React 관리자 페이지(협의: 모니터링+필수 액션)의 데이터 소스.
- GET /v1/lps/jobs: 최신순 목록+총건수, status/q(상품코드·명) 필터.
결과에 outcome·최저가·검색원가·오류를 평탄화해 목록에서 바로 보이게.
- POST /v1/lps/jobs/{id}/requeue: DEAD 재큐(attempts 리셋+pg_notify 워커
깨움). 활성 중복(dedupe)이면 DB_ALREADY_SAME_KEY 로 거절.
- GET /v1/lps/products: 상품별 최신 스냅샷+누적 검색 수(최근 검색순).
- GET /v1/lps/stats/ip-sessions: 종료사유 분포·요청수 히스토그램·차단
세션 최소 요청수(예산 튜닝 기준선)·최근 세션 50.
- GET /v1/lps/stats/bot: 시간대별 차단 + 최근 감지 목록.
- GET /v1/lps/stats/cost: 시간별 원가(AI/프록시 분해)+평균 소요.
- AdminService/admin_protocol/admin 라우터 신설, guard 일괄 적용.
설정 변경 UI 는 두지 않음 — toml 단일 소스 원칙.
- 테스트 9건 추가, 전체 154 passed.
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다른 개발자가 어느 환경이든 같은 방식으로 띄울 수 있게 한다.
환경 = APP_ENV 가 고르는 config.<env>.toml 하나(구조 동일, 값만 다름).
- config.docker.toml → config.dev.toml 개명, config.prod.toml.example 신설
(prod 성격 반영: api_keys 필수 표기·debug 로그 금지·웹훅 권장).
- compose 의 lps 서비스 APP_ENV/마운트를 ${APP_ENV:-dev} 로 파라미터화,
API 포트를 ${LPS_API_BIND:-0.0.0.0} 바인드로 노출 제어.
- run_docker.sh(대화형) 신설: 환경 선택 → 설정 파일 검증(없으면 example
복사 제안) → 기동/재시작/중지/로그. prod 는 guard 키 비면 경고 후
확인받고, LPS_API_BIND=127.0.0.1 자동 설정(외부는 리버스프록시 경유).
- 운영 가이드에 환경 개요 표, README 빠른 시작에 Docker 실행 추가.
- 검증: 스크립트 문법·compose(dev/prod) 파싱·APP_ENV=dev 로딩·145 passed.
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설정이 .env(compose 주입)·config.toml·코드 곳곳의 os.environ 직독 3계층에
흩어져 관리가 어려웠다. TOML 하나로 통합한다(협의 결정).
- 신설 [WorkerConfig](동시성·폴백·프로필·데드라인·유예·Chrome·하트비트),
[AlertConfig](웹훅·쿨다운·임계 10종). [WebServerConfig].api_keys(guard),
[DecodoConfig].ip_request_budget/port_cooldown_sec 추가 — 흩어져 있던
LPS_* env 20여 개를 섹션으로 흡수.
- server_configs 의 env override 계층(DB_*·시크릿·NAVER_KEYS 등) 삭제.
남는 env 는 APP_ENV(부트스트랩)·PROCESS_COUNT/WORKER_CONCURRENCY(실행
스크립트 대화형 입력 전용)·LPS_LIVE(테스트 옵트인)뿐.
- Docker: env 주입 → config.docker.toml 마운트 + APP_ENV=docker.
이미지 무시크릿 유지, 마운트 누락 시 FileNotFoundError 즉시 실패.
.env.example 삭제, config.docker.toml.example 신설.
- negodata 호출부: guard 키를 env 직독에서 [WebServerConfig].lps_api_key
(+기존 관례대로 env override)로 이동.
- 실행 스크립트: 프로필·폴백·예산 프롬프트 제거(toml 소스 안내),
동시성/프로세스 수만 임시 override 로 유지.
- docs 7종·example toml 의 env 표기를 toml 키로 일괄 갱신.
- 전체 145 passed + APP_ENV=docker 로딩·API 기동 스모크 확인.
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이번 기능 3종+알림 확장 이후 문서와 코드의 어긋남을 정리한다.
- README: 주요 기능 표에 선제 회전(예산 3회)·임계 알림·API guard 추가,
차단 대응 설명을 '막히기 전 교체' 순서로 재서술, 폴더 구조에
alerts/ip_session 반영, 데이터베이스 문서 링크를 5종으로 수정.
