2단계에서 저장한 sources/partial 을 운영자가 볼 수 있게 한다. 운영자 목적은 **진단**이라
상태를 접지 않는다 — blocked(IP 회전으로 자동 회복)와 env_blocked(사람이 환경·설정을 고쳐야 함)를
뭉뚱그리면 회복될 일에 매달리거나 손봐야 할 설정을 방치하게 된다.
API
- /v1/lps/products, /v1/lps/products/{code}/history 둘 다 sources·partial 을 싣는다.
- 이력은 **시점마다** 싣는다. 최신 상태를 과거 시점의 몰별 표 옆에 붙이면 '그때도 막혔던 것처럼'
보여 오해를 부른다 — 그래서 ProductItem 이 아니라 PricePoint 에 담았다.
화면
- lib/sourceState.ts: 상태별 라벨·색·설명·confirmed 를 한곳에. 미지의 상태가 와도 화면이 깨지지
않는다(값 그대로 표시 + '모름' 취급). 색은 전부 @theme 토큰 참조(raw hex 금지).
- 상품 목록: partial 이면 '일부 확인 못함' 배지 + 툴팁에 어느 몰인지.
- 몰별 비교 카드 위: 몰별 상태·수집 건수·실패 사유 원문(툴팁). 가격표에 없는 몰이 **왜** 없는지를
여기서 답한다 — by_mall 은 가격이 있는 몰만 담으므로 그 답이 여기밖에 없다.
검증: ASGI 직접 호출로 두 엔드포인트 응답 확인(한글 사유 포함), tsc 오류 없음.
테스트 3건 추가(목록 노출 / 시점별 상태가 각각 다르게 / 컬럼 추가 이전 옛 행 호환).
전체 292 passed. 진행 상황은 docs/result-states.md 4절.
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1) 캐시 히트가 price_history 를 남기지 않던 문제
not_found 는 24시간 네거티브 캐시에 들어가는데, 캐시에 걸린 조기 반환 경로만
_record_history 를 호출하지 않았다(다른 모든 경로는 호출).
그 결과 잡은 완료인데 price_history 에 새 행이 없어, 이를 폴링하는 소비자
(negodata 최저가 모달)가 결과를 영영 못 받고 로딩만 돌았다.
→ 캐시 히트도 '이 잡의 결과'이므로 이력을 남긴다.
2) force 플래그
negodata 는 이제 수동 트리거 전용인데 is_negative() 가 job_type 을 보지 않아
사람이 직접 누른 재검색까지 캐시가 가로막았다. 게다가 캐시 키가 product_code 라
상품명·모델을 고쳐 재시도해도 동일하게 막힌다.
→ SearchItem.force=true 면 NegativeCache.drop() 으로 기록을 지우고 실제 검색.
기본 요청은 캐시를 그대로 써서 비용 절감 효과는 유지.
실측: 캐시에 막혀 not_found 만 반복하던 상품이 force 재검색에서 2라운드 만에 found(8,500원).
⚠️ protocol.py 변경은 lps-api 와 lps-worker 를 함께 재빌드해야 반영된다
(API 만 옛 스키마면 pydantic 이 force 를 조용히 버린다 — 실측으로 확인).
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React 관리자 페이지(협의: 모니터링+필수 액션)의 데이터 소스.
- GET /v1/lps/jobs: 최신순 목록+총건수, status/q(상품코드·명) 필터.
결과에 outcome·최저가·검색원가·오류를 평탄화해 목록에서 바로 보이게.
- POST /v1/lps/jobs/{id}/requeue: DEAD 재큐(attempts 리셋+pg_notify 워커
깨움). 활성 중복(dedupe)이면 DB_ALREADY_SAME_KEY 로 거절.
- GET /v1/lps/products: 상품별 최신 스냅샷+누적 검색 수(최근 검색순).
- GET /v1/lps/stats/ip-sessions: 종료사유 분포·요청수 히스토그램·차단
세션 최소 요청수(예산 튜닝 기준선)·최근 세션 50.
- GET /v1/lps/stats/bot: 시간대별 차단 + 최근 감지 목록.
- GET /v1/lps/stats/cost: 시간별 원가(AI/프록시 분해)+평균 소요.
- AdminService/admin_protocol/admin 라우터 신설, guard 일괄 적용.
설정 변경 UI 는 두지 않음 — toml 단일 소스 원칙.
- 테스트 9건 추가, 전체 154 passed.
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설정이 .env(compose 주입)·config.toml·코드 곳곳의 os.environ 직독 3계층에
흩어져 관리가 어려웠다. TOML 하나로 통합한다(협의 결정).
- 신설 [WorkerConfig](동시성·폴백·프로필·데드라인·유예·Chrome·하트비트),
[AlertConfig](웹훅·쿨다운·임계 10종). [WebServerConfig].api_keys(guard),
[DecodoConfig].ip_request_budget/port_cooldown_sec 추가 — 흩어져 있던
LPS_* env 20여 개를 섹션으로 흡수.
- server_configs 의 env override 계층(DB_*·시크릿·NAVER_KEYS 등) 삭제.
남는 env 는 APP_ENV(부트스트랩)·PROCESS_COUNT/WORKER_CONCURRENCY(실행
스크립트 대화형 입력 전용)·LPS_LIVE(테스트 옵트인)뿐.
- Docker: env 주입 → config.docker.toml 마운트 + APP_ENV=docker.
이미지 무시크릿 유지, 마운트 누락 시 FileNotFoundError 즉시 실패.
.env.example 삭제, config.docker.toml.example 신설.
- negodata 호출부: guard 키를 env 직독에서 [WebServerConfig].lps_api_key
(+기존 관례대로 env override)로 이동.
