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# INFINITH — 병원 통합 프로필 플랫폼 기획서
**Version:** 1.0 | **Updated:** 2026-03-30 | **Status:** 컨셉 검증 (데모 구현 완료)
---
## 1. 개요
### 1.1 한 줄 요약
> 여러 플랫폼에 흩어진 병원 정보를 한 곳에 모아 보여주는 **"병원판 김박사넷"**
### 1.2 문제 정의
환자가 성형외과 하나를 알아보려면:
- **강남언니**에서 리뷰/가격 확인
- **네이버 플레이스**에서 위치/진료시간 확인
- **YouTube**에서 원장 영상 검색
- **Instagram**에서 전후 사진 확인
- **병원 홈페이지**에서 의료진 정보 확인
- **구글**에서 해외 리뷰 확인
→ 최소 **5~6개 플랫폼**을 오가며 직접 정보를 모아야 함
### 1.3 솔루션
**김박사넷이 교수 정보를 각 대학 사이트에서 모아 통합 프로필을 제공하듯,
INFINITH가 병원/의사 정보를 각 플랫폼에서 모아 통합 프로필을 제공한다.**
핵심: **실시간성이 필요 없는 정적 데이터**만 수집하여 운영 비용 최소화
---
## 2. 레퍼런스 모델
### 2.1 김박사넷 (kimbaksa.net)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| 서비스 | 대학 교수 통합 프로필 검색 |
| 데이터 | 교수 이름, 학력, 논문, 연구분야, 연구실 |
| 수집 소스 | 각 대학 홈페이지, 학술 DB |
| 업데이트 주기 | 비정기 (교수 정보는 거의 안 바뀜) |
| 핵심 가치 | 흩어진 정보를 한 곳에서 비교/검색 |
### 2.2 호텔스컴바인 / 아고다
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| 서비스 | 여러 OTA의 호텔 가격을 한 곳에서 비교 |
| 데이터 | 호텔 기본 정보 + 각 OTA별 가격 |
| 핵심 가치 | 직접 비교하지 않아도 최저가를 찾아줌 |
### 2.3 INFINITH 병원 프로필 = 김박사넷 + 호텔스컴바인
| 김박사넷처럼 | 호텔스컴바인처럼 |
|-------------|---------------|
| 의사 학력/경력/전문분야 통합 | 플랫폼별 평점/리뷰 비교 |
| 병원 인증/수상 이력 정리 | 시술별 가격 비교 |
| 한 곳에서 전체 프로필 확인 | 여러 소스의 데이터 집계 |
---
## 3. 데이터 전략
### 3.1 핵심 원칙: 정적 데이터만 수집
| 변경 주기 | 데이터 유형 | 예시 | 수집 빈도 |
|----------|-----------|------|-----------|
| **거의 불변** | 의사 기본 정보 | 이름, 학력, 자격, 경력 | 최초 1회 + 연 1회 검증 |
| **거의 불변** | 병원 시설 정보 | 위치, 장비, 인증, 수상 | 최초 1회 + 연 1~2회 |
| **분기 1회** | 시술/가격 | 시술 목록, 시작 가격 | 분기 1회 배치 |
| **월 1회** | 집계 평점 | 강남언니/네이버/구글 평점 | 월 1회 배치 |
| **월 1회** | 채널 존재 여부 | YouTube/Instagram 링크, 팔로워 규모 | 월 1회 |
### 3.2 B2B와 데이터 분리
```
수집된 전체 데이터
│
├── B2C 공개 (병원 통합 프로필) ─────────────
│ · 의사 학력/경력/전문분야
│ · 병원 시설/인증/위치/진료시간
│ · 시술 목록 + 가격대
│ · 플랫폼별 집계 평점 (강남언니/네이버/구글)
│ · YouTube/Instagram 채널 링크 + 팔로워 규모
│ · 언론 보도 / 미디어 출연 이력
│
└── B2B 전용 (마케팅 인텔리전스) ────────────
· 채널별 상세 진단 (점수, 문제점)
· 브랜드 일관성 분석 (로고/바이오 불일치)
· 콘텐츠 성과 분석 (조회수 추이, 참여율)
· 경쟁사 비교 분석
· 변환 전략 / 로드맵 / KPI
```
**B2C는 "이 병원이 어떤 곳인지"** → 환자용 정보
**B2B는 "이 병원의 마케팅이 어떤 상태인지"** → 병원/대행사용 인텔리전스
### 3.3 수집 소스 및 방법
| 소스 | 수집 대상 | 도구 | 비용 |
|------|----------|------|------|
| 병원 홈페이지 | 의료진, 시설, 인증, 연락처 | Firecrawl | ~₩26,000/월 |
| 강남언니 | 평점, 리뷰 수, 가격, 의료진 상세 | Firecrawl | 포함 |
| 네이버 플레이스 | 평점, 리뷰 수, 위치, 진료시간 | Naver API | 무료 |
| Google Maps | 평점, 리뷰 수 | Google Places API | 사용량 기반 |