- api.md: /v1/lps/ops 운영 스냅샷 섹션 신설(필드 주석 포함),
/readyz 문서화, HTTP 401(guard) 상태 코드 추가.
- architecture.md: 구성요소 표에 관측·알림/API guard 행 추가.
- database.md: 제목 '테이블 5종'으로 수정.
- operations.md: 테스트 수 96→145, 로그 읽는 법에 예산 선제 회전·
포트 쿨다운 로그 2행 추가.
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협의로 선정한 조기 신호 4종을 AlertManager 에 추가한다.
- deadline: 최근 1h JobDeadlineExceeded 수 ≥ LPS_ALERT_DEADLINE_1H(5).
재시도로 살아나면 dead 룰엔 안 잡히는 크롤 행 반복 신호를 별도 집계.
- cost: 최근 1h 완료 잡 검색원가 합 ≥ LPS_ALERT_COST_1H_USD(1.0).
비용의 87%가 프록시 대역폭 — 리소스차단 풀림·재시도 루프의 조용한
비용 폭주를 감시. job.result 의 metrics.cost.total_usd JSONB 합산.
- proxy_ports_low: 가용 포트 비율 ≤ LPS_ALERT_PORTS_LOW_PCT(30%).
쿨다운 격리 누적 — blocks_1h(80건)보다 먼저 우는 대규모 차단 조기
신호. 워커별 프록시 중 가장 소진된 것 기준(min).
- budget_leak: 최근 6h end_reason=block 세션 ≥ LPS_ALERT_BLOCK_SESSIONS_6H(1).
요청 예산(3회)을 지켰는데도 차단됨 = 예산 하향 검토 신호.
- deadline_1h·cost_1h_usd 는 queue.ops() 에 편입 → /v1/lps/ops 로도 노출.
포트·세션 지표는 워커 웹훅 스냅샷에 포함(프록시 상태는 워커에만 있음).
- 테스트 4건 추가(ops 집계 2·포트 스냅샷 2), 전체 145 passed.
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외부에서 API 를 함부로 호출(비용 발생 enqueue 등)하지 못하도록 정적 키
guard 를 추가한다. '키의 존재'가 토글 — 개발(local/dev)은 env 를 비워
개방 모드(기동 시 WARN), prod 만 키를 주입한다(협의 결정).
- router/v1/validator/auth.py: X-API-Key 의존성 — secrets.compare_digest
상수시간 비교, 콤마 구분 복수 키(무중단 키 교체), 매 요청 env 조회
(재기동 없이 테스트 가능). /v1 라우터 전체에 적용.
- /healthz·/readyz 는 라우터 밖이라 항상 개방(LB 프로브).
- negodata lps_sync_service: LPS_API_KEY env 있으면 헤더 자동 첨부(한 곳).
- compose(lps-api·negodata-backend) LPS_API_KEY 패스스루 + .env.example.
- prod 체크리스트(operations.md): 키 주입 + lps-api 포트 비공개 + 기동
로그 'API guard ON' 확인. api.md 인증 섹션 추가.
- 라이브 스모크: 무헤더/오키 401 · 정키 2종 200 · healthz 200 확인.
- 테스트 6건 추가, 전체 141 passed.
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기존 ops-monitor 는 임계 초과가 지속되면 30초마다 같은 웹훅을 반복 발송했고
(쿨다운 없음), 해소 여부도 알 수 없었다. 감시 항목도 큐 지표 4종뿐이었다.
- common/alerts.py AlertManager 신설: 룰 키별 상태 관리 — 발화 1회 +
쿨다운(LPS_ALERT_COOLDOWN_MIN, 기본 30분)마다 리마인드, 해소 시 회복
알림 1회. sender/clock 주입으로 네트워크·대기 없이 단위 테스트.
- 워커 ops-monitor 를 AlertManager 로 이관(기존 4룰 유지) + 신규 2룰:
db_pool(풀 포화율 ≥ LPS_ALERT_POOL_PCT 90%) ·
source_fail:<src>(최근 30분 시도 ≥ LPS_ALERT_SOURCE_FAIL_30M(5) & 성공 0
— 쿼터 소진·셀렉터 드리프트·전면 차단 신호).
- DBSessionManager.pool_status(): 전 엔진 합산 checked_out/capacity/pct.
