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INFINITH — 병원 통합 프로필 플랫폼 기획서

Version: 1.0 | Updated: 2026-03-30 | Status: 컨셉 검증 (데모 구현 완료)

1. 개요

1.1 한 줄 요약

여러 플랫폼에 흩어진 병원 정보를 한 곳에 모아 보여주는 "병원판 김박사넷"

1.2 문제 정의

환자가 성형외과 하나를 알아보려면:

강남언니에서 리뷰/가격 확인
네이버 플레이스에서 위치/진료시간 확인
YouTube에서 원장 영상 검색
Instagram에서 전후 사진 확인
병원 홈페이지에서 의료진 정보 확인
구글에서 해외 리뷰 확인

→ 최소 5~6개 플랫폼을 오가며 직접 정보를 모아야 함

1.3 솔루션

김박사넷이 교수 정보를 각 대학 사이트에서 모아 통합 프로필을 제공하듯, INFINITH가 병원/의사 정보를 각 플랫폼에서 모아 통합 프로필을 제공한다.

핵심: 실시간성이 필요 없는 정적 데이터만 수집하여 운영 비용 최소화

2. 레퍼런스 모델

2.1 김박사넷 (kimbaksa.net)

항목	내용
서비스	대학 교수 통합 프로필 검색
데이터	교수 이름, 학력, 논문, 연구분야, 연구실
수집 소스	각 대학 홈페이지, 학술 DB
업데이트 주기	비정기 (교수 정보는 거의 안 바뀜)
핵심 가치	흩어진 정보를 한 곳에서 비교/검색

2.2 호텔스컴바인 / 아고다

항목	내용
서비스	여러 OTA의 호텔 가격을 한 곳에서 비교
데이터	호텔 기본 정보 + 각 OTA별 가격
핵심 가치	직접 비교하지 않아도 최저가를 찾아줌

2.3 INFINITH 병원 프로필 = 김박사넷 + 호텔스컴바인

김박사넷처럼	호텔스컴바인처럼
의사 학력/경력/전문분야 통합	플랫폼별 평점/리뷰 비교
병원 인증/수상 이력 정리	시술별 가격 비교
한 곳에서 전체 프로필 확인	여러 소스의 데이터 집계

3. 데이터 전략

3.1 핵심 원칙: 정적 데이터만 수집

변경 주기	데이터 유형	예시	수집 빈도
거의 불변	의사 기본 정보	이름, 학력, 자격, 경력	최초 1회 + 연 1회 검증
거의 불변	병원 시설 정보	위치, 장비, 인증, 수상	최초 1회 + 연 1~2회
분기 1회	시술/가격	시술 목록, 시작 가격	분기 1회 배치
월 1회	집계 평점	강남언니/네이버/구글 평점	월 1회 배치
월 1회	채널 존재 여부	YouTube/Instagram 링크, 팔로워 규모	월 1회

3.2 B2B와 데이터 분리

수집된 전체 데이터
    │
    ├── B2C 공개 (병원 통합 프로필) ─────────────
    │   · 의사 학력/경력/전문분야
    │   · 병원 시설/인증/위치/진료시간
    │   · 시술 목록 + 가격대
    │   · 플랫폼별 집계 평점 (강남언니/네이버/구글)
    │   · YouTube/Instagram 채널 링크 + 팔로워 규모
    │   · 언론 보도 / 미디어 출연 이력
    │
    └── B2B 전용 (마케팅 인텔리전스) ────────────
        · 채널별 상세 진단 (점수, 문제점)
        · 브랜드 일관성 분석 (로고/바이오 불일치)
        · 콘텐츠 성과 분석 (조회수 추이, 참여율)
        · 경쟁사 비교 분석
        · 변환 전략 / 로드맵 / KPI

