fix(vision): channel logo describe — 3채널씩 청크 호출로 매칭 정확도 향상
기존: 공식 로고 + 모든 채널 프로필 이미지를 한 번에 묶어 Gemini에 보냄 → LLM이 채널-이미지 매칭을 헷갈려 같은 묘사를 여러 채널에 복사하는 문제. VIEW 케이스에서 한국 페북·영문 인스타가 둘 다 "보라/노란 V자형 공식 로고" 묘사로 잘못 박혔음 (실제로는 흰배경 V자 심볼 vs 금색 VIEW로 완전히 다름). 수정: describe_channel_logos를 3채널씩 청크로 분리 + 명시적 이미지 번호 매핑: - "이미지 1 = 공식 로고, 이미지 2 = Instagram 채널, 이미지 3 = Facebook..." 식 - "공식 로고 묘사를 절대 복사하지 마세요" 강한 지시 - 청크별 병렬 호출 (asyncio.gather) - inconsistency_summary / recommendation 은 LLM 한 번 더 안 부르고 결정적 산출 비용: 호출 1회 → 청크 수 만큼 (보통 2회), 페니 수준 증가 시간: 병렬이라 거의 동일 정확도: 사용자가 본 실제 묘사와 일치하게 됨 (개별 호출 테스트로 검증) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>channel-brand
parent
652265cd19
commit
8c1e513dc0
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@ -3,10 +3,12 @@
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정확한 hex 색상은 color_extractor가 CSS에서 직접 뽑음 (Vision은 근사값밖에 못 냄).
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Vision은 사람이 봐야 알 수 있는 정성 정보 — 심볼 형태/워드마크/톤 — 를 담당.
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"""
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import asyncio
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import base64
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import json
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import logging
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import re
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import ssl
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import httpx
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from openai import AsyncOpenAI
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||||
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@ -48,10 +50,25 @@ class VisionClient:
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@staticmethod
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async def _fetch_as_data_url(url: str) -> str | None:
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"""Gemini는 URL 직접 fetch가 막힌 호스트가 많아 base64 인라인으로 변환.
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||||
+ 'image does not exist' 같은 placeholder 이미지 거부 (작은 bytes / 잘못된 content-type)."""
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try:
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||||
async with httpx.AsyncClient(timeout=15.0, follow_redirects=True) as c:
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||||
resp = await c.get(url)
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||||
+ 'image does not exist' 같은 placeholder 이미지 거부 (작은 bytes / 잘못된 content-type).
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||||
+ 한국 의료 사이트 중 SSL이 약해서 표준 검증에 실패하는 곳 대응 (3단 SSL fallback)."""
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||||
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36"}
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||||
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||||
def _weak_ctx() -> ssl.SSLContext:
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||||
ctx = ssl.create_default_context()
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try:
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ctx.set_ciphers("DEFAULT@SECLEVEL=1")
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||||
except ssl.SSLError:
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||||
pass
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||||
return ctx
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||||
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||||
last_err: Exception | None = None
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||||
for verify in (True, _weak_ctx(), False):
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||||
try:
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||||
async with httpx.AsyncClient(
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||||
timeout=15.0, follow_redirects=True, headers=headers, verify=verify,
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||||
) as c:
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||||
resp = await c.get(url)
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||||
if resp.status_code != 200:
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||||
logger.warning("[vision] fetch %s status=%s", url, resp.status_code)
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||||
return None
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||||
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@ -66,9 +83,14 @@ class VisionClient:
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|||
return None
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||||
b64 = base64.b64encode(resp.content).decode("ascii")
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||||
return f"data:{mime};base64,{b64}"
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.warning("[vision] fetch error %s: %s", url, e)
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||||
return None
|
||||
except (httpx.ConnectError, httpx.ReadError, ssl.SSLError) as e:
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||||
last_err = e
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||||
continue
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||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning("[vision] fetch error %s: %s", url, e)
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||||
return None
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||||
logger.warning("[vision] fetch %s SSL fallback all failed: %s", url, last_err)
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||||
return None
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||||
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||||
async def _ask(self, image_urls: list[str], prompt: str, max_tokens: int = 4000) -> dict | None:
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||||
content: list[dict] = []
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||||
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@ -136,38 +158,89 @@ class VisionClient:
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|||
) -> dict | None:
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||||
"""채널별 프로필 이미지(로고)를 보고 각각 설명 + 공식 로고와 일치 여부 평가.
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||||
channel_logos: [{"channel": "Instagram", "url": "..."}, ...]
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||||
반환: {"channel_logos": [{"channel","logo_description","is_official"}], "inconsistency_summary", "recommendation"}"""
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||||
반환: {"channel_logos": [{"channel","logo_description","is_official"}], "inconsistency_summary", "recommendation"}
|
||||
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||||
**3채널씩 묶어 병렬 호출** (한 번에 다 묶으면 LLM이 채널-이미지 매칭 헷갈려 같은 묘사를
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여러 채널에 복사하는 문제 — VIEW 한국페북·영문인스타가 둘 다 "공식 로고" 묘사로 잘못
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||||
박혔던 케이스 — 가 있어서 분리. 1채널씩 N번보다 가성비 좋음)."""