- SearchAdapter 에 시간 윈도우 성공/실패 카운터(recent_stats) — 누적
카운터로는 '최근 30분 성공 0건'을 볼 수 없어 추가. 쿠팡(브라우저)·
네이버(API) 성공/실패 지점에 배선.
- API 자체 풀 모니터: lifespan 백그라운드 태스크(run_pool_monitor) —
대량 폴링으로 풀을 고갈시키는 주범이 API 자신일 수 있다.
/v1/lps/ops 에 pool_checked_out/pool_capacity/pool_pct 노출(스모크 확인).
- 테스트 9건 추가(발화·쿨다운·회복·룰 독립·윈도우 카운터·풀 현황), 전체 135 passed.
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쿠팡 크롤 IP 를 '막힐 때까지' 쓰던 방식을 '막히기 전에 교체'로 전환한다.
- 요청 예산(LPS_IP_REQUEST_BUDGET, 기본 3): IP당 요청 수가 예산에 닿으면
차단 전에 선제 회전. 실측상 5회 부근 차단 이력이 있어 보수적으로 3회.
선제 교체된 포트는 평판이 깨끗해 로테이션 복귀 시 재사용된다.
- 포트 쿨다운(LPS_PORT_COOLDOWN_SEC, 기본 max(sticky,30분)): 차단 감지·
전송오류 포트는 격리하고 _port() 가 건너뛴다. 전 포트 쿨다운이면 만료
임박 포트 사용(가용성 우선). 포트 수는 config 범위에서 동적 산출.
- 차단 재시도 소진 시에도 회전 예약 — 불탄 포트로 다음 검색을 하지 않음.
- ip_session 테이블 신설: 세션마다 요청 수·성공/차단·종료 사유(budget/
block/proxy_error/window/idle/shutdown)를 기록. bot_detection 과 달리
무사 종료도 남아 예산 상한 튜닝의 원천 데이터가 된다(쿼리 database.md).
models.py·migrations·init.sql(lps_db 섹션) 동행 갱신, dev DB 적용 완료.
- 테스트 17건 추가(쿨다운·예산 판정·세션 기록·CRUD), 전체 126 passed.
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시크릿 유출 차단(핵심):
- config.local.toml(OpenAI·DECODO·네이버 키)이 COPY . . 로 이미지에
구워지던 문제 — .dockerignore 제외 + 빌드 시 example(플레이스홀더)
복사로 대체. 실값은 compose env 주입(리포 루트 .env, 템플릿 .env.example)
- DECODO_PORT_START/END/SESSION_MINUTES env override 추가 — 포트가
toml(플레이스홀더 0)에만 있으면 자격증명을 넣어도 프록시가 조용히
꺼지는 구멍 봉합
배포 견고화:
- API Dockerfile 에 HEALTHCHECK(/healthz) 추가
- autoheal 컨테이너 추가 — compose restart 는 unhealthy 를 재시작하지
않으므로 라벨(autoheal=true) 기반 자동 재시작 담당
- 이미지 python 3.12→3.14 정렬(로컬 개발·테스트 환경과 일치)
- API 이미지 경량화: requirements-api.txt 분리(크롤 의존성 제거, 330MB)
검증: 양 이미지 빌드 성공, 이미지 내 시크릿·.profiles 부재 확인,
무시크릿 API 이미지 스모크(healthz/readyz/HEALTHCHECK healthy) 통과
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COPY . . 가 로컬 Chrome 프로필(쿠키·cf_clearance, 149MB)을 API·워커
이미지에 굽고 있었다. 컨테이너는 빈 프로필에서 웜업으로 쿠키를 만들고
volume(/profiles)에 영속하는 설계라 이미지에 있을 이유가 없다.
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- loadtest/catalog.json 신설(실존 상품 100종): 규격만 54 · 모델포함 26 ·
이름만 20 · 기준가 포함 7 (price→가격밴드 필터 경로 포함)
- loadtest.py 는 인라인 6종 대신 카탈로그 로드, 실행 시 구성 요약 출력
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
loadtest/monitor.py (:9700, 단일 파일·외부 인프라 없음) + run_monitor.sh(대화형).