B2C는 "이 병원이 어떤 곳인지" → 환자용 정보 B2B는 "이 병원의 마케팅이 어떤 상태인지" → 병원/대행사용 인텔리전스

3.3 수집 소스 및 방법

소스	수집 대상	도구	비용
병원 홈페이지	의료진, 시설, 인증, 연락처	Firecrawl	~₩26,000/월
강남언니	평점, 리뷰 수, 가격, 의료진 상세	Firecrawl	포함
네이버 플레이스	평점, 리뷰 수, 위치, 진료시간	Naver API	무료
Google Maps	평점, 리뷰 수	Google Places API	사용량 기반
YouTube	채널 존재, 구독자 수, 영상 수	YouTube Data API	무료
Instagram	계정 존재, 팔로워 수	Apify	~₩65,000/월

3.4 크롤링 비용 시뮬레이션

병원 수	수집 빈도	월간 Firecrawl 크레딧	예상 비용
100개	월 1회 전체	~500 credits	Growth 플랜 내
500개	월 1회 전체	~2,500 credits	~₩50,000
1,000개	월 1회 전체	~5,000 credits	~₩100,000

정적 데이터이므로 최초 수집 후에는 변경 감지 수집만 하면 비용 대폭 절감

4. 프로필 페이지 구성

4.1 데모 페이지

경로: /clinic/:id (예: /clinic/view-clinic)
파일: src/pages/ClinicProfilePage.tsx
데이터: Firecrawl + WebFetch로 실제 수집한 뷰성형외과 데이터

4.2 섹션 구조

순서	섹션	포함 데이터	데이터 출처
1	헤더	병원명, 개원연도, 핵심 지표 3개	웹사이트 + 강남언니
2	기본 정보	주소, 최근역, 전화, 진료시간, 웹사이트	웹사이트 + 네이버 플레이스
3	통합 평점	강남언니/네이버/구글 평점 + 리뷰 수 비교	3개 플랫폼 집계
4	의료진	의사별 카드 (이름, 전문분야, 학력, 평점, 리뷰 수)	강남언니 + 웹사이트
5	시술/가격	시술 목록 + 카테고리 + 시작 가격	강남언니
6	인증/수상	인증 뱃지 + 미디어 출연 이력	웹사이트 + 강남언니
7	온라인 채널	YouTube/Instagram/Facebook/카카오톡 링크 + 팔로워	Firecrawl + YouTube API
8	데이터 출처 고지	출처 명시, 업데이트일, 수정 요청 안내	-

4.3 향후 추가 예정 섹션

섹션	내용	우선순위
리뷰 요약	각 플랫폼 리뷰를 AI가 요약	P1
전후 사진 갤러리	Instagram/강남언니 전후 사진 집계	P1
비슷한 병원	같은 지역 + 유사 시술 병원 추천	P2
가격 비교	동일 시술의 타 병원 가격 비교	P2
의사 상세 페이지	의사별 독립 프로필 (논문, 경력 상세)	P2

5. 사업 모델

5.1 수익 구조 (듀얼 모델)

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  B2C: 병원 통합 프로필 플랫폼                         │
│                                                     │
│  무료 서비스 (트래픽 확보)                             │
│    └→ 수익화:                                       │
│       · 프리미엄 리스팅 (병원이 프로필 상단 노출 비용)   │
│       · 상담 연결 수수료 (CPA)                        │
│       · 광고 (배너, 네이티브 광고)                     │
│       · 프리미엄 뱃지 (병원 인증 마크)                  │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  B2B: 마케팅 인텔리전스 SaaS                          │
│                                                     │
│  유료 서비스 (직접 매출)                               │
│    └→ 수익화:                                       │
│       · 마케팅 분석 리포트 (건당 50~100만원)            │
│       · 월정액 모니터링 SaaS (월 30~100만원)            │
│       · 마케팅 대행 영업 도구 (대행사 라이선스)           │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

5.2 시너지

B2C에서 B2B로	B2B에서 B2C로
트래픽 데이터로 병원에 "환자들이 당신을 이렇게 봅니다" 어필 → B2B 세일즈	B2B 수집 데이터가 B2C 프로필의 품질 향상
상담 연결 데이터로 마케팅 ROI 증명 → B2B 가치 입증	B2B 고객 병원에 프리미엄 프로필 제공 → B2C 콘텐츠 풍부

