링을 계속하도록 한다.
-                            if word_data is None:
-                                logger.info(
-                                    f"[get_song_status] 타임스탬프 미준비 - 폴링 유지, "
-                                    f"suno_task_id: {suno_task_id}, suno_audio_id: {suno_audio_id}"
-                                )
-                                return PollingSongResponse(
-                                    success=True,
-                                    status="processing",
-                                    message="타임스탬프 생성 중입니다.",
-                                )
-
-                            logger.debug(
-                                f"[get_song_status] word_data from get_lyric_timestamp - "
-                                f"suno_task_id: {suno_task_id}, suno_audio_id: {suno_audio_id}, "
-                                f"word_data: {word_data}"
-                            )
-                            lyric_line_list = gt_lyric.split("\n")
-                            sentences = [
-                                lyric_line.strip(",. ")
-                                for lyric_line in lyric_line_list
-                                if lyric_line and lyric_line != "---"
-                            ]
-                            logger.debug(
-                                f"[get_song_status] sentences from lyric - "
-                                f"sentences: {sentences}"
-                            )
-
-                            timestamped_lyrics = suno_service.align_lyrics(
-                                word_data, sentences
-                            )
-
-                            for order_idx, timestamped_lyric in enumerate(
-                                timestamped_lyrics
+                        # TODO : DB upload timestamped_lyrics
+                        for order_idx, timestamped_lyric in enumerate(
+                            timestamped_lyrics
+                        ):
+                            # start_sec 또는 end_sec가 None인 경우 건너뛰기
+                            if (
+                                timestamped_lyric["start_sec"] is None
+                                or timestamped_lyric["end_sec"] is None
                             ):
-                                if (
-                                    timestamped_lyric["start_sec"] is None
-                                    or timestamped_lyric["end_sec"] is None
-                                ):
-                                    logger.warning(
-                                        f"[get_song_status] Skipping timestamp - "
-                                        f"lyric_line: {timestamped_lyric['text']}, "
-                                        f"start_sec: {timestamped_lyric['start_sec']}, "
-                                        f"end_sec: {timestamped_lyric['end_sec']}"
-                                    )
-                                    continue
-
-                                song_timestamp = SongTimestamp(
-                                    suno_audio_id=suno_audio_id,
-                                    order_idx=order_idx,
-                                    lyric_line=timestamped_lyric["text"],
-                                    start_time=timestamped_lyric["start_sec"],
-                                    end_time=timestamped_lyric["end_sec"],
+                                logger.warning(
+                                    f"[get_song_status] Skipping timestamp - "
+                                    f"lyric_line: {timestamped_lyric['text']}, "
+                                    f"start_sec: {timestamped_lyric['start_sec']}, "
+                                    f"end_sec: {timestamped_lyric['end_sec']}"
                                 )
-                                session.add(song_timestamp)
-                        else:
-                            logger.info(
-                                f"[get_song_status] BGM 모드 - 타임스탬프 생성 스킵, "
-                                f"suno_task_id: {suno_task_id}"
+                                continue
+
+                            song_timestamp = SongTimestamp(
+                                suno_audio_id=suno_audio_id,
+                                order_idx=order_idx,
+                                lyric_line=timestamped_lyric["text"],
+                                start_time=timestamped_lyric["start_sec"],
+                                end_time=timestamped_lyric["end_sec"],
                             )
+                            session.add(song_timestamp)
 
                         await session.commit()
                         parsed_response.status = "processing"

app/song/schemas/song_schema.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 from typing import Optional
 
-from pydantic import BaseModel, Field, model_validator
+from pydantic import BaseModel, Field
 
 
 # =============================================================================
@@ -33,7 +33,7 @@ class GenerateSongRequest(BaseModel):
         }
     }
 
-    lyrics: Optional[str] = Field(None, description="노래에 사용할 가사 (instrumental=True이면 생략 가능)")
+    lyrics: str = Field(..., description="노래에 사용할 가사")
     genre: str = Field(
         ...,
         description="음악 장르 (K-Pop, Pop, R&B, Hip-Hop, Ballad, EDM, Rock, Jazz 등)",
@@ -42,15 +42,6 @@ class GenerateSongRequest(BaseModel):
         default="Korean",
         description="노래 언어 (Korean, English, Chinese, Japanese, Thai, Vietnamese)",
     )
-    instrumental: bool = Field(default=False, description="BGM 전용 모드 (가사 없이 음악만 생성)")
-
-    @model_validator(mode="after")
-    def validate_lyrics_required(self) -> "GenerateSongRequest":
-        if not self.instrumental and not self.lyrics:
-            raise ValueError("instrumental=False일 때 lyrics는 필수입니다.")
-        if self.instrumental:
-            self.lyrics = None
-        return self
 
 
 class GenerateSongResponse(BaseModel):

app/song/services/song.py

@@ -7,14 +7,14 @@ from sqlalchemy import Connection, text
 from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 
 from app.utils.logger import get_logger
-from app.lyric.schemas.lyrics_schema import (
+from app.lyrics.schemas.lyrics_schema import (
     AttributeData,
     PromptTemplateData,
     SongFormData,
     SongSampleData,
     StoreData,
 )
-from app.utils.prompts.chatgpt_prompt import chatgpt_api
+from app.utils.chatgpt_prompt import chatgpt_api
 
 logger = get_logger("song")
 

app/user/api/routers/v1/auth.py

@@ -23,7 +23,6 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 from app.user.dependencies import get_current_user
 from app.user.models import RefreshToken, User
 from app.user.schemas.user_schema import (
-    CreditResponse,
     KakaoCodeRequest,
     KakaoLoginResponse,
     LoginResponse,
@@ -158,12 +157,10 @@ async def kakao_callback(
         logger.warning(f"[ROUTER] 소셜 계정 토큰 갱신 실패 (무시) - error: {e}")
 
     # 프론트엔드로 토큰과 함께 리다이렉트
-    # is_new_user: 프론트가 신규 가입 시에만 Meta CompleteRegistration 전환 추적을 호출하도록 전달
     redirect_url = (
         f"{prj_settings.PROJECT_DOMAIN}"
         f"?access_token={result.access_token}"
         f"&refresh_token={result.refresh_token}"
-        f"&is_new_user={str(result.is_new_user).lower()}"
     )
     logger.info(
         f"[ROUTER] 카카오 콜백 완료, 프론트엔드로 리다이렉트 - redirect_url: {redirect_url[:50]}..."
@@ -356,22 +353,6 @@ async def get_me(
     return UserResponse.model_validate(current_user)
 
 
-@router.get(
-    "/me/credits",
-    response_model=CreditResponse,
-    summary="잔여 크레딧 조회",
-    description="현재 로그인한 사용자의 잔여 영상 생성 크레딧을 반환합니다.",
-    responses={
-        200: {"description": "조회 성공"},
-        401: {"description": "인증 실패 (토큰 없음/만료)"},
-    },
-)
-async def get_my_credits(
-    current_user: User = Depends(get_current_user),
-) -> CreditResponse:
-    return CreditResponse(credits=current_user.credits)
-
-
 # =============================================================================
 # 테스트용 엔드포인트 (DEBUG 모드에서만 main.py에서 라우터가 등록됨)
 # =============================================================================

app/user/api/user_admin.py

@@ -1,35 +1,20 @@
-import logging
+from sqladmin import ModelView
 
-from sqladmin import ModelView, action
-from starlette.requests import Request
-from starlette.responses import RedirectResponse
-
-from app.backoffice.mixins import SuperAdminEditable, ViewerAccessible
-from app.backoffice.user_view_actions import (
-    handle_block_users,
-    handle_deduct_credits,
-    handle_grant_credits,
-)
-from app.user.models import SocialAccount, User
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
+from app.user.models import RefreshToken, SocialAccount, User
 
 
-class UserAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=User):
+class UserAdmin(ModelView, model=User):
     name = "사용자"
     name_plural = "사용자 목록"
     icon = "fa-solid fa-user"
     category = "사용자 관리"
-    page_size = 30
-    can_edit = True
-    can_delete = True
+    page_size = 20
 
     column_list = [
         "id",
-        "user_uuid",
+        "kakao_id",
         "email",
         "nickname",
-        "credits",
         "role",
         "is_active",
         "is_deleted",
@@ -38,7 +23,7 @@ class UserAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=User):
 
     column_details_list = [
         "id",
-        "user_uuid",
+        "kakao_id",
         "email",
         "nickname",
         "profile_image_url",
@@ -47,7 +32,6 @@ class UserAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=User):
         "name",
         "birth_date",
         "gender",
-        "credits",
         "is_active",
         "is_admin",
         "role",
@@ -58,22 +42,16 @@ class UserAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=User):
         "updated_at",
     ]
 
-    form_columns = [
-        "nickname",
-        "email",
-        "phone",
-        "name",
-        "birth_date",
-        "gender",
-        "credits",
-        "is_active",
-        "is_admin",
-        "role",
-        "is_deleted",
+    form_excluded_columns = [
+        "created_at",
+        "updated_at",
+        "projects",
+        "refresh_tokens",
+        "social_accounts",
     ]
 
     column_searchable_list = [
-        User.user_uuid,
+        User.kakao_id,
         User.email,
         User.nickname,
         User.phone,
@@ -84,10 +62,9 @@ class UserAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=User):
 
     column_sortable_list = [
         User.id,
-        User.user_uuid,
+        User.kakao_id,
         User.email,
         User.nickname,
-        User.credits,
         User.role,
         User.is_active,
         User.is_deleted,
@@ -96,16 +73,15 @@ class UserAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=User):
 
     column_labels = {
         "id": "ID",
-        "user_uuid": "UUID",
+        "kakao_id": "카카오 ID",
         "email": "이메일",
         "nickname": "닉네임",
         "profile_image_url": "프로필 이미지",
         "thumbnail_image_url": "썸네일 이미지",
         "phone": "전화번호",
-        "name": "이름",
+        "name": "실명",
         "birth_date": "생년월일",
         "gender": "성별",
-        "credits": "크레딧",
         "is_active": "활성화",
         "is_admin": "관리자",
         "role": "권한",
@@ -116,71 +92,71 @@ class UserAdmin(SuperAdminEditable, ModelView, model=User):
         "updated_at": "수정일시",
     }
 
-    @action(
-        name="01_block_user",
-        label="계정 차단",
-        confirmation_message="선택한 사용자를 차단하시겠습니까?",
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def seq_f_block_user_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        return await handle_block_users(request, self.identity, block=True)
 
-    @action(
-        name="02_unblock_user",
-        label="차단 해제",
-        confirmation_message="선택한 사용자의 차단을 해제하시겠습니까?",
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def seq_e_unblock_user_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        return await handle_block_users(request, self.identity, block=False)
+class RefreshTokenAdmin(ModelView, model=RefreshToken):
+    name = "리프레시 토큰"
+    name_plural = "리프레시 토큰 목록"
+    icon = "fa-solid fa-key"
+    category = "사용자 관리"
+    page_size = 20
 
-    @action(
-        name="03_grant_credits_1",
-        label="크레딧 +1",
-        confirmation_message="선택한 사용자에게 크레딧 1개를 충전하시겠습니까?",
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def seq_d_grant_credits_1_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        admin_id = request.session.get("admin_id")
-        return await handle_grant_credits(request, self.identity, amount=1, admin_id=admin_id)
+    column_list = [
+        "id",
+        "user_id",
+        "is_revoked",
+        "expires_at",
+        "created_at",
+    ]
 
-    @action(
-        name="04_grant_credits_5",
-        label="크레딧 +5",
-        confirmation_message="선택한 사용자에게 크레딧 5개를 충전하시겠습니까?",
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def seq_c_grant_credits_5_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        admin_id = request.session.get("admin_id")
-        return await handle_grant_credits(request, self.identity, amount=5, admin_id=admin_id)
+    column_details_list = [
+        "id",
+        "user_id",
+        "token_hash",
+        "expires_at",
+        "is_revoked",
+        "created_at",
+        "revoked_at",
+        "user_agent",
+        "ip_address",
+    ]
 
-    @action(
-        name="05_grant_credits_10",
-        label="크레딧 +10",
-        confirmation_message="선택한 사용자에게 크레딧 10개를 충전하시겠습니까?",
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def seq_b_grant_credits_10_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        admin_id = request.session.get("admin_id")
-        return await handle_grant_credits(request, self.identity, amount=10, admin_id=admin_id)
+    form_excluded_columns = ["created_at", "user"]
 
-    @action(
-        name="06_deduct_credits_1",
-        label="크레딧 -1",
-        confirmation_message="선택한 사용자의 크레딧 1개를 차감하시겠습니까?",
-        add_in_list=True,
-    )
-    async def seq_a_deduct_credits_1_action(self, request: Request) -> RedirectResponse:
-        admin_id = request.session.get("admin_id")
-        return await handle_deduct_credits(request, self.identity, amount=1, admin_id=admin_id)
+    column_searchable_list = [
+        RefreshToken.user_id,
+        RefreshToken.token_hash,
+        RefreshToken.ip_address,
+    ]
+
+    column_default_sort = (RefreshToken.created_at, True)
+
+    column_sortable_list = [
+        RefreshToken.id,
+        RefreshToken.user_id,
+        RefreshToken.is_revoked,
+        RefreshToken.expires_at,
+        RefreshToken.created_at,
+    ]
+
+    column_labels = {
+        "id": "ID",
+        "user_id": "사용자 ID",
+        "token_hash": "토큰 해시",
+        "expires_at": "만료일시",
+        "is_revoked": "폐기됨",
+        "created_at": "생성일시",
+        "revoked_at": "폐기일시",
+        "user_agent": "User Agent",
+        "ip_address": "IP 주소",
+    }
 
 
-class SocialAccountAdmin(ViewerAccessible, ModelView, model=SocialAccount):
+class SocialAccountAdmin(ModelView, model=SocialAccount):
     name = "소셜 계정"
     name_plural = "소셜 계정 목록"
     icon = "fa-solid fa-share-nodes"
     category = "사용자 관리"
-    page_size = 30
+    page_size = 20
 
     column_list = [
         "id",
@@ -198,6 +174,8 @@ class SocialAccountAdmin(ViewerAccessible, ModelView, model=SocialAccount):
         "platform",
         "platform_user_id",
         "platform_username",
+        "platform_data",
+        "scope",
         "token_expires_at",
         "is_active",
         "is_deleted",

app/user/dependencies/auth.py

@@ -18,11 +18,10 @@ from app.user.services.auth import (
     AdminRequiredError,
     InvalidTokenError,
     MissingTokenError,
-    TokenExpiredError,
     UserInactiveError,
     UserNotFoundError,
 )
-from app.user.services.jwt import decode_token, is_token_expired
+from app.user.services.jwt import decode_token
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -59,9 +58,6 @@ async def get_current_user(
 
     payload = decode_token(token)
     if payload is None:
-        if is_token_expired(token):
-            logger.info(f"[AUTH-DEP] Access Token 만료 - token: ...{token[-20:]}")
-            raise TokenExpiredError()
         logger.warning(f"[AUTH-DEP] Access Token 디코딩 실패 - token: ...{token[-20:]}")
         raise InvalidTokenError()
 

app/user/models.py

@@ -16,10 +16,7 @@ from app.database.session import Base
 
 
 if TYPE_CHECKING:
-    from app.comment.models import Comment
-    from app.credit.models import CreditChargeRequest, CreditTransaction
     from app.home.models import Project
-    from app.video.models import VideoReaction
 
 
 class User(Base):
@@ -219,59 +216,6 @@ class User(Base):
         comment="마지막 로그인 일시",
     )
 
-    first_video_created_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=True,
-        comment="첫 영상 생성 완료 일시 (Meta FirstVideoCreated 전환 이벤트 1회 발화 판정용)",
-    )
-
-    registration_tracked_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
-        DateTime,
-        nullable=True,
-        comment="가입 전환 추적 일시 (Meta CompleteRegistration 전환 이벤트 1회 발화 판정용)",
-    )
-
-    # ==========================================================================
-    # 광고 유입 경로 (UTM, 가입 시점 first-touch)
-    # ==========================================================================
-    utm_source: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(255),
-        nullable=True,
-        comment="유입 매체 (예: meta, google, naver)",
-    )
-
-    utm_medium: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(255),
-        nullable=True,
-        comment="유입 방식 (예: paid_social, cpc)",
-    )
-
-    utm_campaign: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(255),
-        nullable=True,
-        comment="캠페인 이름",
-    )
-
-    utm_content: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(255),
-        nullable=True,
-        comment="광고 소재 구분 (A/B 테스트용)",
-    )
-
-    utm_term: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
-        String(255),
-        nullable=True,
-        comment="검색 키워드",
-    )
-
-    credits: Mapped[int] = mapped_column(
-        Integer,
-        nullable=False,
-        default=3,
-        server_default="3",
-        comment="잔여 영상 생성 크레딧",
-    )
-
     created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
         DateTime,
         nullable=False,
@@ -324,38 +268,6 @@ class User(Base):
         lazy="selectin",
     )
 