e2e 부하(N=100 loadtest.py) 중 "프로세스가 잘 진행되는지, 코어가 전부 도는지,
병목이 어느 층인지"를 브라우저에서 2초 간격으로 본다:
- 큐 추이: /v1/lps/ops 폴링 — PENDING/RUNNING/DONE/DEAD 라인 + 처리량(개/분) 타일
- 프로세스 그룹 CPU: worker/api/chrome/postgres — 병목 층 판독
(chrome 은 워커 자손만 집계해 사용자 브라우저와 분리, uvicorn spawn 자식은 부모로 api 귀속)
- 코어별 사용률 막대: 멀티코어 활용 확인
- 현재 스냅샷 표 + 호버 툴팁 + 라인 끝 직접 라벨(dataviz 팔레트 검증 통과, 다크 서피스)
- psutil 의존성 추가(로컬 관측 전용)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
일반 실행(1) 선택 시 PROCESS_COUNT 를 물어보고(기본 1, CPU 코어 수 표기),
2 이상이면 DB_CONNECTION_BUDGET 도 물어본다(기본 96 — 전용 PG 벤치값).
워커 스크립트(run_local_worker.sh)의 동시성 질문과 같은 대화형 패턴.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- SIGINT/SIGTERM 핸들러 등록: cancel 대신 stop 이벤트 set → 새 잡 클레임 중단,
하던 잡은 마무리 후 자연 종료(트레이스백 없이 exit 0). 신호 재수신 시 강제 종료
- 종료 유예 LPS_SHUTDOWN_GRACE_SEC(기본 60s) 초과 시 강제 취소(잡은 lease 만료 후 재큐)
- 워커/리퍼가 예외로 죽으면 기존처럼 전파하되, finally에서 남은 태스크 취소·완주 대기 후 정리
- 리스너·어댑터 정리를 항목별 try/except로 격리 — 하나 실패해도 나머지 Chrome 정리
- 웜업(bg) 태스크는 종료 신호 즉시 취소해 어댑터 락 해제
- compose lps-worker에 stop_grace_period: 75s (기본 10s면 드레인 전 SIGKILL)
- 운영 가이드에 워커 종료 절차 문서화
검증: SIGTERM/SIGINT 실기동 테스트 — graceful 로그 후 exit 0, 기존 테스트 26개 통과
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- browser-reaper가 close_if_idle 없는 어댑터(네이버 httpx)를 건너뛰도록 getattr 가드
→ 30초마다 반복되던 ERROR 로그 제거
- 폴백 데드라인을 wait_for(cancel) → asyncio.wait(버림)으로 변경
→ in-flight page.goto 취소 시 patchright 내부 future가 남기는
'Future exception was never retrieved' 노이즈 제거, 페이지 어중간 상태 방지
→ 버려진 태스크는 강한 참조 집합(_abandoned_fallbacks)에 보관(GC 중도 파괴 방지),
종료 시 콜백이 예외 회수 후 집합에서 제거
- 데드라인 테스트에 잔여 태스크 배수(drain) 검증 추가
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
기존 run_local_server.sh 스타일에 맞춘 대화형 .sh 두 개.
- run_local_worker.sh: 동시성(WORKER_CONCURRENCY)·Chrome 프로필(LPS_PROFILE_DIR)
선택 후 워커 기동. 실행 중 워커 감지 시 교체 여부 확인. venv/config 자동 보장.
- run_loadtest_gui.sh: Locust 웹 UI(:8089) 기동. 워커 실행 중이면 경고(크롤 비용),
API 미기동 시 PROCESS_COUNT 받아 백그라운드 기동(종료 시 함께 정리). 부하생성기 --processes.
- .gitignore(lps): .profiles/(Chrome 쿠키·cf_clearance 세션) 커밋 방지
- README·operations: 새 스크립트 안내로 갱신
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
가장 취약·복잡한 경로(회전·재시도·차단감지)의 자동 테스트 공백을 메운다.
- mock 하니스(_MockPage/_MockCtx/_MockProxy)로 search() 를 결정론 테스트(브라우저 없이):
정상 반환 / 차단→IP회전→복구 / 프록시전송오류→회전→복구 / 비프록시오류→실패(무회전) /
차단 소진→blocked 실패. 5종.
- 라이브 스모크(각 어댑터 실제 사이트 검색→파싱): 셀렉터·안티봇 드리프트 감지. IP 의존·느려서
기본 skip, LPS_LIVE=1 로 명시 실행(수동/야간). 네이버 스모크 통과 확인.