- 실행 스크립트: 프로필·폴백·예산 프롬프트 제거(toml 소스 안내),
동시성/프로세스 수만 임시 override 로 유지.
- docs 7종·example toml 의 env 표기를 toml 키로 일괄 갱신.
- 전체 145 passed + APP_ENV=docker 로딩·API 기동 스모크 확인.
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외부에서 API 를 함부로 호출(비용 발생 enqueue 등)하지 못하도록 정적 키
guard 를 추가한다. '키의 존재'가 토글 — 개발(local/dev)은 env 를 비워
개방 모드(기동 시 WARN), prod 만 키를 주입한다(협의 결정).
- router/v1/validator/auth.py: X-API-Key 의존성 — secrets.compare_digest
상수시간 비교, 콤마 구분 복수 키(무중단 키 교체), 매 요청 env 조회
(재기동 없이 테스트 가능). /v1 라우터 전체에 적용.
- /healthz·/readyz 는 라우터 밖이라 항상 개방(LB 프로브).
- negodata lps_sync_service: LPS_API_KEY env 있으면 헤더 자동 첨부(한 곳).
- compose(lps-api·negodata-backend) LPS_API_KEY 패스스루 + .env.example.
- prod 체크리스트(operations.md): 키 주입 + lps-api 포트 비공개 + 기동
로그 'API guard ON' 확인. api.md 인증 섹션 추가.
- 라이브 스모크: 무헤더/오키 401 · 정키 2종 200 · healthz 200 확인.
- 테스트 6건 추가, 전체 141 passed.
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기존 ops-monitor 는 임계 초과가 지속되면 30초마다 같은 웹훅을 반복 발송했고
(쿨다운 없음), 해소 여부도 알 수 없었다. 감시 항목도 큐 지표 4종뿐이었다.
- common/alerts.py AlertManager 신설: 룰 키별 상태 관리 — 발화 1회 +
쿨다운(LPS_ALERT_COOLDOWN_MIN, 기본 30분)마다 리마인드, 해소 시 회복
알림 1회. sender/clock 주입으로 네트워크·대기 없이 단위 테스트.
- 워커 ops-monitor 를 AlertManager 로 이관(기존 4룰 유지) + 신규 2룰:
db_pool(풀 포화율 ≥ LPS_ALERT_POOL_PCT 90%) ·
source_fail:<src>(최근 30분 시도 ≥ LPS_ALERT_SOURCE_FAIL_30M(5) & 성공 0
— 쿼터 소진·셀렉터 드리프트·전면 차단 신호).
- DBSessionManager.pool_status(): 전 엔진 합산 checked_out/capacity/pct.
- SearchAdapter 에 시간 윈도우 성공/실패 카운터(recent_stats) — 누적
카운터로는 '최근 30분 성공 0건'을 볼 수 없어 추가. 쿠팡(브라우저)·
네이버(API) 성공/실패 지점에 배선.
- API 자체 풀 모니터: lifespan 백그라운드 태스크(run_pool_monitor) —
대량 폴링으로 풀을 고갈시키는 주범이 API 자신일 수 있다.
/v1/lps/ops 에 pool_checked_out/pool_capacity/pool_pct 노출(스모크 확인).
- 테스트 9건 추가(발화·쿨다운·회복·룰 독립·윈도우 카운터·풀 현황), 전체 135 passed.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
몰이 열린 집합이라 와이드 컬럼(gmarket_*, st11_* …) 대신 JSONB 한 컬럼으로 담는다
— 몰 추가 시 마이그레이션 0. naver/coupang/final 3선 컬럼은 그래프 하위호환 유지.
- models: price_history.by_mall JSONB 추가
- crud: record/list 에 by_mall 왕복(json.dumps + CAST jsonb)
- handler: _price_snapshot 에 summarize_by_mall 적재, final 은 소스무관 전체 최저로
- protocol/service: history API 응답에 by_mall 노출
- migrations/2026-07-09: 기존 dev DB 동기화용 ALTER(추적 파일)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
같은 상품 반복 검색 시 최저가를 스냅샷으로 적재 → 네이버/쿠팡/최종 3개 선 그래프.
배치 아님(조회된 상품만, 실제 검색 시각에 기록) — 트래픽/리소스 절약.
- price_history 테이블: product_code·triggered_at(X축)·naver/coupang/final 최저가+상세·outcome
- crud/price_history: record() + list_by_product(시각 오름차순)
- handler: AI 매칭 후 소스별 min + 전체 min 스냅샷 기록(_price_snapshot).
found/not_found 기록, 네거티브 캐시 히트·기술실패는 미기록
- API: GET /v1/lps/products/{product_code}/history → 그래프 데이터(시각 오름차순)
- tests: 스냅샷 계산/기록·조회/핸들러 기록규칙/API → 전체 54/54
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
backend 와 동일한 프레임워크로 lps/ 폴더를 신설한다. 구체적인 도메인
로직(크롤링/오픈API/최저가 산정)은 미정이라 골격만 구성한다.
- FastAPI 부트스트랩(web_main/router) + lifespan·CORS·gzip·로그 미들웨어 + /healthz
- TOML 설정 로더(APP_ENV) + pydantic config + DB env override
- DB 세션 매니저(논리 DB × R/W, service→람다 위임) — 엔진 lazy 라 DB 없이도 부팅
- 공통 응답 규약(gmodel) + ErrorType/DBType/DBWRType
- router→services→crud 계층 컨벤션(services/crud 는 빈 폴더로 자리만)
- 포트 9400(backend 9300·agent 9500 회피), Dockerfile/run_local_server.sh/README
- tests/test_health.py 스모크(healthz, DB 없이 통과)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