-    credit_requests: Mapped[List["CreditChargeRequest"]] = relationship(
-        "CreditChargeRequest",
-        foreign_keys="CreditChargeRequest.user_uuid",
-        primaryjoin="User.user_uuid == CreditChargeRequest.user_uuid",
-        back_populates="user",
-        cascade="all, delete-orphan",
-        lazy="noload",
-    )
-
-    credit_transactions: Mapped[List["CreditTransaction"]] = relationship(
-        "CreditTransaction",
-        foreign_keys="CreditTransaction.user_uuid",
-        primaryjoin="User.user_uuid == CreditTransaction.user_uuid",
-        back_populates="user",
-        cascade="all, delete-orphan",
-        lazy="noload",
-    )
-
-    comments: Mapped[List["Comment"]] = relationship(
-        "Comment",
-        back_populates="user",
-        cascade="all, delete-orphan",
-        lazy="noload",
-    )
-
-    video_reactions: Mapped[List["VideoReaction"]] = relationship(
-        "VideoReaction",
-        back_populates="user",
-        cascade="all, delete-orphan",
-        lazy="noload",
-    )
-
     def __repr__(self) -> str:
         return (
             f"<User("

app/user/schemas/user_schema.py

@@ -160,22 +160,6 @@ class LoginResponse(BaseModel):
         }
     }
 
-# =============================================================================
-# 크레딧 스키마
-# =============================================================================
-class CreditResponse(BaseModel):
-    """잔여 크레딧 응답"""
-
-    credits: int = Field(..., description="영상 생성 크레딧")
-
-    model_config = {
-        "json_schema_extra": {
-            "example": {
-                "credits": 3
-            }
-        }
-    }
-
 
 # =============================================================================
 # 내부 사용 스키마 (카카오 API 응답 파싱)

app/user/services/auth.py

@@ -92,7 +92,6 @@ from app.user.services.jwt import (
     get_access_token_expire_seconds,
     get_refresh_token_expires_at,
     get_token_hash,
-    is_token_expired,
 )
 from app.user.services.kakao import kakao_client
 
@@ -213,9 +212,6 @@ class AuthService:
         # 1. 토큰 디코딩 및 검증
         payload = decode_token(refresh_token)
         if payload is None:
-            if is_token_expired(refresh_token):
-                logger.info(f"[AUTH] 토큰 갱신 실패 [1/8 만료] - token: ...{refresh_token[-20:]}")
-                raise TokenExpiredError()
             logger.warning(f"[AUTH] 토큰 갱신 실패 [1/8 디코딩] - token: ...{refresh_token[-20:]}")
             raise InvalidTokenError()
 

app/user/services/credit.py

@@ -1,24 +0,0 @@
-import logging
-
-from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-
-from app.credit.exceptions import InsufficientCreditError
-from app.credit.models import CreditTransactionType
-from app.credit.services.credit_service import deduct_credit
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-async def consume_credit(user_uuid: str, session: AsyncSession, *, reason: str = "video generation") -> bool:
-    """크레딧 1 차감. 기존 호출처와 시그니처 호환 유지."""
-    try:
-        await deduct_credit(
-            session=session,
-            user_uuid=user_uuid,
-            amount=1,
-            type=CreditTransactionType.CONSUME,
-            reason=reason,
-        )
-        return True
-    except InsufficientCreditError:
-        return False

app/user/services/jwt.py

@@ -116,28 +116,6 @@ def decode_token(token: str) -> Optional[dict]:
         return None
 
 
-def is_token_expired(token: str) -> bool:
-    """
-    토큰이 만료됐는지 확인 (서명/형식은 유효하지만 exp 초과인 경우)
-
-    Returns:
-        True: 서명은 유효하나 만료된 토큰, False: 형식/서명 자체가 잘못된 토큰
-    """
-    try:
-        payload = jwt.decode(
-            token,
-            jwt_settings.JWT_SECRET,
-            algorithms=[jwt_settings.JWT_ALGORITHM],
-            options={"verify_exp": False},
-        )
-        exp = payload.get("exp")
-        if exp is None:
-            return False
-        return datetime.fromtimestamp(exp) < datetime.now()
-    except JWTError:
-        return False
-
-
 def get_token_hash(token: str) -> str:
     """
     토큰의 SHA-256 해시값 생성

app/utils/address_parser.py

@@ -1,112 +0,0 @@
-# 특별시/광역시/세종시: 하위 행정구역이 구(gu)이므로 별도 처리
-METRO_SIDOS: dict[str, str] = {
-    "서울특별시": "서울시",
-    "부산광역시": "부산시",
-    "대구광역시": "대구시",
-    "인천광역시": "인천시",
-    "광주광역시": "광주시",
-    "대전광역시": "대전시",
-    "울산광역시": "울산시",
-    "세종특별시": "세종시",
-}
-
-SIDO_CITIES: dict[str, list[str]] = {
-    "서울특별시": ["서울시"],
-    "부산광역시": ["부산시"],
-    "대구광역시": ["대구시"],
-    "인천광역시": ["인천시"],
-    "광주광역시": ["광주시"],
-    "대전광역시": ["대전시"],
-    "울산광역시": ["울산시"],
-    "세종특별시": ["세종시"],
-    "경기도": [
-        "수원시", "성남시", "고양시", "용인시", "부천시", "안산시", "안양시", "남양주시",
-        "화성시", "평택시", "의정부시", "시흥시", "파주시", "김포시", "광주시", "광명시",
-        "군포시", "하남시", "오산시", "이천시", "안성시", "구리시", "양주시", "포천시",
-        "여주시", "동두천시", "과천시", "가평군", "양평군", "연천군",
-    ],
-    "강원도": [
-        "춘천시", "원주시", "강릉시", "동해시", "태백시", "속초시", "삼척시",
-        "홍천군", "횡성군", "영월군", "평창군", "정선군", "철원군", "화천군",
-        "양구군", "인제군", "고성군", "양양군",
-    ],
-    "충청북도": ["청주시", "충주시", "제천시", "보은군", "옥천군", "영동군", "증평군", "진천군", "괴산군", "음성군", "단양군"],
-    "충청남도": ["천안시", "공주시", "보령시", "아산시", "서산시", "논산시", "계룡시", "당진시", "금산군", "부여군", "서천군", "청양군", "홍성군", "예산군", "태안군"],
-    "전라북도": ["전주시", "군산시", "익산시", "정읍시", "남원시", "김제시", "완주군", "진안군", "무주군", "장수군", "임실군", "순창군", "고창군", "부안군"],
-    "전라남도": ["목포시", "여수시", "순천시", "나주시", "광양시", "담양군", "곡성군", "구례군", "고흥군", "보성군", "화순군", "장흥군", "강진군", "해남군", "영암군", "무안군", "함평군", "영광군", "장성군", "완도군", "진도군", "신안군"],
-    "경상북도": ["포항시", "경주시", "김천시", "안동시", "구미시", "영주시", "영천시", "상주시", "문경시", "경산시", "의성군", "청송군", "영양군", "영덕군", "청도군", "고령군", "성주군", "칠곡군", "예천군", "봉화군", "울진군", "울릉군"],
-    "경상남도": ["창원시", "진주시", "통영시", "사천시", "김해시", "밀양시", "거제시", "양산시", "의령군", "함안군", "창녕군", "고성군", "남해군", "하동군", "산청군", "함양군", "거창군", "합천군"],
-    "제주도": ["제주시", "서귀포시"],
-}
-
-# 도 약칭 → 정식 명칭
-SIDO_NAME_ALIASES: dict[str, str] = {
-    "서울": "서울특별시", "부산": "부산광역시", "대구": "대구광역시",
-    "인천": "인천광역시", "광주": "광주광역시", "대전": "대전광역시",
-    "울산": "울산광역시", "세종": "세종특별시",
-    "경기": "경기도", "강원": "강원도",
-    "충북": "충청북도", "충남": "충청남도",
-    "전북": "전라북도", "전남": "전라남도",
-    "경북": "경상북도", "경남": "경상남도",
-    "제주": "제주도",
-}
-
-# 도 정식 명칭 → 약칭 + 이형 목록 (필터 검색용)
-SIDO_SEARCH_ALIASES: dict[str, list[str]] = {
-    "경기도": ["경기도", "경기"],
-    "강원도": ["강원도", "강원", "강원특별자치도"],
-    "충청북도": ["충청북도", "충북", "충북특별자치도"],
-    "충청남도": ["충청남도", "충남"],
-    "전라북도": ["전라북도", "전북", "전북특별자치도"],
-    "전라남도": ["전라남도", "전남"],
-    "경상북도": ["경상북도", "경북"],
-    "경상남도": ["경상남도", "경남"],
-    "제주도": ["제주도", "제주", "제주특별자치도"],
-}
-
-
-def extract_sigungu(address: str) -> str:
-    """주소 문자열에서 시/군 이름을 추출합니다."""
-    tokens = address.split()
-    if not tokens:
-        return ""
-
-    # 첫 토큰으로 도 판별 (정식명 or 약칭)
-    sido = SIDO_NAME_ALIASES.get(tokens[0], tokens[0])
-
-    # 특별시/광역시/세종시: 구(district) 레벨이 하위이므로 시 이름을 바로 반환
-    metro_name = METRO_SIDOS.get(sido)
-    if metro_name:
-        return metro_name
-
-    cities = SIDO_CITIES.get(sido)
-    if cities and len(tokens) >= 2:
-        second = tokens[1]
-        if second in cities:
-            return second
-        # DB에 없는 신설 행정구역 대비 — 시/군 접미사 폴백
-        if second.endswith(("시", "군")):
-            return second
-
-    # 도 판별 실패 시 전체 도에서 토큰 완전 일치 검색
-    token_set = set(tokens)
-    for city_list in SIDO_CITIES.values():
-        for city in city_list:
-            if city in token_set:
-                return city
-
-    return ""
-
-
-def extract_region_from_address(
-    road_address: str | None,
-    jibun_address: str | None = None,
-) -> str:
-    """도로명 주소 우선으로 시/군을 추출합니다. 실패 시 지번 주소로 재시도합니다."""
-    if road_address:
-        result = extract_sigungu(road_address)
-        if result:
-            return result
-    if jibun_address:
-        return extract_sigungu(jibun_address)
-    return ""

app/utils/autotag.py

@@ -1,54 +0,0 @@
-from pydantic.main import BaseModel
-
-from app.utils.prompts.chatgpt_prompt import ChatgptService
-from app.utils.prompts.prompts import image_autotag_prompt
-from app.utils.prompts.schemas import SpaceType, Subject, Camera, MotionRecommended
-
-import asyncio
-
-# medium 추론은 출력 비용의 80%를 차지하고, minimal은 A/B 비교(4회)에서 narrative 점수가
-# welcome 단계로 편향되고 태그를 과다 선택하는 패턴이 반복돼 low로 고정한다.
-IMAGE_TAG_REASONING_EFFORT = "low"
-
-async def autotag_image(image_url : str, industry: str = "") -> list[str]: #tag_list
-    chatgpt = ChatgptService(model_type="gpt")
-    image_input_data = {
-        "img_url" : image_url,
-        "industry" : industry,
-        "space_type" : list(SpaceType),
-        "subject" : list(Subject),
-        "camera" : list(Camera),
-        "motion_recommended" : list(MotionRecommended)
-    }
-
-    image_result = await chatgpt.generate_structured_output(image_autotag_prompt, image_input_data, image_url, True, reasoning_effort=IMAGE_TAG_REASONING_EFFORT)
-    return image_result
-
-async def autotag_images(image_url_list : list[str], industry: str = "") -> list[dict]: #tag_list
-    chatgpt = ChatgptService(model_type="gpt")
-    image_input_data_list = [{
-        "img_url" : image_url,
-        "industry" : industry,
-        "space_type" : list(SpaceType),
-        "subject" : list(Subject),
-        "camera" : list(Camera),
-        "motion_recommended" : list(MotionRecommended)
-    }for image_url in image_url_list]
-    
-    image_result_tasks = [chatgpt.generate_structured_output(image_autotag_prompt, image_input_data, image_input_data['img_url'], True, silent = True, reasoning_effort=IMAGE_TAG_REASONING_EFFORT) for image_input_data in image_input_data_list]
-    image_result_list: list[BaseModel | BaseException] = await asyncio.gather(*image_result_tasks, return_exceptions=True)
-    MAX_RETRY = 2
-    for _ in range(MAX_RETRY):
-        failed_idx = [i for i, r in enumerate(image_result_list) if isinstance(r, Exception)]
-        # print("Failed", failed_idx)
-        if not failed_idx:
-            break
-        retried = await asyncio.gather(
-            *[chatgpt.generate_structured_output(image_autotag_prompt, image_input_data_list[i], image_input_data_list[i]['img_url'], True, silent=True, reasoning_effort=IMAGE_TAG_REASONING_EFFORT) for i in failed_idx],
-            return_exceptions=True
-        )
-        for i, result in zip(failed_idx, retried):
-            image_result_list[i] = result
-
-    # print("Failed", failed_idx)
-    return image_result_list