6. 경쟁 분석

6.1 기존 플레이어와의 차이

	강남언니	모두닥	바비톡	INFINITH
포지셔닝	리뷰 플랫폼	예약 플랫폼	커뮤니티	메타 검색 (통합 비교)
데이터	자체 리뷰만	자체 리뷰만	자체 리뷰만	전 플랫폼 집계
의사 정보	평점 + 리뷰 수	기본 정보	기본 정보	학력/경력 + 전 플랫폼 평점
가격	자체 등록	자체 등록	없음	플랫폼 간 비교
영상 콘텐츠	없음	없음	없음	YouTube 연동
경쟁 관계	직접 경쟁	직접 경쟁	직접 경쟁	보완 관계 (메타 레이어)

6.2 핵심 차별점

메타 플랫폼 — 강남언니/모두닥/네이버와 경쟁하는 게 아니라 그들의 데이터를 모아주는 상위 레이어
의사 중심 프로필 — 김박사넷처럼 "이 의사의 모든 정보를 한 곳에서" (병원이 아닌 의사 단위 검색)
영상 콘텐츠 연동 — 기존 플랫폼이 제공하지 않는 YouTube/Instagram 콘텐츠까지 통합
B2B 시너지 — 수집 인프라를 B2C/B2B 양쪽에 활용하는 듀얼 모델

7. 리스크 및 대응

7.1 법적 리스크

리스크	심각도	대응
타 플랫폼 크롤링 → 이용약관 위반 가능	중	공개 정보만 수집, robots.txt 준수, 출처 명시
가격 정보 노출 → 의료광고법	중	"시작 가격"만 표시, "상담 후 결정" 고지
의사 개인정보 → 초상권/프라이버시	낮	공개된 프로필 정보만 사용, 삭제 요청 즉시 대응

7.2 사업 리스크

리스크	대응
강남언니 등이 크롤링 차단	Apify 등 우회 수단 + 사용자 기여 데이터로 전환
초기 트래픽 확보 어려움	SEO 최적화 (병원명 + 의사명 검색), B2B 병원에 프로필 링크 제공
데이터 신선도 유지 비용	정적 데이터 위주로 수집 빈도 최소화 (핵심 전략)

8. 로드맵

Phase 1 (MVP) — 현재

뷰성형외과 단일 프로필 데모 페이지
Firecrawl 데이터 수집 검증
데이터셋 정의 완료

Phase 2 — 강남 성형외과 100개

강남 주요 성형외과 100개 프로필 자동 생성
병원 검색/필터 기능 (지역, 시술, 가격대)
의사별 독립 프로필 페이지
SEO 최적화 (병원명/의사명 검색 노출)

Phase 3 — 플랫폼 확장

사용자 리뷰 집계 (강남언니 + 네이버 + 구글 통합 요약)
가격 비교 기능 (동일 시술 타 병원 비교)
병원 클레임 (병원이 직접 프로필 관리)
B2B 연동 (프로필에서 마케팅 분석 리포트 CTA)

Phase 4 — 수익화

프리미엄 리스팅 (병원 과금)
상담 연결 CPA
B2B SaaS 정식 런칭

9. 기술 구현 현황

9.1 데모 페이지

항목	값
경로	`/clinic/:id`
파일	`src/pages/ClinicProfilePage.tsx`
데이터	컴포넌트 내 하드코딩 (실제 수집 값 기반)
디자인	프로젝트 기존 디자인 시스템 (glass-card, Motion 애니메이션)

9.2 실제 구현 시 필요 작업

작업	설명	우선순위
병원 데이터 DB 스키마	Supabase PostgreSQL	P0
크롤링 배치 파이프라인	Firecrawl + YouTube API + Apify	P0
병원 목록 페이지	검색/필터 UI	P0
동적 프로필 페이지	DB에서 데이터 로드 → 렌더링	P0
SEO (SSR/SSG)	Next.js 또는 Astro 전환 검토	P1
의사 상세 페이지	의사별 독립 URL	P1

Last updated: 2026-03-30

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