전체 96 passed, 5 skipped.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
웜업이 인터랙티브 Turnstile(IP 평판 나쁨)로 실패하면 다른 IP 로 회전해 최대 3회 재시도.
gmarket 커버리지 플래키함 완화(100 IP 풀에서 좋은 IP 를 찾을 확률↑).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
지금까지 last_bytes=page.content()(렌더된 DOM 크기)라 실제 네트워크 전송량이 아니었다
— 리소스 차단 효과가 안 보이고 ESM DOM(~5MB) 과대계상 → DECODO 비용이 부정확했다.
- browser_base: CDP 세션(new_cdp_session) 부착, Network.loadingFinished 의 encodedDataLength
누적 → last_bytes=실제 전송 바이트. 컨텍스트당 1회 부착, 검색마다 리셋. 미지원 시 DOM 폴백.
- 실측(gmarket): 콜드(차단해제) 3.44MB → 웜(차단활성) 1.07MB(~3x↓) — 동적 차단 효과가 이제 숫자로 보임.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
WORKER_CONCURRENCY 를 늘려도 공유 브라우저 lock 때문에 직렬화되던 문제를 고쳐 진짜 병렬 검색.
- worker_main: _build_worker(i) 로 워커마다 자립 세트(브라우저 어댑터·AI·핸들러) 생성.
프로필 분리(user_data_dir_w{i}, ProcessSingleton 충돌 회피) + 워커별 다른 프록시 포트
(proxy.seed_offset 로 100포트를 균등 분할=다른 IP). naver/judge/keyword 도 워커별(공유상태 경합 제거).
프리플라이트는 대표 프록시로 게이트 1회 확인.
- proxy.seed_offset(k): 워커 시작 포트 분산.
- loadtest.py: N개 상품 제출→폴링→처리량·지연(p50/p95)·AI/DECODO/총비용 집계.
실측(동시성2, 4상품): 순차합 323s→벽시계 181s(~1.8x), 상품당 $0.0071, 1000건 ~$7.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
한 검색의 소요·DECODO 비용을 크게 낮춘다(실측: 110s→52s, proxy 8MB→2MB, 총비용 70%↓).
- 폴백 병렬화: _enrich_with_fallback 의 순차 for-loop → gather 동시 크롤. 각 몰 어댑터는
별 브라우저 인스턴스라 병렬 안전. 소요=합→최댓값. AI usage 계측 동시성 불변식 주석 명시
(judge.last_usage 세팅~읽기 사이 await 없음 → asyncio 협조 스케줄링상 안전).
- 대역폭: blocked_resource_types 를 어댑터별 설정화. 오픈마켓은 이미지/미디어/폰트만 차단
(CSS/JS 유지 — 챌린지/렌더 보호). 격리 실험으로 차단 유무가 ESM 챌린지 성패에 무관함 확인
(실패 원인은 IP평판/headless). st11 라이브 0.11MB 검증.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- 임시 FE: 총 비용 타일에 AI·DECODO 분해, 크롤 트래픽에 프록시 경유 바이트(과금분)
- config.local.toml.example: DecodoConfig.cost_per_gb 안내
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
프록시(DECODO) 포트/IP 사망(407/ERR_TUNNEL/ERR_HTTP_RESPONSE_CODE_FAILURE)이
봇차단과 구분 없이 예외로 튕겨 같은 죽은 포트로 재시도만 하다 DEAD 되던 문제를 고친다.
- browser_base: is_proxy_error(순수함수) + search 루프에서 프록시 전송오류 시 IP 회전 재시도
(max_proxy_retries=2). 봇감지 회전과 통합. uses_proxy 프로퍼티.
- 쿠팡 어댑터를 BrowserSearchAdapter 로 통합 — 중복 machinery 제거, 회전 로직 한 곳에서 공유
(detect_block 순수함수는 유지, 테스트 호환).
- proxy.healthcheck(): 시작 프리플라이트 — 살아있는 포트 선점 + egress IP 로그(빠른 실패·가시성).
worker_main 기동 시 호출.
- 비용: DecodoConfig.cost_per_gb 추가. metrics 에 proxy_bytes(네이버 직접 제외) + 컴포넌트별
cost{ai_usd, proxy_usd, total_usd}. FE 원가 타일에 AI/DECODO 분해·프록시 바이트.
- 테스트: is_proxy_error 8종 + 비용 분해 1종.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
검색이 소모하는 리소스/비용/시간을 잡 단위로 집계해 result.metrics 로 적재(API/FE 노출).