app/utils/bgm_lyrics.py

@@ -1,143 +0,0 @@
-"""
-BGM 모드용 더미 가사 템플릿
-
-instrumental=True 호출 시 Suno가 가사 길이/구조를 참고해 60초짜리 BGM을 생성하도록
-placeholder 가사를 제공합니다. 실제 보컬은 생성되지 않습니다.
-
-장르 순서: K-Pop, Pop, R&B, Hip-Hop, Ballad, EDM, Rock, Jazz
-섹션 태그 없이 한국어 10줄로 구성.
-"""
-
-_BGM_DUMMY_LYRICS: dict[str, str] = {
-    "K-Pop": (
-        "반짝이는 눈빛으로 날 바라봐\n"
-        "심장이 터질 것 같은 이 느낌\n"
-        "너만 보면 세상이 달라 보여\n"
-        "오늘도 설레임이 멈추질 않아\n"
-        "같이 걸어가는 이 길 위에서\n"
-        "우리 둘만의 노래가 흘러\n"
-        "빛나는 순간들을 모아모아\n"
-        "영원히 기억할 우리의 이야기\n"
-        "지금 이 순간 네 곁에 있을게\n"
-        "함께라면 뭐든 할 수 있어\n"
-    ),
-    "Pop": (
-        "햇살 가득한 아침이 시작되고\n"
-        "따스한 바람이 살며시 불어와\n"
-        "거리마다 웃음꽃이 피어나고\n"
-        "오늘도 설레는 하루가 열려\n"
-        "가볍게 발걸음을 내딛으며\n"
-        "환한 빛 속으로 걸어가는 길\n"
-        "두근두근 설레는 이 순간을\n"
-        "온 마음 가득 담아 느껴봐\n"
-        "오늘 하루도 빛나는 하루야\n"
-        "환한 미소로 하루를 마무리해\n"
-    ),
-    "R&B": (
-        "부드럽게 흐르는 이 그루브에\n"
-        "몸이 저절로 리듬을 타기 시작해\n"
-        "네 목소리가 귓가에 맴돌고\n"
-        "이 감각이 온몸을 감싸줘\n"
-        "달콤한 밤이 깊어질수록\n"
-        "너와 나 사이 거리가 좁혀져\n"
-        "촛불처럼 은은하게 타오르는\n"
-        "이 감정을 숨길 수가 없어\n"
-        "부드럽게 내 손을 잡아줘\n"
-        "오늘 밤 우리만의 노래를 불러\n"
-    ),
-    "Hip-Hop": (
-        "내 방식대로 살아가는 이 길\n"
-        "누가 뭐래도 내 페이스로 가\n"
-        "매일 아침 눈을 뜨면 새로운 무대\n"
-        "두려움 없이 앞으로 나아가\n"
-        "땀과 노력으로 쌓아온 오늘\n"
-        "포기란 없어 끝까지 밀어붙여\n"
-        "내 이름을 기억해 두라고\n"
-        "이 무대 위에 내 발자국 남겨\n"
-        "하나둘 쌓여가는 내 이야기\n"
-        "진짜배기는 지금부터 시작이야\n"
-    ),
-    "Ballad": (
-        "저녁 노을이 물드는 창가에서\n"
-        "조용히 흘러가는 시간 속에\n"
-        "잔잔한 바람이 마음을 적시고\n"
-        "기억 속 풍경이 스쳐 지나가\n"
-        "부드럽게 감기는 이 느낌처럼\n"
-        "천천히 숨을 고르며 머물러\n"
-        "마음 깊은 곳에 스며드는 온기\n"
-        "조용히 눈을 감고 느껴봐\n"
-        "이 순간 여기 머무는 것만으로도 충분해\n"
-        "고요한 밤이 나를 감싸 안아줘\n"
-    ),
-    "EDM": (
-        "밤거리에 불빛이 타오르고\n"
-        "심장이 두근두근 뛰기 시작해\n"
-        "온몸에 퍼지는 뜨거운 열기\n"
-        "멈출 수 없는 이 흐름 속으로\n"
-        "있는 힘껏 달려가는 이 순간\n"
-        "모든 걸 내려놓고 느껴봐\n"
-        "짜릿하게 타오르는 지금 이 밤\n"
-        "온 세상이 하나로 움직여\n"
-        "끝까지 불태워 이 에너지를\n"
-        "새벽빛이 밝아올 때까지 달려\n"
-    ),
-    "Rock": (
-        "굉음을 내며 울려 퍼지는 기타\n"
-        "온몸을 뒤흔드는 강렬한 비트\n"
-        "규칙 따위는 집어치우고\n"
-        "있는 그대로 외쳐봐\n"
-        "불꽃처럼 타오르는 이 열정\n"
-        "아무도 막을 수 없어 지금\n"
-        "거침없이 달려가는 이 무대\n"
-        "목청껏 소리 질러 자유를\n"
-        "부서질 듯 뜨겁게 흔들어\n"
-        "이 밤이 끝날 때까지 록이야\n"
-    ),
-    "Jazz": (
-        "커피 향이 피어오르는 오후\n"
-        "느긋하게 흐르는 재즈 선율에\n"
-        "발끝이 리듬을 타기 시작해\n"
-        "달콤한 여유가 가득 차오르고\n"
-        "창밖엔 황금빛 도시가 반짝여\n"
-        "잔을 들어 이 순간을 건배해\n"
-        "스윙하는 박자에 몸을 맡기고\n"
-        "부드럽게 흘러가는 이 밤을\n"
-        "기억 속에 새겨두고 싶어\n"
-        "재즈처럼 자유롭게 살고 싶어\n"
-    ),
-}
-
-
-_GENRE_ALIAS: dict[str, str] = {
-    "kpop": "K-Pop",
-    "k-pop": "K-Pop",
-    "k_pop": "K-Pop",
-    "pop": "Pop",
-    "rnb": "R&B",
-    "r&b": "R&B",
-    "r_b": "R&B",
-    "hiphop": "Hip-Hop",
-    "hip-hop": "Hip-Hop",
-    "hip_hop": "Hip-Hop",
-    "ballad": "Ballad",
-    "edm": "EDM",
-    "rock": "Rock",
-    "jazz": "Jazz",
-}
-
-
-def normalize_genre(genre: str) -> str:
-    return _GENRE_ALIAS.get(genre.lower(), genre)
-
-
-def get_bgm_lyrics(genre: str) -> str:
-    """장르에 맞는 BGM 더미 가사를 반환합니다.
-
-    Args:
-        genre: 장르명 (K-Pop, Pop, R&B, Hip-Hop, Ballad, EDM, Rock, Jazz)
-               대소문자 및 구분자(-, _) 무관하게 처리됩니다.
-
-    Returns:
-        선택된 장르의 가사 텍스트
-    """
-    return _BGM_DUMMY_LYRICS[normalize_genre(genre)]

app/utils/chatgpt_prompt.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+import json
+import re
+from pydantic import BaseModel
+from openai import AsyncOpenAI
+
+from app.utils.logger import get_logger
+from config import apikey_settings, recovery_settings
+from app.utils.prompts.prompts import Prompt
+
+
+# 로거 설정
+logger = get_logger("chatgpt")
+
+
+class ChatGPTResponseError(Exception):
+    """ChatGPT API 응답 에러"""
+    def __init__(self, status: str, error_code: str = None, error_message: str = None):
+        self.status = status
+        self.error_code = error_code
+        self.error_message = error_message
+        super().__init__(f"ChatGPT response failed: status={status}, code={error_code}, message={error_message}")
+
+
+class ChatgptService:
+    """ChatGPT API 서비스 클래스
+    """
+
+    def __init__(self, timeout: float = None):
+        self.timeout = timeout or recovery_settings.CHATGPT_TIMEOUT
+        self.max_retries = recovery_settings.CHATGPT_MAX_RETRIES
+        self.client = AsyncOpenAI(
+            api_key=apikey_settings.CHATGPT_API_KEY,
+            timeout=self.timeout
+        )
+    
+    async def _call_pydantic_output(self, prompt : str, output_format : BaseModel, model : str) -> BaseModel: # 입력 output_format의 경우 Pydantic BaseModel Class를 상속한 Class 자체임에 유의할 것
+        content = [{"type": "input_text", "text": prompt}]
+        last_error = None
+        for attempt in range(self.max_retries + 1):
+            response = await self.client.responses.parse(
+                model=model, 
+                input=[{"role": "user", "content": content}],
+                text_format=output_format
+            )
+            # Response 디버그 로깅
+            logger.debug(f"[ChatgptService] attempt: {attempt}")
+            logger.debug(f"[ChatgptService] Response ID: {response.id}")
+            logger.debug(f"[ChatgptService] Response status: {response.status}")
+            logger.debug(f"[ChatgptService] Response model: {response.model}")
+
+            # status 확인: completed, failed, incomplete, cancelled, queued, in_progress
+            if response.status == "completed":
+                logger.debug(f"[ChatgptService] Response output_text: {response.output_text[:200]}..." if len(response.output_text) > 200 else f"[ChatgptService] Response output_text: {response.output_text}")
+                structured_output = response.output_parsed
+                return structured_output #.model_dump() or {}
+
+            # 에러 상태 처리
+            if response.status == "failed":
+                error_code = getattr(response.error, 'code', None) if response.error else None
+                error_message = getattr(response.error, 'message', None) if response.error else None
+                logger.warning(f"[ChatgptService] Response failed (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): code={error_code}, message={error_message}")
+                last_error = ChatGPTResponseError(response.status, error_code, error_message)
+
+            elif response.status == "incomplete":
+                reason = getattr(response.incomplete_details, 'reason', None) if response.incomplete_details else None
+                logger.warning(f"[ChatgptService] Response incomplete (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): reason={reason}")
+                last_error = ChatGPTResponseError(response.status, reason, f"Response incomplete: {reason}")
+
+            else:
+                # cancelled, queued, in_progress 등 예상치 못한 상태
+                logger.warning(f"[ChatgptService] Unexpected response status (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): {response.status}")
+                last_error = ChatGPTResponseError(response.status, None, f"Unexpected status: {response.status}")
+
+            # 마지막 시도가 아니면 재시도
+            if attempt < self.max_retries:
+                logger.info(f"[ChatgptService] Retrying request...")
+
+        # 모든 재시도 실패
+        logger.error(f"[ChatgptService] All retries exhausted. Last error: {last_error}")
+        raise last_error
+    
+    async def generate_structured_output(
+        self,
+        prompt : Prompt,
+        input_data : dict,
+    ) -> BaseModel:
+        prompt_text = prompt.build_prompt(input_data)
+
+        logger.debug(f"[ChatgptService] Generated Prompt (length: {len(prompt_text)})")
+        logger.info(f"[ChatgptService] Starting GPT request with structured output with model: {prompt.prompt_model}")
+
+        # GPT API 호출
+        #response = await self._call_structured_output_with_response_gpt_api(prompt_text, prompt.prompt_output, prompt.prompt_model) 
+        response = await self._call_pydantic_output(prompt_text, prompt.prompt_output_class, prompt.prompt_model) 
+        return response

app/utils/common.py

@@ -19,16 +19,12 @@ Note:
 
 import os
 import time
-import re
 from typing import Any, Optional, Type
 
 from sqlalchemy import select
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
 
 
-def normalize_location(name: str) -> str:
-    return re.sub(r'(특별시|광역시|특별자치시|특별자치도|시|군|구|도)$', '', name)
-
 def _generate_uuid7_string() -> str:
     """UUID7 문자열을 생성합니다.
 

app/utils/facebook_oauth.py

@@ -0,0 +1,376 @@
+"""
+Facebook OAuth 2.0 API 클라이언트
+
+Facebook Graph API를 통한 OAuth 2.0 인증 흐름을 처리하는 클라이언트입니다.
+
+인증 흐름:
+    1. get_authorization_url()로 Facebook 로그인 페이지 URL 획득
+    2. 사용자가 Facebook에서 로그인 후 인가 코드(code) 발급
+    3. get_access_token()으로 인가 코드를 단기 액세스 토큰으로 교환
+    4. exchange_long_lived_token()으로 단기 토큰을 장기 토큰(약 60일)으로 교환
+    5. get_user_info()로 사용자 정보 조회
+    6. get_user_pages()로 관리 페이지 목록 조회 (선택)
+
+Example:
+    ```python
+    client = FacebookOAuthClient()
+    auth_url = client.get_authorization_url(state="csrf_token")
+    token_data = await client.get_access_token(code="auth_code")
+    long_token = await client.exchange_long_lived_token(token_data["access_token"])
+    user_info = await client.get_user_info(long_token["access_token"])
+    ```
+"""
+
+from urllib.parse import urlencode
+
+import httpx
+from fastapi import HTTPException, status
+
+from app.utils.logger import get_logger
+from config import facebook_settings
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+
+# =============================================================================
+# Facebook OAuth 예외 클래스 정의
+# =============================================================================
+class FacebookOAuthException(HTTPException):
+    """Facebook OAuth 관련 기본 예외"""
+
+    def __init__(self, status_code: int, code: str, message: str):
+        super().__init__(status_code=status_code, detail={"code": code, "message": message})
+
+
+class FacebookAuthFailedError(FacebookOAuthException):
+    """Facebook 인증 실패"""
+
+    def __init__(self, message: str = "Facebook 인증에 실패했습니다."):
+        super().__init__(status.HTTP_400_BAD_REQUEST, "FACEBOOK_AUTH_FAILED", message)
+
+
+class FacebookAPIError(FacebookOAuthException):
+    """Facebook API 호출 오류"""
+
+    def __init__(self, message: str = "Facebook API 호출 중 오류가 발생했습니다."):
+        super().__init__(status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, "FACEBOOK_API_ERROR", message)
+
+
+class FacebookTokenExpiredError(FacebookOAuthException):
+    """Facebook 토큰 만료"""
+
+    def __init__(self, message: str = "Facebook 토큰이 만료되었습니다. 재연동이 필요합니다."):
+        super().__init__(status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, "FACEBOOK_TOKEN_EXPIRED", message)
+
+
+class FacebookOAuthClient:
+    """
+    Facebook OAuth 2.0 API 클라이언트
+
+    Facebook Graph API를 통한 OAuth 인증 흐름을 처리합니다.
+    모든 설정값은 config.py의 FacebookSettings에서 로드됩니다.
+
+    인증 흐름:
+        1. get_authorization_url() → Facebook 로그인 페이지 URL 생성
+        2. get_access_token() → 인가 코드를 단기 토큰으로 교환
+        3. exchange_long_lived_token() → 단기 토큰을 장기 토큰(~60일)으로 교환
+        4. get_user_info() → 사용자 프로필 조회
+        5. get_user_pages() → 관리 페이지 목록 조회
+    """
+
+    # Facebook OAuth/Graph API URL 템플릿
+    AUTH_URL_TEMPLATE = "https://www.facebook.com/{version}/dialog/oauth"
+    TOKEN_URL_TEMPLATE = "https://graph.facebook.com/{version}/oauth/access_token"
+    USER_INFO_URL_TEMPLATE = "https://graph.facebook.com/{version}/me"
+    PAGES_URL_TEMPLATE = "https://graph.facebook.com/{version}/{user_id}/accounts"
+
+    def __init__(self) -> None:
+        # FacebookSettings에서 설정값 로드
+        self.client_id = facebook_settings.FACEBOOK_APP_ID
+        self.client_secret = facebook_settings.FACEBOOK_APP_SECRET
+        self.redirect_uri = facebook_settings.FACEBOOK_REDIRECT_URI
+        self.api_version = facebook_settings.FACEBOOK_GRAPH_API_VERSION
+        self.scope = facebook_settings.FACEBOOK_OAUTH_SCOPE
+
+        logger.debug(
+            f"[FACEBOOK] OAuth 클라이언트 초기화 - "
+            f"api_version: {self.api_version}, redirect_uri: {self.redirect_uri}"
+        )
+
+    def get_authorization_url(self, state: str) -> str:
+        """
+        Facebook 로그인 페이지 URL 생성
+
+        Args:
+            state: CSRF 방지용 state 토큰
+
+        Returns:
+            Facebook OAuth 인증 페이지 URL
+        """
+        # Facebook 인증 페이지 URL 조합
+        base_url = self.AUTH_URL_TEMPLATE.format(version=self.api_version)
+        params = {
+            "client_id": self.client_id,
+            "redirect_uri": self.redirect_uri,
+            "state": state,
+            "scope": self.scope,
+            "response_type": "code",
+        }
+        auth_url = f"{base_url}?{urlencode(params)}"
+
+        logger.info(f"[FACEBOOK] 인증 URL 생성 - redirect_uri: {self.redirect_uri}")
+        logger.debug(f"[FACEBOOK] 인증 URL 상세 - state: {state[:20]}..., scope: {self.scope}")
+
+        return auth_url
+
+    async def get_access_token(self, code: str) -> dict:
+        """
+        인가 코드를 단기 액세스 토큰으로 교환
+
+        Args:
+            code: Facebook 로그인 후 발급받은 인가 코드
+
+        Returns:
+            dict: {access_token, token_type, expires_in}
+
+        Raises:
+            FacebookAuthFailedError: 토큰 발급 실패 시
+            FacebookAPIError: API 호출 오류 시
+        """
+        logger.info(f"[FACEBOOK] 액세스 토큰 요청 시작 - code: {code[:20]}...")
+
+        # Facebook Graph API - 인가 코드를 액세스 토큰으로 교환
+        token_url = self.TOKEN_URL_TEMPLATE.format(version=self.api_version)
+        params = {
+            "client_id": self.client_id,
+            "client_secret": self.client_secret,
+            "code": code,
+            "redirect_uri": self.redirect_uri,
+        }
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient() as client:
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 토큰 요청 URL: {token_url}")
+                response = await client.get(token_url, params=params)
+                result = response.json()
+
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 토큰 응답 상태 - status: {response.status_code}")
+
+                # 에러 응답 처리
+                if "error" in result:
+                    error_msg = result.get("error", {})
+                    error_message = error_msg.get("message", "알 수 없는 오류")
+                    logger.error(
+                        f"[FACEBOOK] 토큰 발급 실패 - "
+                        f"type: {error_msg.get('type')}, message: {error_message}"
+                    )
+                    raise FacebookAuthFailedError(f"Facebook 토큰 발급 실패: {error_message}")
+
+                logger.info("[FACEBOOK] 단기 액세스 토큰 발급 성공")
+                logger.debug(
+                    f"[FACEBOOK] 토큰 정보 - "
+                    f"token_type: {result.get('token_type')}, "
+                    f"expires_in: {result.get('expires_in')}"
+                )
+
+                return result
+
+        except FacebookAuthFailedError:
+            raise
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[FACEBOOK] API 호출 오류 - error: {str(e)}")
+            raise FacebookAPIError(f"Facebook API 호출 중 오류 발생: {str(e)}")
+
+    async def exchange_long_lived_token(self, short_lived_token: str) -> dict:
+        """
+        단기 토큰을 장기 토큰으로 교환 (약 60일 유효)
+
+        Args:
+            short_lived_token: 단기 액세스 토큰
+
+        Returns:
+            dict: {access_token, token_type, expires_in}
+
+        Raises:
+            FacebookAuthFailedError: 토큰 교환 실패 시
+            FacebookAPIError: API 호출 오류 시
+        """
+        logger.info("[FACEBOOK] 장기 토큰 교환 시작")
+
+        # Facebook Graph API - 단기 토큰을 장기 토큰으로 교환
+        token_url = self.TOKEN_URL_TEMPLATE.format(version=self.api_version)
+        params = {
+            "grant_type": "fb_exchange_token",
+            "client_id": self.client_id,
+            "client_secret": self.client_secret,
+            "fb_exchange_token": short_lived_token,
+        }
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient() as client:
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 장기 토큰 교환 URL: {token_url}")
+                response = await client.get(token_url, params=params)
+                result = response.json()
+
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 장기 토큰 교환 응답 상태 - status: {response.status_code}")
+
+                # 에러 응답 처리
+                if "error" in result:
+                    error_msg = result.get("error", {})
+                    error_message = error_msg.get("message", "알 수 없는 오류")
+                    logger.error(
+                        f"[FACEBOOK] 장기 토큰 교환 실패 - "
+                        f"type: {error_msg.get('type')}, message: {error_message}"
+                    )
+                    raise FacebookAuthFailedError(f"Facebook 장기 토큰 교환 실패: {error_message}")
+
+                expires_in = result.get("expires_in", 0)
+                logger.info(f"[FACEBOOK] 장기 토큰 교환 성공 - expires_in: {expires_in}초 (약 {expires_in // 86400}일)")
+
+                return result
+
+        except FacebookAuthFailedError:
+            raise
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[FACEBOOK] API 호출 오류 - error: {str(e)}")
+            raise FacebookAPIError(f"Facebook API 호출 중 오류 발생: {str(e)}")
+
+    async def get_user_info(self, access_token: str) -> dict:
+        """
+        액세스 토큰으로 사용자 정보 조회
+
+        Args:
+            access_token: Facebook 액세스 토큰
+
+        Returns:
+            dict: {id, name, email, picture}
+
+        Raises:
+            FacebookAuthFailedError: 사용자 정보 조회 실패 시
+            FacebookAPIError: API 호출 오류 시
+        """
+        logger.info("[FACEBOOK] 사용자 정보 조회 시작")
+
+        # Facebook Graph API - 사용자 프로필 조회
+        user_info_url = self.USER_INFO_URL_TEMPLATE.format(version=self.api_version)
+        params = {
+            "fields": "id,name,email,picture",
+            "access_token": access_token,
+        }
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient() as client:
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 사용자 정보 요청 URL: {user_info_url}")
+                response = await client.get(user_info_url, params=params)
+                result = response.json()
+
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 사용자 정보 응답 상태 - status: {response.status_code}")
+
+                # 에러 응답 처리
+                if "error" in result:
+                    error_msg = result.get("error", {})
+                    error_message = error_msg.get("message", "알 수 없는 오류")
+                    error_code = error_msg.get("code")
+                    logger.error(
+                        f"[FACEBOOK] 사용자 정보 조회 실패 - "
+                        f"code: {error_code}, message: {error_message}"
+                    )
+                    # 토큰 만료 에러 (code=190)
+                    if error_code == 190:
+                        raise FacebookTokenExpiredError()
+                    raise FacebookAuthFailedError(f"Facebook 사용자 정보 조회 실패: {error_message}")
+
+                # 필수 필드(id) 확인
+                if "id" not in result:
+                    logger.error(f"[FACEBOOK] 사용자 정보에 id 없음 - response: {result}")
+                    raise FacebookAuthFailedError("Facebook 사용자 정보를 가져올 수 없습니다.")
+
+                logger.info(f"[FACEBOOK] 사용자 정보 조회 성공 - id: {result.get('id')}")
+                logger.debug(
+                    f"[FACEBOOK] 사용자 상세 정보 - "
+                    f"name: {result.get('name')}, email: {result.get('email')}"
+                )
+
+                return result
+
+        except (FacebookAuthFailedError, FacebookTokenExpiredError):
+            raise
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[FACEBOOK] API 호출 오류 - error: {str(e)}")
+            raise FacebookAPIError(f"Facebook API 호출 중 오류 발생: {str(e)}")
+
+    async def get_user_pages(self, user_id: str, access_token: str) -> list[dict]:
+        """
+        사용자가 관리하는 Facebook 페이지 목록 조회
+
+        Args:
+            user_id: Facebook 사용자 ID
+            access_token: Facebook 액세스 토큰
+
+        Returns:
+            list[dict]: [{id, name, access_token, category}, ...]
+
+        Raises:
+            FacebookAPIError: API 호출 오류 시
+        """
+        logger.info(f"[FACEBOOK] 페이지 목록 조회 시작 - user_id: {user_id}")
+
+        # Facebook Graph API - 사용자 관리 페이지 목록 조회
+        pages_url = self.PAGES_URL_TEMPLATE.format(
+            version=self.api_version, user_id=user_id
+        )
+        params = {"access_token": access_token}
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient() as client:
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 페이지 목록 요청 URL: {pages_url}")
+                response = await client.get(pages_url, params=params)
+                result = response.json()
+
+                logger.debug(f"[FACEBOOK] 페이지 목록 응답 상태 - status: {response.status_code}")
+
+                # 에러 응답 처리
+                if "error" in result:
+                    error_msg = result.get("error", {})
+                    error_message = error_msg.get("message", "알 수 없는 오류")
+                    logger.error(f"[FACEBOOK] 페이지 목록 조회 실패 - message: {error_message}")
+                    raise FacebookAPIError(f"Facebook 페이지 목록 조회 실패: {error_message}")
+
+                pages = result.get("data", [])
+                logger.info(f"[FACEBOOK] 페이지 목록 조회 성공 - 페이지 수: {len(pages)}")
+                logger.debug(
+                    f"[FACEBOOK] 페이지 상세 - "
+                    f"pages: {[{'id': p.get('id'), 'name': p.get('name')} for p in pages]}"
+                )
+
+                return pages
+
+        except FacebookAPIError:
+            raise
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[FACEBOOK] API 호출 오류 - error: {str(e)}")
+            raise FacebookAPIError(f"Facebook API 호출 중 오류 발생: {str(e)}")
+
+    @staticmethod
+    def is_token_expired(token_expires_at) -> bool:
+        """
+        토큰 만료 여부 확인 (만료 7일 전부터 True 반환)
+
+        Args:
+            token_expires_at: 토큰 만료 일시 (aware datetime)
+
+        Returns:
+            True: 토큰이 만료되었거나 7일 이내 만료 예정
+        """
+        from datetime import timedelta
+
+        from app.utils.timezone import now
+
+        # 만료 7일 전부터 재연동 필요로 판단 (aware datetime 사용)
+        threshold = now() + timedelta(days=7)
+        is_expired = token_expires_at <= threshold
+        logger.debug(
+            f"[FACEBOOK] 토큰 만료 확인 - "
+            f"expires_at: {token_expires_at}, threshold: {threshold}, expired: {is_expired}"
+        )
+        return is_expired

