chore: QB 엑셀 파일명에 TOP50 명시 (Viewclinic_QB_Results_TOP50.xlsx) + 참조 갱신

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0155BJMHJyhqqAPGYjGKYhPS

docs/AI_DISCOVERY_BUILD2_HANDOVER.md

@@ -126,7 +126,7 @@ auto 22항목 중 **18항목 기존 실측(2026-08-28)과 일치**. 불일치 4
 
 ## 추가 (2026-09-01) · Question Bank 120문항 2엔진 실측
 
-- 산출물: `docs/reports/Viewclinic_AI_Discovery_Question_Bank.md`(120문항+사전판정+검증), `Viewclinic_QB_Results_Combined.md`(질문별 상위 병원 통합표), `Viewclinic_QB_Results.xlsx`(5시트), raw `scripts/out/qb_{openai,perplexity}_results.jsonl`
+- 산출물: `docs/reports/Viewclinic_AI_Discovery_Question_Bank.md`(120문항+사전판정+검증), `Viewclinic_QB_Results_Combined.md`(질문별 상위 병원 통합표), `Viewclinic_QB_Results_TOP50.xlsx`(5시트), raw `scripts/out/qb_{openai,perplexity}_results.jsonl`
 - 러너: `scripts/run_question_bank_openai.py` (OpenAI Responses API + web_search 서울 고정 / Perplexity sonar, JSONL 재개 가능, UI 자동조회 금지 원칙 준수). 통합표 `scripts/merge_qb_results.py`, 엑셀 `scripts/export_qb_excel.py`. POC 후 재측정 시 JSONL 삭제 후 동일 명령 재실행.
 - 결과: 브랜드 질문 뷰 언급 GPT 97% · PPLX 100%, 논브랜드 GPT 11%(10/84) · PPLX 3%(3/84). 시술 정보 52문항은 두 엔진 모두 0건.
 - 점수 정합성 교정: scoreDiscovery 계산값 50/C(44.1/89, 검증 32/36)로 덱 2종(진단 리포트·POC 제안서)과 문서를 일괄 교정. 재채점 커밋 메시지의 49는 반올림 착오였음. 랜딩 스크린샷(shots/land_hero·land_report)도 프로덕션 50점 화면으로 재캡처(구판은 *_48pt_backup.png).

docs/reports/Viewclinic_AI_Discovery_Question_Bank.md

@@ -278,7 +278,7 @@
 
 ## 6. 실측 검증 결과 (2026-09-01)
 
-이 뱅크의 120문항 전체를 OpenAI 웹검색 API(gpt-4o + web_search, 서울 고정)와 Perplexity API(sonar)로 실측해 사전판정을 채점했다. 문항별 결과는 `Viewclinic_QB_Results_Combined.md`와 `Viewclinic_QB_Results.xlsx`, 답변 원문은 `scripts/out/qb_{openai,perplexity}_results.jsonl`에 있다.
+이 뱅크의 120문항 전체를 OpenAI 웹검색 API(gpt-4o + web_search, 서울 고정)와 Perplexity API(sonar)로 실측해 사전판정을 채점했다. 문항별 결과는 `Viewclinic_QB_Results_Combined.md`와 `Viewclinic_QB_Results_TOP50.xlsx`, 답변 원문은 `scripts/out/qb_{openai,perplexity}_results.jsonl`에 있다.
 
 **사전판정 채점표**
 

scripts/export_qb_excel.py

@@ -13,7 +13,7 @@ from openpyxl.utils import get_column_letter
 
 ROOT = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
 QUESTIONS = os.path.join(ROOT, "scripts", "question_bank_viewclinic.json")
-OUT = os.path.join(ROOT, "docs", "reports", "Viewclinic_QB_Results.xlsx")
+OUT = os.path.join(ROOT, "docs", "reports", "Viewclinic_QB_Results_TOP50.xlsx")
 
 INK = "0A1128"
 VIOLET = "4F1DA1"