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# INFINITH AI Prompts Catalog (v2 — Updated 2026-04-04)
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현재 프로덕션에서 사용 중인 모든 AI 프롬프트.
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Pipeline V2 아키텍처 기반 (discover → collect → generate).
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## Pipeline Overview
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```
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Phase 1: discover-channels
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├─ A. Firecrawl scrape+map (병원 정보 + 소셜 링크 추출)
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├─ B1. YouTube Data API (채널 직접 검색)
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├─ B2. Naver Search API (블로그 + 웹 검색)
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├─ B3. Firecrawl Search (소셜 URL 웹 검색)
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├─ B4. Perplexity sonar (Online Presence 통합 검색)
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├─ B4b. Perplexity sonar (강남언니 URL 검색)
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├─ B5. Apify Instagram (프로필 직접 검색)
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└─ C. 핸들 검증 (HEAD 요청 + YouTube API)
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Phase 2: collect-channel-data
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├─ Instagram (Apify)
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├─ YouTube (YouTube Data API v3)
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├─ Facebook (Apify)
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├─ 강남언니 (Firecrawl JSON 추출)
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├─ Naver Blog + Place (Naver API)
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├─ Google Maps (Apify)
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└─ 시장 분석 (Perplexity × 4 병렬)
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Phase 3: generate-report
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└─ Perplexity sonar (실제 수집 데이터 기반 리포트 생성)
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```
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## Phase 1: discover-channels
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### P1-A. Firecrawl — 병원 정보 + 소셜 링크 추출
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**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage A)
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**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON + links)
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**Wait**: 5000ms
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**Extraction Prompt**:
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```
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Extract: clinic name (Korean), clinic name (English), address, phone,
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services offered, doctors with specialties, ALL social media links
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(instagram handles/URLs, youtube channel URL/handle, naver blog URL,
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facebook page URL, tiktok, kakao channel), business hours, slogan
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```
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**Schema**: clinicName, clinicNameEn, address, phone, businessHours, slogan, services[], doctors[], socialMedia{}
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**용도**: 병원 기본 정보 수집 + HTML에서 소셜 링크 직접 추출
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### P1-A2. Firecrawl — 브랜딩 추출
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**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON)
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**Wait**: 3000ms
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**Extraction Prompt**:
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```
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Extract brand identity: primary/accent/background/text colors (hex),
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heading/body fonts, logo URL, favicon URL, tagline
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```
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**Schema**: primaryColor, accentColor, backgroundColor, textColor, headingFont, bodyFont, logoUrl, faviconUrl, tagline
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### P1-B1. YouTube Data API — 채널 직접 검색
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**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B1)
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**API**: YouTube Data API v3 `search?type=channel`
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**Prompt**: 없음 (API 직접 호출)
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```
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GET https://www.googleapis.com/youtube/v3/search
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?part=snippet
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&type=channel
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&q={clinicName}
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&maxResults=3
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&key={YOUTUBE_API_KEY}
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```
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**매칭 로직**: 검색 결과 채널명이 병원명을 포함하면 channelId 추출
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### P1-B2a. Naver Search API — 블로그 검색
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**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B2a)
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**API**: Naver Search `blog.json`
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```
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GET https://openapi.naver.com/v1/search/blog.json
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?query={clinicName} 공식 블로그
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&display=5
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&sort=sim
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```
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**추출**: `blog.naver.com/{blogId}` 패턴 매칭
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### P1-B2b. Naver Search API — 웹 검색 (소셜 URL 발견)
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**API**: Naver Search `webkr.json`
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```
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GET https://openapi.naver.com/v1/search/webkr.json
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?query={clinicName} 인스타그램 유튜브 공식
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&display=10
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```
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**추출**: 검색 결과 URL에서 instagram.com, youtube.com, facebook.com 패턴 매칭
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### P1-B3. Firecrawl Search — 소셜 URL 웹 검색
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**API**: Firecrawl `v1/search`
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```json
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{
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"query": "{clinicName} 성형외과 instagram youtube 공식",
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||
"limit": 10
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}
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```
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**추출**: 검색 결과 URL에서 소셜 핸들 패턴 매칭 (extractSocialLinks)
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### P1-B4. Perplexity — Online Presence 통합 검색 ⭐ (핵심 프롬프트)
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**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B4)
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**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
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**목적**: 다른 API가 놓친 소셜 계정을 웹 검색으로 보충 발견
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**System Message**:
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||
```
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You are a social media researcher. Search the web and find social media accounts. Respond ONLY with valid JSON.