app/utils/image_filter.py

@@ -1,125 +0,0 @@
-"""크롤링 단계 이미지 마케팅 적합성 필터.
-
-마케팅 적합성(marketing_acceptable) 판정은 이 모듈이 전담한다. 크롤링 시점에
-방문자/AI View 사진(extra_photo_urls)만을 대상으로 판정하며, 업로드 이후 단계의
-태깅(app/utils/autotag.py의 autotag_images(), sheet 기반 image_autotag_prompt)은
-공간/피사체/카메라/모션/내러티브 태그만 다루고 marketing_acceptable은 포함하지 않는다
-(이미 이 단계에서 걸러진 이미지만 태깅 대상이 되기 때문). 프롬프트가 짧아
-시트(Prompt) 대신 코드에 하드코딩한다.
-
-업체 등록 사진(owner_images)은 이 필터의 대상이 아니며, 호출측(라우터)에서
-owner_images 개수가 NvMapScraper.SUPPLEMENT_THRESHOLD(30) 이상이면 이 모듈을
-아예 호출하지 않는 것이 원칙이다.
-"""
-
-import asyncio
-
-from app.utils.logger import get_logger
-from app.utils.prompts.chatgpt_prompt import ChatgptService
-from app.utils.prompts.schemas import MarketingFilterOutput
-
-logger = get_logger("image_filter")
-
-# 크롤링 단계 필터링에 사용할 Gemini 모델. 시트(prompts.py)와 달리 코드에 고정한다.
-MARKETING_FILTER_MODEL = "gpt-5-mini"
-
-MAX_RETRY = 2
-
-MARKETING_FILTER_PROMPT_TEMPLATE = """\
-당신은 광고 영상 제작을 위한 이미지 심사자입니다. 아래 업종의 광고 영상에 이 이미지를 \
-사용해도 되는지 판정하세요.
-
-업종(industry): {industry}
-
-## MARKETING SUITABILITY CHECK (industry-aware)
-- marketing_acceptable: true | false
-- reject_reason: short reason if false (e.g., 저화질, 인물 신원 노출, 업종 부적합, 민감/의료 장면, 미성년자 식별 노출). Empty if acceptable.
-- Person identity protection: 식별 가능한 얼굴이 주피사체이고 동의 여부가 불확실하면 보수적으로 처리.
-
-주어진 스키마에 맞춰 marketing_acceptable과 reject_reason만 반환하세요.\
-"""
-
-
-def _build_prompt(industry: str) -> str:
-    return MARKETING_FILTER_PROMPT_TEMPLATE.format(industry=industry or "미상")
-
-
-async def filter_marketing_images(image_url_list: list[str], industry: str = "") -> list[bool]:
-    """이미지 URL마다 마케팅 적합성(marketing_acceptable)만 판정해 통과 여부 리스트를 반환한다.
-
-    이미지 1장당 API 호출 1회를 asyncio.gather로 병렬 실행한다(배치 호출 아님).
-    실패한 이미지는 최대 MAX_RETRY회 재시도하며, 그래도 실패하면 보수적으로
-    False(제외)로 처리한다.
-
-    Args:
-        image_url_list: 판정할 이미지 URL 목록 (extra_photo_urls의 original만 전달할 것)
-        industry: 업종 분류값 (_resolve_industry 결과). 필터 프롬프트 앞에서 먼저 계산되어야 함.
-
-    Returns:
-        image_url_list와 같은 순서의 통과 여부(bool) 리스트.
-    """
-    if not image_url_list:
-        return []
-
-    chatgpt = ChatgptService(model_type="gpt")
-    prompt_text = _build_prompt(industry)
-
-    async def _call(url: str):
-        return await chatgpt._call_pydantic_output_chat_completion(
-            prompt=prompt_text,
-            output_format=MarketingFilterOutput,
-            model=MARKETING_FILTER_MODEL,
-            img_url=url,
-            image_detail_high=True,
-        )
-
-    results: list[MarketingFilterOutput | BaseException] = await asyncio.gather(
-        *[_call(url) for url in image_url_list], return_exceptions=True
-    )
-
-    for _ in range(MAX_RETRY):
-        failed_idx = [i for i, r in enumerate(results) if isinstance(r, Exception)]
-        if not failed_idx:
-            break
-        # logger.warning(f"[image_filter] 재시도 대상 인덱스: {failed_idx}")
-        retried = await asyncio.gather(
-            *[_call(image_url_list[i]) for i in failed_idx], return_exceptions=True
-        )
-        for i, result in zip(failed_idx, retried):
-            results[i] = result
-
-    final_failed = [i for i, r in enumerate(results) if isinstance(r, Exception)]
-    # if final_failed:
-    #     logger.warning(
-    #         f"[image_filter] {len(final_failed)}건 최종 실패 → 보수적으로 제외 처리: {final_failed}"
-    #     )
-
-    return [
-        (not isinstance(r, Exception)) and r.marketing_acceptable
-        for r in results
-    ]
-
-
-def assemble_images(
-    owner_images: list[dict],
-    extra_images: list[dict],
-    extra_pass_flags: list[bool],
-    max_images: int,
-) -> list[dict]:
-    """owner_images 전량 + 필터 통과한 extra_images를 합쳐 최대 max_images장을 만든다.
-
-    owner_images는 무조건 포함(필터링 대상 아님). extra_images는 extra_pass_flags와
-    같은 순서로 매칭되며, 통과분만 순서대로 이어붙인다. original URL 기준으로 중복을
-    제거한다(nvMapScraper._extract_origins의 dedup 방식과 동일).
-    """
-    passed_extra = [img for img, ok in zip(extra_images, extra_pass_flags) if ok]
-
-    seen: set[str] = set()
-    combined: list[dict] = []
-    for img in owner_images + passed_extra:
-        original = img.get("original")
-        if original and original not in seen:
-            seen.add(original)
-            combined.append(img)
-
-    return combined[:max_images]

app/utils/meta_capi.py

@@ -1,156 +0,0 @@
-"""
-Meta Conversions API (CAPI) 클라이언트
-
-Meta 픽셀과 병행하여 서버 사이드 전환 이벤트를 전송합니다.
-브라우저 픽셀(fbq)과 동일한 event_id를 사용하여 Meta가 중복 이벤트를
-제거(deduplication)할 수 있도록 합니다.
-
-전송 규칙 (Meta 요구사항):
-    - external_id 등 개인 식별 정보: SHA-256 해시 후 전송
-    - fbc/fbp 쿠키, client_ip_address, client_user_agent: 원문 그대로 전송
-    - event_time: 유닉스 타임스탬프 (7일 이내)
-    - action_source: "website" 고정
-
-참고: https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/conversions-api
-"""
-
-import hashlib
-import time
-
-import httpx
-
-from app.utils.logger import get_logger
-from config import meta_conversion_settings
-
-logger = get_logger("meta_capi")
-
-# Meta Graph API 버전 및 요청 타임아웃
-GRAPH_API_VERSION = "v21.0"
-REQUEST_TIMEOUT = 10.0
-
-
-def sha256_hash(value: str) -> str:
-    """개인 식별 정보를 Meta 매칭 규격에 맞게 SHA-256 해시합니다.
-
-    Meta는 소문자 변환 + 공백 제거 후 해싱을 요구합니다.
-
-    Args:
-        value: 해시할 원문 문자열 (예: user_uuid, 이메일)
-
-    Returns:
-        str: SHA-256 해시 (16진수 소문자)
-    """
-    normalized = value.strip().lower()
-    return hashlib.sha256(normalized.encode("utf-8")).hexdigest()
-
-
-async def send_capi_event(
-    event_name: str,
-    event_id: str,
-    external_id: str,
-    client_ip: str | None = None,
-    client_user_agent: str | None = None,
-    fbc: str | None = None,
-    fbp: str | None = None,
-    event_source_url: str | None = None,
-    custom_data: dict | None = None,
-    test_event_code: str | None = None,
-) -> bool:
-    """Meta Conversions API로 서버 이벤트를 전송합니다.
-
-    전송 실패는 로깅만 하고 예외를 전파하지 않습니다 (전환 추적 실패가
-    서비스 기능에 영향을 주지 않도록 fire-and-forget 처리).
-
-    Args:
-        event_name: 이벤트 이름 (브라우저 fbq와 철자/대소문자 일치 필수)
-        event_id: 중복제거용 이벤트 ID (브라우저 fbq의 eventID와 동일해야 함)
-        external_id: 사용자 식별자 원문 (user_uuid). 내부에서 SHA-256 해시됨
-        client_ip: 클라이언트 IP 주소 (원문)
-        client_user_agent: 클라이언트 User-Agent (원문)
-        fbc: Meta 클릭 ID 쿠키(_fbc) 원문
-        fbp: Meta 브라우저 ID 쿠키(_fbp) 원문
-        event_source_url: 이벤트가 발생한 페이지 URL
-        custom_data: 추가 데이터 (예: Purchase의 value/currency)
-        test_event_code: 이벤트 관리자 "테스트 이벤트" 검증용 코드.
-            미지정 시 FACEBOOK_TEST_EVENT_CODE 환경변수 값을 사용 (운영 시 빈 값 유지)
-
-    Returns:
-        bool: 전송 성공 여부
-    """
-    pixel_id = meta_conversion_settings.FACEBOOK_PIXEL_ID
-    access_token = meta_conversion_settings.FACEBOOK_ACCESS_TOKEN
-
-    if not pixel_id or not access_token:
-        logger.warning(
-            "[MetaCAPI] SKIP - FACEBOOK_PIXEL_ID/FACEBOOK_ACCESS_TOKEN 미설정 "
-            f"(event_name: {event_name}, event_id: {event_id})"
-        )
-        return False
-
-    user_data: dict = {
-        "external_id": [sha256_hash(external_id)],
-    }
-    if client_ip:
-        user_data["client_ip_address"] = client_ip
-    if client_user_agent:
-        user_data["client_user_agent"] = client_user_agent
-    if fbc:
-        user_data["fbc"] = fbc
-    if fbp:
-        user_data["fbp"] = fbp
-
-    event: dict = {
-        "event_name": event_name,
-        "event_time": int(time.time()),
-        "event_id": event_id,
-        "action_source": "website",
-        "user_data": user_data,
-    }
-    if event_source_url:
-        event["event_source_url"] = event_source_url
-    if custom_data:
-        event["custom_data"] = custom_data
-
-    payload: dict = {"data": [event]}
-    effective_test_code = test_event_code or meta_conversion_settings.FACEBOOK_TEST_EVENT_CODE
-    if effective_test_code:
-        payload["test_event_code"] = effective_test_code
-        logger.info(f"[MetaCAPI] TEST MODE - test_event_code: {effective_test_code}")
-
-    url = f"https://graph.facebook.com/{GRAPH_API_VERSION}/{pixel_id}/events"
-
-    try:
-        async with httpx.AsyncClient() as client:
-            response = await client.post(
-                url,
-                json=payload,
-                params={"access_token": access_token},
-                timeout=REQUEST_TIMEOUT,
-            )
-
-        if response.status_code == 200:
-            logger.info(
-                f"[MetaCAPI] SUCCESS - event_name: {event_name}, "
-                f"event_id: {event_id}, response: {response.json()}"
-            )
-            return True
-
-        logger.error(
-            f"[MetaCAPI] FAILED - event_name: {event_name}, event_id: {event_id}, "
-            f"status: {response.status_code}, body: {response.text}"
-        )
-        return False
-
-    except httpx.HTTPError as e:
-        logger.error(
-            f"[MetaCAPI] HTTP ERROR - event_name: {event_name}, "
-            f"event_id: {event_id}, error: {e}"
-        )
-        return False
-    except Exception as e:
-        logger.error(
-            f"[MetaCAPI] UNEXPECTED ERROR - event_name: {event_name}, "
-            f"event_id: {event_id}, error: {e}",
-            exc_info=True,
-        )
-        return False