| YouTube | 채널 존재, 구독자 수, 영상 수 | YouTube Data API | 무료 |
| Instagram | 계정 존재, 팔로워 수 | Apify | ~₩65,000/월 |
### 3.4 크롤링 비용 시뮬레이션
| 병원 수 | 수집 빈도 | 월간 Firecrawl 크레딧 | 예상 비용 |
|---------|----------|---------------------|-----------|
| 100개 | 월 1회 전체 | ~500 credits | Growth 플랜 내 |
| 500개 | 월 1회 전체 | ~2,500 credits | ~₩50,000 |
| 1,000개 | 월 1회 전체 | ~5,000 credits | ~₩100,000 |
**정적 데이터이므로 최초 수집 후에는 변경 감지 수집만 하면 비용 대폭 절감**
---
## 4. 프로필 페이지 구성
### 4.1 데모 페이지
- **경로:** `/clinic/:id` (예: `/clinic/view-clinic`)
- **파일:** `src/pages/ClinicProfilePage.tsx`
- **데이터:** Firecrawl + WebFetch로 실제 수집한 뷰성형외과 데이터
### 4.2 섹션 구조
| 순서 | 섹션 | 포함 데이터 | 데이터 출처 |
|------|------|-----------|------------|
| 1 | **헤더** | 병원명, 개원연도, 핵심 지표 3개 | 웹사이트 + 강남언니 |
| 2 | **기본 정보** | 주소, 최근역, 전화, 진료시간, 웹사이트 | 웹사이트 + 네이버 플레이스 |
| 3 | **통합 평점** | 강남언니/네이버/구글 평점 + 리뷰 수 비교 | 3개 플랫폼 집계 |
| 4 | **의료진** | 의사별 카드 (이름, 전문분야, 학력, 평점, 리뷰 수) | 강남언니 + 웹사이트 |
| 5 | **시술/가격** | 시술 목록 + 카테고리 + 시작 가격 | 강남언니 |
| 6 | **인증/수상** | 인증 뱃지 + 미디어 출연 이력 | 웹사이트 + 강남언니 |
| 7 | **온라인 채널** | YouTube/Instagram/Facebook/카카오톡 링크 + 팔로워 | Firecrawl + YouTube API |
| 8 | **데이터 출처 고지** | 출처 명시, 업데이트일, 수정 요청 안내 | - |
### 4.3 향후 추가 예정 섹션
| 섹션 | 내용 | 우선순위 |
|------|------|----------|
| 리뷰 요약 | 각 플랫폼 리뷰를 AI가 요약 | P1 |
| 전후 사진 갤러리 | Instagram/강남언니 전후 사진 집계 | P1 |
| 비슷한 병원 | 같은 지역 + 유사 시술 병원 추천 | P2 |
| 가격 비교 | 동일 시술의 타 병원 가격 비교 | P2 |
| 의사 상세 페이지 | 의사별 독립 프로필 (논문, 경력 상세) | P2 |
---
## 5. 사업 모델
### 5.1 수익 구조 (듀얼 모델)
```
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ B2C: 병원 통합 프로필 플랫폼 │
│ │
│ 무료 서비스 (트래픽 확보) │
│ └→ 수익화: │
│ · 프리미엄 리스팅 (병원이 프로필 상단 노출 비용) │
│ · 상담 연결 수수료 (CPA) │
│ · 광고 (배너, 네이티브 광고) │
│ · 프리미엄 뱃지 (병원 인증 마크) │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ B2B: 마케팅 인텔리전스 SaaS │
│ │
│ 유료 서비스 (직접 매출) │
│ └→ 수익화: │
│ · 마케팅 분석 리포트 (건당 50~100만원) │
│ · 월정액 모니터링 SaaS (월 30~100만원) │
│ · 마케팅 대행 영업 도구 (대행사 라이선스) │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
```
### 5.2 시너지
| B2C에서 B2B로 | B2B에서 B2C로 |
|-------------|-------------|
| 트래픽 데이터로 병원에 "환자들이 당신을 이렇게 봅니다" 어필 → B2B 세일즈 | B2B 수집 데이터가 B2C 프로필의 품질 향상 |
| 상담 연결 데이터로 마케팅 ROI 증명 → B2B 가치 입증 | B2B 고객 병원에 프리미엄 프로필 제공 → B2C 콘텐츠 풍부 |
---
## 6. 경쟁 분석
### 6.1 기존 플레이어와의 차이
| | 강남언니 | 모두닥 | 바비톡 | **INFINITH** |
|---|---------|-------|-------|-------------|
| **포지셔닝** | 리뷰 플랫폼 | 예약 플랫폼 | 커뮤니티 | **메타 검색 (통합 비교)** |