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```
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**User Message** (template):
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```
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{clinicName} ({clinicNameEn}) 병원의 인스타그램, 유튜브, 페이스북, 틱톡, 네이버블로그 계정을 검색해서 찾아줘. 검색 결과에서 발견된 계정을 모두 알려줘. 인스타그램은 여러 계정이 있을 수 있어.
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{"instagram": ["handle1", "handle2"], "youtube": "channel URL or handle", "facebook": "page name or URL", "tiktok": "handle", "naverBlog": "blog ID"}
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||
```
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||
**핵심 학습 (프롬프트 엔지니어링)**:
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- ❌ 실패 패턴: "공식 계정만 찾아줘" / "확인된 계정만" / "Never guess" → 전부 null 반환
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- ❌ 실패 패턴: sonar-pro + 장문 시스템 프롬프트 → 빈 결과
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||
- ❌ 실패 패턴: 3개로 분리된 쿼리 → 각각 빈 결과
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||
- ✅ 성공 패턴: 짧은 시스템 프롬프트 + 모든 채널 한 쿼리 + "검색해서 찾아줘" + 영문명 괄호 포함
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- ✅ 성공 패턴: `sonar` 모델 (sonar-pro보다 오히려 나음)
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- ✅ 성공 패턴: 예시 JSON을 user message 끝에 포함 (output 형식 유도)
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**변수 구성**:
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```typescript
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const clinicNameEn = clinic.clinicNameEn || '';
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const searchName = clinicNameEn
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? `${resolvedName} (${clinicNameEn})` // "그랜드성형외과 (Grand Plastic Surgery)"
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: resolvedName; // "그랜드성형외과"
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```
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### P1-B4b. Perplexity — 강남언니 URL 검색
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**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
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**System Message**:
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```
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||
You search for clinic listings on medical platforms. Respond ONLY with valid JSON.
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```
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**User Message**:
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```
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{clinicName} 병원 강남언니 gangnamunni.com 페이지를 찾아줘.
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{"gangnamUnni": {"url": "https://gangnamunni.com/hospitals/...", "rating": 9.5, "reviews": 1000}}
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```
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### P1-B5. Apify — Instagram 프로필 직접 검색
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**File**: `supabase/functions/discover-channels/index.ts` (Stage B5)
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**API**: Apify `instagram-profile-scraper`
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**Timeout**: 30초 per candidate
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**핸들 후보 생성 로직**:
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```typescript
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const baseName = clinicName.replace(/성형외과|병원|의원|클리닉|피부과/g, '').trim().toLowerCase();
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const baseNameEn = clinic.clinicNameEn.replace(/\s+/g, '').toLowerCase();
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||
candidates = [
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||
baseNameEn, // "grandplasticsurgery"
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||
`${baseNameEn}_official`, // "grandplasticsurgery_official"
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||
`${baseNameEn}_ps`, // "grandplasticsurgery_ps"
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||
`${baseNameEn}_clinic`, // "grandplasticsurgery_clinic"
|
||
domainBase, // "grandplasticsurgery" (from URL)
|
||
`${domainBase}_official`, // "grandplasticsurgery_official"
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||
]
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```
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**유효성 조건**: `followersCount >= 50` → 후보로 채택
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### P1-C. 병원명 추출 Fallback (Perplexity)
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**조건**: Firecrawl이 clinicName을 추출하지 못한 경우
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||
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.1
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**System Message**:
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||
```
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||
Respond with ONLY the clinic name in Korean, nothing else.
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||
```
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||
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||
**User Message**:
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||
```
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||
{url} 이 URL의 병원/클리닉 한국어 이름이 뭐야?
|
||
```
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## Phase 2: collect-channel-data
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### P2-1. Firecrawl — 강남언니 페이지 데이터 추출
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**File**: `supabase/functions/collect-channel-data/index.ts`
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**API**: Firecrawl `v1/scrape` (JSON)
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**Wait**: 5000ms
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||
**Extraction Prompt**:
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||
```
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||
Extract: hospital name, overall rating (out of 10), total review count,
|
||
doctors with names/ratings/review counts/specialties, procedures offered,
|
||
address, certifications/badges
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```
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||
**Schema**: hospitalName, rating(number), totalReviews(number), doctors[], procedures[], address, badges[]
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### P2-2~5. Perplexity — 시장 분석 (4개 병렬)
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||
**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
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**공통 System Message**:
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||
```
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||
You are a Korean medical marketing analyst. Always respond in Korean. Provide data in valid JSON format.
