refactor(lps): job_type 명칭 정리 — 출처 기반(레거시 negowiz 제거)

레거시 용어(negowiz)와 모호한 이름(new/single)을 출처 기반으로 변경.
우선순위 1~4는 유지, 기본값 single→manual.

- new_product(1) / manual(2, 기본) / partner(3) / batch(4)
- lps_service 우선순위 맵 + protocol 기본값/설명 + docs/api.md 표 + 테스트 갱신
- 전체 54/54

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

lps/docs/api.md

@@ -27,7 +27,7 @@
       "model": "모카골드",                // (선택) 모델명
       "company": "동서식품",              // (선택) 제조사/브랜드
       "price": "25000",                  // (선택) 현재가 — 있으면 가격 범위 필터 기준
-      "job_type": "single"               // (선택) 요청 유형 → 우선순위
+      "job_type": "manual"               // (선택) 요청 유형 → 우선순위
     }
   ]
 }
@@ -35,7 +35,15 @@
 
 > **specification은 나눌 필요 없이** "1박스, 160개입"처럼 통째로 넣으면 AI가 해석합니다.
 
-**`job_type` → 우선순위** (낮을수록 먼저): `new`(1) · `single`(2, 기본) · `negowiz`(3) · `batch`(4)
+**`job_type` → 우선순위** (낮을수록 먼저):
+| 값 | 우선순위 | 의미 |
+|----|:---:|------|
+| `new_product` | 1 (최우선) | 신규 상품 등록 시 |
+| `manual` | 2 (기본) | 담당자 수동 요청 |
+| `partner` | 3 | 외부 시스템/파트너 연동 |
+| `batch` | 4 (최하위) | 정기 배치 |
+
+(알 수 없는 값은 batch와 동급으로 처리)
 
 **응답**
 ```json

lps/router/v1/lps/protocol.py

@@ -12,7 +12,7 @@ class SearchItem(BaseModel):
 
     product_code: str = Field(description="상품 식별 코드(커머스 기준). dedupe 키로도 사용")
     product_name: str = Field(description="상품명")
-    job_type: str = Field("single", description="요청 유형: new|single|negowiz|batch → 우선순위 매핑")
+    job_type: str = Field("manual", description="요청 유형(우선순위): new_product|manual|partner|batch")
     model: str = Field("", description="모델명")
     specification: str = Field("", description="규격(용량/개입/수량 등)")
     company: str = Field("", description="제조사/브랜드")

lps/services/lps_service.py

@@ -22,7 +22,7 @@ from router.v1.lps.protocol import (
 )
 
 # 요청 유형 → 우선순위(낮을수록 우선). 알 수 없는 유형은 가장 낮은 우선순위(배치와 동급).
-_PRIORITY = {"new": 1, "single": 2, "negowiz": 3, "batch": 4}
+_PRIORITY = {"new_product": 1, "manual": 2, "partner": 3, "batch": 4}
 
 
 class LpsService:

lps/tests/test_lps_api.py

@@ -12,7 +12,7 @@ async def clean_jobs(db_engine):
 
 async def test_search_enqueues_jobs(client, clean_jobs):
     body = {"data": [
-        {"product_code": "P1", "product_name": "커피", "job_type": "new"},
+        {"product_code": "P1", "product_name": "커피", "job_type": "new_product"},
         {"product_code": "P2", "product_name": "무선마우스", "specification": "M170"},
     ]}
     r = await client.post("/v1/lps/search", json=body)
@@ -24,7 +24,7 @@ async def test_search_enqueues_jobs(client, clean_jobs):
 
 
 async def test_search_dedupes_active_product(client, clean_jobs):
-    body = {"data": [{"product_code": "P1", "product_name": "커피", "job_type": "new"}]}
+    body = {"data": [{"product_code": "P1", "product_name": "커피", "job_type": "new_product"}]}
     await client.post("/v1/lps/search", json=body)
     r2 = await client.post("/v1/lps/search", json=body)  # 같은 product_code 재요청
     item = r2.json()["items"][0]