app/utils/nvMapPwScraper.py

@@ -1,8 +1,4 @@
 import asyncio
-import random
-import re
-from html import unescape
-from difflib import SequenceMatcher
 from playwright.async_api import async_playwright
 from urllib import parse
 import time
@@ -19,82 +15,29 @@ class NvMapPwScraper():
     _context = None
     _win_width = 1280
     _win_height = 720
-    _max_retry = 3
-    _timeout = 30 # place id timeout threshold seconds
-    _retry_delay_ms = 1500 # 검색 실패 후 재시도 전 대기시간 (네이버 요청 밀도 완화)
-
-    # UA·뷰포트·sec-ch-ua를 한 세트로 묶은 브라우저 프로필 후보군 (안티봇 핑거프린트 회피용)
-    _UA_PROFILES = [
-        {
-            "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36",
-            "sec_ch_ua": '"Not?A_Brand";v="99", "Chromium";v="130", "Google Chrome";v="130"',
-            "viewport": {"width": 1280, "height": 720},
-        },
-        {
-            "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36",
-            "sec_ch_ua": '"Not?A_Brand";v="99", "Chromium";v="129", "Google Chrome";v="129"',
-            "viewport": {"width": 1366, "height": 768},
-        },
-        {
-            "user_agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36",
-            "sec_ch_ua": '"Not?A_Brand";v="99", "Chromium";v="130", "Google Chrome";v="130"',
-            "viewport": {"width": 1440, "height": 900},
-        },
-        {
-            "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36",
-            "sec_ch_ua": '"Not?A_Brand";v="99", "Chromium";v="131", "Google Chrome";v="131"',
-            "viewport": {"width": 1536, "height": 864},
-        },
-    ]
-    _current_profile = None
-
-    # 헤드리스 자동화 탐지 신호(navigator.webdriver, 빈 plugins/languages, window.chrome 부재,
-    # permissions.query 이상 동작)를 정상 브라우저처럼 위장하는 스텔스 패치.
-    # create_page()와 fetch_graphql() 양쪽에서 생성하는 모든 page에 반드시 적용해야 한다 —
-    # 한쪽이라도 빠지면 그 경로만 헤드리스로 노출되어 안티봇 캡차 트리거 확률이 올라간다.
-    _STEALTH_INIT_SCRIPT = '''
-Object.defineProperty(Navigator.prototype, "webdriver", {
-    set: undefined,
-    enumerable: true,
-    configurable: true,
-    get: () => false,
-});
-Object.defineProperty(navigator, "plugins", { get: () => [1, 2, 3, 4, 5] });
-Object.defineProperty(navigator, "languages", { get: () => ["ko-KR", "ko"] });
-window.chrome = window.chrome || { runtime: {} };
-const originalQuery = window.navigator.permissions && window.navigator.permissions.query;
-if (originalQuery) {
-    window.navigator.permissions.query = (parameters) => (
-        parameters.name === "notifications"
-            ? Promise.resolve({ state: Notification.permission })
-            : originalQuery(parameters)
-    );
-}
-'''
-
+    _max_retry = 3 
+    _timeout = 60 # place id timeout threshold seconds
+    
     # instance var
     page = None
 
-    @classmethod
-    def _pick_profile(cls):
-        """현재 프로필과 다른 프로필을 무작위로 선택한다 (후보가 1개뿐이면 그대로 반환)."""
-        candidates = [p for p in cls._UA_PROFILES if p is not cls._current_profile]
-        return random.choice(candidates or cls._UA_PROFILES)
-
     @classmethod
     def default_context_builder(cls):
-        cls._current_profile = cls._pick_profile()
-        profile = cls._current_profile
-
         context_builder_dict = {}
-        context_builder_dict['viewport'] = dict(profile['viewport'])
-        context_builder_dict['screen'] = dict(profile['viewport'])
-        context_builder_dict['user_agent'] = profile['user_agent']
+        context_builder_dict['viewport'] = {
+                'width' : cls._win_width,
+                'height' : cls._win_height
+        }
+        context_builder_dict['screen'] = {
+                'width' : cls._win_width,
+                'height' : cls._win_height
+        }
+        context_builder_dict['user_agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36"
         context_builder_dict['locale'] = 'ko-KR'
         context_builder_dict['timezone_id']='Asia/Seoul'
 
         return context_builder_dict
-
+       
     @classmethod
     async def initiate_scraper(cls):
         if not cls._playwright:
@@ -104,147 +47,6 @@ if (originalQuery) {
         if not cls._context:
             cls._context = await cls._browser.new_context(**cls.default_context_builder())
         cls.is_ready = True
-
-    @classmethod
-    async def _recreate_context(cls):
-        """네이버 안티봇 차단이 의심될 때 브라우저 컨텍스트를 새로 생성해 세션/핑거프린트를 초기화한다."""
-        old_context = cls._context
-        cls._context = await cls._browser.new_context(**cls.default_context_builder())
-        if old_context:
-            await old_context.close()
-
-    @classmethod
-    async def _new_stealth_page(cls):
-        """스텔스 패치(webdriver 위장 등)와 sec-ch-ua 헤더가 적용된 새 page를 생성한다."""
-        page = await cls._context.new_page()
-        await page.add_init_script(cls._STEALTH_INIT_SCRIPT)
-        if cls._current_profile:
-            await page.set_extra_http_headers({
-                'sec-ch-ua': cls._current_profile['sec_ch_ua']
-            })
-        return page
-
-    GRAPHQL_URL = "https://pcmap-api.place.naver.com/graphql"
-
-    @classmethod
-    async def fetch_graphql(
-        cls,
-        place_id: str,
-        payloads: list[dict],
-        capture_apollo: bool = False,
-    ) -> list[dict | None] | None | tuple[list[dict | None] | None, str | None]:
-        """실제 브라우저로 네이버 WTM 안티봇 캡차를 통과해 GraphQL 쿼리를 실행한다.
-
-        네이버 pcmap GraphQL은 두 헤더를 검사한다:
-          - x-wtm-graphql        : base64({"arg": place_id, "type": ..., "source": "place"})
-          - x-wtm-ncaptcha-token : 캡차 JS가 생성 (요청마다 발급, 직접 생성 불가)
-        둘 다 없으면 405(캡차)로 막힌다. 따라서 place 페이지를 실제로 로드해
-        페이지가 자연 발생시키는 GraphQL 요청에서 두 헤더를 캡처한 뒤,
-        같은 토큰으로 우리 쿼리들을 in-page fetch로 실행한다.
-
-        Args:
-            place_id: 네이버 place ID
-            payloads: GraphQL POST 본문 목록
-            capture_apollo: True면 place 페이지에 인라인된 __APOLLO_STATE__
-                JSON 문자열도 함께 캡처해 (results, apollo_json) 튜플로 반환.
-                (GraphQL base가 노출하지 않는 homepages 등 SSR 캐시 전용 필드용)
-        Returns:
-            payload별 파싱 JSON 목록(실패 항목은 None). 토큰 캡처 실패 시 None.
-            capture_apollo=True면 (위 결과, apollo_json 또는 None) 튜플.
-        """
-        def _ret(results, apollo=None):
-            return (results, apollo) if capture_apollo else results
-
-        if not cls.is_ready:
-            logger.warning("[NvMapPwScraper] fetch_graphql: scraper가 초기화되지 않았습니다")
-            return _ret(None)
-
-        page = await cls._new_stealth_page()
-        captured: dict = {}
-
-        def on_request(req):
-            if "/graphql" in req.url and req.method == "POST" and "tok" not in captured:
-                tok = req.headers.get("x-wtm-ncaptcha-token")
-                if tok:
-                    captured["tok"] = tok
-                    captured["wtm"] = req.headers.get("x-wtm-graphql")
-
-        page.on("request", on_request)
-
-        try:
-            for t in ("place", "restaurant", "accommodation"):
-                try:
-                    await page.goto(
-                        f"https://pcmap.place.naver.com/{t}/{place_id}/home",
-                        wait_until="domcontentloaded",
-                        timeout=30000,
-                    )
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"[NvMapPwScraper] goto {t} 실패: {e}")
-                    continue
-                # 페이지가 GraphQL 요청을 보내며 토큰이 헤더에 실릴 때까지 대기 (최대 ~9초)
-                for _ in range(30):
-                    if captured.get("tok"):
-                        break
-                    await page.wait_for_timeout(300)
-                if captured.get("tok"):
-                    logger.info(f"[NvMapPwScraper] WTM 토큰 캡처 성공 (type={t})")
-                    break
-
-            if not captured.get("tok"):
-                logger.warning("[NvMapPwScraper] WTM 토큰 캡처 실패")
-                return _ret(None)
-
-            apollo_json: str | None = None
-            if capture_apollo:
-                try:
-                    apollo_json = await page.evaluate(
-                        "() => { try { return JSON.stringify(window.__APOLLO_STATE__ || null); }"
-                        " catch (e) { return null; } }"
-                    )
-                except Exception as e:
-                    logger.warning(f"[NvMapPwScraper] __APOLLO_STATE__ 캡처 실패: {e}")
-
-            headers = {
-                "Content-Type": "application/json",
-                "x-wtm-graphql": captured["wtm"],
-                "x-wtm-ncaptcha-token": captured["tok"],
-            }
-
-            results: list[dict | None] = []
-            for idx, payload in enumerate(payloads, start=1):
-                r = await page.evaluate(
-                    """async (a) => {
-                        const [url, body, hdr] = a;
-                        try {
-                            const r = await fetch(url, {
-                                method: 'POST',
-                                headers: hdr,
-                                body: JSON.stringify(body),
-                                credentials: 'include',
-                            });
-                            if (r.status !== 200) return {__err: r.status};
-                            return await r.json();
-                        } catch (e) { return {__err: String(e)}; }
-                    }""",
-                    [cls.GRAPHQL_URL, payload, headers],
-                )
-                if isinstance(r, dict) and "__err" in r:
-                    op = payload.get("operationName", "?")
-                    logger.warning(
-                        f"[NvMapPwScraper] graphql fetch 실패 "
-                        f"({idx}/{len(payloads)} {op}): {r['__err']}"
-                    )
-                    results.append(None)
-                else:
-                    results.append(r)
-            return _ret(results, apollo_json)
-
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"[NvMapPwScraper] fetch_graphql 오류: {e}")
-            return _ret(None)
-        finally:
-            await page.close()
     
     def __init__(self):
         if not self.is_ready:
@@ -258,255 +60,92 @@ if (originalQuery) {
         await self.page.close()
         
     async def create_page(self):
-        self.page = await self._new_stealth_page()
+        self.page = await self._context.new_page()
+        await self.page.add_init_script(
+'''const defaultGetter = Object.getOwnPropertyDescriptor(
+    Navigator.prototype,
+    "webdriver"
+).get;
+defaultGetter.apply(navigator);
+defaultGetter.toString();
+Object.defineProperty(Navigator.prototype, "webdriver", {
+    set: undefined,
+    enumerable: true,
+    configurable: true,
+    get: new Proxy(defaultGetter, {
+    apply: (target, thisArg, args) => {
+        Reflect.apply(target, thisArg, args);
+        return false;
+    },
+    }),
+});
+const patchedGetter = Object.getOwnPropertyDescriptor(
+    Navigator.prototype,
+    "webdriver"
+).get;
+patchedGetter.apply(navigator);
+patchedGetter.toString();''')
+
+        await self.page.set_extra_http_headers({
+            'sec-ch-ua': '\"Not?A_Brand\";v=\"99\", \"Chromium\";v=\"130\"'
+        })
         await self.page.goto("http://google.com")
         
     async def goto_url(self, url, wait_until="domcontentloaded", timeout=20000):
         page = self.page
         await page.goto(url, wait_until=wait_until, timeout=timeout)
 
-    @staticmethod
-    def _clean_title(text: str) -> str:
-        text = unescape(text)                    # HTML 엔티티 디코딩 (& → &)
-        text = re.sub(r"<.*?>", "", text)        # HTML 태그 제거
-        return text.strip()
+    async def get_place_id_url(self, selected):
+        count = 0
+        get_place_id_url_start = time.perf_counter()
+        while (count <= self._max_retry):
+            title = selected['title'].replace("<b>", "").replace("</b>", "")
+            address = selected.get('roadAddress', selected['address']).replace("<b>", "").replace("</b>", "")
+            encoded_query = parse.quote(f"{address} {title}")
+            url = f"https://map.naver.com/p/search/{encoded_query}"
+            
+            wait_first_start = time.perf_counter()
 