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```
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**쿼리 4개**:
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| ID | User Prompt |
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|----|-------------|
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| competitors | `{address} 근처 {services} 전문 성형외과/피부과 경쟁 병원 5곳을 분석해줘. 각 병원의 이름, 주요 시술, 온라인 평판, 마케팅 채널을 JSON 형식으로 제공해줘.` |
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| keywords | `한국 {services} 관련 검색 키워드 트렌드. 네이버와 구글에서 월간 검색량이 높은 키워드 20개, 경쟁 강도, 추천 롱테일 키워드를 JSON 형식으로 제공해줘.` |
|
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| market | `한국 {services[0]} 시장 트렌드 2025-2026. 시장 규모, 성장률, 주요 트렌드, 마케팅 채널별 효과를 JSON 형식으로 제공해줘.` |
|
||
| targetAudience | `{clinicName}의 잠재 고객 분석. 연령대별, 성별, 관심 시술, 정보 탐색 채널, 의사결정 요인을 JSON 형식으로 제공해줘.` |
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## Phase 3: generate-report
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### P3. Perplexity — 마케팅 리포트 생성 (V2: 실제 데이터 기반)
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**File**: `supabase/functions/generate-report/index.ts`
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**API**: Perplexity `sonar`, temp=0.3
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**System Message**:
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||
```
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||
You are a Korean medical marketing analyst. Respond ONLY with valid JSON, no markdown code blocks. Use Korean for text fields. 강남언니 rating is 10-point scale. Use ONLY the provided real data — never invent metrics.
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||
```
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||
**User Message** (template 구조):
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||
```
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||
당신은 프리미엄 의료 마케팅 전문 분석가입니다. 아래 **실제 수집된 데이터**를 기반으로 종합 마케팅 리포트를 생성해주세요.
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||
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||
⚠️ 중요: 아래 데이터에 없는 수치는 절대 추측하지 마세요. 데이터가 없으면 "데이터 없음"으로 표시하세요.
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## 병원 기본 정보
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- 병원명: {clinic.clinicName}
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- 주소: {clinic.address}
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- 전화: {clinic.phone}
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- 시술: {services.join(", ")}
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||
- 의료진: {doctors JSON}
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||
- 슬로건: {clinic.slogan}
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||
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||
## 실제 채널 데이터 (수집 완료)
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### Instagram @{handle}
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||
- 팔로워: {followers}명, 게시물: {posts}개
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- 비즈니스 계정: O/X
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||
- Bio: {bio}
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|
||
### YouTube {handle}
|
||
- 구독자: {subscribers}명, 영상: {totalVideos}개, 총 조회수: {totalViews}
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- 인기 영상 TOP 5: [실제 제목+조회수]
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### 강남언니 {name}
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- 평점: {rating}/10, 리뷰: {totalReviews}건
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- 등록 의사: [실제 이름+전문분야]
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### Google Maps {name}
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- 평점: {rating}/5, 리뷰: {reviewCount}건
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### 네이버 블로그: 검색결과 {totalResults}건
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### 네이버 플레이스: {name} ({category})
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## 시장 분석 데이터
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{market analysis JSON}
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## 웹사이트 브랜딩
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{branding JSON}
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## 리포트 형식 (JSON 구조)
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{
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"clinicInfo": { ... },
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"executiveSummary": "경영진 요약 (3-5문장)",
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"overallScore": 0-100,
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||
"channelAnalysis": {
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"naverBlog": { score, status, posts, recommendation, diagnosis[] },
|
||
"instagram": { score, status, followers, posts, recommendation, diagnosis[] },
|
||
"youtube": { score, status, subscribers, recommendation, diagnosis[] },
|
||
"naverPlace": { score, rating, reviews, recommendation },
|
||
"gangnamUnni": { score, rating, ratingScale:10, reviews, status, recommendation },
|
||
"website": { score, issues[], recommendation, trackingPixels[], snsLinksOnSite, mainCTA }
|
||
},
|
||
"brandIdentity": [{ area, asIs, toBe }],
|
||
"kpiTargets": [{ metric, current, target3Month, target12Month }],
|
||
"recommendations": [{ priority, category, title, description, expectedImpact }],
|
||
"competitors": [],
|
||
"keywords": { primary: [], longTail: [] },
|
||
"targetAudience": {},
|
||
"marketTrends": [],
|
||
"newChannelProposals": [{ channel, priority, rationale }]
|
||
}
|
||
```
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||
**핵심**: `channelSummary`는 `buildChannelSummary()` 함수가 `channel_data` DB 컬럼에서 실제 수집된 데이터를 요약 텍스트로 변환. AI는 이 텍스트에 포함된 수치만 사용.