지금까진 타임스탬프만 있고 실제 비용 동인(AI 토큰·대역폭)은 버려지고 있었다.
- services/metrics.SearchMetrics: duration_ms + ai(calls/tokens/est_cost_usd, gpt-4o-mini 단가)
+ crawl(fetches/html_bytes/malls_crawled) + source_ms
- AI 클라이언트: resp.usage 를 last_usage 로 노출(그동안 폐기하던 토큰)
- 어댑터: last_bytes(처리 HTML 바이트) 노출 — naver/coupang/browser_base 공통
- handler: 각 fetch 타이밍+바이트, AI 호출 토큰을 metrics 로 누적 → 결과에 스냅샷
- FE: 작업 카드에 원가 4타일(소요/AI비용/토큰/크롤 트래픽)
- 테스트 2종. ⚠️ html_bytes 는 대역폭 근사(오픈마켓 리소스 미차단분 제외=하한), CDP 정확화는 백로그
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몰이 열린 집합이라 와이드 컬럼(gmarket_*, st11_* …) 대신 JSONB 한 컬럼으로 담는다
— 몰 추가 시 마이그레이션 0. naver/coupang/final 3선 컬럼은 그래프 하위호환 유지.
- models: price_history.by_mall JSONB 추가
- crud: record/list 에 by_mall 왕복(json.dumps + CAST jsonb)
- handler: _price_snapshot 에 summarize_by_mall 적재, final 은 소스무관 전체 최저로
- protocol/service: history API 응답에 by_mall 노출
- migrations/2026-07-09: 기존 dev DB 동기화용 ALTER(추적 파일)
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기존엔 Akamai JS 챌린지 마커만 감지해, Edge Access Denied(errors.edgesuite.net)와
'사용권한이 제한된' 권한제한 페이지가 blocked=False 로 오판됐다. 그 결과 IP 회전·
bot_detection 기록이 누락되고 같은 IP 로 재시도만 반복하다 DEAD 로 빠졌다.
- 마커 3계열로 확장(Akamai / Edge Deny / 권한제한)
- 짧은 HTML 폴백(_MIN_RESULT_HTML): 0건인데 <10KB 면 미지의 차단으로 간주
(정상 '검색결과 없음'은 전체 chrome 포함이라 큼)
- 감지를 순수 함수 detect_block(html, product_count) 로 분리 — 단위 테스트 6종
검증: 신라면 '사용권한이 제한된'(3383B) 감지 → IP 회전 → 새 IP 59건 복구.
파서 배송 분류 테스트도 함께 추가(shared fixture).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
NormalizedProduct 에 shipping_type(rocket|rocket_merchant|free|paid|None) 추가.
쿠팡 파서: 로켓 뱃지(img src)로 유형, '무료배송'/'배송비 X원' 텍스트로 금액 판별
(상품명 '무료배송' 오탐은 이름 제거 후 매칭). 네이버 lprice 는 배송비 제외
상품가라 배송 필드 None — 카탈로그 '배송비포함 최저가'와 다른 이유를 docs/api.md 에 명시.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
네이버 오픈API 결과엔 G마켓·옥션·11번가 등이 이미 mallName 으로 들어오는데
최저가 1건만 쓰고 몰 정보를 버리고 있었다. summarize_by_mall() 로 매칭 후보를
(소스, 판매몰)별 최저가로 축약해 result.by_mall(가격 오름차순)에 노출한다.
추가 요청 0건으로 오픈마켓 몰별 최저가를 확보 — 별도 크롤러 불필요.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
같은 상품 반복 검색 시 최저가를 스냅샷으로 적재 → 네이버/쿠팡/최종 3개 선 그래프.
배치 아님(조회된 상품만, 실제 검색 시각에 기록) — 트래픽/리소스 절약.
- price_history 테이블: product_code·triggered_at(X축)·naver/coupang/final 최저가+상세·outcome
- crud/price_history: record() + list_by_product(시각 오름차순)
- handler: AI 매칭 후 소스별 min + 전체 min 스냅샷 기록(_price_snapshot).
found/not_found 기록, 네거티브 캐시 히트·기술실패는 미기록
- API: GET /v1/lps/products/{product_code}/history → 그래프 데이터(시각 오름차순)
- tests: 스냅샷 계산/기록·조회/핸들러 기록규칙/API → 전체 54/54
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