-    @staticmethod
-    def _similarity(a: str, b: str) -> float:
-        return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()
-
-    @staticmethod
-    def _refine_address(address: str) -> str:
-        """한국 주소 패턴에서 첫 번째 유효한 주소만 추출한다."""
-        patterns = [
-            # 도로명 (정식): 경기도 가평군 운악로 278
-            re.compile(
-                r'[가-힣]+(?:특별시|광역시|특별자치시|도|특별자치도|시)\s+'
-                r'[가-힣\s]+?(?:로|길|대로)\s+\d+(?:-\d+)?'
-            ),
-            # 지번 (정식): 경기도 가평군 조종면 운악리 278
-            re.compile(
-                r'[가-힣]+(?:특별시|광역시|특별자치시|도|특별자치도|시)\s+'
-                r'[가-힣\s]+?(?:읍|면|동|리|가)\s+\d+(?:-\d+)?'
-            ),
-            # 도로명 (축약): 경기 가평 운악로 278
-            re.compile(
-                r'[가-힣]{1,4}\s+[가-힣]{1,6}\s+'
-                r'[가-힣\s]+?(?:로|길|대로)\s+\d+(?:-\d+)?'
-            ),
-            # 지번 (축약): 경기 가평 조종면 운악리 278
-            re.compile(
-                r'[가-힣]{1,4}\s+[가-힣]{1,6}\s+'
-                r'[가-힣\s]+?(?:읍|면|동|리|가)\s+\d+(?:-\d+)?'
-            ),
-        ]
-        for pattern in patterns:
-            m = pattern.search(address)
-            if m:
-                return m.group().strip()
-        return address
-
-    async def _extract_candidates_from_list_page(self) -> list[dict]:
-        """pcmap.place.naver.com iframe HTML에서 place ID와 업체명을 추출한다."""
-        pcmap_frame = None
-        for frame in self.page.frames:
-            if "pcmap.place.naver.com" in frame.url:
-                pcmap_frame = frame
-                logger.debug(f"[DEBUG] pcmap frame 발견: {frame.url[:80]}")
-                break
-
-        if not pcmap_frame:
-            logger.debug("[DEBUG] pcmap frame 없음")
-            return []
-
-        try:
-            html = await pcmap_frame.content()
-        except Exception as e:
-            logger.debug(f"[DEBUG] pcmap frame content 추출 실패: {e}")
-            return []
-
-        # {"id":"11659052","name":"프레지던트 호텔",...} 형태의 JSON 쌍 추출
-        pair_pattern = re.compile(
-            r'"id"\s*:\s*"(\d{5,})"[^}]{0,200}?"name"\s*:\s*"([^"]{1,60})"'
-            r'|"name"\s*:\s*"([^"]{1,60})"[^}]{0,200}?"id"\s*:\s*"(\d{5,})"'
-        )
-
-        seen = {}  # place_id → title (순서 보존)
-        for m in pair_pattern.finditer(html):
-            if m.group(1):  # id 먼저
-                pid, title = m.group(1), m.group(2)
-            else:            # name 먼저
-                pid, title = m.group(4), m.group(3)
-            if pid not in seen:
-                seen[pid] = title
-
-        candidates = [
-            {"title": title, "place_url": f"https://map.naver.com/p/entry/place/{pid}"}
-            for pid, title in list(seen.items())[:10]
-        ]
-
-        for i, c in enumerate(candidates):
-            logger.debug(f"[DEBUG] 후보 {i+1}: {c['title']} / {c['place_url']}")
-
-        logger.debug(f"[DEBUG] 목록 후보 {len(candidates)}개 추출")
-        return candidates
-
-    @staticmethod
-    def _parse_allsearch_candidates(body: dict) -> list[dict]:
-        """allSearch 응답 JSON에서 후보 목록을 추출한다."""
-        place_list = (((body.get("result") or {}).get("place") or {}).get("list")) or []
-        return [
-            {
-                "title": p.get("name") or "",
-                "place_url": f"https://map.naver.com/p/entry/place/{p['id']}",
-                "roadAddress": p.get("roadAddress") or "",
-                "address": p.get("address") or "",
-            }
-            for p in place_list
-            if p.get("id")
-        ]
-
-    def _select_best_candidate(self, candidates: list[dict], title: str, address: str) -> dict | None:
-        """이름 유사도(70%)와 주소 유사도(30%)를 함께 고려해 최적 후보를 선택한다.
-
-        주소 없이 업체명만으로 검색한 경우(3차 폴백)는 이름 유사도만 사용한다.
-        """
-        if not candidates:
-            return None
-
-        for c in candidates:
-            name_score = self._similarity(title, self._clean_title(c["title"]))
-            cand_addr = c.get("roadAddress") or c.get("address") or ""
-            addr_score = self._similarity(address, cand_addr) if address and cand_addr else 0.0
-            c["_name_score"] = name_score
-            c["_addr_score"] = addr_score
-            c["_total_score"] = name_score * 0.7 + addr_score * 0.3 if address else name_score
-
-        return max(candidates, key=lambda c: c["_total_score"])
-
-    async def _capture_allsearch(self, url: str, timeout_s: float = 5.0) -> list[dict]:
-        """검색 페이지가 자연 발생시키는 allSearch API 응답을 캡처해 후보 목록으로 변환한다.
-
-        pcmap iframe 렌더링을 기다릴 필요가 없어 경쟁 조건이 없고, 업체명 단독
-        검색처럼 iframe 자체가 생성되지 않는 케이스에서도 동작한다.
-        """
-        captured: list[dict] = []
-
-        def on_response(resp):
-            # GET 요청의 실제 응답만 캡처 (OPTIONS preflight 등 오탐 방지)
-            if "allSearch" in resp.url and resp.request.method == "GET":
-                async def _consume():
-                    try:
-                        captured.append(await resp.json())
-                    except Exception:
-                        pass
-                asyncio.create_task(_consume())
-
-        self.page.on("response", on_response)
-        try:
             try:
-                await self.goto_url(url, wait_until="domcontentloaded", timeout=self._timeout * 1000)
-            except Exception:
-                logger.error("[ERROR] Can't Finish domcontentloaded")
+                await self.goto_url(url, wait_until="networkidle",timeout = self._timeout*1000)
+            except:
+                if "/place/" in self.page.url:
+                    return self.page.url
+                logger.error(f"[ERROR] Can't Finish networkidle")
 
-            deadline = time.monotonic() + timeout_s
-            while time.monotonic() < deadline:
-                if "/place/" in self.page.url or captured:
-                    break
-                await self.page.wait_for_timeout(200)
-        finally:
-            self.page.remove_listener("response", on_response)
 
-        if not captured:
-            return []
-        return self._parse_allsearch_candidates(captured[0])
+            wait_first_time = (time.perf_counter() - wait_first_start) * 1000
 
-    async def _try_search(self, address: str, title: str) -> str | None:
-        """주어진 주소+업체명으로 검색해서 place URL을 반환한다. 실패 시 None."""
-        encoded_query = parse.quote(f"{address} {title}".strip())
-        url = f"https://map.naver.com/p/search/{encoded_query}"
+            logger.debug(f"[DEBUG] Try {count+1} : Wait for perfect matching : {wait_first_time}ms")
 
-        # 1순위: allSearch API 응답 캡처 (iframe 렌더링 대기 불필요, 업체명 단독 검색도 지원)
-        candidates = await self._capture_allsearch(url)
-        if "/place/" in self.page.url:
-            return self.page.url
-
-        if candidates:
-            best = self._select_best_candidate(candidates, title, address)
-            logger.info(
-                f"[AUTO-SELECT] '{title}' → '{best['title']}' "
-                f"(name={best['_name_score']:.2f}, addr={best['_addr_score']:.2f}) {best['place_url']}"
-            )
-            return best['place_url']
-
-        # 2순위(안전망): allSearch 캡처 실패 시 기존 iframe HTML 파싱 방식으로 폴백
-        # ── 잠시 비활성화 ──
-        # logger.warning("[FALLBACK] allSearch 캡처 실패 → iframe 파싱 방식 시도")
-        # iframe_candidates = []
-        # for _ in range(3):  # 500ms × 3 = 최대 1.5초
-        #     if "/place/" in self.page.url:
-        #         return self.page.url
-        #     iframe_candidates = await self._extract_candidates_from_list_page()
-        #     if iframe_candidates:
-        #         break
-        #     await self.page.wait_for_timeout(500)
-        #
-        # if iframe_candidates:
-        #     best = self._select_best_candidate(iframe_candidates, title, address)
-        #     logger.info(
-        #         f"[AUTO-SELECT-IFRAME] '{title}' → '{best['title']}' "
-        #         f"(name={best['_name_score']:.2f}, addr={best['_addr_score']:.2f}) {best['place_url']}"
-        #     )
-        #     return best['place_url']
-
-        # isCorrectAnswer=true 로 강제 단일결과 재시도 (원본 로직 유지)
-        correct_url = self.page.url.replace("?", "?isCorrectAnswer=true&")
-        try:
-            await self.goto_url(correct_url, wait_until="networkidle", timeout=self._timeout * 1000)
-        except:
             if "/place/" in self.page.url:
                 return self.page.url
-            logger.error("[ERROR] Can't Finish networkidle (isCorrectAnswer)")
 
-        if "/place/" in self.page.url:
-            return self.page.url
 
-        return None
+            logger.debug(f"[DEBUG] Try {count+1} : url place id not found, retry for forced collect answer")
+            wait_forced_correct_start = time.perf_counter()
 
-    async def get_place_id_url(self, selected):
-        title = self._clean_title(selected['title'])
-        address = self._clean_title(selected.get('roadAddress', selected['address']))
+            url = self.page.url.replace("?","?isCorrectAnswer=true&")
+            try:
+                await self.goto_url(url, wait_until="networkidle",timeout = self._timeout*1000)
+            except:
+                if "/place/" in self.page.url:
+                    return self.page.url
+                logger.error(f"[ERROR] Can't Finish networkidle")
 
-        # 1차 시도: 원본 주소 + 업체명
-        logger.debug(f"[DEBUG] 1차 시도 - address: {address}")
-        result = await self._try_search(address, title)
-        if result:
-            return result
+            wait_forced_correct_time = (time.perf_counter() - wait_forced_correct_start) * 1000
+            logger.debug(f"[DEBUG] Try {count+1} : Wait for forced isCorrectAnswer flag : {wait_forced_correct_time}ms")
+            
+            if "/place/" in self.page.url:
+                return self.page.url
+            count += 1
 
-        # 2차 시도: 정제 주소 + 업체명
-        refined = self._refine_address(address)
-        if refined != address:
-            await self.page.wait_for_timeout(self._retry_delay_ms)
-            logger.info(f"[REFINE] 주소 정제: '{address}' → '{refined}'")
-            result = await self._try_search(refined, title)
-            if result:
-                return result
+        logger.error("[ERROR] Not found url for {selected}")
 
-        # 3차 시도: 업체명만으로 검색
-        await self.page.wait_for_timeout(self._retry_delay_ms)
-        logger.info(f"[RETRY] 업체명만으로 재시도: '{title}'")
-        result = await self._try_search("", title)
-        if result:
-            return result
+        return None # 404
+        
 
-        # 1~3차 모두 실패 → 네이버 안티봇 차단 의심, 컨텍스트 재생성 후 원본 조건으로 1회 재시도
-        logger.warning(f"[BLOCK-SUSPECTED] 3회 시도 모두 실패 → 컨텍스트 재생성 후 재시도: '{title}'")
-        await self.page.close()
-        await self._recreate_context()
-        await self.create_page()
-        result = await self._try_search(address, title)
-        if result:
-            return result
-
-        logger.error(f"[ERROR] Not found url for {selected}")
-        return None
+        # if (count == self._max_retry / 2):
+        #     raise Exception("Failed to identify place id. loading timeout")
+        # else:
+        #     raise Exception("Failed to identify place id. item is ambiguous")

app/utils/nvMapScraper.py

@@ -16,10 +16,6 @@ class GraphQLException(Exception):
     """GraphQL 요청 실패 시 발생하는 예외"""
     pass
 
-class URLNotFoundException(Exception):
-    """Place ID 발견 불가능 시 발생하는 예외"""
-    pass
-
 
 class CrawlingTimeoutException(Exception):
     """크롤링 타임아웃 시 발생하는 예외"""
@@ -35,13 +31,6 @@ class NvMapScraper:
     GRAPHQL_URL: str = "https://pcmap-api.place.naver.com/graphql"
     REQUEST_TIMEOUT = 120  # 초
     data_source_identifier = "nv"
-    SUPPLEMENT_THRESHOLD = 30  # 업체 사진이 이 수 미만일 때 방문자 사진으로 보충
-    # 방문자 사진 보충 시의 합산 상한 (필터링·정책상 제한).
-    # 업체 제공 사진은 필터링 면제 대상이므로 이 상한과 무관하게 수집분을 전부 사용한다
-    # (수집 자체는 BIZ_MAX_PAGES가 상한 — 초과 시 warning 로그 발생).
-    MAX_IMAGES = 50
-    BIZ_PAGE_SIZE = 20          # getPhotoViewerItems 'biz' 커서의 페이지당 사진 수
-    BIZ_MAX_PAGES = 5          # 업체 사진 수집 상한 (5×20=100장, 도달 시 warning)
     OVERVIEW_QUERY: str = """
 query getAccommodation($id: String!, $deviceType: String) {
     business: placeDetail(input: {id: $id, isNx: true, deviceType: $deviceType}) {
@@ -57,37 +46,8 @@ query getAccommodation($id: String!, $deviceType: String) {
             conveniences
             visitorReviewsTotal
         }
-        menus {
-            name
-            price
-            description
-            recommend
-        }
         images { images { origin url } }
-    }
-}"""
-
-    PHOTO_VIEWER_QUERY: str = """
-query getPhotoViewerItems($input: PhotoViewerInput) {
-    photoViewer(input: $input) {
-        photos {
-            originalUrl
-        }
-    }
-}"""
-
-    REVIEW_STATS_QUERY: str = """
-query getVisitorReviewStats($id: String!) {
-    visitorReviewStats(input: {businessId: $id}) {
-        analysis {
-            votedKeyword {
-                details {
-                    code
-                    displayName
-                    count
-                }
-            }
-        }
+        cpImages(source: [ugcImage]) { images { origin url } }
     }
 }"""
 
@@ -105,14 +65,9 @@ query getVisitorReviewStats($id: String!) {
         )
         self.scrap_type: str | None = None
         self.rawdata: dict | None = None
-        self.image_link_list: list[dict] | None = None  # [{"preview": str, "original": str}]
-        self.owner_images: list[dict] | None = None  # 업체 등록 사진 (마케팅 필터 제외 대상)
-        self.extra_photo_urls: list[dict] | None = None  # 방문자/AI View 보충 사진 (마케팅 필터 대상)
+        self.image_link_list: list[str] | None = None
         self.base_info: dict | None = None
         self.facility_info: str | None = None
-        self.voted_keyword_stats: list[dict] | None = None  # 키워드 투표 집계 (displayName, count)
-        self.menu_info: list[dict] | None = None  # 메뉴 목록 (name, price, description, recommend)
-        self.official_site_url: str | None = None  # 업체 공식 링크 (base.homepages 대표 URL)
 
     def _get_request_headers(self) -> dict:
         headers = self.DEFAULT_HEADERS.copy()
@@ -120,98 +75,6 @@ query getVisitorReviewStats($id: String!) {
             headers["Cookie"] = self.cookies
         return headers
 
-    _GIF_PATTERN = re.compile(r"\.gif(?:/|$)", re.IGNORECASE)
-
-    @classmethod
-    def _is_gif_url(cls, url: str) -> bool:
-        """URL의 확장자가 gif인지 확인한다.
-
-        네이버 CDN은 리사이즈 파라미터를 확장자 뒤에 경로 세그먼트로 붙인다
-        (예: ".../3982000924.gif/500x500") — endswith(".gif")로는 잡히지 않으므로
-        경로 세그먼트 단위로 ".gif" 뒤에 "/" 또는 문자열 끝이 오는지 검사한다.
-        """
-        return bool(cls._GIF_PATTERN.search(url))
-
-    @staticmethod
-    def _extract_origins(image_node: dict) -> list[dict]:
-        """GraphQL 이미지 노드({ images: [{origin, url}, ...] })에서 {preview, original} 목록을 추출한다.
-        origin = 원본(업로드용), url = CDN 리사이즈(미리보기용)
-        """
-        items = image_node.get("images") or []
-        return [
-            {"preview": item.get("url") or item["origin"], "original": item["origin"]}
-            for item in items
-            if item.get("origin") and not NvMapScraper._is_gif_url(item["origin"])
-        ]
-
-    @staticmethod
-    def _extract_photo_viewer_urls(photo_viewer_raw: dict | None) -> list[dict]:
-        """getPhotoViewerItems 응답에서 {preview, original} 목록을 추출한다.
-        photoViewer는 썸네일 필드가 없으므로 preview = original 동일하게 사용.
-        """
-        photos = ((photo_viewer_raw or {}).get("data") or {}).get("photoViewer") or {}
-        items = photos.get("photos") or []
-        return [
-            {"preview": p["originalUrl"], "original": p["originalUrl"]}
-            for p in items
-            if p.get("originalUrl") and not NvMapScraper._is_gif_url(p["originalUrl"])
-        ]
-
-    @classmethod
-    def _build_biz_payload(cls, place_id: str, page: int) -> dict:
-        """'biz' 커서(업체 등록 사진)의 page번째(0-base) 페이지 요청 payload를 만든다."""
-        start_index = page * cls.BIZ_PAGE_SIZE
-        cursor: dict = {"id": "biz"}
-        if start_index > 0:
-            cursor.update({
-                "startIndex": start_index,
-                "hasNext": True,
-                "lastCursor": str(start_index),
-            })
-        return {
-            "operationName": "getPhotoViewerItems",
-            "variables": {
-                "input": {
-                    "businessId": place_id,
-                    "cursors": [cursor],
-                    "dateRange": "",
-                    "excludeAuthorIds": [],
-                    "excludeClipIds": [],
-                    "excludeSection": [],
-                }
-            },
-            "query": cls.PHOTO_VIEWER_QUERY,
-        }
-
-    @staticmethod
-    def _raw_photo_count(photo_viewer_raw: dict | None) -> int:
-        """getPhotoViewerItems 응답의 사진 수(gif 필터링 전 원본 기준)를 반환한다.
-
-        페이지네이션 계속 여부 판단용 — gif가 걸러진 뒤의 수로 판단하면
-        마지막 페이지가 아닌데도 조기 종료할 수 있어 원본 개수를 사용한다.
-        """
-        photos = ((photo_viewer_raw or {}).get("data") or {}).get("photoViewer") or {}
-        return len(photos.get("photos") or [])
-
-    @staticmethod
-    def _dedup_by_original(images: list[dict]) -> list[dict]:
-        """{"preview","original"} dict 리스트를 original URL 기준으로 순서를 유지한 채 중복 제거한다."""
-        seen: set[str] = set()
-        result = []
-        for img in images:
-            original = img.get("original")
-            if original and original not in seen:
-                seen.add(original)
-                result.append(img)
-        return result
-
-    @staticmethod
-    def _interleave(a: list, b: list) -> list:
-        """두 리스트를 1:1 교차 병합한다. 남은 항목은 뒤에 붙인다."""
-        result = [x for pair in zip(a, b) for x in pair]
-        longer = a[len(b):] if len(a) > len(b) else b[len(a):]
-        return result + longer
-
     async def parse_url(self) -> str:
         """URL에서 place ID를 추출합니다. 단축 URL인 경우 실제 URL로 변환합니다."""
         place_pattern = r"/place/(\d+)"
@@ -223,270 +86,37 @@ query getVisitorReviewStats($id: String!) {
                     async with session.get(self.url) as response:
                         self.url = str(response.url)
             else:
-                raise URLNotFoundException("This URL does not contain a place ID")
+                raise GraphQLException("This URL does not contain a place ID")
 