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## 이미지 생성 (별도)
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### Gemini — 마케팅 이미지 생성
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**File**: `src/services/geminiImageGen.ts`
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**API**: Google Gemini `gemini-2.5-flash-image`
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**Prompt** (template):
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```
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||
Generate a premium medical marketing image for a plastic surgery clinic.
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||
Theme: {pillarContext} // safety | expertise | results | care
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Style: {channelHint} // youtube | instagram | naver_blog | tiktok | facebook
|
||
Color palette: soft purple (#7B2D8E), gold (#E8B931), warm white (#FAF8F5).
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||
Premium, luxurious, trustworthy aesthetic.
|
||
No text or logos in the image.
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||
Photorealistic, high quality, professional medical marketing.
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```
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||
**Pillar Context**:
|
||
- safety: "hospital safety systems, clean surgical rooms, CCTV monitoring"
|
||
- expertise: "medical expertise, advanced surgical equipment, certifications"
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||
- results: "natural beautiful results, before and after transformation"
|
||
- care: "patient-centered care, warm consultation, personalized treatment"
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---
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||
## 프롬프트 엔지니어링 교훈
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||
### 1. Perplexity sonar — 프롬프트 길이 vs 성능
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||
| 프롬프트 길이 | 결과 |
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|-------------|------|
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| 시스템 1줄 + 유저 3줄 | ✅ Instagram, YouTube 등 잘 찾음 |
|
||
| 시스템 50줄 + 유저 30줄 | ❌ 전부 null/빈 배열 |
|
||
| 시스템 5줄 + 유저 10줄 (분리 3회) | ❌ 각각 빈 결과 |
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||
|
||
### 2. 검색 키워드 패턴
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| 패턴 | 결과 |
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|------|------|
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||
| `"{병원명}" 성형외과 공식 인스타그램` | ❌ null (너무 제한적) |
|
||
| `{병원명} 병원의 인스타그램...검색해서 찾아줘` | ✅ 핸들 발견 |
|
||
| `{병원명} ({영문명}) 병원의 인스타그램...` | ✅✅ 국제 계정도 발견 |
|
||
|
||
### 3. 모델 선택
|
||
| 모델 | 용도 | 온도 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| sonar | 채널 검색, 강남언니 검색 | 0.1 |
|
||
| sonar | 시장 분석, 리포트 생성 | 0.3 |
|
||
| sonar-pro | ❌ 테스트 결과 오히려 성능 저하 | - |
|
||
|
||
### 4. JSON 응답 안정성
|
||
- 항상 시스템에 "Respond ONLY with valid JSON" 포함
|
||
- 유저 메시지 끝에 예시 JSON 구조를 포함하면 포맷 준수율 ↑
|
||
- `text.match(/\{[\s\S]*\}/)` 로 JSON 추출 (설명 텍스트 제거)
|
||
- `text.match(/```(?:json)?\n?([\s\S]*?)```/)` 로 코드 블록 내 JSON 추출
|
||
|
||
### 5. Verify 전략
|
||
- Instagram HEAD 요청은 불안정 → unverified도 후보로 유지
|
||
- YouTube `channels?part=id` API가 가장 정확한 검증
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||
- Apify instagram-profile-scraper가 HEAD 요청보다 신뢰성 높음
|
||
- `UC`로 시작하는 channel ID에 `@` 붙이면 검증 실패
|
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||
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||
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||
## Summary
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|
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| Phase | API | 프롬프트 수 | 주 용도 |
|
||
|-------|-----|-----------|---------|
|
||
| discover-channels | Perplexity sonar | 2~3개 | 소셜 채널 검색 + 강남언니 |
|
||
| discover-channels | Firecrawl | 2개 | 웹사이트 스크래핑 + 브랜딩 |
|
||
| discover-channels | YouTube API | 0 (직접 호출) | 채널 검색 |
|
||
| discover-channels | Naver API | 0 (직접 호출) | 블로그/웹 검색 |
|
||
| discover-channels | Apify | 0 (직접 호출) | Instagram 프로필 검색 |
|
||
| collect-channel-data | Perplexity sonar | 4개 | 시장/경쟁/키워드/타겟 분석 |
|
||
| collect-channel-data | Firecrawl | 1개 | 강남언니 데이터 추출 |
|
||
| generate-report | Perplexity sonar | 1개 | 종합 리포트 생성 |
|
||
| 이미지 생성 | Gemini | 1개 | 마케팅 이미지 |
|
||
| **합계** | | **~12개** | |
|