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민헌
ca7f057e41 feat(lps): 알림 룰 4종 추가 — 데드라인·검색원가·포트 고갈·예산 누수
협의로 선정한 조기 신호 4종을 AlertManager 에 추가한다.

- deadline: 최근 1h JobDeadlineExceeded 수 ≥ LPS_ALERT_DEADLINE_1H(5).
  재시도로 살아나면 dead 룰엔 안 잡히는 크롤 행 반복 신호를 별도 집계.
- cost: 최근 1h 완료 잡 검색원가 합 ≥ LPS_ALERT_COST_1H_USD(1.0).
  비용의 87%가 프록시 대역폭 — 리소스차단 풀림·재시도 루프의 조용한
  비용 폭주를 감시. job.result 의 metrics.cost.total_usd JSONB 합산.
- proxy_ports_low: 가용 포트 비율 ≤ LPS_ALERT_PORTS_LOW_PCT(30%).
  쿨다운 격리 누적 — blocks_1h(80건)보다 먼저 우는 대규모 차단 조기
  신호. 워커별 프록시 중 가장 소진된 것 기준(min).
- budget_leak: 최근 6h end_reason=block 세션 ≥ LPS_ALERT_BLOCK_SESSIONS_6H(1).
  요청 예산(3회)을 지켰는데도 차단됨 = 예산 하향 검토 신호.
- deadline_1h·cost_1h_usd 는 queue.ops() 에 편입 → /v1/lps/ops 로도 노출.
  포트·세션 지표는 워커 웹훅 스냅샷에 포함(프록시 상태는 워커에만 있음).
- 테스트 4건 추가(ops 집계 2·포트 스냅샷 2), 전체 145 passed.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-13 17:29:08 +09:00
민헌
d6dd47e652 feat(lps): P4 관측·알림·워커 헬스 — readyz/ops + 하트비트/HEALTHCHECK + 임계 알림
프로덕션 운영 가시성. 행/좀비 워커 감지 + 큐/차단 지표 노출 + 임계 알림.

- API: /readyz(DB 도달성=readiness, 실패 503; /healthz=liveness와 구분).
  /v1/lps/ops(플랫 JSON): 큐 카운트 + oldest_pending_sec(큐지연) + dead_1h + stuck_running + blocks_1h.
- crud: JobQueue.ops()/ping(), BotDetectionLog.recent_count().
- worker: run_ops_monitor — 하트비트 파일 주기 갱신(Docker HEALTHCHECK 가 신선도로 행 워커 감지)
  + 임계(DEAD/차단/큐지연/stuck) 초과 시 WARN 로그 + (LPS_ALERT_WEBHOOK 있으면) Slack 호환 웹훅.
- Dockerfile.worker: HEALTHCHECK(하트비트 <120s). 임계·웹훅은 env(LPS_ALERT_*).
- 테스트: readyz/ops 2종.

검증: 컨테이너 healthy 판정, 하트비트 갱신, ops 스냅샷 정상. 91 tests.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 23:21:43 +09:00
민헌
4863425ca5 refactor(lps): job_type 명칭 정리 — 출처 기반(레거시 negowiz 제거)
레거시 용어(negowiz)와 모호한 이름(new/single)을 출처 기반으로 변경.
우선순위 1~4는 유지, 기본값 single→manual.

- new_product(1) / manual(2, 기본) / partner(3) / batch(4)
- lps_service 우선순위 맵 + protocol 기본값/설명 + docs/api.md 표 + 테스트 갱신
- 전체 54/54

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 11:33:46 +09:00
민헌
5906acc48a feat(lps): 최저가 이력(price_history) — 트리거 기반 시계열 그래프
같은 상품 반복 검색 시 최저가를 스냅샷으로 적재 → 네이버/쿠팡/최종 3개 선 그래프.
배치 아님(조회된 상품만, 실제 검색 시각에 기록) — 트래픽/리소스 절약.

- price_history 테이블: product_code·triggered_at(X축)·naver/coupang/final 최저가+상세·outcome
- crud/price_history: record() + list_by_product(시각 오름차순)
- handler: AI 매칭 후 소스별 min + 전체 min 스냅샷 기록(_price_snapshot).
  found/not_found 기록, 네거티브 캐시 히트·기술실패는 미기록
- API: GET /v1/lps/products/{product_code}/history → 그래프 데이터(시각 오름차순)
- tests: 스냅샷 계산/기록·조회/핸들러 기록규칙/API → 전체 54/54

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 11:13:28 +09:00
민헌
bebb6a71e6 feat(lps): 검색 API 라우터 — 요청 적재(enqueue) + 상태/큐 통계 조회
커머스 검색요청 계약을 프레임워크(protocol+service+RemoveNoneResponse)로 재구성.
실제 검색은 워커가 큐에서 꺼내 수행하도록 API 는 적재까지만 담당(비동기 분리).

- POST /v1/lps/search: 상품 리스트 → 상품별 SEARCH 잡 적재, product_code 로 활성 중복 방지, job_type→우선순위 매핑
- GET /v1/lps/jobs/{job_id}: 잡 상태/시도/결과 조회
- GET /v1/lps/queue/stats: 상태별 카운트(모니터링)
- protocol/lps_service 추가, job_crud.get() 단건조회, enums LPS_JOB_NOT_FOUND
- tests: 적재/중복/상태/미존재/통계 5건 (ASGI 클라이언트 + 실 lps_db) → 전체 16/16

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-08 16:49:28 +09:00