         match = re.search(place_pattern, self.url)
         if not match:
-            # place.naver.com/{type}/{id} 형식 (예: m.place.naver.com/restaurant/11667161)
-            type_match = re.search(r"place\.naver\.com/([a-zA-Z]+)/(\d+)", self.url)
-            if type_match:
-                return type_match.group(2)
-        if not match:
-            raise URLNotFoundException("Failed to parse place ID from URL")
+            raise GraphQLException("Failed to parse place ID from URL")
         return match[1]
 
     async def scrap(self):
-        place_id = await self.parse_url()
+        try:
+            place_id = await self.parse_url()
+            data = await self._call_get_accommodation(place_id)
+            self.rawdata = data
+            fac_data = await self._get_facility_string(place_id)
+            # Naver 기준임, 구글 등 다른 데이터 소스의 경우 고유 Identifier 사용할 것.
+            self.place_id = self.data_source_identifier + place_id
+            self.rawdata["facilities"] = fac_data
+            self.image_link_list = [
+                nv_image["origin"]
+                for nv_image in data["data"]["business"]["images"]["images"]
+            ]
+            self.base_info = data["data"]["business"]["base"]
+            self.facility_info = fac_data
+            self.scrap_type = "GraphQL"
 
-        # ── 빠른 경로: 직접 aiohttp 호출 (현재 비활성화) ──
-        # 데이터센터 IP에서는 네이버 WTM 안티봇이 대부분 405(캡차)로 차단해
-        # 시간만 버리므로 비활성화하고 곧바로 브라우저 경로를 탄다.
-        # 네이버가 차단을 완화하거나 다른 IP에서 운영해 직접 호출 성공률이
-        # 높아지면 아래 try 블록을 되살려 빠른 경로를 우선 시도하면 된다.
-        # try:
-        #     data, fac_data, stats_data = await asyncio.gather(
-        #         self._call_get_accommodation(place_id),
-        #         self._get_facility_string(place_id),
-        #         self._call_get_review_stats(place_id),
-        #     )
-        #     self.scrap_type = "GraphQL"
-        # except (GraphQLException, CrawlingTimeoutException) as e:
-        #     logger.info(f"[NvMapScraper] 직접 호출 실패({e}) → 브라우저 폴백 시도")
-        #     data, stats_data = await self._scrap_via_browser(place_id)
-        #     fac_data = None  # 편의시설(HTML)은 폴백 경로에서 생략 (best-effort)
-        #     self.scrap_type = "GraphQL-Browser"
-
-        # ── 실제 브라우저로 WTM 캡차 우회 ──
-        data, stats_data, extra_photo_urls, biz_photo_urls, homepage_url = await self._scrap_via_browser(place_id)
-        # 편의시설은 HTML 페이지 파싱이라 GraphQL(WTM) 차단과 별개로 직접 시도 (best-effort, 실패 시 None)
-        # 홈페이지 링크는 브라우저 캡처가 실패한 경우에만 HTML 경로로 보충한다.
-        fac_data, html_homepage = await self._get_facility_and_homepage(place_id)
-        homepage_url = homepage_url or html_homepage
-        self.scrap_type = "GraphQL-Browser"
-
-        self.rawdata = data
-        # Naver 기준임, 구글 등 다른 데이터 소스의 경우 고유 Identifier 사용할 것.
-        self.place_id = self.data_source_identifier + place_id
-        self.rawdata["facilities"] = fac_data
-        business = data["data"]["business"]
-
-        # 업체 등록 이미지 (마케팅 적합성 필터 제외 대상 — 자체 dedup).
-        # placeDetail.images가 대표 사진 일부만 반환하는 경우가 있어 biz 커서 결과를 병합한다.
-        self.owner_images = self._dedup_by_original(
-            self._extract_origins(business.get("images") or {}) + biz_photo_urls
-        )
-
-        # 방문자/AI View 보충 사진 (마케팅 적합성 필터 대상). owner에 이미 있는 원본은 제외.
-        owner_originals = {img["original"] for img in self.owner_images}
-        self.extra_photo_urls = self._dedup_by_original(
-            [img for img in extra_photo_urls if img["original"] not in owner_originals]
-        )
-
-        # 업체 사진이 임계값 미만이면 내부/외부/리뷰 사진으로 보충
-        # (필터링 없는 기본 조립. 마케팅 적합성 필터를 적용하려면 호출측에서
-        #  owner_images / extra_photo_urls를 직접 사용해 image_filter.assemble_images로 재조립할 것.)
-        # MAX_IMAGES 상한은 방문자 사진이 섞이는 보충 경로에만 적용하며(필터링·정책상 제한),
-        # 업체 제공 사진만으로 구성되는 경우는 수집분(최대 BIZ_MAX_PAGES 페이지)을 전부 사용한다.
-        if len(self.owner_images) < self.SUPPLEMENT_THRESHOLD:
-            combined = self._dedup_by_original(self.owner_images + self.extra_photo_urls)
-            logger.info(
-                f"[NvMapScraper] 업체 사진 {len(self.owner_images)}장 < {self.SUPPLEMENT_THRESHOLD}장 "
-                f"→ 보충 사진 {len(self.extra_photo_urls)}장 추가 (합산 {len(combined)}장, 상한 {self.MAX_IMAGES}장)"
-            )
-            self.image_link_list = combined[: self.MAX_IMAGES]
-        else:
-            self.image_link_list = list(self.owner_images)
-        self.base_info = data["data"]["business"]["base"]
-        self.facility_info = fac_data
-        self.voted_keyword_stats = stats_data
-        self.menu_info = business.get("menus") or None
-        self.official_site_url = homepage_url
+        except GraphQLException:
+            logger.debug("GraphQL failed, fallback to Playwright")
+            self.scrap_type = "Playwright"
+            pass  # 나중에 pw 이용한 crawling으로 fallback 추가
 
         return
 
-    @staticmethod
-    def _extract_homepage_from_html(html: str) -> str | None:
-        """플레이스 페이지 HTML의 __APOLLO_STATE__에서 홈페이지 링크를 추출한다.
-
-        GraphQL placeDetail(base)는 homepages 필드를 노출하지 않으므로(400),
-        SSR 페이지에 인라인된 Apollo 캐시의 "homepages" 객체를 직접 파싱한다.
-        대표(repr) 링크 우선, 죽은 링크(isDeadUrl)는 제외. 홈페이지 항목은
-        자체 홈페이지 외에 인스타그램/블로그 등일 수도 있다 — 업체가 대표로
-        등록한 링크를 그대로 신뢰한다.
-        """
-        decoder = json.JSONDecoder()
-        search_from = 0
-        while True:
-            idx = html.find('"homepages":', search_from)
-            if idx == -1:
-                return None
-            search_from = idx + 1
-            try:
-                homepages, _ = decoder.raw_decode(html, idx + len('"homepages":'))
-            except ValueError:
-                continue
-            if not isinstance(homepages, dict):
-                continue
-            candidates = [homepages.get("repr"), *(homepages.get("etc") or [])]
-            for item in candidates:
-                if isinstance(item, dict) and item.get("url") and not item.get("isDeadUrl"):
-                    return item["url"]
-
-    async def _scrap_via_browser(self, place_id: str) -> tuple[dict, list[dict] | None, list[dict], list[dict], str | None]:
-        """직접 호출이 WTM 캡차에 막힌 경우, 실제 브라우저로 GraphQL을 호출한다.
-
-        Returns:
-            (overview_data, review_stats_details, extra_photo_urls, biz_photo_urls, homepage_url)
-
-        Raises:
-            GraphQLException: 브라우저 폴백마저 실패한 경우
-        """
-        from app.utils.nvMapPwScraper import NvMapPwScraper
-
-        overview_payload = {
-            "operationName": "getAccommodation",
-            "variables": {"id": place_id, "deviceType": "pc"},
-            "query": self.OVERVIEW_QUERY,
-        }
-        stats_payload = {
-            "operationName": "getVisitorReviewStats",
-            "variables": {"id": place_id},
-            "query": self.REVIEW_STATS_QUERY,
-        }
-        interior_payload = {
-            "operationName": "getPhotoViewerItems",
-            "variables": {
-                "input": {
-                    "businessId": place_id,
-                    "cursors": [{"id": "aiView"}],
-                    "filter": "AI View",
-                    "subFilter": "INTERIOR",
-                    "dateRange": "",
-                    "excludeAuthorIds": [],
-                    "excludeClipIds": [],
-                    "excludeSection": [],
-                }
-            },
-            "query": self.PHOTO_VIEWER_QUERY,
-        }
-        exterior_payload = {
-            "operationName": "getPhotoViewerItems",
-            "variables": {
-                "input": {
-                    "businessId": place_id,
-                    "cursors": [{"id": "aiView"}],
-                    "filter": "AI View",
-                    "subFilter": "EXTERIOR",
-                    "dateRange": "",
-                    "excludeAuthorIds": [],
-                    "excludeClipIds": [],
-                    "excludeSection": [],
-                }
-            },
-            "query": self.PHOTO_VIEWER_QUERY,
-        }
-        review_payload = {
-            "operationName": "getPhotoViewerItems",
-            "variables": {
-                "input": {
-                    "businessId": place_id,
-                    "cursors": [{"id": "placeReview"}],
-                    "dateRange": "",
-                    "excludeAuthorIds": [],
-                    "excludeClipIds": [],
-                    "excludeSection": [],
-                }
-            },
-            "query": self.PHOTO_VIEWER_QUERY,
-        }
-        # 업체 등록 사진. placeDetail.images는 대표 사진 일부(1~수 장)만 반환하는
-        # 경우가 있어, 사진 탭이 실제 사용하는 'biz' 커서로 별도 조회해 보강한다.
-        # biz 커서는 페이지당 BIZ_PAGE_SIZE(20)장이며 lastCursor가 단순 인덱스 문자열
-        # ("20", "40")이라 이전 응답 없이도 모든 페이지를 미리 만들 수 있고, 범위를
-        # 벗어난 페이지는 빈 목록을 반환하므로 블라인드 요청해도 안전하다.
-        # 따라서 상한(BIZ_MAX_PAGES)까지의 전 페이지를 첫 배치에 한꺼번에 실어 보낸다
-        # — 추가 왕복(페이지 재탐색 + WTM 토큰 재캡처)이 없고, 개별 페이지 실패가
-        # 이후 페이지 수집을 막지 못한다.
-        biz_payloads = [
-            self._build_biz_payload(place_id, page) for page in range(self.BIZ_MAX_PAGES)
-        ]
-
-        payloads = [overview_payload, stats_payload, interior_payload, exterior_payload, review_payload, *biz_payloads]
-        MAX_RETRY = 3
-        results = None
-        apollo_json: str | None = None
-        last_error: Exception | None = None
-        for attempt in range(1, MAX_RETRY + 1):
-            try:
-                results, captured_apollo = await NvMapPwScraper.fetch_graphql(
-                    place_id, payloads, capture_apollo=True
-                )
-                apollo_json = apollo_json or captured_apollo
-            except Exception as e:
-                last_error = e
-                logger.warning(f"[NvMapScraper] 브라우저 폴백 시도 {attempt}/{MAX_RETRY} 오류: {e}")
-                if attempt < MAX_RETRY:
-                    await asyncio.sleep(1)
-                continue
-            if results and results[0] is not None and "data" in results[0]:
-                break
-            logger.warning(f"[NvMapScraper] 브라우저 폴백 시도 {attempt}/{MAX_RETRY} 실패(405 등), 재시도")
-            results = None
-            if attempt < MAX_RETRY:
-                await asyncio.sleep(1)
-
-        if not results or results[0] is None or "data" not in results[0]:
-            if last_error:
-                raise GraphQLException(f"브라우저 폴백 실패: {last_error}")
-            raise GraphQLException("브라우저 폴백 크롤링 실패 (WTM 토큰 또는 응답 없음)")
-
-        data = results[0]
-        stats_data = None
-        stats_raw = results[1] if len(results) > 1 else None
-        if stats_raw:
-            _vrs = (stats_raw.get("data") or {}).get("visitorReviewStats") or {}
-            _analysis = _vrs.get("analysis") or {}
-            _voted = _analysis.get("votedKeyword") or {}
-            stats_data = _voted.get("details") or None
-
-        interior_urls = self._extract_photo_viewer_urls(results[2] if len(results) > 2 else None)
-        exterior_urls = self._extract_photo_viewer_urls(results[3] if len(results) > 3 else None)
-        review_urls   = self._extract_photo_viewer_urls(results[4] if len(results) > 4 else None)
-
-        biz_pages = results[5:]
-        biz_urls = [url for page_result in biz_pages for url in self._extract_photo_viewer_urls(page_result)]
-        # 개별 페이지 실패(None)는 해당 20장만 누락되고 나머지 페이지는 영향 없다 (best-effort).
-        failed_biz_pages = sum(1 for r in biz_pages if r is None)
-        if failed_biz_pages:
-            logger.warning(
-                f"[NvMapScraper] 업체 사진 {failed_biz_pages}개 페이지 응답 실패 "
-                f"— 페이지당 최대 {self.BIZ_PAGE_SIZE}장 누락 가능 (수집분으로 진행)"
-            )
-        # 마지막 페이지까지 가득 차 있으면 상한 밖에 사진이 더 있을 수 있다.
-        if biz_pages and self._raw_photo_count(biz_pages[-1]) >= self.BIZ_PAGE_SIZE:
-            logger.warning(
-                f"[NvMapScraper] 업체 사진이 수집 상한(BIZ_MAX_PAGES={self.BIZ_MAX_PAGES}, "
-                f"{self.BIZ_MAX_PAGES * self.BIZ_PAGE_SIZE}장)까지 가득 참 — 초과분은 수집되지 않음"
-            )
-
-        extra_photo_urls = self._interleave(interior_urls, exterior_urls) + review_urls
-        logger.info(
-            f"[NvMapScraper] 보충 이미지 - 내부:{len(interior_urls)} 외부:{len(exterior_urls)} "
-            f"리뷰:{len(review_urls)} / 업체(biz):{len(biz_urls)}"
-        )
-
-        # 홈페이지 링크: GraphQL base는 homepages를 노출하지 않으므로(400),
-        # 브라우저가 로드한 place 페이지의 __APOLLO_STATE__ JSON에서 추출한다.
-        homepage_url = (
-            self._extract_homepage_from_html(apollo_json) if apollo_json else None
-        )
-
-        logger.info(
-            f"[NvMapScraper] 브라우저 폴백 SUCCESS - place_id: {place_id}, "
-            f"homepage: {homepage_url or '없음'}"
-        )
-        return data, stats_data, extra_photo_urls, biz_urls, homepage_url
-
     async def _call_get_accommodation(self, place_id: str) -> dict:
         """GraphQL API를 호출하여 숙소 정보를 가져옵니다.
 