| **데이터** | 자체 리뷰만 | 자체 리뷰만 | 자체 리뷰만 | **전 플랫폼 집계** |
| **의사 정보** | 평점 + 리뷰 수 | 기본 정보 | 기본 정보 | **학력/경력 + 전 플랫폼 평점** |
| **가격** | 자체 등록 | 자체 등록 | 없음 | **플랫폼 간 비교** |
| **영상 콘텐츠** | 없음 | 없음 | 없음 | **YouTube 연동** |
| **경쟁 관계** | 직접 경쟁 | 직접 경쟁 | 직접 경쟁 | **보완 관계 (메타 레이어)** |
### 6.2 핵심 차별점
1. **메타 플랫폼** — 강남언니/모두닥/네이버와 경쟁하는 게 아니라 그들의 데이터를 모아주는 상위 레이어
2. **의사 중심 프로필** — 김박사넷처럼 "이 의사의 모든 정보를 한 곳에서" (병원이 아닌 의사 단위 검색)
3. **영상 콘텐츠 연동** — 기존 플랫폼이 제공하지 않는 YouTube/Instagram 콘텐츠까지 통합
4. **B2B 시너지** — 수집 인프라를 B2C/B2B 양쪽에 활용하는 듀얼 모델
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## 7. 리스크 및 대응
### 7.1 법적 리스크
| 리스크 | 심각도 | 대응 |
|--------|--------|------|
| 타 플랫폼 크롤링 → 이용약관 위반 가능 | 중 | 공개 정보만 수집, robots.txt 준수, 출처 명시 |
| 가격 정보 노출 → 의료광고법 | 중 | "시작 가격"만 표시, "상담 후 결정" 고지 |
| 의사 개인정보 → 초상권/프라이버시 | 낮 | 공개된 프로필 정보만 사용, 삭제 요청 즉시 대응 |
### 7.2 사업 리스크
| 리스크 | 대응 |
|--------|------|
| 강남언니 등이 크롤링 차단 | Apify 등 우회 수단 + 사용자 기여 데이터로 전환 |
| 초기 트래픽 확보 어려움 | SEO 최적화 (병원명 + 의사명 검색), B2B 병원에 프로필 링크 제공 |
| 데이터 신선도 유지 비용 | 정적 데이터 위주로 수집 빈도 최소화 (핵심 전략) |
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## 8. 로드맵
### Phase 1 (MVP) — 현재
- [x] 뷰성형외과 단일 프로필 데모 페이지
- [x] Firecrawl 데이터 수집 검증
- [x] 데이터셋 정의 완료
### Phase 2 — 강남 성형외과 100개
- [ ] 강남 주요 성형외과 100개 프로필 자동 생성
- [ ] 병원 검색/필터 기능 (지역, 시술, 가격대)
- [ ] 의사별 독립 프로필 페이지
- [ ] SEO 최적화 (병원명/의사명 검색 노출)
### Phase 3 — 플랫폼 확장
- [ ] 사용자 리뷰 집계 (강남언니 + 네이버 + 구글 통합 요약)
- [ ] 가격 비교 기능 (동일 시술 타 병원 비교)
- [ ] 병원 클레임 (병원이 직접 프로필 관리)
- [ ] B2B 연동 (프로필에서 마케팅 분석 리포트 CTA)
### Phase 4 — 수익화
- [ ] 프리미엄 리스팅 (병원 과금)
- [ ] 상담 연결 CPA
- [ ] B2B SaaS 정식 런칭
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## 9. 기술 구현 현황
### 9.1 데모 페이지
| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 경로 | `/clinic/:id` |
| 파일 | `src/pages/ClinicProfilePage.tsx` |
| 데이터 | 컴포넌트 내 하드코딩 (실제 수집 값 기반) |
| 디자인 | 프로젝트 기존 디자인 시스템 (glass-card, Motion 애니메이션) |
### 9.2 실제 구현 시 필요 작업
| 작업 | 설명 | 우선순위 |
|------|------|----------|
| 병원 데이터 DB 스키마 | Supabase PostgreSQL | P0 |
| 크롤링 배치 파이프라인 | Firecrawl + YouTube API + Apify | P0 |
| 병원 목록 페이지 | 검색/필터 UI | P0 |
| 동적 프로필 페이지 | DB에서 데이터 로드 → 렌더링 | P0 |
| SEO (SSR/SSG) | Next.js 또는 Astro 전환 검토 | P1 |
| 의사 상세 페이지 | 의사별 독립 URL | P1 |
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*Last updated: 2026-03-30*
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