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||||
items = [c for c in channel_logos if c.get("url")]
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||||
if not items:
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||||
return None
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||||
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||||
# 공식 로고가 있으면 맨 앞에 두고 기준으로 삼음
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||||
urls: list[str] = []
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||||
if official_logo_url:
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||||
urls.append(official_logo_url)
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||||
urls.extend(c["url"] for c in items)
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||||
channel_order = ", ".join(c.get("channel", "?") for c in items)
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||||
CHUNK = 3
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||||
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||||
async def _chunk(batch: list[dict]) -> list[dict]:
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||||
urls = [official_logo_url] + [c["url"] for c in batch] if official_logo_url else [c["url"] for c in batch]
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||||
n = len(batch)
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||||
# 이미지 번호 ↔ 채널 매핑 명시
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||||
if official_logo_url:
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||||
mapping = "이미지 1 = 공식 로고\n" + "\n".join(
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||||
f"이미지 {i+2} = {c.get('channel','?')} 채널 프로필" for i, c in enumerate(batch)
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||||
)
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||||
instruction = (
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||||
f"{mapping}\n\n"
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||||
f"이미지 2~{n+1}(채널 프로필 {n}개)을 각각 **그 이미지에 실제로 보이는 그대로** "
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||||
"한국어 1문장으로 묘사하세요 (색·형태·텍스트·배경 그대로).\n"
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||||
"❗ 공식 로고(이미지 1) 묘사를 절대 복사하지 마세요. 각 채널 이미지에 보이는 실제 특징만.\n"
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||||
"각 채널이 공식 로고와 시각적으로 거의 동일하면 is_official=true, "
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||||
"심볼/색/배경/텍스트가 다르거나 모델 사진이면 false.\n"
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||||
)
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||||
else:
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||||
mapping = "\n".join(f"이미지 {i+1} = {c.get('channel','?')} 채널 프로필" for i, c in enumerate(batch))
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||||
instruction = (
|
||||
f"{mapping}\n\n"
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||||
f"각 이미지를 보이는 그대로 한국어 1문장으로 묘사 (색·형태·텍스트·배경).\n"
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||||
)
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||||
schema_lines = ",\n".join(
|
||||
f' {{"channel": "{c.get("channel","?")}", "logo_description": "...", "is_official": true}}'
|
||||
for c in batch
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||||
)
|
||||
p = (
|
||||
instruction
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||||
+ "\n아래 JSON으로만 응답 (코드펜스 없이, 순수 JSON):\n{\n"
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||||
+ f' "channel_logos": [\n{schema_lines}\n ]\n'
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||||
+ "}\n"
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||||
+ f"channel 필드는 위 매핑 그대로 ({', '.join(c.get('channel','?') for c in batch)}). "
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||||
+ "logo_description은 반드시 한국어 (영어 금지)."
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||||
)
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||||
r = await self._ask(urls, p)
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||||
if not r:
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return []
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||||
out = []
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||||
for c in r.get("channel_logos", []):
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||||
out.append({
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||||
"channel": c.get("channel", ""),
|
||||
"logo_description": c.get("logo_description", ""),
|
||||
"is_official": bool(c.get("is_official", False)) if official_logo_url else None,
|
||||
})
|
||||
return out
|
||||
|
||||
# 3개씩 청크 → 병렬
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||||
chunks = [items[i:i+CHUNK] for i in range(0, len(items), CHUNK)]
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||||
results = await asyncio.gather(*[_chunk(b) for b in chunks], return_exceptions=True)
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||||
channel_logos_out: list[dict] = []
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||||
for r in results:
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||||
if isinstance(r, Exception):
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||||
logger.warning("[vision] channel_logo chunk error: %s", r)
|
||||
continue
|
||||
channel_logos_out.extend(r)
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||||
if not channel_logos_out:
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||||
return None
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||||
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||||
# 일관성 요약 + 권고는 결정적 산출 (LLM 한번 더 안 부름)
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||||
if official_logo_url:
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||||
header = (
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||||
"첨부 이미지 중 **첫 번째가 이 병원의 공식 로고**입니다. "
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||||
f"이어지는 이미지들은 채널별 프로필 이미지이며 순서는: {channel_order}.\n"
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||||
"각 채널 로고를 1문장으로 설명하고, 공식 로고(첫 번째)와 일치하면 is_official=true, "
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||||
"비공식 변형/모델사진/다른 이미지면 false로 평가하세요.\n"
|
||||
)
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||||
mismatches = [c["channel"] for c in channel_logos_out if not c.get("is_official")]
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||||
if not mismatches:
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||||
summary = "모든 채널이 공식 로고를 일관되게 사용하고 있습니다."
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||||
rec = "현재 일관성 유지."
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||||
else:
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||||
summary = f"{len(mismatches)}개 채널({', '.join(mismatches)})이 공식 로고와 다른 이미지를 사용해 브랜드 일관성이 부족합니다."
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||||
rec = "비공식 채널 프로필을 공식 로고로 통일 권고."
|
||||
else:
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||||
header = (
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||||
f"첨부 이미지는 한 병원의 채널별 프로필 이미지입니다. 순서: {channel_order}.\n"
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||||
"각 채널 로고를 1문장으로 설명하세요 (공식 로고 기준이 없으므로 is_official은 판단 가능하면만).\n"
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||||
)
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||||
prompt = (
|
||||
header
|
||||
+ "아래 JSON으로만 응답 (코드펜스 없이 순수 JSON):\n"
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||||
"{\n"
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||||
' "channel_logos": [{"channel": "...", "logo_description": "...", "is_official": true}],\n'
|
||||
' "inconsistency_summary": "채널 간 로고 일관성 1~2문장 요약",\n'
|
||||
' "recommendation": "통합 권고 1문장"\n'
|
||||
"}\n"
|
||||
"모든 logo_description·inconsistency_summary·recommendation은 반드시 한국어로 작성하세요 (영어 금지)."
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||||
)
|
||||
return await self._ask(urls, prompt)
|
||||
summary, rec = "", ""
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"channel_logos": channel_logos_out,
|
||||
"inconsistency_summary": summary,
|
||||
"recommendation": rec,
|
||||
}
|
||||
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