@@ -515,14 +145,13 @@ query getVisitorReviewStats($id: String!) {
                 async with session.post(
                     self.GRAPHQL_URL,
                     data=json_payload,
-                    headers=self._get_request_headers(),
+                    headers=self._get_request_headers()
                 ) as response:
                     if response.status == 200:
                         logger.info(f"[NvMapScraper] SUCCESS - place_id: {place_id}")
                         return await response.json()
 
-                    # 405/429 등 실패: 네이버 WTM 안티봇 캡차 차단 (데이터센터 IP/지문 기반).
-                    # 직접 호출로는 통과 불가 → scrap()에서 브라우저 폴백으로 전환.
+                    # 실패 상태 코드
                     logger.error(f"[NvMapScraper] Failed with status {response.status} - place_id: {place_id}")
                     raise GraphQLException(
                         f"Request failed with status {response.status}"
@@ -531,74 +160,33 @@ query getVisitorReviewStats($id: String!) {
         except (TimeoutError, asyncio.TimeoutError):
             logger.error(f"[NvMapScraper] Timeout - place_id: {place_id}")
             raise CrawlingTimeoutException(f"Request timed out after {self.REQUEST_TIMEOUT}s")
+
         except aiohttp.ClientError as e:
             logger.error(f"[NvMapScraper] Client error: {e}")
             raise GraphQLException(f"Client error: {e}")
 
-    async def _call_get_review_stats(self, place_id: str) -> list[dict] | None:
-        """방문자 키워드 투표 집계를 가져옵니다.
-
-        Returns:
-            [{"code": ..., "displayName": ..., "count": ...}, ...] 또는 None
-        """
-        payload = {
-            "operationName": "getVisitorReviewStats",
-            "variables": {"id": place_id},
-            "query": self.REVIEW_STATS_QUERY,
-        }
-        timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=self.REQUEST_TIMEOUT)
-        try:
-            async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
-                async with session.post(
-                    self.GRAPHQL_URL,
-                    json=payload,
-                    headers=self._get_request_headers(),
-                ) as response:
-                    if response.status != 200:
-                        logger.warning(f"[NvMapScraper] review stats failed: {response.status}")
-                        return None
-                    result = await response.json()
-                    _vrs = (result.get("data") or {}).get("visitorReviewStats") or {}
-                    _analysis = _vrs.get("analysis") or {}
-                    _voted = _analysis.get("votedKeyword") or {}
-                    return _voted.get("details") or None
-        except Exception as e:
-            logger.warning(f"[NvMapScraper] Failed to get review stats: {e}")
-            return None
-
-    async def _get_facility_and_homepage(self, place_id: str) -> tuple[str | None, str | None]:
-        """장소 페이지에서 편의시설 정보와 홈페이지 링크를 크롤링합니다. 숙소, 음식점 순으로 시도합니다.
+    async def _get_facility_string(self, place_id: str) -> str | None:
+        """숙소 페이지에서 편의시설 정보를 크롤링합니다.
 
         Args:
             place_id: 네이버 지도 장소 ID
 
         Returns:
-            (편의시설 정보 문자열 또는 None, 홈페이지 링크 또는 None)
+            편의시설 정보 문자열 또는 None
         """
-        facility: str | None = None
-        homepage: str | None = None
-        place_types = ["place", "accommodation", "restaurant"]
+        url = f"https://pcmap.place.naver.com/accommodation/{place_id}/home"
         try:
             async with aiohttp.ClientSession() as session:
-                for place_type in place_types:
-                    url = f"https://pcmap.place.naver.com/{place_type}/{place_id}/home"
-                    async with session.get(url, headers=self._get_request_headers()) as response:
-                        raw = await response.read()
-                    if homepage is None:
-                        homepage = self._extract_homepage_from_html(
-                            raw.decode("utf-8", errors="ignore")
-                        )
-                    if facility is None:
-                        soup = bs4.BeautifulSoup(raw, "html.parser")
-                        c_elem = soup.find("span", "place_blind", string="편의")
-                        if c_elem:
-                            facility = c_elem.parent.parent.find("div").string
-                    if facility is not None and homepage is not None:
-                        break
-            return facility, homepage
+                async with session.get(url, headers=self._get_request_headers()) as response:
+                    soup = bs4.BeautifulSoup(await response.read(), "html.parser")
+                    c_elem = soup.find("span", "place_blind", string="편의")
+                    if c_elem:
+                        facilities = c_elem.parent.parent.find("div").string
+                        return facilities
+                    return None
         except Exception as e:
-            logger.warning(f"[NvMapScraper] Failed to get facility/homepage info: {e}")
-            return facility, homepage
+            logger.warning(f"[NvMapScraper] Failed to get facility info: {e}")
+            return None
 
 
 # if __name__ == "__main__":

app/utils/prompts/chatgpt_prompt.py

@@ -1,277 +0,0 @@
-import json
-import re
-from pydantic import BaseModel, ValidationError
-from typing import List, Optional
-from openai import AsyncOpenAI
-
-from app.utils.logger import get_logger
-from config import apikey_settings, recovery_settings
-from app.utils.prompts.prompts import Prompt
-
-
-# 로거 설정
-logger = get_logger("chatgpt")
-
-
-class ChatGPTResponseError(Exception):
-    """ChatGPT API 응답 에러"""
-    def __init__(self, status: str, error_code: str = None, error_message: str = None):
-        self.status = status
-        self.error_code = error_code
-        self.error_message = error_message
-        super().__init__(f"ChatGPT response failed: status={status}, code={error_code}, message={error_message}")
-
-
-class ChatgptService:
-    """ChatGPT API 서비스 클래스
-    """
-
-    model_type : str
-
-    def __init__(self, model_type:str = "gpt", timeout: float = None):
-        self.timeout = timeout or recovery_settings.CHATGPT_TIMEOUT
-        self.max_retries = recovery_settings.CHATGPT_MAX_RETRIES
-        self.model_type = model_type
-        match model_type:
-            case "gpt":
-                self.client = AsyncOpenAI(
-                    api_key=apikey_settings.CHATGPT_API_KEY,
-                    timeout=self.timeout
-                )
-            case "gemini":
-                self.client = AsyncOpenAI(
-                    api_key=apikey_settings.GEMINI_API_KEY,
-                    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
-                    timeout=self.timeout
-                )
-            case _:
-                raise NotImplementedError(f"Unknown Provider : {model_type}")
-
-    def _log_usage(self, response, model: str, output_format: type[BaseModel]) -> None:
-        usage = getattr(response, "usage", None)
-        if usage is None:
-            return
-        # 토큰 소모량 로깅 (필요 시 주석 해제)
-        # cached = getattr(getattr(usage, "prompt_tokens_details", None), "cached_tokens", None) or 0
-        # reasoning = getattr(getattr(usage, "completion_tokens_details", None), "reasoning_tokens", None) or 0
-        # logger.info(
-        #     f"[ChatgptService({self.model_type})] usage model={model} output={output_format.__name__} "
-        #     f"prompt={usage.prompt_tokens} cached={cached} "
-        #     f"completion={usage.completion_tokens} reasoning={reasoning} total={usage.total_tokens}"
-        # )
-
-    async def _call_pydantic_output(
-            self, 
-            prompt : str, 
-            output_format : BaseModel,  #입력 output_format의 경우 Pydantic BaseModel Class를 상속한 Class 자체임에 유의할 것
-            model : str, 
-            img_url : str,
-            image_detail_high : bool) -> BaseModel: 
-        content = []
-        if img_url:
-            content.append({
-                "type" : "input_image",
-                "image_url" : img_url,
-                "detail": "high" if image_detail_high else "low" 
-            })
-        content.append({
-            "type": "input_text", 
-            "text": prompt}
-        )
-        last_error = None
-        for attempt in range(self.max_retries + 1):
-            response = await self.client.responses.parse(
-                model=model, 
-                input=[{"role": "user", "content": content}],
-                text_format=output_format
-            )
-            # Response 디버그 로깅
-            logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] attempt: {attempt}")
-            logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response ID: {response.id}")
-            logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response status: {response.status}")
-            logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response model: {response.model}")
-
-            # status 확인: completed, failed, incomplete, cancelled, queued, in_progress
-            if response.status == "completed":
-                logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response output_text: {response.output_text[:200]}..." if len(response.output_text) > 200 else f"[ChatgptService] Response output_text: {response.output_text}")
-                structured_output = response.output_parsed
-                return structured_output #.model_dump() or {}
-
-            # 에러 상태 처리
-            if response.status == "failed":
-                error_code = getattr(response.error, 'code', None) if response.error else None
-                error_message = getattr(response.error, 'message', None) if response.error else None
-                logger.warning(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response failed (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): code={error_code}, message={error_message}")
-                last_error = ChatGPTResponseError(response.status, error_code, error_message)
-
-            elif response.status == "incomplete":
-                reason = getattr(response.incomplete_details, 'reason', None) if response.incomplete_details else None
-                logger.warning(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response incomplete (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): reason={reason}")
-                last_error = ChatGPTResponseError(response.status, reason, f"Response incomplete: {reason}")
-
-            else:
-                # cancelled, queued, in_progress 등 예상치 못한 상태
-                logger.warning(f"[ChatgptService({self.model_type})] Unexpected response status (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): {response.status}")
-                last_error = ChatGPTResponseError(response.status, None, f"Unexpected status: {response.status}")
-
-            # 마지막 시도가 아니면 재시도
-            if attempt < self.max_retries:
-                logger.info(f"[ChatgptService({self.model_type})] Retrying request...")
-
-        # 모든 재시도 실패
-        logger.error(f"[ChatgptService({self.model_type})] All retries exhausted. Last error: {last_error}")
-        raise last_error
-    
-    async def _call_pydantic_output_chat_completion( # alter version
-            self, 
-            prompt : str, 
-            output_format : BaseModel,  #입력 output_format의 경우 Pydantic BaseModel Class를 상속한 Class 자체임에 유의할 것
-            model : str,
-            img_url : str,
-            image_detail_high : bool,
-            reasoning_effort : Optional[str] = None) -> BaseModel:
-        content = []
-        if img_url:
-            content.append({
-                "type": "image_url",
-                "image_url": {
-                    "url": img_url,
-                    "detail": "high" if image_detail_high else "low"
-                }
-            })
-        content.append({
-            "type": "text",
-            "text": prompt
-        })
-        # gpt-5.4 계열/Gemini 호환 엔드포인트는 허용 값이 다르거나 파라미터를 거부하므로 지정된 경우에만 전달
-        extra_kwargs = {"reasoning_effort": reasoning_effort} if reasoning_effort else {}
-        last_error = None
-        for attempt in range(self.max_retries + 1):
-            try:
-                response = await self.client.beta.chat.completions.parse(
-                    model=model,
-                    messages=[{"role": "user", "content": content}],
-                    response_format=output_format,
-                    **extra_kwargs,
-                )
-            except (ValidationError, json.JSONDecodeError) as e:
-                # 모델이 스키마에 맞지 않는 JSON을 반환한 경우 (예: trailing characters).
-                # 확률적 출력 문제일 수 있으므로 재시도 대상에 포함한다.
-                logger.warning(
-                    f"[ChatgptService({self.model_type})] Structured output parse failed "
-                    f"(attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): {e}"
-                )
-                last_error = ChatGPTResponseError("parse_error", type(e).__name__, str(e))
-                if attempt < self.max_retries:
-                    logger.info(f"[ChatgptService({self.model_type})] Retrying request...")
-                continue
-            self._log_usage(response, model, output_format)
-            # Response 디버그 로깅
-            # logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] attempt: {attempt}")
-            # logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response ID: {response.id}")
-            # logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response finish_reason: {response.id}")
-            # logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response model: {response.model}")
-
-            choice = response.choices[0]
-            finish_reason = choice.finish_reason
-
-            if finish_reason == "stop":
-                # output_text = choice.message.content or ""
-                # logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response output_text: {output_text[:200]}..." if len(output_text) > 200 else f"[ChatgptService] Response output_text: {output_text}")
-                return choice.message.parsed
-
-            elif finish_reason == "length":
-                logger.warning(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response incomplete - token limit reached (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1})")
-                last_error = ChatGPTResponseError("incomplete", finish_reason, "Response incomplete: max tokens reached")
-
-            elif finish_reason == "content_filter":
-                logger.warning(f"[ChatgptService({self.model_type})] Response blocked by content filter (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1})")
-                last_error = ChatGPTResponseError("failed", finish_reason, "Response blocked by content filter")
-
-            else:
-                logger.warning(f"[ChatgptService({self.model_type})] Unexpected finish_reason (attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): {finish_reason}")
-                last_error = ChatGPTResponseError("failed", finish_reason, f"Unexpected finish_reason: {finish_reason}")
-
-            # 마지막 시도가 아니면 재시도
-            if attempt < self.max_retries:
-                logger.info(f"[ChatgptService({self.model_type})] Retrying request...")
-
-        # 모든 재시도 실패
-        logger.error(f"[ChatgptService({self.model_type})] All retries exhausted. Last error: {last_error}")
-        raise last_error
-    
-    async def generate_structured_output_multi_image(
-        self,
-        prompt_text: str,
-        output_format: BaseModel,
-        model: str,
-        img_urls: List[str],
-        image_detail_high: bool = True,
-    ) -> BaseModel:
-        """여러 이미지를 한 번에 보고 구조화 출력을 생성합니다 (썸네일 비전 선택용).
-
-        sheet 기반 Prompt를 거치지 않고 코드에서 조립한 프롬프트 텍스트와
-        이미지 URL 리스트를 직접 받는다. 이미지들은 프롬프트에 나열된 순서와
-        동일하게 첨부되므로, 프롬프트에서 "N번째 이미지"로 지칭할 수 있다.
-        """
-        content = []
-        for url in img_urls:
-            content.append({
-                "type": "image_url",
-                "image_url": {
-                    "url": url,
-                    "detail": "high" if image_detail_high else "low",
-                },
-            })
-        content.append({"type": "text", "text": prompt_text})
-
-        last_error = None
-        for attempt in range(self.max_retries + 1):
-            try:
-                response = await self.client.beta.chat.completions.parse(
-                    model=model,
-                    messages=[{"role": "user", "content": content}],
-                    response_format=output_format,
-                )
-            except (ValidationError, json.JSONDecodeError) as e:
-                logger.warning(
-                    f"[ChatgptService({self.model_type})] multi-image parse failed "
-                    f"(attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): {e}"
-                )
-                last_error = ChatGPTResponseError("parse_error", type(e).__name__, str(e))
-                if attempt < self.max_retries:
-                    continue
-                raise last_error
-
-            self._log_usage(response, model, output_format)
-            choice = response.choices[0]
-            if choice.finish_reason == "stop":
-                return choice.message.parsed
-            logger.warning(
-                f"[ChatgptService({self.model_type})] multi-image unexpected finish_reason "
-                f"(attempt {attempt + 1}/{self.max_retries + 1}): {choice.finish_reason}"
-            )
-            last_error = ChatGPTResponseError("failed", choice.finish_reason, "multi-image call failed")
-
-        raise last_error
-
-    async def generate_structured_output(
-        self,
-        prompt : Prompt,
-        input_data : dict,
-        img_url : Optional[str] = None,
-        img_detail_high : bool = False,
-        silent : bool = True,
-        reasoning_effort : Optional[str] = None,
-    ) -> BaseModel:
-        prompt_text = prompt.build_prompt(input_data, silent)
-    
-        logger.debug(f"[ChatgptService({self.model_type})] Generated Prompt (length: {len(prompt_text)})")
-        if not silent:
-            logger.info(f"[ChatgptService({self.model_type})] Starting GPT request with structured output with model: {prompt.prompt_model}")
-
-        # GPT API 호출
-        #parsed = await self._call_structured_output_with_response_gpt_api(prompt_text, prompt.prompt_output, prompt.prompt_model) 
-        # parsed = await self._call_pydantic_output(prompt_text, prompt.prompt_output_class, prompt.prompt_model, img_url, img_detail_high) 
-        parsed = await self._call_pydantic_output_chat_completion(prompt_text, prompt.prompt_output_class, prompt.prompt_model, img_url, img_detail_high, reasoning_effort)
-        return parsed